【C++】list 链表的使用+模拟实现
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前言
一、list的简介
二、list的使用方法
三、list的模拟实现
1.基本框架:
2.迭代器实现
3.常用接口实现
四、完整代码
总结

前言
本文主要介绍C++【STL】容器中的 list,包括接口说明和模拟实现。其中讲解了迭代器功能上的分类,让你了解为何 list 要实现这个接口。
一、list的简介
- list就是链表,对应我们在C语言数据结构中学的带头双向循环链表。
- 既然是链表,那么它在内存中就是不连续的,数据由节点组成。
- list为模版类,创建时需要传数据类型类型。
我们接着前面 string 和 vector 继续讲解,因为STL中容器的使用方法很相似,因此我写的比较简洁:
二、list的使用方法
1.list 的构造
常用构造:
| 构造函数 | 接口说明 |
| list (size_type n, const value_type& val = value_type()) | 构造的list中包含n个值为val的 元素 |
| list() | 构造空的list |
| list (const list& x) | 拷贝构造函数 |
| list (InputIterator first, InputIterator last) | 用迭代器[first, last)区间中的元素构造 list |
| list (initializer_list<value_type> il) | 用initializer_list构造 |
简单演示:
#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>
using namespace std;int main()
{//(1)list<int> l1(8, 6);for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;//(2)vector<int> v({ 1,2,3,4,5,6,7,8 });list<int>l2(v.begin(), v.end());for (auto e : l2){cout << e << " ";}cout << endl;//(3)list<int> l3({ 1,2,3,4,5,6 });for (auto e : l3){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}
运行结果:

2.list的迭代器、list遍历
迭代器:

- 用法和 string、vector 一样,不赘述。
遍历方式:
(1)迭代器和范围for
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;int main()
{list<int> l1({ 9, 8, 7, 6, 5, 4, 12 });//迭代器遍历auto it = l1.begin();while (it != l1.end()){cout << *it << " ";++it;}cout << endl;//范围for,支持迭代器就支持范围forfor (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}
运行结果:

注意:因为 [ ] 对于链式结构的数据来说,效率不高,因此 list 并没有重载 [ ]
3.常见方法
| 函数声明 | 接口说明 |
| size() | 返回list中有效节点的个数 |
| empty() | 检测list是否为空,是返回true,否则返回false |
| front() | 返回list的第一个节点中值的引用 |
| back() | 返回list的最后一个节点中值的引用 |
| push_front (const value_type& val) | 在list首元素前插入值为val的元素 |
| pop_front() | 删除list中第一个元素 |
| push_back (const value_type& val) | 在list尾部插入值为val的元素 |
| pop_back() | 删除list中最后一个元素 |
| emplace_back (Args&&... args) | 模版函数,与push_back大致相同,具体区别下面在讲 |
| insert | 在list position 位置中插入值为val的元素 |
| swap | 交换两个list中的元素 |
| clear | 清空list中的有效元素 |
简单演示:
(1)size、empyt、front、back、push_front、pop_front、pop_back
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;int main()
{list<int> l1({ 1,2,3 });l1.push_front(88);for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;cout << "size: " << l1.size() << endl;cout << "empty: " << l1.empty() << endl;cout << "front: " << l1.front() << endl;cout << "back: " << l1.back() << endl;l1.pop_back();l1.pop_front();for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}
运行结果:

- 因为list是链式结构,所以头插头删是没有效率消耗的。
(2)push_back 和 emplace_back 的区别
- 首先 emplace_back 是一个模版函数
用法异同:
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;struct Pos
{int _row;int _col;Pos(int row = 0, int col = 0):_row(row),_col(col){}
};int main()
{list<Pos> l1;list<Pos> l2;Pos p;//push_back支持:l1.push_back(p);l1.push_back(Pos(1, 2));//匿名对象l1.push_back({ 1,2 });//大括号//emplace_back支持:l2.emplace_back(p);l2.emplace_back(Pos(1, 2));l2.emplace_back(1, 2);//支持直接传参l2.emplace_back(1);//支持直接传参return 0;
}
- 简单说:push_back 支持大括号传参
- emplace_back 支持直接传参
(3)insert、erase、迭代器失效问题
在 vector 中,我们接触了迭代器失效的问题,而在 list 中,迭代器失效只会出现在 erase 中
- list中,insert 插入数据迭代器不失效的原因就是,pos 指向的节点没有改变,因为 list 是链式结构,不存在扩容以及原空间销毁等问题。insert(1)的返回值是新节点的迭代器。
- 而在 erase 中,删除节点就等于将迭代器指定的空间销毁,因此 erase 的返回值是被删除节点的下一个节点。
演示:
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std;int main()
{list<int> l1;//插入auto it = l1.insert(l1.begin(), 22);cout << *it << endl;//迭代器没有失效l1.insert(l1.end(), 33);l1.insert(l1.end(), 44);l1.insert(l1.end(), 55);for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;cout << endl;//删除,我们可以借助 find 函数来找到需要删除的节点auto del = find(l1.begin(), l1.end(), 44);del = l1.erase(del);//迭代器失效,需要更新迭代器cout << *del << endl;for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}
运行结果:

4.特有方法
| 函数声明 | 接口说明 |
| splice | 将另一个list对象中的元素拿出来插入到自己元素中。 |
| remove | 删除指定元素 |
| unique | 删除 list 中重复值,需先排序 |
| merge | 合并两个链表,被合并的链表会变为空,合并前两个链表需先排序 |
| sort | 链表特供的排序 |
| reverse | 逆置 |
(1)sort排序 和 迭代器分类
通过前面 string 和 vector 的学习,我们知道它们两个都没有提供 sort 接口,而是直接使用算法库中的 sort。那么为什么 list 要提供 sort 接口?这里就涉及迭代器分类的问题了。
- 首先,我们可以发现算法库中的 sort 的参数列表,迭代器的名字带有随机的字样。这里的命名其实就提示了使用者该函数需要的迭代器类型了。
- 还有一个原因是 list 需要自己实现 sort 的:
- 我们在 sort 的定义中大致可以看出,算法库中的 sort 为了计算排序元素的个数其实通过地址相减得到的,这对于连续型存储空间的容器来说确实可以,但是 list 是链式结构,因此 list 不能使用算法库中的 sort 来进行排序。
<1.1>迭代器分类
按使用上分类:
- 使用上分类就是我在 string 中讲到的 普通迭代器、const迭代器、反向迭代器等。这是我们按照使用上进行分类的。
按功能性分类:
- 单向迭代器:只支持++,比如 forward_list(单链表)
- 双向迭代器:支持++、--,比如 list(双链表)
- 随机迭代器:支持++、--、+、-,比如 string,vector
从官方文档中也能看到每个容器的迭代器类型:
例如:vector(随机迭代器)

例如:list(双向迭代器)

例如:forward_list(单向迭代器)

- 所以算法库中 sort 的参数名其实就暗示了只有随机迭代器才能使用。
- 当然这里还要注意一点,就是如果一个函数只支持双向迭代器,那么其实随机迭代器也可以使用,我们记住: 随机迭代器 > 双向迭代器 > 单向迭代器,类似包含的关系,如果一个接口支持单向迭代器,那么双向和随机迭代器也可以使用,但如果只支持随机,那么单向和双向都不能使用
例如1:算法库中的 reverse 逆置方法
- 算法库中的 reverse 显示支持双向迭代器,那么 list 其实是可以直接使用算法库中的 reverse,那么为什么还要自己实现一个 reverse,关于这一点应该是效率问题。
例如2:算法库中的 find 接口
- 这里显示的迭代器名称其实是可读迭代器,这涉及另外一种分类,但是其实 find 按功能是支持单向迭代器的,也就是 单向、双向、随机迭代器都可以使用该接口进行查找元素的。
<1.2>对比sort排序效率:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <algorithm>
using namespace std;int main()
{srand((unsigned int)time(0));const int N = 1000000;vector<int> v1;list<int> l1;for (size_t i = 0; i < N; i++){v1.push_back(rand());l1.push_back(v1[i]);}int begin1 = clock();sort(v1.begin(), v1.end());int end1 = clock();int begin2 = clock();l1.sort();int end2 = clock();cout << "vector_sort: " << end1 - begin1 << endl;cout << "list_sort: " << end2 - begin2 << endl;return 0;
}
运行结果:

- 我们可以看到,排一百万个数据时,list 比 vector 多花了3倍多的时间。
- 所以效率上,list 的 sort 是比不上算法库的 sort 的
我们可以试着将 list 的数据拷贝到 vector 进行排序,然后再拷回 list,看看效率如何:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <list>
#include <algorithm>
using namespace std;int main()
{srand((unsigned int)time(0));const int N = 1000000;vector<int> v;list<int> l1;list<int> l2;for (size_t i = 0; i < N; i++){l1.push_back(rand());}l2.assign(l1.begin(), l1.end());//assign用于重新赋值int begin1 = clock();v.assign(l1.begin(), l1.end());sort(v.begin(), v.end());l1.assign(v.begin(), v.end());int end1 = clock();int begin2 = clock();l2.sort();int end2 = clock();cout << "list_vector_sort_list: " << end1 - begin1 << endl;cout << "list_sort: " << end2 - begin2 << endl;return 0;
}
运行结果:

- 我们可以很直观的发现,list 的 sort 效率甚至比不上,list 拷贝给vector排再拷回来的效率。所以我们一般不直接使用 list 的 sort 进行排序,因为效率不高,除非数据量少,一般我们还是拷贝给 vector 进行排序,毕竟连续型空间排序优势很大。
(2)splice、remove、unique、merge 和 reverse 演示
splice:
- (1)将 x 的全部数据插入到自己的 pos 位置,x 中的数据将会清除
- (2)将 x 中 i 位置的数据插入到自己 pos 位置,x 中该数据会删除
- (3)将 x 中的一段迭代器区间的内容插入到 pos 位置,x 中这些数据会删除
简单演示:
#include <iostream>
#include <list>
#include <algorithm>
using namespace std;int main()
{list<int> l1{ 1,2,3,4,5 };list<int> l2{ 6,7,8,9,10 };auto it = find(l2.begin(), l2.end(), 8);l1.splice(l1.begin(), l2, it);for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;for (auto e : l2){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}
运行结果:

uinque、merge:
- 这两个的第二个重载都涉及仿函数,仿函数下篇再讲
- 注意这两个接口使用前,需要先将数据排成有序的。
简单演示:
#include <iostream>
#include <list>
#include <algorithm>
using namespace std;int main()
{list<int> l1{ 5,8,3,3,1,2,2,8 };list<int> l2({ 4, 4, 9, 9, 9, 6, 6, 5 });l1.sort();l2.sort();l1.unique();//删除重复项for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;l2.unique();//删除重复项for (auto e : l2){cout << e << " ";}cout << endl;l1.merge(l2);//合并for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;for (auto e : l2){cout << e << " ";}cout << "没了" << endl;return 0;
}
运行结果:

reverse、remove:
- remove 只要知道元素内容就能删除
演示:
#include <iostream>
#include <list>
#include <algorithm>
using namespace std;int main()
{list<int> l1({ 1,2,3,4,5 });l1.remove(2);//删除for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;l1.reverse();//逆置for (auto e : l1){cout << e << " ";}cout << endl;return 0;
}
运行结果:

小结:
- list常用方法当然还有一些,比如关系运算等,这些比较简单就不一一演示了
- 接下来我们就模拟实现 list。
三、list的模拟实现
我们不完全模拟,主要实现出 list 常用的接口,加强印象和使用。
1.基本框架:
namespace txp
{//定义节点template<class T>struct list_node{T _data;list_node<T>* _next;list_node<T>* _prev;list_node(const T& x = T()):_data(x),_next(nullptr),_prev(nullptr){}};//链表template<class T>class list{typedef list_node<T> Node;//节点public://初始化void empty_init(){_head = new Node();_head->_next = _head;_head->_prev = _head;_size = 0;}//默认构造list(){empty_init();}private:Node* _head;size_t _size;};
}
节点:
- 首先,依然需要命名空间来与库里的list区分
- 然后,定义节点,我们之前学过链表,链表是由一个个节点连接组成的,既然是双向带头循环链表,那么就有三个成员变量,存储数据的_data,存储下一个节点地址的_next,存储上一个节点的地址_prev。
- 节点 list_node 需要写成模版类,模版参数即是存储数据的类型,然后我们需要手动写一个默认构造,将成员初始化。
- 注意:你可能想知道为啥 list_node 要用 struct 进行定义,这里简单说一下。
使用 struct 定义节点的原因:
- 在学习c++类时,我们知道 c++ 中 struct 和 class 的区别,其实大致上没有区别,c++中 struct 也能定义类。
- 唯一的区别就是如果不加访问限定符,struct 的成员默认是公有的,而 class 不加访问限定符则成员默认是私有的。
- 然后行业内就有一个不成文的规定:假如类中的每个成员都需要写成公有的,那么就用 struct 进行定义,反之则使用 class 进行定义。
- 因为 list_node 的每个成员都需要被频繁的访问,所以 list_node 成员全部为公有成员,故而不加访问限定符,直接使用 struct 进行定义。
链表:
- 链表有两个成员变量,一个是头结点 _head,另一个是记录节点个数的 _size。
- 头结点的类型由节点类决定,因此对节点类进行重命名,这里重命名到链表类中,其实相当于将节点类设置为链表的内部类了,并且重命名在 public 的上面,这样节点就是私有的,对外部来说无法访问。
- 链表的初始化先写到一个函数 empty_init 中,不直接写在构造函数中,是因为构造有很多,为了避免重复写就直接写成一个函数给构造函数调用。
- 初始化:因为是双向带头循环链表,因此头结点是不储存数据的,也就是哨兵位。然后_next 和 _prev 指针初始化时需要指向自己,这样才算是循环链表。
2.迭代器实现
在 string 和 vector 的模拟实现中,迭代器是直接对指针进行重命名的,这样迭代器++、--就能遍历数据了,但是在 list 中,这种方法行不通,因为链表的存储结构是不连续的,在这种情况下,我们该怎么实现迭代器呢?
- 其实之前我们就能发现迭代器很像指针,但我们不能说它就是指针,其实它是对指针的一种封装,面向对象的三大特征之一就是封装,为什么要封装,就是为了通用性,在STL中,迭代器是通用的功能,都叫一个名字,但其实底层实现不一样。
- 对于 list 来说,想要实现迭代器就需要对指针进行封装,封装成一个类,在类中重载 ++、--等操作符,对于迭代器来说,++就是走到下一个数据,那么链表要实现这样的效果,就是将指针指向下一个节点。
- 按照这样的思路,我们实现出 list 的迭代器
//定义迭代器
template<class T, class Ref, class Ptr>
struct list_iterator
{typedef list_node<T> Node;typedef list_iterator<T, Ref, Ptr> Self;Node* _node;list_iterator(Node* node):_node(node){}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}//前置++Self& operator++(){_node = _node->_next;return *this;}//前置--Self& operator--(){_node = _node->_prev;return *this;}//后置++Self operator++(int){Self tmp(*this);_node = _node->_next;return tmp;}//后置--Self operator--(int){Self tmp(*this);_node = _node->_prev;return tmp;}//重载!=bool operator!=(const Self& s){return _node != s._node;}//重载==bool operator==(const Self& s){return _node == s._node;}
};
- 首先,迭代器的全部功能都需要公开,因此直接写成 struct 类。
- 迭代器只要一个成员变量 _node,也就是节点指针。
- 然后你会发现迭代器有3个模版参数,这其实是一种巧妙的设计,我们模拟迭代器时一般只模拟两个迭代器:普通迭代器和const迭代器。这两个迭代器在解引用返回值上有差别,const 迭代器解引用返回的是 const 修饰的数据,不能修改。因此,如果只有一个模版参数用来替换数据类型时,那么对于这两个迭代器就需要手动写两个迭代器类了。
- 为了避免再手动写一个高度相似的迭代器类,因此另加两个参数 Ref 和 Ptr。
然后我们在链表中传递不同参数就能得到两种迭代器了:
//链表
template<class T>
class list
{typedef list_node<T> Node;//节点
public:typedef list_iterator<T, T&, T*> iterator;//迭代器typedef list_iterator<T, const T&, const T*> const_iterator;//const迭代器
(注意:迭代器重命名在 public 下方,迭代器需要被外部访问)
其实这样重命名后,编译器会根据模版自动生成两份迭代器类,只是减少了我们的代码量,将本来应该我们写两份迭代器类的工作交给了编译器。
Ref 和 Ptr 只用于解引用操作符* 和 ->中:
- *的重载函数就是返回对应节点的 _data 即可。
- ->的重载函数就需要返回对应节点 _data 的地址了,写法就是前面加个取地址符
关于其他的运算符重载:
- 如前置++、--,其实就是将节点指针移动到下一个节点或者上一个节点即可,后置同理只不过返回的是修改前的地址。
- 另外需要重载的就是 != 和 == 了,!= 就是为了支持我们迭代器遍历,==有时候需要用到。
3.常用接口实现
(1)迭代器
//链表template<class T>class list{typedef list_node<T> Node;//节点public:typedef list_iterator<T, T&, T*> iterator;//迭代器typedef list_iterator<T, const T&, const T*> const_iterator;//const迭代器iterator begin(){return iterator(_head->_next);}iterator end(){return iterator(_head);}const_iterator begin() const{return const_iterator(_head->_next);}const_iterator end() const{return const_iterator(_head);}
- begin() 就是头结点的下一个节点
- end() 就是头结点了
(2)insert
//insert
iterator insert(iterator pos, const T& val)
{Node* cur = pos._node;Node* prev = cur->_prev;Node* newnode = new Node(val);cur->_prev = newnode;newnode->_next = cur;prev->_next = newnode;newnode->_prev = prev;++_size;return iterator(newnode);
}
- 直接看示意图:
- 最后需要返回新节点的指针。
(3)push_back、push_front
- 我们先实现了insert,那么这两个就可以直接复用insert了
//尾插
void push_back(const T& x)
{//复用写法insert(end(), x);
}//头插
void push_front(const T& val = T())
{insert(begin(), val);
}
(4)erase
//erase
iterator erase(iterator pos)
{assert(pos != end());Node* del = pos._node;Node* next = del->_next;Node* prev = del->_prev;next->_prev = prev;prev->_next = next;delete del;del = nullptr;--_size;return iterator(next);
}
- 先改变待删节点的前后节点指向,最后删除。
- 注意,不能删除头结点,使用assert进行断言
- 最后需要返回被删节点的下一个节点的迭代器
(5)pop_back,pop_front
同样,当我们实现了erase后,就可以直接复用
//尾删
void pop_back()
{erase(--end());
}//头删
void pop_front()
{erase(begin());
}
- 注意尾删需要--end(),因为end()返回的是头结点。
(6)size、swap,clear、析构和更多的构造
//size
size_t size()
{return _size;
}//交换
void swap(list<T>& tmp)
{std::swap(_head, tmp._head);std::swap(_size, tmp._size);
}//赋值运算符重载
list<T>& operator=(list<T> lt)
{swap(lt);return *this;
}//clear
void clear()
{auto it = begin();while (it != end()){it = erase(it);}
}//析构
~list()
{clear();delete _head;_head = nullptr;
}//n个val构造
list(size_t n, const T& val = T())
{empty_init();for (size_t i = 0; i < n; i++){push_back(val);}
}//initializer_list构造
list(std::initializer_list<T> il)
{empty_init();for (auto& e : il){push_back(e);}
}//拷贝构造
list(const list<T>& lt)
{empty_init();for (auto& e : lt){push_back(e);}
}
- 这里面需要注意的就是 swap 的操作,swap 本身是通过调用算法库中的swap交换两个list对象的指针和 _size 实现的。
- swap 配合赋值运算符重载,能极大简化代码,这里就是函数参数使用传值传参,这样参数相当完成了拷贝,将参数与自己调换就完成了赋值。
- clear 删除元素,配合析构也能简化代码。
- 其他的就很好理解了,不再赘述
全局的 swap:
//全局的swap
template<class T>
void swap(list<T>l1, list<T>l2)
{l1.swap(l2);
}
- 全局的 swap 存在主要是怕调用到算法库中的 swap,官方的文档中也有实现两个swap。
- 这样一来,当我们不用 对象. 去调用swap,而是直接调用 swap 也能高效的调换两个list对象了
- 关于 list 模拟就实现这么多,当然剩下的你如果有想法可以自己试着实现。
四、完整代码
#pragma once
#include <assert.h>namespace txp
{//定义节点template<class T>struct list_node{T _data;list_node<T>* _next;list_node<T>* _prev;list_node(const T& x = T()):_data(x),_next(nullptr),_prev(nullptr){}};//定义迭代器template<class T, class Ref, class Ptr>struct list_iterator{typedef list_node<T> Node;typedef list_iterator<T, Ref, Ptr> Self;Node* _node;list_iterator(Node* node):_node(node){}Ref operator*(){return _node->_data;}Ptr operator->(){return &_node->_data;}//前置++Self& operator++(){_node = _node->_next;return *this;}//前置--Self& operator--(){_node = _node->_prev;return *this;}//后置++Self operator++(int){Self tmp(*this);_node = _node->_next;return tmp;}//后置--Self operator--(int){Self tmp(*this);_node = _node->_prev;return tmp;}//重载!=bool operator!=(const Self& s){return _node != s._node;}//重载==bool operator==(const Self& s){return _node == s._node;}};//链表template<class T>class list{typedef list_node<T> Node;//节点public:typedef list_iterator<T, T&, T*> iterator;//迭代器typedef list_iterator<T, const T&, const T*> const_iterator;//const迭代器iterator begin(){return iterator(_head->_next);}iterator end(){return iterator(_head);}const_iterator begin() const{return const_iterator(_head->_next);}const_iterator end() const{return const_iterator(_head);}//初始化void empty_init(){_head = new Node();_head->_next = _head;_head->_prev = _head;_size = 0;}//默认构造list(){empty_init();}//n个val构造list(size_t n, const T& val = T()){empty_init();for (size_t i = 0; i < n; i++){push_back(val);}}//initializer_list构造list(std::initializer_list<T> il){empty_init();for (auto& e : il){push_back(e);}}//拷贝构造list(const list<T>& lt){empty_init();for (auto& e : lt){push_back(e);}}//析构~list(){clear();delete _head;_head = nullptr;}//sizesize_t size(){return _size;}//赋值运算符重载list<T>& operator=(list<T> lt){swap(lt);return *this;}//交换void swap(list<T>& tmp){std::swap(_head, tmp._head);std::swap(_size, tmp._size);}//clearvoid clear(){auto it = begin();while (it != end()){it = erase(it);}}//尾插void push_back(const T& x){//原始写法/*Node* new_node = new Node(x);Node* tail = _head->_prev;tail->_next = new_node;new_node->_prev = tail;_head->_prev = new_node;new_node->_next = _head;*///复用写法insert(end(), x);}//头插void push_front(const T& val = T()){insert(begin(), val);}//尾删void pop_back(){erase(--end());}//头删void pop_front(){erase(begin());}//insertiterator insert(iterator pos, const T& val){Node* cur = pos._node;Node* prev = cur->_prev;Node* newnode = new Node(val);cur->_prev = newnode;newnode->_next = cur;prev->_next = newnode;newnode->_prev = prev;++_size;return iterator(newnode);}//eraseiterator erase(iterator pos){assert(pos != end());Node* del = pos._node;Node* next = del->_next;Node* prev = del->_prev;next->_prev = prev;prev->_next = next;delete del;del = nullptr;--_size;return iterator(next);}private:Node* _head;size_t _size;};//全局的swaptemplate<class T>void swap(list<T>l1, list<T>l2){l1.swap(l2);}
}
总结
以上就是本文的全部内容了,感谢支持!
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在 C# 编程中,跳转语句用于改变程序的执行流程。这些语句允许程序从当前位置跳转到其他位置,从而实现特定的逻辑控制。本文将详细介绍 C# 中四种常见的跳转语句:GOTO、Break、Continue 和 Return,并通过具体的示例代码来展示它们的…...
`sh` 与 `bash` 的区别详解
sh 与 bash 的区别详解 1. 历史背景 sh (Bourne Shell): 由 Stephen Bourne 在 1977 年开发,是 Unix 系统的默认 Shell。语法简洁,但功能有限。 bash (Bourne Again Shell): 由 Brian Fox 在 1989 年开发,是 sh 的扩…...
*PyCharm 安装教程
PyCharm 安装教程,适用于 Windows、macOS 和 Linux 系统: 1. 下载 PyCharm 官网地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/版本选择: Community(社区版):免费,适合基础 Python 开发…...
[特殊字符] Elasticsearch 双剑合璧:HTTP API 与 Java API 实战整合指南
🚀 Elasticsearch 双剑合璧:HTTP API 与 Java API 实战整合指南 一、HTTP API 定义与用途 Elasticsearch 的 HTTP API 是基于 RESTful 接口设计的核心交互方式,支持通过 URL 和 JSON 数据直接操作索引、文档、集群等资源。适用于快速调试、…...
网络和操作系统基础篇
网络和操作系统基础篇 TCP三次握手 客户端——发送带有SYN标志的数据包——服务端一次握手Client进入syn_sent状态;服务端——发送带有SYN/ACK标志的数据包——客户端二次握手服务端进入syn_rcvd;客户端——发送带有ACK标志的数据包——服务端三次握手…...
Oracle 连接报错:“ORA-12541:TNS:no listener ”,服务组件中找不到监听服务
一、 报错: navicat连接数据库报错:ORA-12541:TNS:no listener 二、排查问题 三、 解决问题 删除Oracle安装目录下选中的配置:listener.ora 及 listener*.bak相关的 cmd,用管理员打开 执行:netca 命…...
内外网文件传输 安全、可控、便捷的跨网数据传输方案
一、背景与痛点 在内外网隔离的企业网络环境中,员工与外部协作伙伴(如钉钉用户)的文件传输面临以下挑战: 安全性风险:内外网直连可能导致病毒传播、数据泄露。 操作繁琐:传统方式需频繁切换网络环境&…...
基于Flask的租房信息可视化系统的设计与实现
【Flask】基于Flask的租房信息可视化系统的设计与实现(完整系统源码开发笔记详细部署教程)✅ 目录 一、项目简介二、项目界面展示三、项目视频展示 一、项目简介 随着互联网的快速发展,租房市场日益繁荣,信息量急剧增加ÿ…...
《Keras 2 :使用 RetinaNet 进行对象检测》:此文为AI自动翻译
《Keras 2 :使用 RetinaNet 进行对象检测》 作者:Srihari Humbarwadi 创建日期:2020/05/17 最后修改日期:2023/07/10 描述:实施 RetinaNet:用于密集对象检测的焦点损失。 (i) 此示例使用 Keras 2 在 Colab 中查看 • 介绍 目标检测是计算机中非常重要的问题 视觉。在…...
【Erdas实验教程】010:监督分类及后处理、精度评价
文章目录 一、监督分类介绍二、监督分类流程1. 定义分类模板2. 评价分类模板3. 执行监督分类4. 评价分类结果4.1 叠加显示4.2 动态窗口链接4.3 阈值处理4.4 分类精度评价5. 分类后处理5.1 集聚处理5.2 滤网分析5.3 去除分析5.4 重编码一、监督分类介绍 遥感图像计算机分类的依…...
Moonshot AI 新突破:MoBA 为大语言模型长文本处理提效论文速读
前言 在自然语言处理领域,随着大语言模型(LLMs)不断拓展其阅读、理解和生成文本的能力,如何高效处理长文本成为一项关键挑战。近日,Moonshot AI Research 联合清华大学、浙江大学的研究人员提出了一种创新方法 —— 混…...
【Python量化金融实战】-第1章:Python量化金融概述:1.2 Python在量化金融中的优势与生态
本小节学习建议:Python在量化金融领域的统治地位不仅体现在当前的技术栈中,更在于其持续进化的能力。随着AI、区块链等新技术的融合,Python开发者将始终处于金融创新的最前沿。建议学习者从构建完整的策略生产线开始,逐步深入高频…...
PPT|230页| 制造集团企业供应链端到端的数字化解决方案:从需求到结算的全链路业务闭环构建
制造业采购供应链管理是企业运营的核心环节,供应链协同管理在供应链上下游企业之间建立紧密的合作关系,通过信息共享、资源整合、业务协同等方式,实现供应链的全面管理和优化,提高供应链的效率和透明度,降低供应链的成…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...
JDK 17 新特性
#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持,不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的ÿ…...
分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
React---day11
14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store: 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的,但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk,注意action里面要返回函数 import { configureS…...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...















