SpringBoot+微信小程序+数据可视化的宠物到家喂宠服务（程序+论文+讲解+安装+调试+售后等）

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系统介绍

在经济高速发展、物质生活极大丰富的当下，人们的精神需求愈发凸显，养宠逐渐成为一种备受欢迎的生活方式。据权威市场调研机构发布的数据显示，过去五年间，我国养宠家庭的数量从 5万户增长至 10万户，增长率高达 50%，这一趋势仍在持续上扬。从一线城市到二三线城市，宠物的身影随处可见，它们不再仅仅是动物，更是家庭成员的一份子，承载着主人的情感与陪伴需求。

然而，现代生活的快节奏和多元化，让人们常常面临工作出差、长途旅行等情况。据调查，约 75% 的宠物主人每年至少有一次因外出而无法照顾宠物的经历。在这种情况下，传统的宠物喂养解决方案暴露出诸多问题。寄养在宠物店，环境的陌生和嘈杂容易让宠物产生应激反应，甚至可能引发疾病；求助于亲朋好友，不仅可能给他人带来不便，喂养的专业性和规律性也难以保证。主人在外出期间，时刻牵挂着宠物的饮食、健康和情绪状态，却往往无法及时了解。

正是洞察到这一市场痛点，本系统应运而生。我们充分利用 Spring Boot 强大的后端开发能力，构建稳定、高效的服务端架构，确保系统在高并发情况下依然能够稳定运行。微信小程序作为前端交互平台，无需下载安装，操作便捷，能够让宠物主人随时随地轻松预约服务。同时，引入先进的数据可视化技术，将宠物的饮食量、体重变化、健康指标等关键信息以直观易懂的图表形式呈现，让主人实时掌握宠物的生活状态。通过整合这些前沿技术，本系统旨在为宠物主人提供全方位、个性化、便捷高效的到家喂宠服务，填补市场空白，提升养宠生活的品质。

功能截图

操作流程

登录环节：用户打开微信小程序，首先映入眼帘的是简洁明了的登录页面。在此页面，用户需要输入已注册的手机号码以及自行设置的登录密码 。若用户尚未注册，可点击页面上的 “注册” 按钮，跳转至注册页面，按照提示填写手机号码、设置密码，并完成短信验证码验证，即可快速完成注册流程，回到登录页面进行登录操作。

验证阶段：当用户提交登录数据后，微信小程序前端会将数据迅速发送至 Spring Boot 搭建的后端服务。后端服务会在数据库中精准查询与用户输入信息匹配的记录。若查询到对应数据，且密码等信息完全一致，则验证通过；若信息有误，如密码错误或者该手机号码未注册，系统会立即返回相应的错误提示信息，引导用户重新核对登录信息。

功能操作：在验证通过后，用户将顺利进入程序功能操作区页面。在这里，用户能够根据自身需求进行多样化操作。若有喂宠服务需求，可点击 “服务预约” 功能，按照系统提示依次选择喂宠的具体日期、精确时间，详细填写宠物的种类、年龄、饮食习惯等信息，完成服务预约。若想了解宠物当前的喂养进度以及喂宠人员的位置，可点击 “服务跟踪” 功能，系统会通过数据可视化界面，以地图定位和进度条等直观形式展示相关信息。此外，用户还能在 “评价与反馈” 功能区，对已完成的服务进行客观评价，分享自己的感受和建议，以便平台不断优化服务质量 。

在前端部分，使用 Vue 框架结合 axios 库发送 HTTP 请求，将登录信息传至后端的登录接口。在后端，负责接收登录请求的 Controller 使用@RequestParam Map<String, Object> params来接收前端传来的用户名和密码等用户参数。

收到参数后，后端会创建一个用于 MyBatis 查询的条件封装对象 EntityWrapper，将接收到的参数整合其中，构建精准的查询条件。紧接着，业务层调用对应的 service 方法，该方法内部会执行 Login () 查询逻辑，将前端传递的参数对象传递至后台的 DAO 层，与数据库进行交互，查询是否存在匹配的用户信息。

若数据库中存在符合条件的用户记录，相关的用户信息将被返回。最后，后端控制器将查询结果封装成响应体，通过return R.ok().put("data", userService.selecView(ew))语句将用户信息返回给前端。

前端在接收到响应后，借助 Vue 和 ElementUI 等组件，依据返回的登录结果进行相应处理。若登录成功，可渲染并展示用户信息；若需要，也可实现页面跳转，引导用户至指定页面，完成整个登录流程的闭环操作 。

系统架构

系统架构设计在软件开发进程中占据着举足轻重的地位，它如同建筑蓝图，为整个软件系统的搭建奠定基础。以经典的 MVC（Model - View - Controller）架构模式为例，该架构由模型层（Model）、视图层（View）和控制器层（Controller）三个核心部分组成，每个部分各司其职，协同合作，共同推动软件系统的高效运行。

模型层，作为数据的管理者，通常与数据库或者其他数据源紧密相连。它承担着与数据库进行交互的关键任务，执行诸如数据的读取、写入、更新和删除等各类操作。在完成数据处理后，模型层会将处理结果有序地传递给控制器层，为后续的业务逻辑处理提供数据支持。在设计模型层时，应着重追求简洁与清晰，最大程度地降低与视图层和控制器层的耦合度。如此一来，不仅能够显著提升代码的可维护性，当软件系统需要进行功能扩展或修改时，开发人员可以更便捷地定位和调整模型层的代码；还能增强代码的可重用性，在其他类似的项目或功能模块中，模型层的代码可以被快速复用，从而提高开发效率，减少开发成本。

视图层，是软件系统与用户直接交互的窗口，通常通过网页、移动应用界面或其他形式的用户界面来呈现数据。用户在使用软件时，所看到的各种界面元素，如按钮、文本框、图表等，都属于视图层的范畴。视图层负责接受用户的输入操作，比如用户点击按钮、输入文本等，并将这些输入信息及时传递给控制器层，以便进行后续的处理。在 MVC 三层架构中，视图层的设计原则是尽量保持简洁。它只专注于数据的展示以及与用户的交互，而不涉及任何复杂的业务逻辑处理。这样做的好处是能够确保视图层的清晰度，开发人员可以更直观地理解和维护视图层的代码；同时，也有利于提高视图层的可复用性，相同的视图组件可以在不同的业务场景中重复使用，进一步提升开发效率。

控制器层，在 MVC 架构中扮演着桥梁的角色，它连接着模型层和视图层。控制器层接收来自视图层的用户输入请求，根据业务逻辑的需要，调用模型层的相应方法来获取或处理数据。在完成数据处理后，控制器层会根据处理结果选择合适的视图层来展示数据，将处理后的结果反馈给用户。通过控制器层的协调，模型层和视图层得以实现高效的交互，共同完成用户的各种操作请求。

MVC 这种分层架构设计，通过将整个软件系统按照功能划分为不同的层次，实现了代码的模块化。每个层次都专注于自己的职责，相互之间通过清晰的接口进行交互。这种设计模式为软件开发提供了一种行之有效的架构方案，它不仅提高了软件的可维护性、可扩展性和可重用性，还使得开发团队在开发过程中能够更加高效地分工协作，从而加快软件开发的进度，提升软件的质量。

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