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ML.Net二元分类

news 2026/5/8 15:11:28

ML.Net二元分类

文章目录

ML.Net二元分类
前言
项目的创建
机器学习模型的创建
- 添加模型
- 选择方案
- 训练环境的选择
- 训练数据的添加
- - 训练数据的选择
  - 训练数据的格式
  - 要预测列的选择
  - 模型评估
  - 模型的使用
总结

前言

‌ML.NET‌是由Microsoft为.NET开发者平台创建的免费、开源、跨平台的机器学习框架。它允许开发者使用C#或F#来训练、构建和发布定制的机器学习模型，特别适合.NET开发人员使用‌

项目的创建

首先创建一个空的解决方案
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
在这里插入图片描述
之后再创建一个控制台项目

机器学习模型的创建

添加模型

在这里插入图片描述

选择方案

这里我主要是用诈骗短信识别作为例子给大家进行讲解，所以这里我们就选择二元分类模型就可以了。选择了直接进行下一步
在这里插入图片描述

训练环境的选择

这里是选择在哪里训练，可以在云端上进行训练也可以在本地进行训练，由于我们选择的是二元分类它目前不支持也用不着云端训练，所以我们这里就直接走本地训练，然后点击下一步
在这里插入图片描述

训练数据的添加

训练数据的选择

这里需要着重讲一下，这里建议初学者先使用excel文件对模型进行训练，后续熟悉了之后再进行链接数据库训练

ML.Net二元分类

ML.Net二元分类文章目录 ML.Net二元分类前言项目的创建机器学习模型的创建添加模型选择方案训练环境的选择训练数据的添加训练数据的选择训练数据的格式要预测列的选择模型评估模型的使用总结前言 ‌ML.NET‌是由Microsoft为.NET开发者平台创建的免费、开源、跨平台的机器学习…...

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保姆级GitHub大文件（100mb-2gb）上传教程

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在日常工作中，使用Redis有什么需要注意的？ 设置合适的过期时间。尽量避免大key问题，避免用字符串存储过大的数据；避免集合的数据量太大，要定期清除。常用的数据结构有哪些？用在什么地方？ 按…...

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机器视觉（MV）与机器人视觉（RV）的本质区别（2）

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深度解析：如何高效提取冒险岛WZ游戏资源的技术方案

深度解析：如何高效提取冒险岛WZ游戏资源的技术方案【免费下载链接】WzComparerR2 Maplestory online Extractor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wz/WzComparerR2 WzComparerR2是一款专业的冒险岛游戏资源提取工具，基于C#和.NET技术栈…...

编程新知 2026/5/8 7:52:12