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Grok 3.0 Beta 版大语言模型评测

2025年2月17日至18日,全球首富埃隆·马斯克(Elon Musk)携手其人工智能公司xAI,在美国重磅发布了Grok 3.0 Beta版。这款被誉为“迄今为止世界上最智能的语言模型”的AI,不仅集成了先进的“DeepSearch”搜索功能,还具备实时联网能力,旨在为用户提供更精准、更深度的答案。据xAI团队宣称,Grok 3.0在深度推理、数学、科学和编程等领域的基准测试中,已超越中国的人工智能模型DeepSeek V3以及OpenAI的ChatGPT-4o。马斯克甚至在发布会上自信地表示,Grok 3.0拥有“地球上最强大的人工智能大脑”。事实真的如此吗?让我们一起去揭开它的神秘面纱吧。

一、Grok的访问

1. 如何访问

首先,Grok只向美国、澳大利亚、印度等一些国家开放,国内、欧盟地区、英国目前尚无法访问。用户可以通过x.ai或grok.com ,进入Grok的主界面。

Grok的界面

我们可以看到Grok可以使用的模型有Grok 3 beta(测试版),设有Enable Search和DeepSearch功能。同时,在搜索框下方可以看到Research(研究)、Brainstorm(头脑风暴)和Analyze Data(数据分析)三个功能。

2. 如何注册 

使用Grok前, 需要用邮箱注册一下网站,也可以使用X帐户或者Google的帐户登陆,不需要验证手机号。网站不需要实名即可以使用。

登陆界面

3. 订阅费用

xAI 推出了独立的 SuperGrok 订阅服务,定价预计为每月 30 美元。用户可通过 http://grok.com 网站或专用移动应用(支持 iOS 和 Android)访问 Grok 3。2025 年 2 月 19 日,xAI 宣布 Grok 3 将“短期内免费向所有人开放”,直至服务器负载达到上限。

二、初步使用

1. 联网搜索

选择联网搜索后,我们问它昨天的一个新闻:Trump如何幽默地称小泽?Groke搜索了X上的8个贴子和互联网上20多个网页后,给出答复:a moderately successful comedian(略有小成的喜剧演员),并且纠正我说这是一个讽刺、幽默的称呼。由于笔者在网上搜索相关内容,验证此回答正确。

实时联网

2. 文件阅读

经过测试,Grok 目前明确表示不支持直接上传附件,包括常见的文件格式如 PDF、PNG 等,用户无法通过传统的文件上传功能将这些文档直接提交给 Grok 进行分析或处理。然而,经过实际验证,用户可以通过复制粘贴的方式,将某些文件类型的内容输入到 Grok 中。Grok 支持用户使用英文、中文以及中英混合式提问,测试显示其对中文的理解和回答能力较为流畅,能够准确响应基于中文输入的问题。

是否支持上传附件

3. 编程测试

在测试编程时,我让Grok给编写一个贪吃蛇的游戏(细节比较多,非常考验大语言模型的代码生成能力),并开启它的deep search功能,可以看到它会即时显示思考的时间和思考的过程,每一个思考的步骤的都会详细地进行展示,而且代码生成的速度非常快。

Grok思考功能

Grok经过深入思考后,从关键要点、游戏概述、游戏功能、详细设计和实现等几个方面对这个小项目就进行了分析和规划,最后经过我的提示给出了代码。
经过测试,发现程序代码存在bug,刚运行2秒就闪退,后面继续让它修改。修改完再次测试,发现贪吃蛇遇到边框就会自动退出。于时,又经过2次交互对话,终于完成了程序的初步代码,经测试可以使用。最后调试时,又修改了FPS这个变量的值,减慢了蛇的运行速度。

写贪吃蛇代码

贪吃蛇部分代码和效果展示:

贪吃蛇代码

Grok能免很快地完成这个Python项目,但是没有像ChatGPT那样默认注释代码,也可能是我没有给提示词的原因。其代码书写的速度快于Chatgpt与DeepSeek,准确度也相当高,基本上3-4次对话就可以搞定一个中小型的编程项目了。设计的界面也很漂亮,还附加的计算得分的功能,可谓考虑得相当周全。

4. 智能问答

Grok 在回答一些常见问题时表现出色,即使在不启用“Think”或“Deep Search”功能的情况下,它仍能提供深度、详实的解答,展现出深刻的洞察力。其回答的准确性、逻辑性和规范性已经达到甚至超越 DeepSeek 和 ChatGPT 的水平。

回答问题

5. 画图功能

Grok 具备图像生成功能,其生成速度较快,生成的图像逼真度较高。每次操作可同时生成两张图片,且两张图之间的差异性较为显著,展现出多样化的创作能力。此外,Grok 对指令的处理显示出一定的容错能力,例如,即使输入中出现拼写错误,如“马思克”,它也能正确识别为“Elon Musk”,体现了其智能纠错和语义理解的灵活性。

Grok画图功能

6. 深度推理

当用户点击首页的“Research”按钮时,网站会自动切换至“深度思考”模式,并将输入框自动填充为“Research the ...”,同时在下方展示三个研究内容的示例供参考。例如,若用户选择研究韩国、新加坡和日本的经济形势,Grok 将立即启动自动搜索功能,检索包括路透社(Reuters)、CNBC 等知名网站在内的权威来源信息。经过 42 秒的处理,Grok 阅读并分析了 66 个网页,生成一份详尽的报告。报告不仅列出关键要点(Key Points),如各国的经济增长率、贸易数据或政策动向,还对韩国、新加坡和日本的经济形势进行了个性化的对比分析。此外,Grok 还会综合三国数据,从宏观上探讨其经济联系与差异。与此同时,页面右侧实时显示搜索结果的快照,用户可直观查看引用的网页内容,提升透明度和可信度。


为了说明情况,Grok甚至给出了三个国家主要经济指标的比较。其深度更像是做调查和研究,逻辑性、内容深度和信息完整度更是超越其它人工智能大模型。

对比三个国家的经济指标

如果你想天马行空地找到解决问题的思路,可以点首页的Brainstorm,对于特定问题进行头脑风暴,给出思路。

头脑风暴式思考

7. 数据分析

虽然Grok没有提供上传文件的接口,但我们可以通过复制docx、xlsx文件,粘贴到提示窗口,从而让其分析文档,暂不支持pdf, ppt文件。可以对文本进行提取、总结和分析,目前来这看此项功能还在测试之中。

我上传一下小型的xlsx文件,里面放有六个英语句子,我让其统计分析这些句子,并进行词频统计。它会先把文档的内容提取出来,展示出来,然后进行分析。

而且,Grok还根据指令要求统计了单词数和词频表,而且列出了单词归元以后的词频表,足见其文本处理和统计分析的能力之强。

词频表的提取。

三、功能评测

Grok号称最智能的模型(Smartest Model),其智能化程度、生成速度、研究深度已经相当出色,总结如下:

1. 用户界面

Grok的界面设计简洁直观,与传统AI聊天工具(如ChatGPT)的风格基本一致,用户上手难度低。然而,历史记录需要通过快捷键(Ctrl+K)调出,而非直观地显示在左侧,这种设计可能不够友好,尤其是对习惯传统布局的用户而言。此外,每次使用时需要重写代码,且没有设置智能体(Agent)功能,这限制了其在连续性任务或个性化场景中的效率。相比之下,一些AI工具如ChatGPT、豆包、星火等已支持自定义智能体,Grok在这方面的用户体验有待优化。

2. 功能使用

Grok展现了多方面的能力,包括联网搜索、深度思考、代码生成、图像生成、智能会话以及对话记录分析等。它支持中文问题,能够粘贴上传docx和xlsx文件进行阅读和分析,是一个多模态、全能型的AI工具。然而,尽管网站提示可以上传文件进行总结,但实际操作中缺少上传入口。这可能意味着相关功能尚未完全上线或仍处于测试阶段,功能实现的完整性存在一定差距。相比之下,其它成熟模型(如DeepSeek和ChatGPT Plus)已稳定支持文件上传和解析,Grok在这方面的实用性暂时落后。

3. 智能程度

Grok对指令的理解能力较强,能够准确捕捉用户意图,并展现一定的容错机制。例如,即使输入不够精准,或者输入错误的字或启,它也能通过上下文推测并给出合理回答,这种智能化的指令解析使其在交互中更加灵活和友好。不过,缺乏智能体设计功能意味着它无法保存用户偏好或自动优化代码生成流程,这在需要反复迭代的任务中可能增加用户负担。

4. 生成质量

Grok在分析深度和内容生成上表现突出。其回答逻辑清晰、内容详尽,尤其在文本处理和数据分析任务中,能够提供准确且结构化的解答。与其它常见的AI模型相比,Grok的回答不仅停留在表面,还能展现一定的深度思考,这使其在研究型任务或复杂问题求解中具有竞争力。

测试过程中发现,Grok的深度思考、代码生成的速度应当具有优势。实际体验中,其响应时间可能比早期模型(如GPT-3.5)快,但与最新的高效模型(如DeepSeek R1或Gemini 2.0 Flash)相比,是否真正领先仍需实测数据验证。

四、综合评价

Grok作为一个新兴AI模型,在智能化程度、生成质量和研究深度上确实表现出色,尤其在逻辑性、文本处理和数据分析方面有明显优势,适合需要深入解答或复杂推理的场景。然而,其功能仍未完全成熟(例如文件上传功能的缺失),用户体验上也存在改进空间(如历史记录访问、智能体支持)。宣称“最智能模型”可能更多是宣传策略,从现有信息看,它在某些领域表现顶尖,但在整体功能完整性和用户友好性上与当前领先模型仍有差距。

如果你需要详细的文本分析或逻辑性强的解答,Grok是一个值得尝试的选择。对于依赖文件上传或需要高效连续性任务的用户,可以暂时观望其后续更新,或搭配其他工具使用。

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