#6【TIP2023】Dif-Fusion
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📜 Dif-Fusion: Toward High Color Fidelity in Infrared and Visible Image Fusion With Diffusion Models 🍸 源码：https://github.com/GeoVectorMatrix/Dif-Fusion 🍺 前向扩散过程 前向过程看成是逐步加噪的Markov链，在每一个时间步 t t t ，...
科普：“git“与“github“
Git与GitHub的关系可以理解为：Git是一种软件工具，而GitHub则是一个在线平台，它们是“一家子”。二者的关联最直接体现在你通过Git在GitHub仓库中clone软件包到你的机器中来。 具体来说： 一、Git 定义：Git是一个开源的…...
unplugin-vue-components，unplugin-auto-import，借用ai去学习
好的，我现在需要帮助用户理解他们提供的这段Vite配置代码。用户之前已经询问过关于ElementPlusResolver的导入问题，现在他们展示了在vite.config.ts中使用该解析器的具体配置。我需要逐步分析这段代码，并解释每个部分的作用。 首先ÿ…...
蓝桥杯 2013 省 B 翻硬币
题目背景 小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。 题目描述 桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面，用 o 表示反面（是小写字母，不是零），比如可能情形是 **oo***oooo，如果同时翻转左边的两个硬币&…...
【硬件设计】DDR3、DDR4、DDR5、DDR6性能对比与硬件设计要点
目录 一、各代DDR技术核心性能指标对比 二、各代DDR技术特性详解 三、硬件设计通用原则与差异化需求 四、技术演进趋势总结 一、各代DDR技术核心性能指标对比 指标DDR3DDR4DDR5DDR6（预测）发布时间2007年2014年2020年预计2026年5传输速率800-1600 MT…...
生成式AI核心技术：扩散模型原理与实战优化
一、数学原理与算法演进 前向扩散过程： 通过T次迭代逐渐添加高斯噪声，β_t遵循cosine调度策略，保证信号平滑湮灭 反向去噪过程： 使用U-Net结构预测噪声，DDPM论文证明可通过简化损失函数实现稳定训练： …...
从网络基础到安全防护：网安运维小白的入门学习路线
今天的主题是给网络安全运维小白的学习建议。 事情是这样的，最近有一位想学网安（偏向网络运维）的新手小白询问我学习的方向和建议。我建议他可以从网络和Linux入手。后来他问了一个我认为非常有价值的问题：“网络部分到底是指什么…...
Python 进阶特性深度解析：从语法糖到内存管理的统一视角
生成式（推导式）的用法与内存效率分析 Python 的推导式不仅仅是语法糖，它们在内存管理和性能方面有着深刻的影响。理解推导式的工作原理，有助于我们写出更高效的代码。 推导式的内存模型分析 列表推导式在 CPython 解释器中的实现实际上比等价的 for 循环更为高效： # 列…...
Linux DMA Engine 基础
1 DMA基础信息查看 /sys/class/dma root:~# ls /sys/class/dma/ dma0chan0 dma1chan10 dma1chan27 dma2chan14 dma2chan30 dma2chan47 dma2chan63 dma3chan21 dma3chan38 dma3chan54 dma0chan1 dma1chan11 dma1chan28 dma2chan15 dma2chan31 dma2chan48 dma2…...
【JavaEE】SpringMVC 请求传参
目录 一、请求二、传递单个参数三、传递多个参数四、传递对象五、RequestParam注解 后端参数重命名（后端参数映射）六、传递数组七、传递集合，RequestParam八、传递JSON数据8.1 JSON字符串和Java对象互转8.1.1 Test注解8.1.2 Java对象转JSON8.…...
观察者模式说明(C语言版本)
观察者模式主要是为了实现一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。下面使用C语言实现了一个具体的应用示例，有需要的可以参考…...
LeetCode 230.二叉搜索树中第K小的元素
题目：给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 小的元素（从 1 开始计数）。 思路： 代码： /*** Definition for a binary tree node.* public class Tre…...
11、集合框架
一、简介 Java集合框架位于java.util包中 Collection是Set和List的父类，Collections是工具类，提供了对集合进行排序、遍历等多种算法的实现。 ArrayList: 有序(放进去顺序和拿出来顺序一致)，可重复 HashSet: 无序(放进去顺序和拿出来顺序不…...
git常用指令详解
文章目录 Git 基本指令的使用Git 远程仓库Git的分支管理 Git 基本指令的使用 git init //初始化一个git仓库,在当前目录下生成.git文件夹，并且会默认生成一个master分支。git clone <url> [directory] //url为git仓库地址，directory为本地目录 gi…...
Debezium 报错：“The db history topic is missing” 的处理方法
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Grok 3.0 Beta 版大语言模型评测
2025年2月17日至18日，全球首富埃隆马斯克（Elon Musk）携手其人工智能公司xAI，在美国重磅发布了Grok 3.0 Beta版。这款被誉为“迄今为止世界上最智能的语言模型”的AI，不仅集成了先进的“DeepSearch”搜索功能࿰…...
AcWing 3691：有向树形态 ← 卡特兰数 + 复旦大学考研机试题
【题目来源】 https://www.acwing.com/problem/content/3694/ 【题目描述】 求 N 个相同结点能够组成的二叉树的个数。 【输入格式】 一个整数 N。 【输出格式】 输出能组成的二叉树的个数。 【数据范围】 1≤N≤20 【输入样例】 3 【输出样例】 5 【算法分析】 ● 卡特…...
便携式动平衡仪Qt应用层详细设计方案（基于Qt Widgets）
便携式动平衡仪Qt应用层详细设计方案（基于Qt Widgets） 版本：1.0 日期：2023年10月 一、系统概述 1.1 功能需求 开机流程：长按电源键启动，全屏显示商标动画（快闪3~4次）。主界面&…...
SpringBoot源码解析(十一)：准备应用上下文
SpringBoot源码系列文章 SpringBoot源码解析(一)：SpringApplication构造方法 SpringBoot源码解析(二)：引导上下文DefaultBootstrapContext SpringBoot源码解析(三)：启动开始阶段 SpringBoot源码解析(四)：解析应用参数args Sp…...
CSS 使用white-space属性换行
一、white-space属性的常见值 * 原本格式： 1、white-space:normal 默认值，空格和换行符会被忽略过滤掉；宽度不够时文本会自动换行 * 宽度足够时，normal 处理后的格式 * 宽度不够时， normal 处理后的格式 2、white-spa…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架，它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用，和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载
k8s从入门到放弃之Ingress七层负载 在Kubernetes（简称K8s）中，Ingress是一个API对象，它允许你定义如何从集群外部访问集群内部的服务。Ingress可以提供负载均衡、SSL终结和基于名称的虚拟主机等功能。通过Ingress，你可…...
从深圳崛起的“机器之眼”：赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来，尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断，但全球市场热度依然高涨，入局者持续增加。 以国内市场为例，天眼查专业版数据显示，截至5月底，我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解：由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来：从生活实践到数学抽象****三、知识的作用：解决实际问题的工具****四、学习的意义：培养核心素养…...
三体问题详解
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AI语音助手的Python实现
引言 语音助手（如小爱同学、Siri）通过语音识别、自然语言处理（NLP）和语音合成技术，为用户提供直观、高效的交互体验。随着人工智能的普及，Python开发者可以利用开源库和AI模型，快速构建自定义语音助手。本文由浅入深，详细介绍如何使用Python开发AI语音助手，涵盖基础功…...
VisualXML全新升级 | 新增数据库编辑功能
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Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
💖亲爱的技术爱好者们，热烈欢迎来到 Kant2048 的博客！我是 Thomas Kant，很开心能在CSDN上与你们相遇～💖 本博客的精华专栏： 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中，数据清…...