当前位置: 首页 > news >正文

流行粗野主义几何风现代曲线标题logo设计psai无衬线英文字体安装包 Mortend – Extended Family

介绍我们名为 Mortend 的新探索,这是一个强大的扩展字体系列。Mortend 的设计具有几何形状、大胆、强烈的曲线和现代感。灵感来自当今流行的粗野主义海报和极简主义设计,让您有更多机会表达您的创造力。这个字体系列带来了强烈的感觉而优雅的外观,您可以将其用于多种用途。

 

Mortend 是一种全大写字体,具有“小型大写字母”的不同字母形式,您可以随意组合。强烈推荐将此系列用于您的海报、传单、服装、动态图形、标识、标牌、包装、标签等的展示或标题!常规和轻量级的,也适用于简短的正文和引号。

您将获得:

Mortend – Light

Mortend – Regular

Mortend – Bold

Mortend – Extrabold

Mortend – Extrabold Outline

 

 

 

 

 

 

 

相关文章:

流行粗野主义几何风现代曲线标题logo设计psai无衬线英文字体安装包 Mortend – Extended Family

介绍我们名为 Mortend 的新探索,这是一个强大的扩展字体系列。Mortend 的设计具有几何形状、大胆、强烈的曲线和现代感。灵感来自当今流行的粗野主义海报和极简主义设计,让您有更多机会表达您的创造力。这个字体系列带来了强烈的感觉而优雅的外观&#x…...

前端常见面试题-2025

vue4.0 Vue.js 4.0 是在 2021 年 9 月发布。Vue.js 4.0 是 Vue.js 的一个重要版本,引入了许多新特性和改进,旨在提升开发者的体验和性能。以下是一些关键的更新和新特性: Composition API 重构:Vue 3 引入了 Composition API 作为…...

高通Camera点亮3——Camera Module

Camera点亮除了Sensor之外还需要配置module、EEPROM等&#xff0c;multicamera&#xff1b;配置好编译设置。 Module <?xml version"1.0" encoding"utf-8" ?> <cameraModuleData<!--Module group can contain either 1 module or 2 modules…...

学习路程二 LangChain基本介绍

前面简单调用了一下deepseek的方法&#xff0c;发现有一些疑问和繁琐的问题&#xff0c;需要更多的学习&#xff0c;然后比较流行的就是LangChain这个东西了。 目前大部分企业都是基于 LangChain 、qwen-Agent、lammaIndex框架进行大模型应用开发。LangChain 提供了 Chain、To…...

Docker-技术架构演进之路

目录 一、概述 常见概念 二、架构演进 1.单机架构 2.应用数据分离架构 3.应用服务集群架构 4.读写分离 / 主从分离架构 5.引入缓存 —— 冷热分离架构 6.垂直分库 7.业务拆分 —— 微服务 8.容器化引入——容器编排架构 三、尾声 一、概述 在进行技术学习过程中&am…...

API接口设计模式:从分层架构到CQRS的实战应用

以下将从分层架构和 CQRS&#xff08;命令查询职责分离&#xff09;的基本概念入手&#xff0c;为你阐述从分层架构到 CQRS 的实战应用相关内容&#xff1a; 分层架构 概念&#xff1a;分层架构是将系统按照功能划分为不同的层次&#xff0c;每个层次负责特定的职责&#xff0c…...

【机器学习】【KMeans聚类分析实战】用户分群聚类详解——SSE、CH 指数、SC全解析,实战电信客户分群案例

1.引言 在实际数据分析中&#xff0c;聚类算法常用于客户分群、图像分割等场景。如何确定聚类数 k 是聚类分析中的关键问题之一。本文将以“用户分群”为例&#xff0c;展示如何通过 KMeans 聚类&#xff0c;利用 SSE&#xff08;误差平方和&#xff0c;也称 Inertia&#xff…...

【C++】 时间库chrono计算程序运行时间

C 时间库chrono计算程序运行时间 本文总结了chrono库的引入方法以及计算程序片段运行时间的方法 一、chrono库的引入方法&#xff08;注意事项&#xff09; 首先chrono是属于std命名空间的。 所以在程序中应该这样包含头文件&#xff1a; #include <chrono> using n…...

PCL 边界体积层次结构(Boundary Volume Hierarchy, BVH)

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 边界体积层次结构(Boundary Volume Hierarchy, BVH) 是一种高效的空间数据结构,广泛应用于计算机图形学、计算机视觉、机器人学、物理仿真等领域。它的核心思想是通过将空间递归地划分为层次化的包围体(通常是轴…...

算法随笔_58: 队列中可以看到的人数

上一篇:算法随笔_57 : 游戏中弱角色的数量-CSDN博客 题目描述如下: 有 n 个人排成一个队列&#xff0c;从左到右 编号为 0 到 n - 1 。给你以一个整数数组 heights &#xff0c;每个整数 互不相同&#xff0c;heights[i] 表示第 i 个人的高度。 一个人能 看到 他右边另一个人…...

创建React项目的三个方式

创建React项目 创建一个React项目非常简单&#xff0c;通常有几种方法可以进行&#xff0c;下面是最常见的几种方法&#xff1a; 1. 使用 create-react-app (已经不被推荐了) create-react-app 是一个官方的脚手架工具&#xff0c;用于快速创建 React 项目。它会为你配置好很…...

QT闲记-工具栏

工具栏通常用来放置常用的操作按钮,如QPushButton,QAction等。可以放置在顶部,底部,左侧,右侧,并且支持拖曳,浮动。 1、创建工具栏 通常通过QMainWindow 提供的addToolBar()来创建,它跟菜单栏一样,如果需要工具栏,一般情况下,我们设置这个类的基类为QMainWindow。 …...

为什么继电器要加一个反向并联一个二极管

1 动感就是电流不突变 2 为什么有的继电器上面要反向并联一个二极管和电阻 1 并联二极管是为消除掉动感产生的高压 2 加上二极管是为了让继电器更快的断开&#xff08;二极管选型的工作电流要大于动感电流&#xff0c;开关要够快&#xff09; 3 公式&#xff1a;二极管压降0…...

【Leetcode 每日一题 - 扩展】1512. 好数对的数目

问题背景 给你一个整数数组 n u m s nums nums。 如果一组数字 ( i , j ) (i,j) (i,j) 满足 n u m s [ i ] n u m s [ j ] nums[i] nums[j] nums[i]nums[j] 且 i < j i < j i<j&#xff0c;就可以认为这是一组 好数对 。 返回好数对的数目。 数据约束 1 ≤ n …...

vue3 采用xlsx库实现本地上传excel文件,前端解析为Json数据

需求&#xff1a;本地上传excel 文件&#xff0c;但需要对excel 文件的内容进行解析&#xff0c;然后展示出来 1. 安装依赖 首先&#xff0c;确保安装了 xlsx 库&#xff1a; bash复制 npm install xlsx 2. 创建 Vue 组件 创建一个 Vue 组件&#xff08;如 ExcelUpload.v…...

计算机视觉:经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章&#xff1a;计算机视觉中图像的基础认知 第二章&#xff1a;计算机视觉&#xff1a;卷积神经网络(CNN)基本概念(一) 第三章&#xff1a;计算机视觉&#xff1a;卷积神经网络(CNN)基本概念(二) 第四章&#xff1a;搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码) 第五章&#xff1…...

FPGA DSP:Vivado 中带有 DDS 的 FIR 滤波器

本文使用 DDS 生成三个信号&#xff0c;并在 Vivado 中实现低通滤波器。低通滤波器将滤除相关信号。 介绍 用DDS生成三个信号&#xff0c;并在Vivado中实现低通滤波器。低通滤波器将滤除较快的信号。 本文分为几个主要部分&#xff1a; 信号生成&#xff1a;展示如何使用DDS&am…...

记录此刻:历时两月,初步实现基于FPGA的NVMe SSD固态硬盘存储控制器设计!

背景 为满足实验室横向项目需求&#xff0c;在2024年12月中下旬导师提出基于FPGA的NVMe SSD控制器研发项目。项目核心目标为&#xff1a;通过PCIe 3.0 x4接口实现单盘3000MB/s的持续读取速率。 实现过程 调研 花了半个月的时间查阅了一些使用FPGA实现NVME SSD控制器的论文、…...

【计算机网络】OSI模型、TCP/IP模型、路由器、集线器、交换机

一、计算机网络分层结构 计算机网络分层结构 指将计算机网络的功能划分为多个层次&#xff0c;每个层次都有其特定的功能和协议&#xff0c;并且层次之间通过接口进行通信。 分层设计的优势&#xff1a; 模块化&#xff1a;各层独立发展&#xff08;如IPv4→IPv6&#xff0c…...

正点原子[第三期]Arm(iMX6U)Linux系统移植和根文件系统构建-5.3 xxx_defconfig过程

前言&#xff1a; 本文是根据哔哩哔哩网站上“arm(iMX6U)Linux系统移植和根文件系统构键篇”视频的学习笔记&#xff0c;在这里会记录下正点原子 I.MX6ULL 开发板的配套视频教程所作的实验和学习笔记内容。本文大量引用了正点原子教学视频和链接中的内容。 引用&#xff1a; …...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

【SpringBoot】100、SpringBoot中使用自定义注解+AOP实现参数自动解密

在实际项目中,用户注册、登录、修改密码等操作,都涉及到参数传输安全问题。所以我们需要在前端对账户、密码等敏感信息加密传输,在后端接收到数据后能自动解密。 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集&#xff0c;包含8种湿地亚类&#xff0c;该数据以0.5X0.5的瓦片存储&#xff0c;我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份&#xff0c;方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化

缓存架构 代码结构 代码详情 功能点&#xff1a; 多级缓存&#xff0c;先查本地缓存&#xff0c;再查Redis&#xff0c;最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁&#xff0c;二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...