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1-知识图谱-概述和介绍

news 2025/11/30 12:54:06

知识图谱：浙江大学教授陈华军

知识图谱 1课时

http://openkg.cn/datasets-type/

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知识图谱的价值

知识图谱是有什么用？

语义搜索
问答系统
- QA问答对
- 知识图谱：结构化图
辅助推荐系统
大数据分析系统
自然语言理解
辅助视觉理解

例子：
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知识图谱的技术内涵

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login graph
pure graph
format graph

知识图谱技术要素

表示
存储
抽取
融合
推理
问答
分析
其他

基于图的知识表示

有向标记图(Directed-Labled Graph)–最简单、最接近自然语言和人脑认知的数据模型
RDF代表Resource Description Framework(资源描述框架)
三元组表示：主题：关系：对象

图数据存储与查询

图数据库充分利用图的结构建立微索引,这种微索引比起关系数据库的全局索引
在处理图遍历查询时更加廉价,其查询复杂度与数据集整体大小无关,仅正比于
相邻子图的大小。因此在很多涉及复杂关联和多跳的场景中得到广泛应用
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图知识库不是知识图谱的必选方案

知识抽取

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完全抽取高质量的知识无法做到，机器抽取+ 人工众包目前是构建知识构建的主流技术路线。

知识图谱融合

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多个来源的数据实体或概念隐射到统一的命名空间。

两个层面：

本体概念层面：多个知识图谱中，同个本体的父子类关系融合
实体层面：同一个人，在不同数据集有不同的名称。

基于表示的方法是当前实现知识图谱异构融合的主流技术

推理

目标：使用知识图谱中已知的关联关系或事实来推断位置的关系和事实
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基于符号的推理方法：
具备可解释性。不易于处理隐含和不确定的知识

基于表示学习的方法：
主要优点：推理i效率高，能处理隐含的知识，但丢失了可解释性

问答

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图算法和图神经网络

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总结：建立知识图谱的系统工程观

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数据-》算法-》工具-》形成系统

1-知识图谱-概述和介绍

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每日一题——将数字字符串转化为IP地址

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机器学习数学基础：25.随机变量分布详解

一、随机变量与分布函数的基本概念 （一）什么是随机变量？ 在概率论领域，随机变量是将随机试验的结果进行数值化的关键概念。它就像一座桥梁，把抽象的随机事件和具体的数学分析连接起来。举例来说，在一个…...

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香港电讯与Zenlayer达成战略合作，拓展全球互联生态圈

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MySQL-事务隔离级别

事务有四大特性（ACID）：原子性，一致性，隔离性和持久性。隔离性一般在事务并发的时候需要保证事务的隔离性，事务并发会出现很多问题，包括脏写，脏读，不可重复读，…...

编程日记 2025/2/19 7:46:11

【Python学习 / 6】面向对象编程（OOP）

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Ollama DeepSeek + AnythingLLM 实现本地私有AI知识库

Ollama DeepSeek AnythingLLM 实现本地私有AI知识库本地部署DeepSeek-r1下载安装AnythingLLMAnythingLLM 配置LLM首选项Embedder首选项向量数据库工作区其他配置 AnythingLLM Workspace使用上传知识词嵌入知识检索本文主要介绍了如何使用AnythingLLM结合Ollama部署的DeepSee…...

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个人博客测试报告

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嵌入式八股文（四）计算机网络篇

第一章基础概念 1. 服务指网络中各层为紧邻的上层提供的功能调用，是垂直的。包括面向连接服务、无连接服务、可靠服务、不可靠服务。 2. 协议是计算机⽹络相互通信的对等层实体之间交换信息时必须遵守的规则或约定的集合。⽹络协议的三个基本要素：语法、…...

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vue中接入tailwindcss 使用cmd不要使用powershell npm create vitelatest stu02 -- --template vue cd stu02npm install --registry http://registry.npm.taobao.org npm install -D tailwindcss3.4.17 postcss autoprefixer --registry http://registry.npm.taobao.org npx t…...

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知识图谱 1课时

知识图谱的价值

知识图谱的技术内涵

知识图谱技术要素

基于图的知识表示

图数据存储与查询

知识抽取

知识图谱融合

推理

问答

图算法和图神经网络

总结：建立知识图谱的系统工程观

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