当前位置: 首页 > news >正文

glob 用法技巧

目录

处理大量文件节省内存

匹配多个文件扩展名

遍历多种格式文件

遍历某一个文件:

查找当前目录和子目录

6. 排除特定文件

7. 大小写不敏感匹配

8. 获取绝对路径

9. 处理特殊字符


处理大量文件节省内存


技巧:用 iglob 替代 glob,逐项生成路径,节省内存。

for file in glob.iglob("**/*.csv", recursive=True):process(file)  # 逐项处理大文件列表

匹配多个文件扩展名

技巧:使用 {} 匹配多个模式,或用列表推导式合并结果。

# 方法1:使用 {} 匹配多个扩展名
files = glob.glob("*.{jpg,png}", recursive=True)# 方法2:合并多个 glob 结果
files = [f for ext in ["*.jpg", "*.png"] for f in glob.glob(ext)]

遍历多种格式文件

import glob
import osimport time
if __name__ == '__main__':base_dir='F:\project\lx_code\dance\pic_mp4\images_for_recon\img_1x1'imgs=glob.glob(os.path.join(base_dir,'*.png'))+glob.glob(os.path.join(base_dir,'*.jpg'))+glob.glob(os.path.join(base_dir,'*.jpeg'))

遍历某一个文件:

from glob import globfor video_path in glob("/shared_disk/users/lbg/project/inpaint/see3d/mp4s/person_big_0108.mp4"):

查找当前目录和子目录

# 查找当前目录及其子目录下所有的 .py 文件
py_files_recursive = glob.glob('**/*.py', recursive=True)
for file in py_files_recursive:print(file)

6. 排除特定文件

技巧:用列表推导式过滤不需要的文件。

all_files = glob.glob("*.txt")
filtered = [f for f in all_files if "temp" not in f]

7. 大小写不敏感匹配

技巧:自定义函数将模式和路径转为小写(适用于非大小写敏感系统)。

def case_insensitive_glob(pattern):return glob.glob(pattern, recursive=recursive)files = case_insensitive_glob("*.JPG")  # 匹配 .jpg 和 .JPG

8. 获取绝对路径

技巧:结合 os.path.abspath 或直接匹配绝对路径。

import os# 将相对路径转为绝对路径
abs_files = [os.path.abspath(f) for f in glob.glob("*.py")]# 直接匹配绝对路径
abs_files = glob.glob("/home/user/docs/*.pdf")

9. 处理特殊字符

技巧:用 glob.escape 转义路径中的特殊字符(如 *?)。

escaped_path = glob.escape("file[1].txt")
files = glob.glob(f"{escaped_path}")  # 精确匹配 file[1].txt

相关文章:

glob 用法技巧

目录 处理大量文件节省内存 匹配多个文件扩展名 遍历多种格式文件 遍历某一个文件: 查找当前目录和子目录 6. 排除特定文件 7. 大小写不敏感匹配 8. 获取绝对路径 9. 处理特殊字符 处理大量文件节省内存 技巧:用 iglob 替代 glob,逐…...

CodeGPT 使用教程(适用于 VSCode)

CodeGPT 使用教程(适用于 VSCode) CodeGPT 是一个 VSCode 插件,可以让你在代码编辑器中直接调用 GPT 进行代码补全、优化、调试等操作。以下是详细的安装和使用步骤: 1. 安装 CodeGPT 方式 1:从 VSCode 插件市场安装…...

以下是MySQL中常见的增删改查语句

以下是MySQL中常见的增删改查语句: 增加数据(INSERT) 基本语法: INSERT INTO table_name (column1, column2,...) VALUES (value1, value2,...); 示例:向名为 students 的表中插入一条学生记录, id 为1&am…...

Vue3 与 TypeScript 实战:核心细节与最佳实践

引言 Vue3 的 Composition API 与 TypeScript 的强类型支持完美契合,极大提升了代码的可维护性和开发体验。本文将深入探讨 Vue3 TypeScript 的关键细节,并通过实际代码示例展示如何高效结合二者。 一、组合式 API 与类型推导 Vue3 的 setup 函数与 T…...

23种设计模式 - 解释器模式

模式定义 解释器模式(Interpreter Pattern)是一种行为型设计模式,用于为特定语言(如数控系统的G代码)定义文法规则,并构建解释器来解析和执行该语言的语句。它通过将语法规则分解为多个类,实现…...

常用的 React Hooks 的介绍和示例

目录 1. useState2. useEffect3. useContext4. useReducer5. useCallback6. useMemo7. useRef8. useImperativeHandle9. useLayoutEffect10. useDebugValue 常用的 React Hooks 的介绍和示例: 1. useState useState 是一个用于在函数组件中添加状态的 Hook。 impo…...

ChatGLM-6B模型

ChatGLM-6B 是由 清华大学人工智能研究院(THU AI) 和 智源研究院(BAAI) 开发的一款中文对话生成大语言模型。它是ChatGLM系列的一个版本,其核心特点是基于GLM(General Language Model)架构&…...

编译安装php

前置准备 这里的可能不全,每个人安装的模块不一致,依赖也不不相同,按实际情况调整 yum install libxml2 -y yum install libxml2-devel -y yum install openssl-devel -y yum install sqlite-devel -y yum install libcurl-devel -yyum ins…...

【JavaEE进阶】Spring MVC(3)

欢迎关注个人主页:逸狼 创造不易,可以点点赞吗 如有错误,欢迎指出~ 返回响应 返回静态页面 //RestController Controller RequestMapping("/response") public class ResponseController {RequestMapping("/returnHtmlPage&…...

30 款 Windows 和 Mac 下的复制粘贴软件对比

在日常电脑操作中,复制粘贴是极为高频的操作,一款好用的复制粘贴软件能极大提升工作效率。以下为你详细介绍 30 款 Windows 和 Mac 下的复制粘贴软件,并对比它们的优缺点,同时附上官网下载地址,方便大家获取软件。 Pa…...

【LLAMA】羊驼从LLAMA1到LLAMA3梳理

every blog every motto: Although the world is full of suffering, it is full also of the overcoming of it 0. 前言 LLAMA 1到3梳理 1. LLAMA 1 论文: LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models 时间: 2023.02 1.1 前言…...

【OS安装与使用】part3-ubuntu安装Nvidia显卡驱动+CUDA 12.4

文章目录 一、待解决问题1.1 问题描述1.2 解决方法 二、方法详述2.1 必要说明2.2 应用步骤2.2.1 更改镜像源2.2.2 安装NVIDIA显卡驱动:nvidia-550(1)查询显卡ID(2)PCI ID Repository查询显卡型号(3&#xf…...

【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6123. 哞叫时间 python

6123. 哞叫时间 Week 1 2月18日 农夫约翰正在试图向埃尔茜描述他最喜欢的 USACO 竞赛,但她很难理解为什么他这么喜欢它。 他说「竞赛中我最喜欢的部分是贝茜说 『现在是哞哞时间』并在整个竞赛中一直哞哞叫」。 埃尔茜仍然不理解,所以农夫约翰将竞赛以…...

JAVA中常用类型

一、包装类 1.1 包装类简介 java是面向对象的语言,但是八大基本数据类型不符合面向对象的特征。因此为了弥补这种缺点,为这八中基本数据类型专门设计了八中符合面向面向对象的特征的类型,这八种具有面向对象特征的类型,就叫做包…...

【办公类-90-02】】20250215大班周计划四类活动的写法(分散运动、户外游戏、个别化综合)(基础列表采用读取WORD表格单元格数据,非采用切片组合)

背景需求: 做了中班的四类活动安排表,我顺便给大班做一套 【办公类-90-01】】20250213中班周计划四类活动的写法(分散运动、户外游戏、个别化(美工室图书吧探索室))-CSDN博客文章浏览阅读874次&#xff0…...

求矩阵对角线元素的最大值

求主对角线元素的最大值时,让指针指向A[N-1][N-1],指针以(N1)为单位递增,就可以指向对角线每个元素; 求次对角线元素的最大值时,让指针指向A[0][N-1],指针以(N-1)为单位递增,就可以指向副对角线…...

NoSQL之redis数据库

案例知识 关系与分关系型数据库 关系型数据库:Oracle,MySQL,SQL Server 非关系型数据库:Redis,MongDB Redis文件路径 配置文件:/etc/redis/6379.conf 日志文件:/var/log/redis_6379.log 数据文…...

【R语言】非参数检验

一、Mann-Whitney检验 在R语言中,Mann-Whitney U检验(也称为Wilcoxon秩和检验)用于比较两个独立样本的中位数是否存在显著差异。它是一种非参数检验,适用于数据不满足正态分布假设的情况。 1、独立样本 # 创建两个独立样本数据…...

【力扣Hot 100】栈

1. 有效的括号 给定一个只包括 (,),{,},[,] 的字符串 s ,判断字符串是否有效。 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应…...

HTTP 与 HTTPS:协议详解与对比

文章目录 概要 一. HTTP 协议 1.1 概述 1.2 工作原理 1.3 请求方法 1.4 状态码 二. HTTPS 协议 2.1 概述 2.2 工作原理 2.3 SSL/TLS 协议 2.4 证书 三. HTTP 与 HTTPS 的区别 四. 应用场景 4.1 HTTP 的应用场景 4.2 HTTPS 的应用场景 概要 HTTP(Hy…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端,同时完善学生端的构建。本次工作主要包括: 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)&#xff0…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...

中医有效性探讨

文章目录 西医是如何发展到以生物化学为药理基础的现代医学?传统医学奠基期(远古 - 17 世纪)近代医学转型期(17 世纪 - 19 世纪末)​现代医学成熟期(20世纪至今) 中医的源远流长和一脉相承远古至…...

莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版

莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...