1-知识图谱-概述和介绍
知识图谱:浙江大学教授 陈华军
知识图谱 1课时
http://openkg.cn/datasets-type/

知识图谱的价值
知识图谱是有什么用?
-
语义搜索

-
问答系统
- QA问答对
- 知识图谱:结构化图

-
辅助推荐系统

-
大数据分析系统
-
自然语言理解
-
辅助视觉理解
例子:






知识图谱的技术内涵


login graph
pure graph
format graph
知识图谱技术要素
- 表示
- 存储
- 抽取
- 融合
- 推理
- 问答
- 分析
- 其他

基于图的知识表示
- 有向标记图(Directed-Labled Graph)–最简单、最接近自然语言和人脑认知的数据模型
RDF代表Resource Description Framework(资源描述框架)
三元组表示: 主题:关系:对象

图数据存储与查询
图数据库充分利用图的结构建立微索引,这种微索引比起关系数据库的全局索引
在处理图遍历查询时更加廉价,其查询复杂度与数据集整体大小无关,仅正比于
相邻子图的大小。因此在很多涉及复杂关联和多跳的场景中得到广泛应用

图知识库不是知识图谱的必选方案
知识抽取

完全抽取高质量的知识无法做到,机器抽取+ 人工众包目前是构建知识构建的主流技术路线。
知识图谱融合

多个来源的数据实体或概念隐射到统一的命名空间。
两个层面:
- 本体概念层面:多个知识图谱中,同个本体的父子类关系融合
- 实体层面: 同一个人,在不同数据集有不同的名称。
基于表示的方法 是当前实现知识图谱异构融合的主流技术
推理
目标:使用知识图谱中已知的关联关系或事实来推断位置的关系和事实

基于符号的推理方法:
具备可解释性。不易于处理隐含和不确定的知识
基于表示学习的方法:
主要优点:推理i效率高,能处理隐含的知识,但丢失了可解释性
问答

图算法和图神经网络

总结:建立知识图谱的系统工程观

- 数据-》算法-》工具-》形成系统

相关文章:
1-知识图谱-概述和介绍
知识图谱:浙江大学教授 陈华军 知识图谱 1课时 http://openkg.cn/datasets-type/ 知识图谱的价值 知识图谱是有什么用? 语义搜索 问答系统 QA问答对知识图谱:结构化图 辅助推荐系统 大数据分析系统 自然语言理解 辅助视觉理解 例…...
flink jobgraph详细介绍
一、Flink JobGraph 的核心概念 JobGraph 是 Flink 作业的核心执行计划,它描述了作业的任务拓扑结构和数据流关系。JobGraph 由以下几部分组成: 顶点(Vertex) 每个顶点代表一个任务(Task),例如…...
使用nginx+rtmp+ffmpeg实现桌面直播
使用nginxrtmpffmpeg实现桌面直播 流媒体服务器搭建 docker run docker镜像基于添加了rtmp模块的nginx,和ffmpeg docker pull alfg/nginx-rtmp docker run -d -p 1935:1935 -p 8080:80 --namenginx-rtmp alfg/nginx-rtmprtmp模块说明 进入容器内部查看 docker…...
每日一题——将数字字符串转化为IP地址
将数字字符串转化为IP地址 题目描述解题思路回溯法步骤分解 代码实现全局变量有效性验证函数回溯函数主函数完整代码 复杂度分析关键点说明总结 这题难度还挺大的,整体上实现并不容易。建议参考视频 和https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8E%9FIP%E5%9C%…...
机器学习数学基础:25.随机变量分布详解
一、随机变量与分布函数的基本概念 (一)什么是随机变量? 在概率论领域,随机变量是将随机试验的结果进行数值化的关键概念。它就像一座桥梁,把抽象的随机事件和具体的数学分析连接起来。 举例来说,在一个…...
香港电讯与Zenlayer达成战略合作,拓展全球互联生态圈
作为主要国际金融与贸易中心,香港一直是连系中国内地及全球市场的重要门户。香港电讯作为本地领先的综合电讯服务提供商,拥有广泛的网络资源和深厚的技术专长,一直支持国内企业“走出去”和外资企业“走进来”。而旗下由PCCW Global营运的Con…...
MySQL-事务隔离级别
事务有四大特性(ACID):原子性,一致性,隔离性和持久性。隔离性一般在事务并发的时候需要保证事务的隔离性,事务并发会出现很多问题,包括脏写,脏读,不可重复读,…...
【Python学习 / 6】面向对象编程(OOP)
文章目录 ⭐前言⭐一、类和对象:面向对象编程基础1. 类(Class)类的组成:例子:定义一个简单的 Dog 类代码解析: 2. 对象(Object)对象的创建: 3. 三大特性:封装…...
Ollama DeepSeek + AnythingLLM 实现本地私有AI知识库
Ollama DeepSeek AnythingLLM 实现本地私有AI知识库 本地部署DeepSeek-r1下载安装AnythingLLMAnythingLLM 配置LLM首选项Embedder首选项向量数据库工作区其他配置 AnythingLLM Workspace使用上传知识词嵌入知识检索 本文主要介绍了如何使用AnythingLLM结合Ollama部署的DeepSee…...
个人博客测试报告
一、项目背景 个人博客系统采用前后端分离的方法来实现,同时使用了数据库来存储相关的数据,同时将其部署到云服务器上。前端主要有四个页面构成:登录页、列表页、详情页以及编辑页,以上模拟实现了最简单的个人博客系统。其结合后…...
嵌入式八股文(四)计算机网络篇
第一章 基础概念 1. 服务 指网络中各层为紧邻的上层提供的功能调用,是垂直的。包括面向连接服务、无连接服务、可靠服务、不可靠服务。 2. 协议 是计算机⽹络相互通信的对等层实体之间交换信息时必须遵守的规则或约定的集合。⽹络协议的三个基本要素:语法、…...
基于Electron+Vue3创建桌面应用
Electron 是一个开源框架,基于 Chromium 和 Node.js,用于开发跨平台桌面应用程序。它允许开发者使用 HTML、CSS 和 JavaScript 等 Web 技术构建原生桌面应用,支持 Windows、macOS 和 Linux。Electron 以其开发便捷性、强大的功能和丰富的生态系统而广泛应用于工具类应用、媒…...
建立稳定分析模式的模式语言01
Haitham Hamza 等 著,wnb 译 摘要 一般认为,软件分析模式在减少开销和缩短软件产品生命周期等方面会起到重要的作用。然而,分析模式的巨大潜能还未被充分发掘。缺乏稳定性是当前分析模式存在的主要问题。多数情况下,为特定问题建…...
【C++游戏开发-五子棋】
使用C开发五子棋游戏的详细实现方案,涵盖核心逻辑、界面设计和AI对战功能: 1. 项目结构 FiveChess/ ├── include/ │ ├── Board.h // 棋盘类 │ ├── Player.h // 玩家类 │ ├── AI.h // AI类 │ └── Game.h // 游戏主逻辑 ├── src/ …...
ubuntu20动态修改ip,springboot中yaml的内容的读取,修改,写入
文章目录 前言引入包yaml原始内容操作目标具体代码执行查看结果总结: 前言 之前有个需求,动态修改ubuntu20的ip,看了下: 本质上是修改01-netcfg.yaml文件,然后执行netplan apply就可以了。 所以,需求就变成了 如何对ya…...
tailwindcss学习02
vue中接入tailwindcss 使用cmd不要使用powershell npm create vitelatest stu02 -- --template vue cd stu02npm install --registry http://registry.npm.taobao.org npm install -D tailwindcss3.4.17 postcss autoprefixer --registry http://registry.npm.taobao.org npx t…...
千峰React:脚手架准备+JSX基础
组件化->封装性 React提供函数组件实现组件化 React和传统JS的区别就是JS需要手动管理DOM操作,React: 采用组件化开发,通过虚拟DOM提升性能。 MVC 是一种软件设计模式,全称为 Model-View-Controller(模型-视图-控制器&#x…...
【算法】快排
题目 快排 思路 如果输入为0或1直接返回;否则取一个基准值,可以取中间位置,如果输入是有序的可以避免时间过长,然后移动指针,先让i指针右移,如果小于基准值就继续右移,j指针左移同理。如果指…...
开放签电子签章工具版 2.0 正式发布,构建全场景电子签约能力、满足复杂的签章管理场景
根据近半年开源用户和市场需求反馈,开放签团队推出电子签章工具版2.0版本,主要解决复杂的签约流程集成和电子印章授权管理场景。以API接口对外提供服务和配置一套可视化后台管理系统,可与业务系统无缝集成,用户使用起来毫无“违和…...
python和pycharm 和Anaconda的关系
好的,下面我会详细说明 Python、PyCharm 和 Anaconda 三者的关系,并逐一解释它们的功能和作用。 1. Python(编程语言) 定义:Python 是一种高级编程语言,设计简洁,易于学习,且功能强…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
Qt Http Server模块功能及架构
Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块,它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现,主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍: 主要功能 HTTP服务器功能: 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收
目录 一、如何判断对象可以回收 (一)引用计数法 (二)可达性分析算法 二、垃圾回收算法 (一)标记清除 (二)标记整理 (三)复制 (四ÿ…...
LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》
🧠 LangChain 中 TextSplitter 的使用详解:从基础到进阶(附代码) 一、前言 在处理大规模文本数据时,特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时,文本切分(Text Splitting) 是一个…...
图解JavaScript原型:原型链及其分析 | JavaScript图解
忽略该图的细节(如内存地址值没有用二进制) 以下是对该图进一步的理解和总结 1. JS 对象概念的辨析 对象是什么:保存在堆中一块区域,同时在栈中有一块区域保存其在堆中的地址(也就是我们通常说的该变量指向谁&…...
针对药品仓库的效期管理问题,如何利用WMS系统“破局”
案例: 某医药分销企业,主要经营各类药品的批发与零售。由于药品的特殊性,效期管理至关重要,但该企业一直面临效期问题的困扰。在未使用WMS系统之前,其药品入库、存储、出库等环节的效期管理主要依赖人工记录与检查。库…...
