JVM生产环境问题定位与解决实战(二):JConsole、VisualVM到MAT的高级应用
生产问题定位指南:几款必备的可视化工具
引言
在上一篇文章中,详细的介绍了JDK自带的一系列命令行工具,,如jps、jmap、jstat、jstack以及jcmd等,这些工具为排查和诊断Java虚拟机(JVM)问题提供了坚实的基础。这些工具虽然强大,但使用门槛相对较高,且信息的呈现方式较为原始,不易于直观理解。为了弥补这一不足,本篇将重点介绍三个可视化工具:JConsole、VisualVM和MAT(Memory Analyzer Tool)。这些工具以图形界面的形式,将复杂的Java虚拟机信息以直观、易懂的方式呈现出来,极大地降低了问题定位的难度。
工具选型全景图
1. JConsole
简介
JConsole 是 Java 开发工具包(JDK)自带的一个监控和管理工具,主要用于监控 Java 应用程序的性能和资源消耗。它通过 JMX(Java Management Extensions)技术连接到 Java 虚拟机(JVM),并提供实时的监控数据。
使用场景
JConsole 适用于需要快速查看 JVM 状态和性能指标的场景,尤其是在开发环境和测试环境中。它的简单易用性使得开发者和运维人员可以迅速定位内存泄漏、线程死锁等问题。
核心功能矩阵
| 功能模块 | 监控指标示例 | 使用价值 |
|---|---|---|
| 内存监控 | 各分区使用趋势、GC次数/耗时 | 发现内存泄漏征兆 |
| 线程监控 | 活动线程数、死锁检测 | 诊断线程阻塞问题 |
| MBean操作 | 动态修改日志级别、触发GC | 实时干预生产环境 |
| 类加载监控 | 已加载类数量/卸载情况 | 检测类加载泄漏 |
启动JConsole
启动JConsole,选择目标Java进程进行连接。连接成功后,丰富的监控信息即刻呈现。例如,通过内存视图,您可以直观观察到内存使用的变化趋势,及时发现并解决内存泄漏的隐患。
# 启动jconsole
jconsole
# 带鉴权的远程连接
jconsole -J-Djavax.net.ssl.keyStore=/path/to/keystore \-J-Djavax.net.ssl.keyStorePassword=changeit \service:jmx:rmi:///jndi/rmi://192.168.1.100:9999/jmxrmi

核心功能
1. 概览(Overview)
- 作用:显示Java虚拟机(VM)和监控值的概览信息。
- 用法:在“概述”标签中,可以查看CPU使用率、内存使用率、线程数以及Java VM中加载的类的数量等关键性能指标。这些指标通常以折线图的形式展示,帮助开发者快速了解应用程序的整体性能状况。此外,对着图表点击右键可以保存数据到CSV文件,以便后续使用其他工具进行深入分析。

2. 内存 (Memory)
- 作用:显示内存使用信息,包括堆内存、非堆内存以及内存池的状况。
- 用法:在“内存”标签中,开发者可以查看堆内存和非堆内存的使用量,以及内存池(如Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen等)的使用情况。此外,还可以查看不同垃圾回收器(GC)进行垃圾回收的次数和时间。这些信息对于调优内存性能和诊断内存泄漏非常有用。开发者可以手动触发垃圾回收操作,并观察内存变化以评估性能。

3. 线程 (Threads)
- 作用:显示线程使用信息。
- 用法:线程标签展示了当前 JVM 中所有活动线程的状态,包括它们的名称、状态、阻塞计数、等待计数以及堆栈跟踪信息 2。此标签还包括一个“检测死锁”按钮,可以帮助识别线程间是否存在死锁的情况。这对于调试多线程应用中的同步问题至关重要。


4. 类(Classes)
- 作用:显示类装载信息。
- 用法:在“类”标签中,可以监控 JVM 中类的加载和卸载情况。提供类加载器的相关信息,有助于排查类加载问题。

5. VM 摘要(VM Summary)
- 作用:显示Java虚拟机信息。
- 用法:在“VM概要”标签中,可以查看有关Java虚拟机的详细信息,包括JVM版本、内存设置(如堆大小和非堆大小)、垃圾回收器类型等。这些信息对于了解JVM的配置和调优性能非常有帮助。

6.MBeans
- 作用:显示MBean信息。
- 用法:在“MBeans”标签中,可以浏览和管理Java管理扩展(MBean)服务器中的MBean。MBean是一种Java对象,它符合特定的管理接口,使得开发者可以通过标准的方式对应用程序进行管理。通过MBeans,开发者可以监控和管理应用程序的各种资源,如数据库连接池、消息队列等。此外,还可以执行自定义的管理操作,如重启服务、更改配置参数等。

2. VisualVM
简介
VisualVM 是另一个 JDK 自带(Oracle JDK 9 中已经不再捆绑,需单独下载)的工具,它集成了多个监控和诊断工具,提供了一个统一的界面来监控 Java 应用程序的性能和资源使用情况。VisualVM 支持本地和远程监控,并且可以通过插件扩展功能。同时,VisualVM 支持对 jmap 生成的堆转储文件和 jstack 生成的线程转储文件进行分析,为离线数据检测提供了有力支持。
使用场景
VisualVM,这一集多种功能于一身的Java性能监控与分析工具,不仅提供CPU使用率、内存使用率、线程活动等实时监控功能,还支持生成性能与内存快照,为您的后续分析与报告提供坚实基础。此外,VisualVM的插件扩展机制,更使其功能无限延伸,满足您的多样化需求。
核心功能矩阵
| 功能模块 | 监控指标/操作示例 | 使用价值 |
|---|---|---|
| CPU Profiling | 热点方法分析、调用树、采样/精确模式 | 定位性能瓶颈 |
| 内存分析 | 堆/非堆内存使用、GC活动、对象直方图 | 发现内存泄漏、优化内存分配 |
| 线程监控 | 线程状态、死锁检测、线程Dump | 诊断线程阻塞、死锁问题 |
| MBean操作 | 动态修改配置、触发GC、查看运行时信息 | 实时干预生产环境 |
| 快照分析 | 性能快照、内存快照、线程快照 | 历史问题回溯分析 |
| 插件扩展 | BTrace脚本、TDA分析、GC日志可视化 | 深度定制分析能力 |
启动VisualVM
在 Oracle JDK 6~8 版本中会默认包含在里面,直接使用命令启动
jvisualvm
JDK8的8u361版本及Oracle JDK9之后需要单独下载工具,具体可以参考这篇博客。
启动VisualVM,选择本地或远程Java进程进行监控。在监控界面中,CPU使用率、内存使用率等关键指标一目了然。通过内置的分析器,您可以轻松生成快照与报告,深入挖掘应用性能的秘密。例如,内存分析器将助您发现内存泄漏问题,并详细展示对象的内存使用情况及引用关系。

核心功能
1. 概述(Overview)
作用:
概述标签提供了Java应用程序的基本信息和性能概览。它显示应用程序的启动时间、持续时间、JVM版本、类路径、系统属性等基本信息,以及CPU使用率、内存使用率等关键性能指标。

2. 监视(Monitor)标签
作用:
监视页面用于实时查看 JVM 的关键性能指标,包括堆内存使用情况、非堆内存(如永久代或元空间)使用情况、垃圾回收活动以及加载的类的数量 。用户可以通过此页面手动触发垃圾回收,并观察其对内存的影响。当出现 OutOfMemoryError 时,还可以配置生成堆转储文件。
用法:
- 在监视标签中,你可以看到CPU使用率的实时变化,以及内存的使用情况,包括堆内存的使用量、垃圾回收次数和时间等。
- 类部分显示已加载的类数量和卸载的类数量,帮助你了解类的加载和卸载情况。
- 线程部分显示当前活动的线程数量,以及线程的状态(如运行、等待、阻塞等)。
- 你可以通过监视这些数据,及时发现性能瓶颈或异常行为。

3. 线程(Threads)标签
作用:
线程页面展示了当前 JVM 中所有活动线程的状态,包括线程名称、状态、CPU 使用率等 。这里有一个特别有用的功能是“检测死锁”,可以帮助识别是否存在线程间的死锁问题。通过时间线视图,可以追踪线程在不同时间段内的状态变化,这对于分析多线程应用中的并发问题非常有帮助。
用法:
- 在线程标签中,你可以看到所有线程的详细信息,包括线程ID、名称、状态、优先级等。
- 你可以通过线程ID或名称进行筛选,找到特定的线程。
- 线程堆栈信息部分显示每个线程的堆栈调用情况,帮助你了解线程的执行路径和状态。
- 如果发现线程死锁或性能问题,你可以通过线程Dump功能生成线程的堆栈信息,并将其保存为文件,以便后续分析。


4. 抽样器(Sampler)标签
作用:
抽样器/剖析器页面允许用户执行 CPU 和内存采样,以了解应用程序中哪些方法消耗了最多的资源 。对于 CPU 分析,可以看到每个方法的调用次数和总执行时间;对于内存分析,则可以查看对象分配的情况及存活的对象数量。这有助于定位性能瓶颈并进行针对性的优化。
用法:
- 在抽样器标签中,你可以选择对CPU或内存进行取样分析。
- 取样过程中,VisualVM会定期收集应用程序的性能数据,包括方法的调用次数、执行时间等。
- 取样完成后,你可以在分析结果中看到每个方法的性能数据,包括方法的调用次数、执行时间占比等。
- 通过这些数据,你可以找到性能瓶颈并进行优化。例如,你可以发现哪些方法占用了较多的CPU时间或内存空间,并考虑对这些方法进行优化。


5. Profiler(分析器)标签
作用:
Profiler标签提供了对Java应用程序的详细性能分析能力。它可以收集应用程序的方法级性能数据,并帮助你找到性能瓶颈。
用法:
- 在Profiler标签中,你可以选择对CPU或内存进行分析。
- 分析过程中,VisualVM会收集应用程序的方法级性能数据,包括方法的调用次数、执行时间等。
- 分析完成后,你可以在分析结果中看到每个方法的性能数据,并可以通过调用树或热点方法视图进行进一步分析。
- 通过这些数据,你可以深入了解应用程序的性能状况,并找到性能瓶颈。例如,你可以发现哪些方法占用了较多的CPU资源或内存空间,并考虑对这些方法进行优化或重构。


6.Visual GC插件
作用:
将可视垃圾收集监视工具集成到VisualVM中。Visual GC附加到应用程序,并收集并以图形方式显示垃圾收集,类加载器和HotSpot编译器性能数据。
用法:
在 VisualVM 中安装插件:点击 工具 -> 插件,选择 可用插件 标签,选中所需插件并点击 安装,然后重启 VisualVM。


离线分析
不能直接连接生产环境
VisualVM通常通过JMX(Java Management Extensions)或JDP(Java Debug Wire Protocol)协议直接连接到正在运行的Java应用程序。这种连接方式适用于本地开发环境或测试环境,因为它允许开发者实时监控和分析应用程序的性能。然而,在生产环境中,直接连接通常是不被允许的。
VisualVM为了收集数据需要与目标JVM建立连接并交换信息,这个过程会占用一定的网络带宽和服务器资源,可能会加重服务器的负担,尤其是在高并发或资源紧张的情况下。此外,开放用于远程监控的端口(例如JMX端口)还可能引入安全风险,如果不正确配置防火墙规则和访问控制,可能导致未授权访问,从而威胁到系统的安全性。因此,在生产环境中,通常建议采用分析由jmap和jstack等工具生成的离线文件的方式来进行故障排查和性能调优,这样可以在不影响生产系统的情况下深入分析潜在问题。
在上一篇文章中介绍了使用jmap创建堆转储、jstack生成线程转储,以及设置JVM参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=自动保存内存溢出时的堆转储文件,本文就不再赘述。
加载堆转储文件
启动VisualVM,然后选择“文件”菜单中的“装入”,接着浏览并选择之前保存的.hprof文件即可开始分析。


3. MAT(Memory Analyzer Tool)
简介
Memory Analyzer (MAT) 是一个开源工具,由 Eclipse 社区开发和维护。它主要用于分析 Java 堆转储文件,帮助开发者识别内存泄漏、分析内存使用情况、查找大对象等。MAT 提供了丰富的图表和报告,使得内存分析变得更加直观和易于理解
使用场景
MAT 适用于需要深入分析内存问题的场景,尤其是在生产环境中出现内存泄漏或内存溢出时。它的强大分析能力使得运维专家可以快速定位内存问题的根本原因,并提供有效的解决方案。
主要功能
- 内存泄漏检测:通过分析堆转储文件,识别潜在的内存泄漏问题。
- 对象占用分析:显示每个对象占用的内存大小,帮助识别内存占用过高的对象。
- 引用链分析:显示对象的引用链,帮助理解对象的生命周期和引用关系。
- 报告生成:生成详细的内存分析报告,便于团队共享和讨论。
安装与启动MAT
你可以从Eclipse Memory Analyzer的官方网站下载最新版本的MAT。安装完成后,启动MAT,选择“File”菜单中的“Open Heap Dump”选项,浏览到你的堆转储文件(通常是一个.hprof文件),并打开它。

常见选项的含义:
Leak Suspects Report:内存泄漏可疑点报告,自动检查堆转储是否存在泄漏嫌疑,报告哪些对象被保存起来,为什么它们没有被垃圾收集,最常用的模式。Component Report: 元件报告,分析一组对象是否存在可疑的内存问题:重复的字符串、空集合、终结器、弱引用等。Re-open previously run reports: 打开以前的运行报告;

核心功能
1. 泄露疑点(Leak Suspects)
作用:报错概览标签自动分析当前内存泄漏的主要原因,并列出可能的泄漏点和相关对象。
用法:打开MAT后,加载堆快照文件,报错概览通常会在概览(Overview)页签下的Reports部分显示。用户可以查看列出的内存泄漏嫌疑对象,并通过点击详情(detail)链接获取更详细的信息,包括泄漏对象的最快路径和被引用关系。


2. 直方图(Histogram)
作用:直方图列出了堆中每个类及其对应的对象数量和所占用的内存大小,帮助用户了解内存分布情况。
用法:在MAT的概览页签下可以找到直方图。用户可以通过类名(ClassName)进行检索,查看特定类的对象数量和内存占用情况。此外,直方图还支持右键点击对象,查看其引用关系(incoming/outgoing references)。

3. 支配数(Dominator Tree)
作用:支配数视图以占用总内存的百分比方式列举出所有实例对象,帮助用户发现大内存对象及其依赖关系。
用法:在MAT中,支配数视图通常位于概览页签下。用户可以通过该视图了解哪些对象占用了大量内存,并通过点击对象查看其保留集(Retained Set)和引用关系。支配数视图是分析内存泄漏和优化内存使用的重要工具。

4. 线程视图(Thread Overview)
作用:线程视图展示了当前进程dump时的所有线程的堆栈信息,帮助用户定位线程执行的方法层级关系和异常问题。
用法:在MAT中,用户可以通过点击一级导航栏中的线程视图图标来打开该视图。在线程视图中,用户可以查看每个线程的堆栈信息,包括线程名称、状态、优先级以及执行的代码行等。这对于分析线程死锁、性能瓶颈等问题非常有帮助。

5. 顶级消费者(Top Consumers)
作用:Top Consumers标签按照包名和类分组,列出占用内存最多的对象。它帮助开发者快速定位哪些类或包占用了大量内存,从而进行针对性优化。

5. 重复类(Duplicate Classes)
作用:Duplicate Classes标签用于检测由多个类加载器加载的相同类。在Java应用中,如果同一个类被多个类加载器加载,可能会导致内存浪费和潜在问题。通过Duplicate Classes标签,开发者可以快速识别这些问题。

总结
在生产问题定位过程中,选择合适的可视化工具可以大大提高问题诊断的效率和准确性。JConsole、VisualVM 和 MAT 是几款常用的工具,它们各自有不同的优势和适用场景。运维专家应根据具体问题的性质和环境选择合适的工具,并结合实际经验进行深入分析。
通过熟练掌握这些工具,运维团队可以更高效地应对生产环境中的各种挑战,确保系统的稳定性和性能。
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