Sass更新:@import——>@use
背景:将一个公共的CSS样式文件导入到任意一个组件中进行使用
一、创建并使用CSS公共样式文件
1、在目录的assets目录下创建一个style文件夹,里面存放一个.scss文件(例:mixin.scss)
2、文件内以@mixin来设置名为flex的一组样式(在调用时需要用到这个名字)
@mixin flex {display:flex;align-items: center;justify-content: center;
}
3 、在组件内导入公共文件(例:mixin.scss),并使用@include 样式名来引入想要的公共文件中的样式
@include flex
二、导入公共样式文件时遇到的问题及解决方案
1、最开始:使用@import '文件路径'
@import '@/assets/styles/mixin'div{@include flex;
}
2、问题:

使用@import导入文件会报警告,原因是因为 Sass 的 @import 规则已被弃用,将在 Dart Sass 3.0.0 版本中移除。即使导入的样式生效(可能是使用的Sass版本没有那么高),但也存在很大的隐患,所以这种方式不建议使用。
3、解决:使用@use来替代@import(请注意,目前只有 Dart Sass 支持 @use。其他实现的使用者必须使用 @import规则。)
具体怎么使用@use,也容易出现问题:
(1)在使用@import的基础上直接进行更改:
一开始:@import '文件路径'
更改:@use '文件路径'@use '@/assets/styles/mixin'div {@include flex;
}
(2)出现的报错是:

(3)原因:
在 Dart Sass 中,@use 语句用于导入其他 Sass 文件,并将其内容封装在一个命名空间中。
如果你只写 @use '@/assets/styles/mixin';,Dart Sass 会默认将文件内容封装在一个命名空间中,但这个命名空间的名称是文件路径的最后一部分。
例如,如果你的文件路径是 @/assets/styles/mixin.scss,那么默认的命名空间名称就是 mixin。
所以在使用时应该是:mixin.flex
@use '@/assets/styles/mixin'div {@include mixin.flex;
}
4、@use的其他写法:
(1)取消别名(慎用)
写法:
@use '@/assets/styles/mixin.scss' as *;div {@include flex;
}
可通过@use “路径” as * 来取消命名空间,这种方式加载的模块被提升为全局模块,所以在调用时不需要用命名空间名.样式类名,直接用样式类名就可以。
(2)自定义别名
@use '@/assets/styles/mixin.scss' as 自定义名字;div {@include 自定义名字.flex;
}
三、@use与@import对比
| @import | @use | |
| 重复加载 | 可能导致重复加载 | 保证每个模块只加载一次 |
| 命名空间 | 无 | 可以自定义命名空间 |
| 作用域 | 共享一个作用域 | 创建命名空间,有隔离性 |
| 性能 | 可能存在性能问题 | 更优化性能 |
| 避免全局污染 | 不提供隔离性 | 提供隔离性 |
| 模块化支持 | 较弱 | 有更好的模块化支持 |
| 推荐版本 | 较旧版本的导入方式 | 新版本Sass推荐的导入方式 |
相关文章:
Sass更新:@import——>@use
背景:将一个公共的CSS样式文件导入到任意一个组件中进行使用 一、创建并使用CSS公共样式文件 1、在目录的assets目录下创建一个style文件夹,里面存放一个.scss文件(例:mixin.scss) 2、文件内以mixin来设置名为flex的…...
Python使用Flask结合DeepSeek开发
一、背景 我之前关于DeepSeek使用ollama部署的文章大家可以把DeepSeek大模型部署起来。那么ollama还提供了可以调用对应部署模型的API接口。我们可以基于这些接口,做自己的二次开发。使用pythonflaskollama就可以进行模型对话调用。并且前端采用SSE的技术࿰…...
python中的抽象类在项目中的实际应用
抽象类在项目中的实际应用主要体现在 规范代码结构、强制子类实现某些方法、提供部分通用功能,让代码更稳定、易维护。 举个例子:数据校验器 假设你在做一个 用户输入校验系统,需要支持 数字校验、字符串校验 和 邮箱校验。如果不用抽象类&…...
New Game--(单调队列)
I - New Game 有一种新的游戏,Monocarp 想要玩。这个游戏使用一副包含 n 张牌的牌堆,其中第 i 张牌上写有一个整数 a_i。 在游戏开始时,Monocarp 可以在第一轮选择牌堆中的任意一张牌。在接下来的每一轮中,Monocarp 可以选择一张…...
mapbox V3 新特性,添加下雪效果
👨⚕️ 主页: gis分享者 👨⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨⚕️ 收录于专栏:mapbox 从入门到精通 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️mapboxgl.Map 地图对象…...
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程
遥感技术作为一种空间大数据手段,能够从多时、多维、多地等角度,获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势,是智慧农业必须采用的重要技术之一。 一:综合态势分析 1.1 研究区及作物品种分析 ÿ…...
生物发酵展与2025生物医药创新技术与应用发展论坛同期盛大举办
近日,备受瞩目的生物发酵展与2025生物医药创新技术与应用发展论坛暨展览会宣布将同期盛大举办。这一消息标志着生物科技领域两大盛会的强强联合,将为全球生物科技与医药行业带来前所未有的交流与合作机遇。 生物发酵展作为生物科技领域的知名展会&#x…...
Jenkins 配置 Git Repository 五
Jenkins 配置 Git Repository 五 这里包含了 Freestyle project 任务类型 和 Pipeline 任务类型 关于 Git 仓库的配置,如下 不同的任务类型,只是在不同的模块找到 配置 Git 仓库 找到 Git 仓库配置位置之后,所有的任务类型配置都是一样的 …...
记录阿里云CDN配置
网站接入CDN全流程,共4步!-阿里云开发者社区 1、开通阿里云CDN服务 2、添加加速域名 3、验证域名归属权 4、域名添加CDN生成的CNAME解析 按照官网描述增加。细节点: 1. 域名和泛域名区别 2.开启https,要用nginx的证书,和项…...
mapbox 从入门到精通 - 目录
👨⚕️ 主页: gis分享者 👨⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨⚕️ 收录于专栏:mapbox 从入门到精通 文章目录 一、🍀总目录1.1 ☘️ mapbox基础1.2 ☘️…...
mysql中general_log日志详解
介绍 1.记录范围:这个log里面会记录MySQL所有的SQL语句,不管是查询语句,还是DML语句,还是DDL语句,还是DCL语句,这些语句统统都会被记录在general log文件中。就连我们连接和断开MySQL数据库的这些语句。 2…...
算法与数据结构:从基础到深入
1. 数组 (Array) 定义 一组连续内存空间存储的相同类型元素的集合。特点:通过下标(索引)快速访问元素,但大小固定(静态数组)或可扩展(动态数组)。 核心操作 操作时间复杂度说明访…...
基于千兆5G网关的5G急救车方案
伴随5G网络的全面建成,5G技术的低延时、高速率、广接入等优势,为各行各业都带来了新一轮技术升级。在医疗救援方面,救护车是链接病患与医院的重要纽带,得益于5G物联网的融合应用,救护车也快速向联网化、信息化、智能化…...
【C#】的WPF或是WinForm实现Ctrl+ 的快捷键组合使用
在C#中,无论是WPF还是WinForms应用程序,处理快捷键(例如 Ctrl )通常涉及检测键盘输入并执行相应的命令或方法。 WPF 实现 在WPF中,可以通过设置一个控件的 InputBindings 属性来绑定快捷键。 <Window x:Class&qu…...
c语言样式主题 清爽风格 代码色彩 keil风格 适合单片机开发GD32 STM32等 cursor或者vscode 的settings.json文件
c语言样式主题 清爽风格 代码色彩 keil风格 适合单片机开发GD32 STM32等 cursor或者vscode 的settings.json文件 如上图,是不是和keil mdk很相近。 代码色彩,简单,配合 // 设置工作台主题为 Visual Studio 2017 Light - C 主题使用…...
DeepSeek API 调用 - Spring Boot 实现
DeepSeek API 调用 - Spring Boot 实现 1. 项目依赖 在 pom.xml 中添加以下依赖: <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId></depe…...
图数据库Neo4j面试内容整理-节点(Node)
在图数据库中,节点(Node)是图结构中的基本构建块,代表实体或对象。节点通常用于存储数据模型中的主要对象,比如人、商品、地点等。在图数据库中,节点是通过标签(Label)来分类的,并且可以包含属性(Property)来描述它们的详细信息。 1. 节点的组成<...
使用verilog 实现 cordic 算法 ----- 旋转模式
1-设计流程 ● 了解cordic 算法原理,公式,模式,伸缩因子,旋转方向等,推荐以下链接视频了解 cordic 算法。哔哩哔哩-cordic算法原理讲解 ● 用matlab 或者 c 实现一遍算法 ● 在FPGA中用 verilog 实现,注意…...
2.14寒假
这几天复习的搜索把之前做过的题目看了一下。 解析:int dx[5]{0,0,1,0,-1}; 和 int dy[5]{0,1,0,-1,0};:这两个数组用于表示上下左右四个方向的偏移量,方便在 DFS 中访问相邻的元素。o 和 p 分别表示当前搜索位置的行和列。边界条件判断&…...
基于逻辑概率的语义信道容量(Semantic Channel Capacity)和语义压缩理论(Semantic Compression Theory)
基于逻辑概率的语义信道容量(Semantic Channel Capacity)和语义压缩理论(Semantic Compression Theory)是语义通信(Semantic Communication, SemCom)的核心研究方向,它们旨在优化通信效率&#…...
TradeClaw:基于大语言模型与深度学习的量化交易AI工具集实战解析
1. 项目概述:一个面向量化交易的AI工具集 最近在GitHub上闲逛,发现了一个挺有意思的项目,叫“TradeClaw”。光看名字,Trade(交易) Claw(爪子),就透着一股子要“抓取”市场…...
HLS优化技术:从原理到实践的性能提升策略
1. 高等级综合(HLS)优化现状与挑战硬件设计领域正经历一场从寄存器传输级(RTL)到高级语言(C/C)的抽象革命。高等级综合(High-Level Synthesis,HLS)技术让开发者能用软件编…...
Arm Corstone-1000嵌入式安全架构与低功耗设计实战
1. Arm Corstone-1000架构解析:嵌入式安全的硬件基石在工业自动化和物联网设备爆炸式增长的今天,嵌入式系统的安全性和能效比已成为产品成败的关键因素。作为Arm最新推出的子系统解决方案,Corstone-1000通过硬件级的安全设计和能效优化&#…...
机器学习静修指南:从数学基础到工程实践的系统学习路径
1. 项目概述:当机器学习遇上“静修”最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目,叫ml-retreat,作者是hesamsheikh。光看名字,你可能会有点摸不着头脑——“机器学习静修”?这听起来不像是一个传统的代码库,更像…...
AI项目规则生成器:自动化配置AI编程助手规则与技能发现
1. 项目概述:AI项目规则生成器的核心价值如果你和我一样,每天都要和Cursor、Claude Code、Antigravity IDE这些AI编程助手打交道,那你肯定也遇到过这个痛点:每次开一个新项目,都得花大量时间去配置.cursorrules、AGENT…...
内容创作团队如何通过Taotoken调度不同模型完成多样化文案生成
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 内容创作团队如何通过Taotoken调度不同模型完成多样化文案生成 应用场景类,描述一个内容创作团队的工作流,…...
基于Kuramoto模型与CNN的脑电信号同步特征提取与分类方法
1. 项目概述与核心思路最近在做一个挺有意思的交叉项目,核心是把物理学里的Kuramoto模型和深度学习里的卷积神经网络(CNN)结合起来,去处理脑电信号。听起来有点绕,但说白了,就是想用更“物理”一点的方式&a…...
ATB RingMLA C++示例
加速库RingMLA C Demo 【免费下载链接】ascend-transformer-boost 本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。 项目地址: https://gitcode.com/cann/ascend-transf…...
医疗AI可解释性实战:SHAP与EBM模型在眼科诊断中的对比解析
1. 项目概述:当AI遇见眼科,我们如何看清“决策黑箱”?在眼科神经领域,多发性硬化(MS)的诊断与病程监测,正经历一场从“经验依赖”到“数据驱动”的深刻变革。光学相干断层扫描(OCT&a…...
交通预测实战:从数据到模型,构建AI驱动的时空预测系统
1. 项目概述:为什么交通预测值得用AI重做一遍?干了这么多年数据分析和算法工程,我越来越觉得,交通预测是个典型的“看起来简单,做起来掉坑”的领域。早些年,大家用ARIMA、卡尔曼滤波,后来上了一…...
