网络安全治理模型
0x02 知识点
安全的目标是提供
- 可用性 Avialability
- 机密性 confidentiality
- 完整性 Integrity
- 真实性 Authenticity
- 不可否认性 Nonrepudiation
安全治理是一个提供监督、问责和合规性的框架
信息安全系统 Information Security Management System ISMS 策略,工作程序,基线,标准的集合。
企业安全架构具有:战略一致性,业务支持,流程强化,安全有效性
安全治理是一个框架,由高管制定和表达的组织安全目标,充分沟通,并一致地实施和沟通。
高管层对组织的安全负有最终责任
安全策略是管理层对安全在组织中所起作用的说明
安全治理分为:策略,标准,基线,准则(可选),工作程序,实施
职责轮换和强制休假是助于发现欺诈的行政性控制措施
职责分离确保某项关键活动或任务不能由一个人完全控制
知识分割和双重控制是职责分离的两种变体。
双重控制是一种行政性的预防性控制措施。
职业道德规范了特定群体的正确行为方式。
补充知识
安全治理简介
安全治理是指在保障安全的前提下,通过制定、实施、监督、管理、评估等一系列措施,实现对安全事故风险的有效控制,保障人民群众生命财产安全和社会稳定。安全治理的目的是提高社会的安全水平,防范和应对各种安全风险和威胁,保障公民的人身、财产和合法权益。安全治理的主要内容包括预防、应急响应、调查处理、事故追责等。在安全治理中,需要采取多种手段,包括法律、行政、技术等,综合运用各种资源和力量,形成合力,共同防范和应对安全风险。
安全治理的方法
安全治理的方法包括以下几个方面:
1.预防措施:采取预防措施降低风险,例如加强安全培训,安装安全设备,制定安全规范等。
2.应急响应:制定应急预案并对其进行定期演练,提高组织及个人的应急处理能力,确保发生安全事件时能够及时、有效地应对。
3.风险评估:对可能存在的风险进行评估,制定针对性的措施,及时发现和消除潜在的风险。
4.法律法规:遵守相关法律法规,对于违规行为严格处罚,加强监督和管理。
5.信息共享:加强社会各方面的信息共享,提高整个社会的安全治理能力,形成合力。
以上方法的实施可以有效的预防事故的发生,加强安全管理工作,保障人民生命财产安全,维护社会稳定和谐。
加强安全治理的方法
以下是加强安全治理的方法:
1.加强维稳力量:加强公安、武警、治安、交通等维稳力量的投入,提升治安水平,维护社会稳定。
2.加强预防机制:建立健全综合防控机制,加强社会风险评估与预警,及时发现和解决安全风险。
3.完善安全法律体系:完善安全法律体系,建立健全安全管理法规和标准,规范安全管理行为。
4.加强技术应用:采用先进的技术手段加强对安全事件的监测、预警和管理,提升处理效率和质量。
5.加强宣传教育:加强对安全知识的宣传教育,提高公民的安全意识和自我保护能力。
6.加强国际合作:加强国际安全合作,共同应对涉及国家安全的重大问题。
CIA
CIA是指信息安全三个基本要素:机密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)。
机密性是指确保信息只能被授权的个人或实体获得。机密信息应该被加密、访问控制等措施进行保护,以防止未经授权的访问和披露。
完整性是指确保信息的准确性、完整性和一致性。信息应该经过完整性保护措施,以确保未被篡改或损坏。
可用性是指确保信息在需要时可用。信息系统应该保证正常运行,且不影响信息的可用性,以确保信息能够及时得到处理和传输。
企业安全的重要性
企业安全的重要性主要有以下几点:
- 保护企业资产:企业安全保障了企业的信息和财产的安全,避免了因安全问题导致的财务损失。
- 保障企业运营:企业安全保障了企业的基本运营,避免了信息泄露、停机、系统瘫痪等安全问题的发生。
- 保护客户隐私:企业在保证自身安全的同时也应该保护客户的隐私安全,避免因安全问题导致客户信息泄露。
- 提高企业信誉度:企业安全能够提升企业的形象和信誉,客户更愿意与安全可靠的企业合作。
- 遵守法律法规:企业需遵守相关法律法规,保障自身和客户的合法权益。
因此,企业安全不仅仅是一项技术问题,更是企业经营发展过程中应当优先考虑的重要因素。
最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

上述所有都有配套的资料,这些资料,对于做【网络安全】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程,希望也能帮助到你!凡事要趁早,特别是技术行业,一定要提升技术功底。

相关文章:
网络安全治理模型
0x02 知识点 安全的目标是提供 可用性 Avialability机密性 confidentiality完整性 Integrity真实性 Authenticity不可否认性 Nonrepudiation 安全治理是一个提供监督、问责和合规性的框架 信息安全系统 Information Security Management System ISMS 策略,工作程…...
网络原理-
文章目录 协议应用层传输层网络层 数据链路层 协议 在网络通信中,协议是非常重要的概念.协议就是一种约定. 在网络通信过程中,对协议进行了分层 接下来就按照顺序向大家介绍每一种核心的协议. 应用层 应用层是咱们程序员打交道最多的一层协议.应用层里有很多现成的协议,但…...
HTML/CSS中交集选择器
1.作用:选中同时符合多个条件的元素 交集就是或的意思 2.语法:选择器1选择器2选择器3......选择器n{} 3.举例: /* 选中:类名为beauty的p元素,此种写法用的非常的多 */p.beauty{color: red;}/* 选中:类名包含rich和beauty的元素 */.rich.beauty{color: blue;} 4.注意: 1.有标签…...
机器学习(1)安装Pytorch
1.安装命令 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 2.安装过程Log: Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu118 Co…...
Spring Boot过滤器链:从入门到精通
文章目录 一、过滤器链是什么?二、为什么需要过滤器链?三、Spring Boot中的过滤器链是如何工作的?(一)过滤器的生命周期(二)过滤器链的执行流程 四、如何在Spring Boot中定义自己的过滤器&#…...
vue3之echarts3D圆柱
vue3之echarts3D圆柱 效果: 版本 "echarts": "^5.1.2" 核心代码: <template><div ref"charts" class"charts"></div><svg><linearGradient id"labColor" x1"0&q…...
Redux中间件redux-thunk和redux-saga的具体区别是什么?
Redux 中间件是增强 Redux 功能的重要工具,redux-thunk 和 redux-saga 是两个常用的中间件,它们在处理异步操作和副作用时提供了不同的方式和理念。以下是两者的具体区别: 1. 概念与设计理念 redux-thunk 简洁:redux-thunk 是一…...
代码随想录算法训练营第四十三天| 动态规划06
322. 零钱兑换 如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。 如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。 这句话结合本题 大家要好好理解。 视频讲解:动态规划之完全背包,装满背包最少的物品件数是多少&…...
UI自动化教程 —— 元素定位技巧:精确找到你需要的页面元素
引言 在UI自动化测试中,准确地定位页面元素是至关重要的。无论是点击按钮、填写表单还是验证页面内容,都需要首先找到相应的页面元素。Playwright 提供了多种方法来实现这一点,包括使用CSS选择器和XPath进行元素定位,以及利用文本…...
MySQL六大日志的功能介绍。
前言 首先,MySQL的日志应该包括二进制日志(Binary Log)、错误日志(Error Log)、查询日志(General Query Log)、慢查询日志(Slow Query Log)、重做日志(Redo …...
二级指针略解【C语言】
以int** a为例 1.二级指针的声明 a 是一个指向 int*(指向整型的指针)的指针,即二级指针。 通俗的讲,a是一个指向指针的指针,对a解引用会是一个指针。 它可以用于操作动态分配的二维数组、指针数组或需要间接修改指针…...
鸿蒙状态管理概述
状态管理 状态管理之v1LocalStorageLocalStorageLink的框架行为LocalStorageProp的框架行为LocalStorage使用场景 AppStorageStorageLink的框架行为StorageProp的框架行为AppStorage的使用场景 PersistentStorageEnvironmentEnvironment内置参数 WatchWatch的使用场景 $$语法$$…...
【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习:图像补全预训练方案》
引言:为什么自监督学习成为AI新宠? 在传统监督学习需要海量标注数据的困境下,自监督学习(Self-Supervised Learning)凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下,如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据,自监督学习通过…...
由浅入深学习大语言模型RLHF(PPO强化学习- v1浅浅的)
最近,随着DeepSeek的爆火,GRPO也走进了视野中。为了更好的学习GRPO,需要对PPO的强化学习有一个深入的理解,那么写一篇文章加深理解吧。纵观网上的文章,要么说PPO原理,各种复杂的公式看了就晕,要…...
网络安全三件套
一、在线安全的四个误解 Internet实际上是个有来有往的世界,你可以很轻松地连接到你喜爱的站点,而其他人,例如黑客也很方便地连接到你的机器。实际上,很多机器都因为自己很糟糕的在线安全设置无意间在机器和系统中留下了“…...
瑞芯微RV1126部署YOLOv8全流程:环境搭建、pt-onnx-rknn模型转换、C++推理代码、错误解决、优化、交叉编译第三方库
目录 1 环境搭建 2 交叉编译opencv 3 模型训练 4 模型转换 4.1 pt模型转onnx模型 4.2 onnx模型转rknn模型 4.2.1 安装rknn-toolkit 4.2.2 onn转成rknn模型 5 升级npu驱动 6 C++推理源码demo 6.1 原版demo 6.2 增加opencv读取图片的代码 7 交叉编译x264 ffmepg和op…...
【ISO 14229-1:2023 UDS诊断(会话控制0x10服务)测试用例CAPL代码全解析⑤】
ISO 14229-1:2023 UDS诊断【会话控制0x10服务】_TestCase05 作者:车端域控测试工程师 更新日期:2025年02月15日 关键词:UDS诊断、0x10服务、诊断会话控制、ECU测试、ISO 14229-1:2023 TC10-005测试用例 用例ID测试场景验证要点参考条款预期…...
python-leetcode 35.二叉树的中序遍历
给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。 方法一:递归 二叉树的中序遍历:按照访问左子树——根节点——右子树的方式遍历这棵树,而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的方式遍历,直到遍历完整棵树。因此整个遍历过…...
glob 用法技巧
目录 处理大量文件节省内存 匹配多个文件扩展名 遍历多种格式文件 遍历某一个文件: 查找当前目录和子目录 6. 排除特定文件 7. 大小写不敏感匹配 8. 获取绝对路径 9. 处理特殊字符 处理大量文件节省内存 技巧:用 iglob 替代 glob,逐…...
CodeGPT 使用教程(适用于 VSCode)
CodeGPT 使用教程(适用于 VSCode) CodeGPT 是一个 VSCode 插件,可以让你在代码编辑器中直接调用 GPT 进行代码补全、优化、调试等操作。以下是详细的安装和使用步骤: 1. 安装 CodeGPT 方式 1:从 VSCode 插件市场安装…...
利用最小二乘法找圆心和半径
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...
网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中实现抖音风格的点赞功能
下面我将详细介绍如何使用HarmonyOS SDK在HarmonyOS 5中实现类似抖音的点赞功能,包括动画效果、数据同步和交互优化。 1. 基础点赞功能实现 1.1 创建数据模型 // VideoModel.ets export class VideoModel {id: string "";title: string ""…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...
