【Elasticsearch】通过运行时字段在查询阶段动态覆盖索引字段

在 Elasticsearch 中，`Override field values at query time`是指通过运行时字段（runtime fields）在查询阶段动态覆盖索引字段的值，而无需修改原始索引数据。这种功能特别适用于以下场景：

1. 动态修改字段值：在某些情况下，你可能希望根据查询条件动态修改字段值，而不是直接修改索引中的数据。例如，根据用户是否登录来隐藏产品价格。

2. 避免重新索引数据：当需要对已索引的数据进行逻辑调整时，运行时字段可以避免重新索引整个数据集。

3. 优化存储和性能：运行时字段不会增加索引大小，因此可以节省存储空间并提高数据写入速度。

如何实现运行时字段覆盖

运行时字段通过在查询请求中定义`runtime_mappings`来实现。以下是一个示例，展示了如何在查询时动态修改字段值：

示例场景

假设你有一个`products`索引，其中包含`price`字段。你希望在查询时将所有价格覆盖为`222`。

索引结构

```json

PUT /products

{

  "mappings": {

    "properties": {

      "price": {

        "type": "scaled_float",

        "scaling_factor": 100

      }

    }

  }

}

```

插入数据

```json

POST /products/_doc

{

  "price": 101

}

 

POST /products/_doc

{

  "price": 102

}

 

POST /products/_doc

{

  "price": 103

}

```

查询时覆盖字段值

使用`runtime_mappings`在查询时覆盖`price`字段的值：

```json

GET /products/_search

{

  "query": {

    "match_all": {}

  },

  "runtime_mappings": {

    "price": {

      "type": "double",

      "script": "emit(222)"

    }

  }

}

```

预期结果

查询结果中，所有文档的`price`字段值将被覆盖为`222`：

```json

{

  "hits": {

    "hits": [

      {

        "_source": {

          "price": 222

        }

      },

      {

        "_source": {

          "price": 222

        }

      },

      {

        "_source": {

          "price": 222

        }

      }

    ]

  }

}

```

注意事项

1. 性能影响：运行时字段会降低查询速度，因为每次查询时都会执行脚本。

2. 字段类型：运行时字段的类型需要与脚本返回值匹配。

3. 脚本限制：脚本需要正确编写，否则可能不会覆盖字段值。

通过运行时字段，Elasticsearch 提供了一种灵活的方式来动态调整查询结果，而无需修改原始数据，这对于需要动态调整数据展示的场景非常有用。