TCP/UDP协议与OSI七层模型的关系解析| HTTPS与HTTP安全性深度思考》
目录
OSI 7层模型每一层包含的协议:
TCP和UDP协议:
TCP (Transmission Control Protocol):
UDP (User Datagram Protocol):
数据包流程图
TCP与UDP的区别:
传输层与应用层的关联
传输层和应用层的关联:
应用场景中的安全

OSI 7层模型每一层包含的协议:
| 层次 | 协议 |
|---|---|
| 应用层 | HTTP,HTTPSP, FTP, SMTP, DNS, POP3, IMAP |
| 表示层 | SSL/TLS, JPEG, GIF, MPEG, ASCII, EBCDIC |
| 会话层 | NetBIOS, RPC, PPTP |
| 传输层 | TCP, UDP, SCTP |
| 网络层 | IP, ICMP, ARP, RIP, OSPF |
| 数据链路层 | Ethernet, PPP, MAC, Frame Relay |
| 物理层 | 电缆、光纤、无线电频率等硬件设备 |
- 用户数据 → 应用层(HTTP) → 表示层(加密) → 会话层(建立连接)
- → 传输层(TCP分段) → 网络层(IP封装) → 数据链路层(帧封装)
- → 物理层(比特流) → 接收端反向解封装
TCP和UDP协议:
-
TCP (Transmission Control Protocol):
-
一种面向连接的协议,保证数据包按顺序到达且不丢失。通过三次握手建立连接,使用确认机制、流量控制和拥塞控制来保证数据的可靠性。
-
使用TCP的应用:Web浏览器;文件传输程序。
-
-
UDP (User Datagram Protocol):
-
无连接协议,不保证数据的顺序和完整性。速度快,但不可靠,常用于视频流、语音等实时应用。
-
使用UDP的应用:域名系统(DNS);视频流;IP语音(VoIP) 。
-
数据包流程图

TCP与UDP的区别:
| 特点 | TCP | UDP |
|---|---|---|
| 连接性 | 面向连接 | 无连接 |
| 可靠性 | 保证可靠传输,确保数据的完整性和顺序 | 不保证可靠性 |
| 流量控制 | 有流量控制和拥塞控制 | 无流量控制 |
| 开销 | 较高(需要握手,确认信息) | 较低(没有确认过程) |
| 适用场景 | 文件传输、网页浏览等需要可靠性的应用 | 实时视频、语音等要求快速但不严格的应用 |
传输层与应用层的关联
-
传输层(第四层)主要负责端到端的数据传输,它确保数据在网络中可靠地传送。常见的协议有:
- TCP(传输控制协议):面向连接、可靠的协议,确保数据包的顺序、完整性和正确传输。TCP为应用层提供了可靠的字节流服务。
- UDP(用户数据报协议):无连接、不可靠的协议,相比于TCP,UDP传输速度更快,但不保证数据的到达顺序和完整性。
-
应用层(第七层)则与实际的用户应用直接相关,常见的协议有:
- HTTP(超文本传输协议):用于Web浏览器与Web服务器之间的通信,是基于TCP协议的。
- HTTPS(安全超文本传输协议):是HTTP协议通过SSL/TLS加密层进行保护,确保数据的安全传输。
传输层和应用层的关联:
- 在大多数基于TCP协议的应用(如HTTP和HTTPS)中,应用层通过传输层发送数据,传输层(TCP)负责将数据从源主机传输到目的主机,并保证数据的完整性与顺序。
- HTTP/HTTPS协议通过传输层传输数据,并通过应用层实现业务逻辑。
- 例如,用户输入URL,浏览器(应用层)向服务器发送HTTP请求,传输层使用TCP将数据包传送到目标服务器。
应用场景中的安全
-
HTTP/HTTPS安全应用场景:
- HTTPS用于保护敏感数据的安全传输,尤其是在用户登录、在线支付、在线购物等涉及个人隐私、账号信息、信用卡信息等数据传输时。
- HTTP主要用于无敏感信息的网页浏览,虽然没有加密,但在不需要保护用户数据的场合仍然广泛使用。
-
常见的安全威胁与攻击:
- 中间人攻击(MITM):攻击者通过劫持通信,获取、篡改或伪造传输的数据。HTTPS通过SSL/TLS协议加密数据,防止MITM攻击。
- DNS劫持/污染:攻击者篡改DNS响应,将用户的请求重定向到恶意网站。防止方法包括DNSSEC等技术。
- SSL/TLS降级攻击:攻击者通过迫使客户端使用不安全的SSL/TLS版本或密码套件,绕过加密保护。通过强制配置TLS1.2及以上版本和合理配置密码套件可以防止此类攻击。
- 会话劫持:通过窃取用户会话令牌来盗用用户身份。防止方法包括使用HTTPS加密传输、设置HttpOnly和Secure标志的Cookie。
喜欢本文的请动动小手点个赞,收藏一下,有问题请下方评论,转载请注明出处,并附有原文链接,谢谢!
相关文章:
TCP/UDP协议与OSI七层模型的关系解析| HTTPS与HTTP安全性深度思考》
目录 OSI 7层模型每一层包含的协议: TCP和UDP协议: TCP (Transmission Control Protocol): UDP (User Datagram Protocol): 数据包流程图 TCP与UDP的区别: 传输层与应用层的关联 传输层和应用层的关联…...
《Zookeeper 分布式过程协同技术详解》读书笔记-2
目录 zk的一些内部原理和应用请求,事务和标识读写操作事务标识(zxid) 群首选举Zab协议(ZooKeeper Atomic Broadcast protocol)文件系统和监听通知机制分布式配置中心, 简单Demojava code 集群管理code 分布式锁 zk的一…...
缺陷检测之图片标注工具--labme
一、labelme简介 Labelme是开源的图像标注工具,常用做检测,分割和分类任务的图像标注。 它的功能很多,包括: 对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注&a…...
机器学习_13 决策树知识总结
决策树是一种直观且强大的机器学习算法,广泛应用于分类和回归任务。它通过树状结构的决策规则来建模数据,易于理解和解释。今天,我们就来深入探讨决策树的原理、实现和应用。 一、决策树的基本概念 1.1 决策树的工作原理 决策树是一种基于…...
请解释一下Standford Alpaca格式、sharegpt数据格式-------deepseek问答记录
1 Standford Alpaca格式 json格式数据。Stanford Alpaca 格式是一种用于训练和评估自然语言处理(NLP)模型的数据格式,特别是在指令跟随任务中。它由斯坦福大学的研究团队开发,旨在帮助模型理解和执行自然语言指令。以下是该格式的…...
ubuntu 安装管理多版本python3 相关问题解决
背景:使用ubuntu 22.04 默认python 未3.10.编译一些模块的时候发现需要降级到python3.9.于是下载安装 下载: wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.16/Python-3.9.16.tgz解压与编译 tar -xf Python-3.9.16.tgz cd Python-3.9.16 ./configure -…...
滑动窗口算法篇:连续子区间与子串问题
1.滑动窗口原理 那么一谈到子区间的问题,我们可能会想到我们可以用我们的前缀和来应用子区间问题,但是这里对于子区间乃至子串问题,我们也可以尝试往滑动窗口的思路方向去进行一个尝试,那么说那么半天,滑动窗口是什么…...
Python爬虫实战:股票分时数据抓取与存储 (1)
在金融数据分析中,股票分时数据是投资者和分析师的重要资源。它能够帮助我们了解股票在交易日内的价格波动情况,从而为交易决策提供依据。然而,获取这些数据往往需要借助专业的金融数据平台,其成本较高。幸运的是,通过…...
【设计模式】【行为型模式】访问者模式(Visitor)
👋hi,我不是一名外包公司的员工,也不会偷吃茶水间的零食,我的梦想是能写高端CRUD 🔥 2025本人正在沉淀中… 博客更新速度 👍 欢迎点赞、收藏、关注,跟上我的更新节奏 🎵 当你的天空突…...
基于实例详解pytest钩子pytest_generate_tests动态生成测试的全过程
关注开源优测不迷路 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理,构建成功的基石 在自动化测试工作之前,你应该知道的10条建议 在自动化测试中,重要的不是工具 作为一名软件开发人员,你一定深知有效测试策略的重要性,尤其…...
Copilot基于企业PPT模板生成演示文稿
关于copilot创建PPT,咱们写过较多文章了: Copilot for PowerPoint通过文件创建PPT Copilot如何将word文稿一键转为PPT Copilot一键将PDF转为PPT,治好了我的精神内耗 测评Copilot和ChatGPT-4o从PDF创建PPT功能 Copilot for PPT全新功能&a…...
2025百度快排技术分析:模拟点击与发包算法的背后原理
一晃做SEO已经15年了,2025年还有人问我如何做百度快速排名,我能给出的答案就是:做好内容的前提下,多刷刷吧!百度的SEO排名算法一直是众多SEO从业者研究的重点,模拟算法、点击算法和发包算法是百度快速排名的…...
七星棋牌全开源修复版源码解析:6端兼容,200种玩法全面支持
本篇文章将详细讲解 七星棋牌修复版源码 的 技术架构、功能实现、二次开发思路、搭建教程 等内容,助您快速掌握该棋牌系统的开发技巧。 1. 七星棋牌源码概述 七星棋牌修复版源码是一款高度自由的 开源棋牌项目,该版本修复了原版中的多个 系统漏洞&#…...
解锁原型模式:Java 中的高效对象创建之道
系列文章目录 后续补充~~~ 文章目录 一、引言1.1 软件开发中的对象创建困境1.2 原型模式的登场 二、原型模式的核心概念2.1 定义与概念2.2 工作原理剖析2.3 与其他创建型模式的差异 三、原型模式的结构与角色3.1 抽象原型角色3.2 具体原型角色3.3 客户端角色3.4 原型管理器角色…...
DeepSeek从入门到精通:揭秘 AI 提示语设计误区与 AI 幻觉(新手避坑指南)
文章目录 引言常见陷阱与应对策略:新手必知的提示词设计误区缺乏迭代陷阱:期待一次性完美结果过度指令与模糊指令陷阱:当细节缺乏重点或意图不明确假设偏见陷阱:当前 AI 只听你想听的幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道忽…...
Jenkins同一个项目不同分支指定不同JAVA环境
背景 一些系统应用,会为了适配不同的平台,导致不同的分支下用的是不同的gradle,导致需要不同的JAVA环境来编译,比如a分支需要使用JAVA11, b分支使用JAVA17。 但是jenkins上,一般都是Global Tool Configuration 全局所有环境公用一个JAVA_HOME。 尝试过用 Build 的Execut…...
从入门到精通:Postman 实用指南
Postman 是一款超棒的 API 开发工具,能用来测试、调试和管理 API,大大提升开发效率。下面就给大家详细讲讲它的安装、使用方法,再分享些实用技巧。 一、安装 Postman 你能在 Postman 官网(https://www.postman.com )下…...
win32汇编环境,对话框中使用月历控件示例二
;运行效果 ;win32汇编环境,对话框中使用月历控件示例二 ;以下示例有2个操作,即将每周的开始日进行改变,将默认的周日开始改为周一开始,同时实现点击哪个日期,则设定为哪个日期 ;直接抄进RadAsm可编译运行。重要部分加备注。 ;下面为asm文件 ;>>>>>>>&…...
gsoap实现webservice服务
gsoap实现webservice服务 在实现Web服务时,使用gSOAP是一个很好的选择,因为它提供了强大的工具和库来创建SOAP和RESTful服务。gSOAP是一个C和C语言开发的库,它支持SOAP协议的各种版本,包括SOAP 1.1和SOAP 1.2。下面是如何使用gSO…...
容联云联络中心AICC:深度整合DeepSeek,业务验证结果公开
容联云重磅推出AICC3.2版本,实现了智能化的升级与外呼效率的突破——深度整合DeepSeek-R1大模型、预测式外呼在数据分析侧的增强、全渠道路由能力、一键多呼效率的强化。 同时,全面接入DeepSeek-R1的容联云 AICC3.2 ,目前已与某知名汽车金融企…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
visual studio 2022更改主题为深色
visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中,选择 环境 -> 常规 ,将其中的颜色主题改成深色 点击确定,更改完成...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...
宇树科技,改名了!
提到国内具身智能和机器人领域的代表企业,那宇树科技(Unitree)必须名列其榜。 最近,宇树科技的一项新变动消息在业界引发了不少关注和讨论,即: 宇树向其合作伙伴发布了一封公司名称变更函称,因…...
解决:Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist
现象: android studio报错: [CXX1409] D:\GitLab\xxxxx\app.cxx\Debug\3f3w4y1i\arm64-v8a\android_gradle_build.json : expected buildFiles file ‘D:\GitLab\xxxxx\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt’ to exist 解决: 不要动CMakeLists.…...
