python defaultdict用法
摘要
使用 defaultdict 可以简化处理字典中缺失键的情况。以下是几个使用 defaultdict 的示例,展示了它在不同场景下的应用。
示例 1:分组文件
假设我们有一组文件名,想要根据文件扩展名将它们分组。我们可以使用 defaultdict 来实现这一点。
from collections import defaultdict# 假设我们有以下文件名
files = ['document.txt', 'image.png', 'presentation.pptx', 'notes.txt', 'photo.jpg']# 创建一个 defaultdict,默认值为列表
grouped_files = defaultdict(list)# 遍历文件名并根据扩展名分组
for file in files:# 获取文件扩展名extension = file.split('.')[-1]# 将文件添加到对应扩展名的列表中grouped_files[extension].append(file)# 打印分组结果
print(grouped_files)
输出结果:
defaultdict(<class 'list'>, {'txt': ['document.txt', 'notes.txt'], 'png': ['image.png'], 'pptx': ['presentation.pptx'], 'jpg': ['photo.jpg']})
示例 2:计数器
使用 defaultdict 可以轻松实现计数器,统计每个元素出现的次数。
from collections import defaultdict# 假设我们有一组单词
words = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']# 创建一个 defaultdict,默认值为 0
word_count = defaultdict(int)# 统计每个单词的出现次数
for word in words:word_count[word] += 1# 打印计数结果
print(word_count)
输出结果
defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})
示例 3:嵌套字典
defaultdict 还可以用于创建嵌套字典,方便处理多层次的数据结构。
from collections import defaultdict# 创建一个嵌套的 defaultdict
nested_dict = lambda: defaultdict(lambda: defaultdict(int))
data = nested_dict()# 添加数据
data['A']['X'] += 1
data['A']['Y'] += 2
data['B']['X'] += 3# 打印嵌套字典
print(data)
输出结果
defaultdict(<function <lambda> at 0x...>, {'A': defaultdict(<function <lambda>.<locals>.<lambda> at 0x...>, {'X': 1, 'Y': 2}), 'B': defaultdict(<function <lambda>.<locals>.<lambda> at 0x...>, {'X': 3})})
示例 4:自定义默认值
你还可以定义自定义的默认值函数,以便在访问缺失键时返回特定的值。
from collections import defaultdict# 自定义默认值函数
def default_value():return "Not Found"# 创建 defaultdict,使用自定义函数
custom_dict = defaultdict(default_value)# 访问一个不存在的键
print(custom_dict['missing_key']) # 输出: Not Found
示例5:单词首字母索引
统计单词按首字母分组:
from collections import defaultdictwords = ["apple", "banana", "cherry", "avocado", "blueberry"]
index = defaultdict(list)for word in words:first_char = word[0]index[first_char].append(word)print(index['a']) # 输出:['apple', 'avocado']
示例6:学生成绩分组
按分数段自动归类学生姓名:
from collections import defaultdictstudents = [("Alice", 85), ("Bob", 72), ("Charlie", 90), ("David", 65)]
score_groups = defaultdict(list)for name, score in students:group = score // 10 * 10 # 按10分分段(如60-69, 70-79)score_groups[group].append(name)print(score_groups[70]) # 输出:['Bob']
示例7:图结构邻接表
构建图的邻接表表示:
from collections import defaultdictedges = [("A", "B"), ("A", "C"), ("B", "D"), ("C", "D")]
graph = defaultdict(list)for u, v in edges:graph[u].append(v)print(graph['A']) # 输出:['B', 'C']
总结
defaultdict 是一个强大的工具,可以帮助我们简化字典操作,避免 KeyError 的出现。通过以上示例,我们可以看到它在分组、计数、嵌套字典和自定义默认值等场景中的应用。
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