当前位置: 首页 > news >正文

C++手撕AVL树

C++手撕AVL树

  • 1、AVL树的概念
  • 2、AVL树的结构
  • 3、AVL树的插入
    • 3.1、大概过程
    • 3.2、更新平衡因子
    • 3.3、更新平衡因子代码
    • 3.4、左单旋
    • 3.5、右单旋
    • 3.6、右左双旋
    • 3.7、左右双旋
  • 4、AVL树的删除
  • 5、AVL树的查找
  • 6、AVL树的平衡检测
  • 7、AVL树的其他函数
  • 完整代码

1、AVL树的概念

二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需要对树中的结点进行调整),即可降低树的高度,从而减少平均搜索长度。

AVL树实现这里我们引入一个平衡因子(balance factor)的概念,每个结点都有一个平衡因子,任何结点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度,也就是说任何结点的平衡因子等于0/1/-1,AVL树并不是必须要平衡因子,但是有了平衡因子可以更方便我们去进⾏观察和控制树是否平衡,就像一个风向标一样。

一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树:
1、它的左右子树都是AVL树。
2、左右子树高度之差(简称平衡因子)的绝对值不超过1(-1/0/1)。

平衡因子的计算我们统一用右边高度减去左边高度,后面的实现也是如此。当然也可以反过来。
在这里插入图片描述
思考一下为什么AVL树是高度平衡搜索二叉树,要求高度差不超过1,而不是高度差是0呢?0不是更好的平衡吗?画画图分析我们发现,不是不想这样设计,而是有些情况是做不到高度差是0的。比如一棵树是2个结点,4个结点等情况下,高度差最好就是1,无法作为高度差是0。而如果高度差是2/3/4…呢?也是不行的,因为这样在插入删除时的旋转调整将会非常麻烦。

下面对AVL树的效率进行分析:
在这里插入图片描述


2、AVL树的结构

节点的结构是三叉链,需要存储父节点的指针,还需要存储bf平衡因子变量。存储父节点的指针是为了在更新平衡因子的时候可以快速找到父节点。
然后我们这里就直接实现key/value模型了,所以需要两个模板参数,分别用K、V来表示,通过pair存储。

template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{AVLTreeNode<K, V>* _left;AVLTreeNode<K, V>* _right;AVLTreeNode<K, V>* _parent;pair<K, V> _kv;int _bf;AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv):_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_kv(kv),_bf(0){}
};template<class K, class V>
class AVLTree
{typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:private:Node* _root = nullptr;
};

3、AVL树的插入

3.1、大概过程

这里的插入代码和我们之前写的二叉搜索树是类似的,只不过由于插入之后平衡因子可能发生变化,例如变成2/-2,那么就需要调整平衡并更新平衡因子,所以比二叉搜索树多了一步更新平衡因子的过程。

bool Insert(const pair<K, V>& kv)
{if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);return false;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(kv);if (parent->_kv.first < kv.first)parent->_right = cur;elseparent->_left = cur;cur->_parent = parent;// 更新平衡因子// ...return true;
}

3.2、更新平衡因子

更新规则:
1、新增节点在父节点的左侧,父节点的平衡因子--。
2、新增节点在父节点的右侧,父节点的平衡因子++。
3、更新后父节点的平衡因子==0,说明父节点所在的子树高度没有发生变化,不会影响祖先,不用再沿着到根节点的路径往上更新,更新结束。
4、更新后父节点的平衡因子==1/-1,说明父节点所在的子树高度发生了变化,会影响祖先,需要沿着到根节点的路径往上更新。
5、更新后父节点的平衡因子==2/-2,说明父节点所在的子树高度变化并且不平衡,需要对父节点所在的子树旋转并更新平衡因子。由于旋转后父节点所在子树高度并没有增加,所以不需要再向上更新,更新结束。
6、若更新到根节点,则停止。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


3.3、更新平衡因子代码

while (parent)
{if (parent->_left == cur){parent->_bf--;}else{parent->_bf++;}if (parent->_bf == 0){break;}else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){cur = parent;parent = parent->_parent;}else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1){RotateL(parent);}else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1){RotateR(parent);}else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1){RotateRL(parent);}else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1){RotateLR(parent);}break;}else{assert(false);}
}

正常情况下,节点的平衡因子要么是0,±1,±2,不会是其他值,但是说不准我们写的代码有bug,所以对于其他值我们直接assert终止程序。


3.4、左单旋

在这里插入图片描述

代码如下:

void RotateL(Node* parent)
{Node* cur = parent->_right;Node* curleft = cur->_left;Node* ppnode = parent->_parent;parent->_right = curleft;if (curleft) curleft->_parent = parent;cur->_left = parent;parent->_parent = cur;if (_root == parent){_root = cur;cur->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = cur;}else{ppnode->_right = cur;}cur->_parent = ppnode;}parent->_bf = cur->_bf = 0;
}

3.5、右单旋

在这里插入图片描述

代码如下:

void RotateR(Node* parent)
{Node* cur = parent->_left;Node* curright = cur->_right;Node* ppnode = parent->_parent;parent->_left = curright;if (curright)curright->_parent = parent;cur->_right = parent;parent->_parent = cur;if (_root == parent){_root = cur;cur->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = cur;}else{ppnode->_right = cur;}cur->_parent = ppnode;}parent->_bf = cur->_bf = 0;
}

3.6、右左双旋

在这里插入图片描述

代码如下:

void RotateRL(Node* parent)
{Node* cur = parent->_right;Node* curleft = cur->_left;int bf = curleft->_bf;	RotateR(cur);RotateL(parent);if (bf == 0){curleft->_bf = 0;parent->_bf = 0;cur->_bf = 0;}else if (bf == -1){curleft->_bf = 0;parent->_bf = 0;cur->_bf = 1;}else if (bf == 1){curleft->_bf = 0;parent->_bf = -1;cur->_bf = 0;}else{assert(false);}
}

这里bf==0这种情况不需要写,包括bf==1和bf==-1这两种情况中平衡因子=0的也不需要赋值,只需要写出平衡因子不为0的赋值,因为在我们写的左旋和右旋函数中已经将平衡因子修改为0了。
这里我们三种情况分别写出来是为了对应上图的分析,写出来更加清晰、好理解。


3.7、左右双旋

在这里插入图片描述

代码如下:

void RotateLR(Node* parent)
{Node* cur = parent->_left;Node* curright = cur->_right;int bf = curright->_bf;RotateL(cur);RotateR(parent);if (bf == 0){curright->_bf = 0;cur->_bf = 0;parent->_bf = 0;}else if (bf == -1){curright->_bf = 0;cur->_bf = 0;parent->_bf = 1;}else if (bf == 1){curright->_bf = 0;cur->_bf = -1;parent->_bf = 0;}else{assert(false);}
}

4、AVL树的删除

在这里插入图片描述

代码如下:

bool Erase(const K& key) {Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{if (cur->_left == nullptr)	// 左边为空{if (_root == cur){_root = cur->_right;if (_root)_root->_parent = nullptr;delete cur;return true;}}else if (cur->_right == nullptr) // 右边为空{if (_root == cur){_root = cur->_left;if (_root)_root->_parent = nullptr;delete cur;return true;}}else // 左右都不为空,寻找替换节点{parent = cur;Node* leftMax = cur->_left;while (leftMax->_right){parent = leftMax;leftMax = leftMax->_right;}cur->_kv.first = leftMax->_kv.first;cur->_kv.second = leftMax->_kv.second;cur = leftMax;}break;}}// 找不到直接返回if (cur == nullptr) return false;Node* del = cur;Node* delParent = parent;while (parent){if (parent->_left == cur){	parent->_bf++;}else{parent->_bf--;}if (parent->_bf == 0){cur = parent;parent = parent->_parent;}else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){break;}else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){if (parent->_bf == -2){if (parent->_left->_bf == 0){cur = parent->_left;RotateR(parent);cur->_bf = 1;parent->_bf = -1;break;}else if (parent->_left->_bf == -1){cur = parent->_left;RotateR(parent);}else // parent->_left->_bf == 1;{cur = parent->_left->_right;RotateLR(parent);}}else // parent->_bf == 2{if (parent->_right->_bf == 0){cur = parent->_right;RotateL(parent);cur->_bf = -1;parent->_bf = 1;break;}else if (parent->_right->_bf == 1){cur = parent->_right;RotateL(parent);}else{cur = parent->_right->_left;RotateRL(parent);}}parent = cur->_parent;}else{assert(false);}}cur = del, parent = delParent;if (cur->_left == nullptr){if (parent->_left == cur)parent->_left = cur->_right;elseparent->_right = cur->_right;if (cur->_right)cur->_right->_parent = parent;}else{if (parent->_left == cur)parent->_left = cur->_left;elseparent->_right = cur->_left;if (cur->_left)cur->_left->_parent = parent;}delete cur;return true;
}

5、AVL树的查找

Node* Find(const K& key)
{Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < key)cur = cur->_right;else if (cur->_kv.first > key)cur = cur->_left;elsereturn cur;}return nullptr;
}

6、AVL树的平衡检测

bool IsBalance(){return IsBalance(_root);}int Height()
{return Height(_root);
}bool IsBalance(Node* root)
{if (root == nullptr) return true;int leftHeight = Height(root->_left);int rightHeight = Height(root->_right);if (rightHeight - leftHeight != root->_bf){cout << "平衡因子异常:" << root->_kv.first << "->" << root->_bf << endl;return false;}return abs(leftHeight - rightHeight) < 2&& IsBalance(root->_left)&& IsBalance(root->_right);
}int Height(Node* root)
{if (root == nullptr) return 0;int leftHeight = Height(root->_left);int rightHeight = Height(root->_right);return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
}

通过IsBalance函数来判断树中的平衡因子计算是否正确,如果存在异常就会打印输出信息。
同时为了计算平衡因子,需要求出左右高度然后相减,所以还需要实现Height函数获取树的高度。


7、AVL树的其他函数

这里实现构造函数、拷贝构造函数、赋值运算符重载、析构函数、中序遍历函数。基本上类似前面的二叉搜索树。

AVLTree():_root(nullptr)
{}AVLTree(const AVLTree<K, V>& t):_root(nullptr)
{_root = Copy(t._root, nullptr);
}AVLTree<K, V>& operator=(AVLTree<K, V> t)
{swap(_root, t._root);return *this;
}~AVLTree()
{Destroy(_root);
}void InOrder()
{InOrder(_root);cout << endl;
}Node* Copy(Node* root, Node* parent)
{if (root == nullptr) return nullptr;Node* copy = new Node(root->_kv);copy->_bf = root->_bf;copy->_parent = parent;copy->_left = Copy(root->_left, copy);copy->_right = Copy(root->_right, copy);return copy;
}void Destroy(Node*& root)
{if (root == nullptr) return;Destroy(root->_left);Destroy(root->_right);delete root;root = nullptr;
}void InOrder(Node* root)
{if (root == nullptr) return;InOrder(root->_left);cout << root->_kv.first << " ";InOrder(root->_right);
}

完整代码

#pragma oncetemplate<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{AVLTreeNode<K, V>* _left;AVLTreeNode<K, V>* _right;AVLTreeNode<K, V>* _parent;pair<K, V> _kv;int _bf;AVLTreeNode(const pair<K, V>& kv):_left(nullptr),_right(nullptr),_parent(nullptr),_kv(kv),_bf(0){}
};template<class K, class V>
class AVLTree
{typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:AVLTree():_root(nullptr){}AVLTree(const AVLTree<K, V>& t):_root(nullptr){_root = Copy(t._root, nullptr);}AVLTree<K, V>& operator=(AVLTree<K, V> t){swap(_root, t._root);return *this;}~AVLTree(){Destroy(_root);}bool Insert(const pair<K, V>& kv){if (_root == nullptr){_root = new Node(kv);return false;}Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < kv.first){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > kv.first){parent = cur;cur = cur->_left;}else{return false;}}cur = new Node(kv);if (parent->_kv.first < kv.first)parent->_right = cur;elseparent->_left = cur;cur->_parent = parent;while (parent){if (parent->_left == cur){parent->_bf--;}else{parent->_bf++;}if (parent->_bf == 0){break;}else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){cur = parent;parent = parent->_parent;}else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == 1){RotateL(parent);}else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == -1){RotateR(parent);}else if (parent->_bf == 2 && cur->_bf == -1){RotateRL(parent);}else if (parent->_bf == -2 && cur->_bf == 1){RotateLR(parent);}break;}else{assert(false);}}return true;}bool Erase(const K& key) {Node* parent = nullptr;Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < key){parent = cur;cur = cur->_right;}else if (cur->_kv.first > key){parent = cur;cur = cur->_left;}else{if (cur->_left == nullptr)	// 左边为空{if (_root == cur){_root = cur->_right;if (_root)_root->_parent = nullptr;delete cur;return true;}}else if (cur->_right == nullptr) // 右边为空{if (_root == cur){_root = cur->_left;if (_root)_root->_parent = nullptr;delete cur;return true;}}else // 左右都不为空,寻找替换节点{parent = cur;Node* leftMax = cur->_left;while (leftMax->_right){parent = leftMax;leftMax = leftMax->_right;}cur->_kv.first = leftMax->_kv.first;cur->_kv.second = leftMax->_kv.second;cur = leftMax;}break;}}// 找不到直接返回if (cur == nullptr) return false;Node* del = cur;Node* delParent = parent;while (parent){if (parent->_left == cur){	parent->_bf++;}else{parent->_bf--;}if (parent->_bf == 0){cur = parent;parent = parent->_parent;}else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1){break;}else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2){if (parent->_bf == -2){if (parent->_left->_bf == 0){cur = parent->_left;RotateR(parent);cur->_bf = 1;parent->_bf = -1;break;}else if (parent->_left->_bf == -1){cur = parent->_left;RotateR(parent);}else // parent->_left->_bf == 1;{cur = parent->_left->_right;RotateLR(parent);}}else // parent->_bf == 2{if (parent->_right->_bf == 0){cur = parent->_right;RotateL(parent);cur->_bf = -1;parent->_bf = 1;break;}else if (parent->_right->_bf == 1){cur = parent->_right;RotateL(parent);}else{cur = parent->_right->_left;RotateRL(parent);}}parent = cur->_parent;}else{assert(false);}}cur = del, parent = delParent;if (cur->_left == nullptr){if (parent->_left == cur)parent->_left = cur->_right;elseparent->_right = cur->_right;if (cur->_right)cur->_right->_parent = parent;}else{if (parent->_left == cur)parent->_left = cur->_left;elseparent->_right = cur->_left;if (cur->_left)cur->_left->_parent = parent;}delete cur;return true;}Node* Find(const K& key){Node* cur = _root;while (cur){if (cur->_kv.first < key)cur = cur->_right;else if (cur->_kv.first > key)cur = cur->_left;elsereturn cur;}return nullptr;}bool IsBalance(){return IsBalance(_root);}int Height(){return Height(_root);}void InOrder(){InOrder(_root);cout << endl;}private:Node* Copy(Node* root, Node* parent){if (root == nullptr) return nullptr;Node* copy = new Node(root->_kv);copy->_bf = root->_bf;copy->_parent = parent;copy->_left = Copy(root->_left, copy);copy->_right = Copy(root->_right, copy);return copy;}void Destroy(Node*& root){if (root == nullptr) return;Destroy(root->_left);Destroy(root->_right);delete root;root = nullptr;}void InOrder(Node* root){if (root == nullptr) return;InOrder(root->_left);cout << root->_kv.first << " ";InOrder(root->_right);}bool IsBalance(Node* root){if (root == nullptr) return true;int leftHeight = Height(root->_left);int rightHeight = Height(root->_right);if (rightHeight - leftHeight != root->_bf){cout << "平衡因子异常:" << root->_kv.first << "->" << root->_bf << endl;return false;}return abs(leftHeight - rightHeight) < 2&& IsBalance(root->_left)&& IsBalance(root->_right);}int Height(Node* root){if (root == nullptr) return 0;int leftHeight = Height(root->_left);int rightHeight = Height(root->_right);return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;}void RotateL(Node* parent){Node* cur = parent->_right;Node* curleft = cur->_left;Node* ppnode = parent->_parent;parent->_right = curleft;if (curleft) curleft->_parent = parent;cur->_left = parent;parent->_parent = cur;if (_root == parent){_root = cur;cur->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = cur;}else{ppnode->_right = cur;}cur->_parent = ppnode;}parent->_bf = cur->_bf = 0;}void RotateR(Node* parent){Node* cur = parent->_left;Node* curright = cur->_right;Node* ppnode = parent->_parent;parent->_left = curright;if (curright)curright->_parent = parent;cur->_right = parent;parent->_parent = cur;if (_root == parent){_root = cur;cur->_parent = nullptr;}else{if (ppnode->_left == parent){ppnode->_left = cur;}else{ppnode->_right = cur;}cur->_parent = ppnode;}parent->_bf = cur->_bf = 0;}void RotateRL(Node* parent){Node* cur = parent->_right;Node* curleft = cur->_left;int bf = curleft->_bf;	RotateR(cur);RotateL(parent);if (bf == 0){curleft->_bf = 0;parent->_bf = 0;cur->_bf = 0;}else if (bf == -1){curleft->_bf = 0;parent->_bf = 0;cur->_bf = 1;}else if (bf == 1){curleft->_bf = 0;parent->_bf = -1;cur->_bf = 0;}else{assert(false);}}void RotateLR(Node* parent){Node* cur = parent->_left;Node* curright = cur->_right;int bf = curright->_bf;RotateL(cur);RotateR(parent);if (bf == 0){curright->_bf = 0;cur->_bf = 0;parent->_bf = 0;}else if (bf == -1){curright->_bf = 0;cur->_bf = 0;parent->_bf = 1;}else if (bf == 1){curright->_bf = 0;cur->_bf = -1;parent->_bf = 0;}else{assert(false);}}
private:Node* _root = nullptr;
};

相关文章:

C++手撕AVL树

C手撕AVL树 1、AVL树的概念2、AVL树的结构3、AVL树的插入3.1、大概过程3.2、更新平衡因子3.3、更新平衡因子代码3.4、左单旋3.5、右单旋3.6、右左双旋3.7、左右双旋 4、AVL树的删除5、AVL树的查找6、AVL树的平衡检测7、AVL树的其他函数完整代码 1、AVL树的概念 二叉搜索树虽可…...

写大论文的word版本格式整理,实现自动生成目录、参考文献序号、公式序号、图表序号

前情提要&#xff1a;最近开始写大论文&#xff0c;发现由于内容很多导致用老方法一个一个改的话超级麻烦&#xff0c;需要批量自动化处理&#xff0c;尤其是序号&#xff0c;在不断有增添删减的情况时序号手动调整很慢也容易出错&#xff0c;所以搞一个格式总结&#xff0c;记…...

Redission可重试、超时续约的实现原理(源码分析)

Redission遇到其他进程已经占用资源的时候会在指定时间waitTime内进行重试。实现过程如下&#xff1a; 执行获取锁的lua脚本时&#xff0c;会返回一个值&#xff0c; 如果获取锁成功&#xff0c;返回nil&#xff0c;也就是java里的null 如果获取锁失败&#xff0c;用语句“PT…...

java八股文-消息队列

一、MQ基础篇 1. 什么是消息队列&#xff1f; 消息队列&#xff08;MQ&#xff09;是分布式系统中实现异步通信的中间件&#xff0c;解耦生产者和消费者。 2. 使用场景有哪些&#xff1f; 异步处理&#xff08;如注册后发送邮件&#xff09;系统解耦&#xff08;不同服务通过…...

3分钟idea接入deepseek

DeepSeek简介 DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一系列大语言模型&#xff0c;背后是知名量化资管巨头幻方量化3。它专注于开发先进的大语言模型和相关技术&#xff0c;拥有多个版本的模型&#xff0c;如 DeepSeek-LLM、DeepSeek-V2、DeepSeek-V3 等&…...

【DeepSeek与鸿蒙HarmonyOS:开启应用开发新次元】

引言&#xff1a;科技融合的新曙光 在当今数字化浪潮中&#xff0c;DeepSeek 和鸿蒙 HarmonyOS 宛如两颗璀璨的明星&#xff0c;各自在人工智能和操作系统领域熠熠生辉。DeepSeek 以其强大的大模型能力&#xff0c;在自然语言处理、代码生成等多个领域展现出卓越的性能&#x…...

基于光度立体视觉的三维重建方法

基于光度立体视觉的三维重建方法 一、三维重建概述二、光度立体原理简介三、Halcon:光度立体实验1.四张测试原图2.结果图3.Halcon实验代码 四、相关参考 光度立体视觉通过多角度的光源激励&#xff0c;获取多个不同光照方向下的表面图像&#xff0c;从中重建表面法向&#xff0…...

在VSCode中接入deepseek

注册就送14元2000万tokens。 https://cloud.siliconflow.cn/i/rnbA6i6U各种大模型 下面介绍我是如如接入vscode的 左边生成一个key&#xff0c;呆会vscode要用&#xff0c;不然401. 打开vscod&#xff0c;电脑能上网。下插件。 下好要配置 点它一下。 要配置&#xff0c;全…...

DeepSeek掘金——VSCode 接入DeepSeek V3大模型,附使用说明

VSCode 接入DeepSeek V3大模型,附使用说明 由于近期 DeepSeek 使用人数激增,服务器压力较大,官网已 暂停充值入口 ,且接口响应也开始不稳定,建议使用第三方部署的 DeepSeek,如 硅基流动 或者使用其他模型/插件,如 豆包免费AI插件 MarsCode、阿里免费AI插件 TONGYI Lin…...

申请SSL证书,如何完成域名验证

一、前言 给大家分享一下Lets Encrypt 证书申请时&#xff0c;如何完成域名验证这一步操作的方法。 二、为什么要进行域名验证 申请SSL证书时进行域名验证的主要原因是确保证书只颁发给有权控制特定域名的实体。这是为了保证互联网的安全性和信任&#xff0c;防止恶意方获取不…...

HTTP实验(ENSP模拟器实现)

HTTP概述 HTTP&#xff08;HyperText Transfer Protocol&#xff0c;超文本传输协议&#xff09;&#xff0c;设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。 HTTP定义了多种请求方法&#xff0c;常用的包括&#xff1a; GET&#xff1a;请求资源。 POST&…...

AI工具评论

deepseek&#xff08;一系列接入R1的工具如&#xff1a;元宝、纳米、C知道、qq浏览器、百度AI、小艺...&#xff0c;应该都是R1满血版吧...&#xff09; kimi 豆包 ------ chatGPT Grok3 cursor github copilot https://zhuanlan.zhihu.com/p/21161495794https://zhuan…...

comfy UI节点缺失dlib库处理

安装出现dlib错误&#xff1a; [!] ERROR: Failed building wheel for dlib Failed to build dlib 依赖环境&#xff1a;python3.12 comfyui 最新版本 pip install dlib 出现错误 直接下代码编译 编译为&#xff1a;dlib-19.24.99-cp312-cp312-win_amd64.whl 下载地址&am…...

STM32 HAL库I2C函数使用详解:以MPU6050传感器为例

引言 I2C&#xff08;Inter - Integrated Circuit&#xff09;由Philips公司开发的一种简单、双向二线制串行通信协议。它只需要两根线即可在连接于总线上的器件之间传送信息&#xff0c;主要用于短距离、低速的数据传输&#xff0c;广泛应用于各种传感器、存储器等设备的通信中…...

四步彻底卸载IDEA!!!

各位看官早安午安晚安呀 如果您觉得这篇文章对您有帮助的话 欢迎您一键三连&#xff0c;小编尽全力做到更好 欢迎您分享给更多人哦 大家好&#xff0c;我们今天来学习四步彻底卸载IDEA&#xff01;&#xff01;&#xff01; 首先我要提醒各位 如果你想删除 IDEA 相关&#xf…...

vue3 背景虚化,文字高亮效果

效果: 组件代码: <template><div :style"styleComputed" class"background-blurring"><div class"mask"></div><div :style"styleComputed" class"blurring-text">background</div>&l…...

开源一个可以调RGB三色的小灯棒子

开源一个可以调灯的小灯棒子。 主控用的STC8G1K08A-SOP8&#xff0c;RGB三色灯是WS2812B。 开源到立创开源广场了&#xff0c;可以直接进入下方链接&#xff0c;那边可以直接查看原理图和PCB。 一个可调RGB三色的小灯棒子 - 立创开源硬件平台一个可调RGB三色的小灯棒子https…...

在聚类算法的领域特定语言(DSL)中添加一个度量矩阵组件

以下是一个详细的步骤和示例代码&#xff0c;用于在聚类算法的领域特定语言&#xff08;DSL&#xff09;中添加一个度量矩阵组件&#xff0c;同时满足处理数据集能达到完美聚类且改进后查询次数少于改进前的要求。 整体思路 定义DSL和原聚类算法&#xff1a;首先&#xff0c;…...

【C++】list 链表的使用+模拟实现

目录 文章目录 前言 一、list的简介 二、list的使用方法 三、list的模拟实现 1.基本框架&#xff1a; 2.迭代器实现 3.常用接口实现 四、完整代码 总结 前言 本文主要介绍C【STL】容器中的 list&#xff0c;包括接口说明和模拟实现。其中讲解了迭代器功能上的分类&am…...

AI助力小微企业技术开发规范化管理 | 杂谈

AI助力小微企业技术开发规范化管理 在小型技术研发企业中&#xff0c;人员配置紧张&#xff0c;往往一名员工需要承担多项职务和任务。例如&#xff0c;后端程序开发人员可能同时要负责需求调研、数据库设计、后端设计及开发&#xff0c;甚至在某些情况下还需兼任架构师的角色。…...

【Axure高保真原型】引导弹窗

今天和大家中分享引导弹窗的原型模板&#xff0c;载入页面后&#xff0c;会显示引导弹窗&#xff0c;适用于引导用户使用页面&#xff0c;点击完成后&#xff0c;会显示下一个引导弹窗&#xff0c;直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态&#xff08;编译时多态&#xff09; 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1&#xff09;.协变 2&#xff09;.析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

华为OD机考-机房布局

import java.util.*;public class DemoTest5 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseSystem.out.println(solve(in.nextLine()));}}priv…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障

关键领域软件测试的"安全密码"&#xff1a;Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力&#xff0c;从金融交易到交通管控&#xff0c;这些关乎国计民生的关键领域…...

6.9-QT模拟计算器

源码: 头文件: widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QMouseEvent>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget {Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent nullptr);…...

从零手写Java版本的LSM Tree (一):LSM Tree 概述

&#x1f525; 推荐一个高质量的Java LSM Tree开源项目&#xff01; https://github.com/brianxiadong/java-lsm-tree java-lsm-tree 是一个从零实现的Log-Structured Merge Tree&#xff0c;专为高并发写入场景设计。 核心亮点&#xff1a; ⚡ 极致性能&#xff1a;写入速度超…...

shell脚本质数判断

shell脚本质数判断 shell输入一个正整数,判断是否为质数(素数&#xff09;shell求1-100内的质数shell求给定数组输出其中的质数 shell输入一个正整数,判断是否为质数(素数&#xff09; 思路&#xff1a; 1:1 2:1 2 3:1 2 3 4:1 2 3 4 5:1 2 3 4 5-------> 3:2 4:2 3 5:2 3…...