当前位置: 首页 > news >正文

案例-02.部门管理-查询

一.查询部门-需求

二.查询部门-思路

API接口文档

 

 三.代码实现

1.controller层:负责与前端进行交互,接收前端所发来的请求

注:Slf4j用于记录日志使用,可以省略private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DeptController.class);这行代码从而直接调用log对象。

注:@RequestMapping(value = "/depts",method = RequestMethod.GET)   指定请求方式为GET
但是这种请求方式过于麻烦,因此使用@GetMapping()注解,其含义也是请求方式为Get

package com.gjw.controller;/*** 部门管理Controller*/import com.gjw.anno.Log;
import com.gjw.pojo.Dept;
import com.gjw.pojo.Result;
import com.gjw.service.DeptService;
import com.gjw.service.impl.DeptServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;import java.util.List;@Slf4j // 记录日志使用
@RestControllerpublic class DeptController {@Autowiredprivate DeptService deptService;//    @RequestMapping(value = "/depts",method = RequestMethod.GET)   指定请求方式为GET@GetMapping("/depts")   // 指定请求方式为GETpublic Result list(){log.info("查询全部部门数据");// 调用service层查询全部部门数据List<Dept> deptList = deptService.list();return Result.success(deptList);}}

设置Controller层接收前端发来的Get请求方式,url请求地址为/depts的请求后,controller层负责调用service层,由service层进行逻辑处理。因此通过依赖注入@Autowired来注入Service层的对象deptService。最后返回给前端的是一个统一响应结果Result。Result中封装的数据是查询出来的全部部门数据,封装在一个list集合当中。

2.service层:用来进行逻辑处理,并连接dao层,将从Dao层获得到的数据返回给controller层

service层接口:

package com.gjw.service;import com.gjw.pojo.Dept;import java.util.List;public interface DeptService {List<Dept> list();
}

service层实现类:

package com.gjw.service.impl;import com.gjw.mapper.DeptLogMapper;
import com.gjw.mapper.DeptMapper;
import com.gjw.mapper.EmpMapper;
import com.gjw.pojo.Dept;
import com.gjw.pojo.DeptLog;
import com.gjw.service.DeptLogService;
import com.gjw.service.DeptService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {@Autowiredprivate DeptMapper deptMapper;@Overridepublic List<Dept> list() {return deptMapper.list();}}

service层中的list方法使用注入的deptMapper对象调用list方法来进行数据的获取。

3.Dao层:连接数据库进行数据的获取并返回给service层

package com.gjw.mapper;import com.gjw.anno.Log;
import com.gjw.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.*;import java.util.List;/*** 部门管理*/
@Mapper
public interface DeptMapper {/*** 查询全部部门数据* @return*/@Select("select * from dept")List<Dept> list();}

使用list方法查询全部的部门数据,并以List<Dept>集合的方式由service层返回到controller层。并在controller层通过统一响应方式Result响应给前端

相关文章:

案例-02.部门管理-查询

一.查询部门-需求 二.查询部门-思路 API接口文档 三.代码实现 1.controller层&#xff1a;负责与前端进行交互&#xff0c;接收前端所发来的请求 注&#xff1a;Slf4j用于记录日志使用&#xff0c;可以省略private static Logger log LoggerFactory.getLogger(DeptControlle…...

src和href区别

src和href区别 (1)请求资源类型不同(2)作用结果不同(3)解析方式不同 (1)请求资源类型不同 href 用来建立文档和元素之间的链接(是引用),常用的有a、linksrc 在请求src资源时候会将指向的资源下载并且应用到文档中(引入),常用的有script、iframe、image。 (2)作用结果不同 hr…...

Java每日精进·45天挑战·Day19

第一部分&#xff1a;移除数字以形成最小数的贪心算法实现 在编程的世界里&#xff0c;我们经常遇到需要对字符串表示的数字进行操作的问题。今天&#xff0c;我们要深入探讨一个具体的挑战&#xff1a;给定一个以字符串形式表示的非负整数 num 和一个整数 k&#xff0c;我们的…...

区块链的交易管理和共识机制

区块链的交易管理和共识机制是其核心功能&#xff0c;以下为你详细介绍它们的实现方式&#xff1a; 交易管理的实现 交易发起 • 用户使用钱包软件创建一笔交易&#xff0c;该交易包含发送方地址、接收方地址、转账金额等关键信息。同时&#xff0c;发送方会使用自己的私钥对…...

最新国内 ChatGPT Plus/Pro 获取教程

最后更新版本&#xff1a;20250202 教程介绍&#xff1a; 本文将详细介绍如何快速获取一张虚拟信用卡&#xff0c;并通过该卡来获取ChatGPT Plus和ChatGPT Pro。 # 教程全程约15分钟开通ChatGPT Plus会员帐号前准备工作 一个尚未升级的ChatGPT帐号&#xff01;一张虚拟信用卡…...

Apollo 9.0 速度动态规划决策算法 – path time heuristic optimizer

文章目录 1. 动态规划2. 采样3. 代价函数3.1 障碍物代价3.2 距离终点代价3.3 速度代价3.4 加速度代价3.5 jerk代价 4. 回溯 这一章将来讲解速度决策算法&#xff0c;也就是SPEED_HEURISTIC_OPTIMIZER task里面的内容。Apollo 9.0使用动态规划算法进行速度决策&#xff0c;从类名…...

Apache Iceberg 与 Apache Hudi:数据湖领域的双雄对决

在数据存储和处理不断发展的领域中&#xff0c;数据湖仓的概念已经崭露头角&#xff0c;成为了一种变革性的力量。数据湖仓结合了数据仓库和数据湖的最佳元素&#xff0c;提供了一个统一的平台&#xff0c;支持数据科学、商业智能、人工智能/机器学习以及临时报告等多种关键功能…...

【LeetCode Hot100 普通数组】最大子数组和、合并区间、旋转数组、除自身以外数组的乘积、缺失的第一个正整数

普通数组 1. 最大子数组和&#xff08;Maximum Subarray&#xff09;解题思路动态规划的优化解法&#xff08;Kadane 算法&#xff09;核心思想 代码解析 2. 合并区间&#xff08;Merge Intervals&#xff09;解题思路代码实现 3. 旋转数组&#xff08;Rotate Array&#xff09…...

共享存储-一步一步部署ceph分布式文件系统

一、Ceph 简介 Ceph 是一个开源的分布式文件系统。因为它还支持块存储、对象存储&#xff0c;所以很自 然的被用做云计算框架 openstack 或 cloudstack 整个存储后端。当然也可以单独作 为存储&#xff0c;例如部署一套集群作为对象存储、SAN 存储、NAS 存储等。 二、ceph 支…...

19.Python实战:实现对博客文章的点赞系统

Flask博客点赞系统 一个基于Flask的简单博客系统&#xff0c;具有文章展示和点赞功能。系统使用MySQL存储数据&#xff0c;支持文章展示、点赞/取消点赞等功能。 功能特点 文章列表展示文章详情查看&#xff08;模态框展示&#xff09;点赞/取消点赞功能&#xff08;每个IP只…...

【stm32】定时器输出PWM波形(hal库)

一. PWM基本原理 PWM是一种通过调节信号的占空比&#xff08;Duty Cycle&#xff09;来控制输出平均电压的技术。占空比是指高电平时间与整个周期时间的比值。例如&#xff1a; - 占空比为50%时&#xff0c;输出平均电压为电源电压的一半。 - 占空比为100%时&#xff0c;输出始…...

当Ollama遇上划词翻译:我的Windows本地AI服务搭建日记

&#x1f680; 实现Windows本地大模型翻译服务 - 基于OllamaFlask的划词翻译实践 &#x1f6e0;️ 步骤概要1️⃣ python 环境准备2️⃣ Ollama 安装3️⃣ 一个 Flask 服务4️⃣ Windows 服务化封装5️⃣ 测试本地接口6️⃣ 配置划词翻译自定义翻译源7️⃣ 效果展示8️⃣ debug…...

Linux上Elasticsearch 集群部署指南

Es 集群部署 Es 集群部署 Es 集群部署 准备好三台服务器。示例使用&#xff1a;110.0.5.141/142/143 1、es用户和用户组创建&#xff0c;使用root账号 groupadd esuseradd -g es es2、将es安装包和ik分词器上传到&#xff1a;/home/es/目录下&#xff08;任意目录都行&#…...

字节Trae使用感想(后端)

前言 昨天分享了字节哥的Trae从0到1创作模式构建一个vue前端项目&#xff0c;今天又来试试她的后端项目能力。不是我舔&#xff0c;不得不说确实不错。可惜现在曾经没有好好学习&#xff0c;进不了字节。既然进不了字节&#xff0c;那我就用字节哥的产品吧。 后面有惊喜…...

国产编辑器EverEdit - 二进制模式下观察Window/Linux/MacOs换行符差异

1 换行符格式 1.1 应用场景 稍微了解计算机历史的人都知道&#xff0c; 计算机3大操作系统&#xff1a; Windows、Linux/Unix、MacOS&#xff0c;这3大系统对文本换行的定义各不相同&#xff0c;且互不相让&#xff0c;导致在文件的兼容性方面存在一些问题&#xff0c;比如它们…...

文心一言4月起全面免费,6月底开源新模型:AI竞争进入新阶段?

名人说&#xff1a;莫听穿林打叶声&#xff0c;何妨吟啸且徐行。—— 苏轼 Code_流苏(CSDN)&#xff08;一个喜欢古诗词和编程的Coder&#x1f60a;&#xff09; 目录 一、文心一言免费化的背后&#xff1a;AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降&#xff0c;推动文心一言普及2…...

解锁机器学习算法 | 线性回归:机器学习的基石

在机器学习的众多算法中&#xff0c;线性回归宛如一块基石&#xff0c;看似质朴无华&#xff0c;却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一&#xff0c;其原理与应用广泛渗透于各个领域。无论是预测房价走势、剖析股票市场波动&#xff0…...

如何使用Three.js制作3D月球与星空效果

目录 1. 基本设置2. 创建星空效果3. 创建月球模型4. 添加中文3D文字5. 光照与相机配置6. 动画与控制7. 响应式布局8. 结语 在本文中&#xff0c;我们将一起学习如何利用Three.js实现一个3D月球与星空的效果&#xff0c;并添加一些有趣的元素&#xff0c;比如中文3D文字和互动功…...

SQL语句语法

SQL数据库的结构为 库database 表table 段segment 行row 列column 或field SQL 语句主要分为以下几类&#xff1a; 数据定义语言&#xff08;DDL&#xff09;&#xff1a;用于定义数据库对象&#xff0c;如数据库、表、视图、索引等。数据操作语言&#xff08;DML&#xff09;&…...

github上文件过大无法推送问题

GitHub 对文件大小有限制&#xff0c;超过 100 MB 的文件无法直接推送到仓库中。 解决思路&#xff1a; 使用 Git Large File Storage (Git LFS) 来管理大文件不上传对应的大文件 使用Git LFS&#xff1a; 1. 安装 Git LFS 首先&#xff0c;你需要安装 Git LFS。可以按照以…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

基于uniapp+WebSocket实现聊天对话、消息监听、消息推送、聊天室等功能,多端兼容

基于 ​UniApp + WebSocket​实现多端兼容的实时通讯系统,涵盖WebSocket连接建立、消息收发机制、多端兼容性配置、消息实时监听等功能,适配​微信小程序、H5、Android、iOS等终端 目录 技术选型分析WebSocket协议优势UniApp跨平台特性WebSocket 基础实现连接管理消息收发连接…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例&#xff0c;也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下&#xff1a; 定义实例工厂类&#xff08;Java代码&#xff09;&#xff0c;定义实例工厂&#xff08;xml&#xff09;&#xff0c;定义调用实例工厂&#xff…...

C# SqlSugar:依赖注入与仓储模式实践

C# SqlSugar&#xff1a;依赖注入与仓储模式实践 在 C# 的应用开发中&#xff0c;数据库操作是必不可少的环节。为了让数据访问层更加简洁、高效且易于维护&#xff0c;许多开发者会选择成熟的 ORM&#xff08;对象关系映射&#xff09;框架&#xff0c;SqlSugar 就是其中备受…...

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的原因分类及对应排查方案

JVM暂停(Stop-The-World,STW)的完整原因分类及对应排查方案,结合JVM运行机制和常见故障场景整理而成: 一、GC相关暂停​​ 1. ​​安全点(Safepoint)阻塞​​ ​​现象​​:JVM暂停但无GC日志,日志显示No GCs detected。​​原因​​:JVM等待所有线程进入安全点(如…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

Python Einops库:深度学习中的张量操作革命

Einops&#xff08;爱因斯坦操作库&#xff09;就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库&#xff0c;用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用&#xff0c;彻底改变了深度学习工程…...

永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器

一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构&#xff1a; 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减&#xff0c;并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF)&#xff0c;可以去除高次谐波&#xff0c;并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...