当前位置: 首页 > news >正文

LLM 架构

LLM 分类 :

  • 自编码模型 (encoder) : 代表模型 : BERT
  • 自回归模型 (decoder) : 代表模型 : GPT
  • 序列到序列模型 (encoder-decoder) : 代表模型 : T5

自编码模型 (AutoEncoder model , AE)

  • 代表模型 : BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers)
  • 特点 : Encoder-Only
  • 基本原理 : 在输入中随机 MASK 掉一部分单词,根据上下文预测这个词
  • 应用场景 : 内容理解任务,如 : 自然语言理解 (NLU )中的分类任务 (情感分析、提取式问答等 )

自回归模型 (Autoregressive model , AR)

  • 代表模型 : GPT
  • 特点 : Decoder-Only
  • 基本原理 : 从左往右学习的模型,只能利用上文或 下文的信息
  • 应用场景 : 生成式任务,如 : 自然语言生成 (NLG )领域的任务 (摘要、翻译、抽象问答等 )

序列到序列模型 (Sequence to Sequence Model)

  • 代表模型 : T5
  • 特点 : 同时使用编码器和解码器
  • 基本原理 : 将每个 task 视作序列到序列的转换/ 生成
  • 应用场景 : 需要内容理解和生成的任务,如 : 机器翻译

发展图 :

相关文章:

LLM 架构

LLM 分类 : 自编码模型 (encoder) : 代表模型 : BERT自回归模型 (decoder) : 代表模型 : GPT序列到序列模型 (encoder-decoder) : 代表模型 : T5 自编码模型 (AutoEncoder model , AE) 代表模型 : BERT (Bidirectional Encoder Representation from Transformers)特点 : Enc…...

Word Embeddings

Count-based Approach Term-document matrix: Document vectors Two ways to extract information from the matrix: Column-wise: a document is represented by a |V|-dim vector (V: vocabulary) Widely used in information retrieval: find similar documents 查找類似…...

相机开发调中广角和焦距有什么不一样

在相机中,调整广角和调整焦距是两个不同的概念,它们的作用和实现方式也不同。以下是两者的详细对比和解释: 1. 调整广角 定义 广角是指相机的视野范围(Field of View, FOV)。调整广角实际上是调整相机的视野范围。更广的视野意味着可以捕捉到更多的场景内容(更宽的画面)…...

krpano学习笔记,端口修改,krpano二次开发文档,krpano三维div信息展示,krpano热点显示文字

一、修改krpano端口 .\tour_testingserver -port8085 &#xff0c;修改端口&#xff0c;指定启动时的端口 二、给krpano添加div展示信息 和场景一起转动&#xff0c;不是layer&#xff0c;layer是固定的&#xff0c;没啥用。 主要是onloaded里面的1个方法。 <action name…...

Jenkins 给任务分配 节点(Node)、设置工作空间目录

Jenkins 给任务分配 节点(Node)、设置工作空间目录 创建 Freestyle project 类型 任务 任务配置 Node 打开任务-> Configure-> General 勾选 Restrict where this project can be run Label Expression 填写一个 Node 的 Label&#xff0c;输入有效的 Label名字&#x…...

深入解析iOS视频录制(二):自定义UI的实现

深入解析 iOS 视频录制&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;录制管理核心MWRecordingController 类的设计与实现 深入解析iOS视频录制&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;自定义UI的实现​​​​​​​ 深入解析 iOS 视频录制&#xff08;三&#xff09;&#xff1a;完…...

跳表的C语言实现

跳表&#xff08;Skip List&#xff09;是一种基于链表的动态数据结构&#xff0c;用于实现高效的查找、插入和删除操作。它通过引入多级索引来加速查找过程&#xff0c;类似于多级索引的有序链表。跳表的平均时间复杂度为 O(logn)&#xff0c;在某些场景下可以替代平衡树。 以…...

Java Web开发实战与项目——Spring Security与权限管理实现

Web应用中&#xff0c;权限管理是系统安全的核心部分&#xff0c;确保用户只能访问他们被授权的资源。Spring Security是Spring框架中的一个安全框架&#xff0c;它提供了强大的认证和授权功能&#xff0c;用于实现用户认证和权限控制。本章节将详细讲解如何使用Spring Securit…...

单元测试方法的使用

import java.util.Date; import org.junit.Test; /** java中的JUnit单元测试* * 步骤:* 1.选中当前项目工程 --》 右键:build path --》 add libraries --》 JUnit 4 --》 下一步* 2.创建一个Java类进行单元测试。* 此时的Java类要求:①此类是公共的 ②此类提供一个公共的无参…...

VScode内接入deepseek包过程(本地部署版包会)

目录 1. 首先得有vscode软件 2. 在我们的电脑本地已经部署了ollama&#xff0c;我将以qwen作为实验例子 3. 在vscode上的扩展商店下载continue 4. 下载完成后&#xff0c;依次点击添加模型 5. 在这里可以添加&#xff0c;各种各样的模型&#xff0c;选择我们的ollama 6. 选…...

flink写入hdfs数据如何保证幂等的?

在 Flink 中使用 HDFS Connector 将数据写入 HDFS 时&#xff0c;保证幂等性是一个重要的需求&#xff0c;尤其是在数据可靠性要求较高的场景下。以下是详细介绍如何通过 Flink 和 HDFS 的特性以及一些设计上的优化来实现幂等性。 一、Flink 的 Checkpoint 机制 Flink 的 Chec…...

newgrp docker需要每次刷新问题

每次都需要运行 newgrp docker 的原因: 当用户被添加到 docker 组后&#xff0c;当前会话并不会立即更新组信息&#xff0c;因此需要通过 newgrp docker 切换到新的用户组以使权限生效 如果不想每次都手动运行 newgrp docker&#xff0c;可以在终端中配置一个自动刷新的脚本。…...

LM_Funny-2-01 递推算法:从数学基础到跨学科应用

目录 第一章 递推算法的数学本质 1.1 形式化定义与公理化体系 定理1.1 (完备性条件) 1.2 高阶递推的特征分析 案例&#xff1a;Gauss同余递推4 第二章 工程实现优化技术 2.1 内存压缩的革新方法 滚动窗口策略 分块存储技术 2.2 异构计算加速方案 GPU并行递推 量子计…...

WDM_OTN_基础知识_波分站点与组网类型

为了便于理解&#xff0c;我们用高铁来打个比方&#xff0c;这是郑州与武汉的高铁&#xff0c;中间经过了许昌孝感等很多个站点&#xff0c;郑州武汉作为始发站和终点站&#xff0c;所有人员都是上车或下车&#xff0c;而许昌等中间站点&#xff0c;既有人员上下车&#xff0c;…...

机器视觉--索贝尔滤波

引言 在图像处理领域&#xff0c;边缘检测是一项至关重要的任务&#xff0c;它能够帮助我们识别图像中不同区域的边界&#xff0c;为后续的目标识别、图像分割等操作奠定基础。索贝尔滤波&#xff08;Sobel Filter&#xff09;作为一种经典的边缘检测算法&#xff0c;因其简单…...

网络分析仪E5071C的回波损耗测量

回波损耗&#xff08;Return Loss&#xff09;是评估射频/微波元件&#xff08;如滤波器、天线、电缆等&#xff09;信号反射特性的关键参数&#xff0c;反映端口阻抗匹配性能。E5071C矢量网络分析仪&#xff08;VNA&#xff09;通过以下步骤实现高精度回波损耗测量&#xff1a…...

力扣-二叉树-98 验证二叉搜索树

思路 第一个特性&#xff0c;二叉搜索树的中序遍历是有序的&#xff0c;第二个特性&#xff0c;利用两个指针判断大小关系 代码 class Solution { public:TreeNode* pre NULL;bool isValidBST(TreeNode* root) {if(root NULL) return true;bool left isValidBST(root->…...

【动态规划】详解 0-1背包问题

文章目录 1. 问题引入2. 从 dfs 到动态规划3. 动态规划过程分析4. 二维 dp 的遍历顺序5. 从二维数组到一维数组6. 一维数组的遍历次序7. 背包的遍历顺序8. 代码总结9. 总结 1. 问题引入 0-1 背包是比较经典的动态规划问题&#xff0c;这里以代码随想录里面的例子来介绍下。总的…...

【Java线程池与线程状态】线程池分类与最佳实践

解析Java线程池与线程状态变化&#xff0c;结合运行机制与业务场景对照&#xff0c;帮助形成系统性知识。 一、线程池核心要素&#xff08;五维模型&#xff09; 采用「参数配置→处理流程→工作模式」三层递进结构 核心参数&#xff08;线程池DNA&#xff09; corePoolSiz…...

【小白学AI系列】NLP 核心知识点(八)多头自注意力机制

文章目录 **多头自注意力机制&#xff08;Multi-Head Self-Attention&#xff09;****核心概念** **1. 自注意力机制&#xff08;Self-Attention&#xff09;****2. 多头机制&#xff08;Multi-Head Attention&#xff09;****3. 为什么要用多头注意力机制&#xff1f;****4. 公…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录

ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架&#xff0c;用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录&#xff0c;以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

.Net框架,除了EF还有很多很多......

文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...