【Unity】 HTFramework框架(六十)Assistant助手(在Unity中接入DeepSeek等AI语言大模型)
更新日期:2025年2月14日。
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索引
- Assistant助手
- 安装Ollama
- 使用Assistant(在编辑器中)
- 打开Assistant
- 配置Assistant
- 使用Assistant
- 处理Assistant回复的内容
- 使用推理大模型
- 使用Assistant(在运行时)
- 用户发起问话
- Assistant回复
Assistant助手
Assistant为通用AI助手,支持在编辑器或运行时调用DeepSeek等AI语言大模型。
安装Ollama
为了方便演示Assistant,我们使用相对简单的Ollama本地部署大模型的方式,关于如何使用Ollama部署AI大模型,这在网上有很详细的教程,而且非常简单,所以我便不再重复讲解了(当然,如果还是不会,你也可以直接问AI)。
使用Assistant(在编辑器中)
在编辑器中使用Assistant,可以帮助你解答一些代码问题或Unity引擎的知识,或直接生成代码。
打开Assistant
通过菜单HTFramework / ★ AI / Assistant打开Assistant窗口(快捷键Alt + A):

Assistant窗口如下:

左侧显示会话历史记录,右侧显示当前会话内容,在下方的输入框中输入你的问题,点击发送消息(或按回车)按钮就可以得到AI助手的解答。
比如随便乱问:

比如问点Unity的东西:

当然,并不是一开始就能使AI助手开始工作,我们必须先进行基本的配置。
配置Assistant
点击Assistant窗口右上角的设置按钮,打开配置界面:

配置界面如下:

1.大模型:使用的大模型名称(如果是调用Ollama大模型,则模型参数也必须带上,也即是后面的16b),点击后面的
选择按钮可快速切换一些预制的大模型(主要是DeepSeek的),当然你也可以手输任何大模型名称;
2.流式请求:大模型生成文本时,采用流式响应;
3.大模型根地址:也即是大模型接口的根级路径,我这里使用Ollama本地部署的,所以直接填localhost(Ollama默认端口为11434);
4.API接口:访问的大模型API接口(Ollama默认为/api/generate);
5.超时时长:单次请求超时时长;
6.多轮对话最大轮数:对话采用多轮对话形式,表示最多7条历史记录会被回传(AI结合对话历史分析问题会更加准确);
7.打印相关日志:主要用于调试时打印相关日志(注意,如果AI生成的内容太长,你的控制台可能会被刷屏);
8.显示推理过程:使用DeepSeek-R1等推理模型时,会同时显示其推理过程;
9.RunInOllama:点击即可直接调用Ollama启动当前设置的大模型,如果该模型未下载,将会自动下载(仅限Ollama本地部署的情况)。
使用Assistant
配置完成并测试通过后,我们便可以畅通无阻的使用Assistant了,除了直接在输入框中输入任意问题,你还可以在编辑器中将你不太熟悉的组件,发给Assistant进行解答(只需右击组件,选择Ask AI Assistant):

等待AI回复:

处理Assistant回复的内容
由于Assistant回复的内容为Markdown格式的文本,直接看起来不是很友好,轻量级的Markdown解析库正好有现成的,但需要引入HTModuleManager模块。
然后点击如下按钮,既可以在通用Markdown查看窗口中预览内容:

通用Markdown查看窗口:

使用推理大模型
使用DeepSeek-R1等推理模型时,AI的回复内容会包含推理过程:

使用Assistant(在运行时)
在运行时使用Assistant也很简单,我直接贴出代码。
用户发起问话
public class Test : HTBehaviour
{protected override void Awake(){base.Awake();AskAssistant();}public void AskAssistant(){//ChatSession 即代表一个会话,其包含历史记录并自动回传ChatSession chatSession = new ChatSession("0", "新的会话");chatSession.Data.Model = "deepseek-r1:14b";chatSession.Data.Stream = true;chatSession.BaseAddress = "http://localhost:11434";chatSession.API = "/api/generate";chatSession.Timeout = 60;chatSession.Round = 7;chatSession.IsLogInEditor = false;//向AI说话chatSession.UserSpeak("你好呀!", OnReply, OnEnd);}/// <summary>/// AI回复(如果是流式请求,则重复回调此方法)/// </summary>private void OnReply(string content){Debug.Log("AI回复:" + content);}/// <summary>/// AI回复结束/// </summary>/// <param name="success"></param>private void OnEnd(bool success){Debug.Log("AI回复完成。");}
}
Assistant回复
这里为流式请求:

想要管理多个会话的话,就维护一个ChatSession数组就可以了。
最后,看好DeepSeek,期待他的继续强大。
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