当前位置: 首页 > news >正文

Grok 3.0 Beta 版大语言模型评测

2025年2月17日至18日,全球首富埃隆·马斯克(Elon Musk)携手其人工智能公司xAI,在美国重磅发布了Grok 3.0 Beta版。这款被誉为“迄今为止世界上最智能的语言模型”的AI,不仅集成了先进的“DeepSearch”搜索功能,还具备实时联网能力,旨在为用户提供更精准、更深度的答案。据xAI团队宣称,Grok 3.0在深度推理、数学、科学和编程等领域的基准测试中,已超越中国的人工智能模型DeepSeek V3以及OpenAI的ChatGPT-4o。马斯克甚至在发布会上自信地表示,Grok 3.0拥有“地球上最强大的人工智能大脑”。事实真的如此吗?让我们一起去揭开它的神秘面纱吧。

一、Grok的访问

1. 如何访问

首先,Grok只向美国、澳大利亚、印度等一些国家开放,国内、欧盟地区、英国目前尚无法访问。用户可以通过x.ai或grok.com ,进入Grok的主界面。

Grok的界面

我们可以看到Grok可以使用的模型有Grok 3 beta(测试版),设有Enable Search和DeepSearch功能。同时,在搜索框下方可以看到Research(研究)、Brainstorm(头脑风暴)和Analyze Data(数据分析)三个功能。

2. 如何注册 

使用Grok前, 需要用邮箱注册一下网站,也可以使用X帐户或者Google的帐户登陆,不需要验证手机号。网站不需要实名即可以使用。

登陆界面

3. 订阅费用

xAI 推出了独立的 SuperGrok 订阅服务,定价预计为每月 30 美元。用户可通过 http://grok.com 网站或专用移动应用(支持 iOS 和 Android)访问 Grok 3。2025 年 2 月 19 日,xAI 宣布 Grok 3 将“短期内免费向所有人开放”,直至服务器负载达到上限。

二、初步使用

1. 联网搜索

选择联网搜索后,我们问它昨天的一个新闻:Trump如何幽默地称小泽?Groke搜索了X上的8个贴子和互联网上20多个网页后,给出答复:a moderately successful comedian(略有小成的喜剧演员),并且纠正我说这是一个讽刺、幽默的称呼。由于笔者在网上搜索相关内容,验证此回答正确。

实时联网

2. 文件阅读

经过测试,Grok 目前明确表示不支持直接上传附件,包括常见的文件格式如 PDF、PNG 等,用户无法通过传统的文件上传功能将这些文档直接提交给 Grok 进行分析或处理。然而,经过实际验证,用户可以通过复制粘贴的方式,将某些文件类型的内容输入到 Grok 中。Grok 支持用户使用英文、中文以及中英混合式提问,测试显示其对中文的理解和回答能力较为流畅,能够准确响应基于中文输入的问题。

是否支持上传附件

3. 编程测试

在测试编程时,我让Grok给编写一个贪吃蛇的游戏(细节比较多,非常考验大语言模型的代码生成能力),并开启它的deep search功能,可以看到它会即时显示思考的时间和思考的过程,每一个思考的步骤的都会详细地进行展示,而且代码生成的速度非常快。

Grok思考功能

Grok经过深入思考后,从关键要点、游戏概述、游戏功能、详细设计和实现等几个方面对这个小项目就进行了分析和规划,最后经过我的提示给出了代码。
经过测试,发现程序代码存在bug,刚运行2秒就闪退,后面继续让它修改。修改完再次测试,发现贪吃蛇遇到边框就会自动退出。于时,又经过2次交互对话,终于完成了程序的初步代码,经测试可以使用。最后调试时,又修改了FPS这个变量的值,减慢了蛇的运行速度。

写贪吃蛇代码

贪吃蛇部分代码和效果展示:

贪吃蛇代码

Grok能免很快地完成这个Python项目,但是没有像ChatGPT那样默认注释代码,也可能是我没有给提示词的原因。其代码书写的速度快于Chatgpt与DeepSeek,准确度也相当高,基本上3-4次对话就可以搞定一个中小型的编程项目了。设计的界面也很漂亮,还附加的计算得分的功能,可谓考虑得相当周全。

4. 智能问答

Grok 在回答一些常见问题时表现出色,即使在不启用“Think”或“Deep Search”功能的情况下,它仍能提供深度、详实的解答,展现出深刻的洞察力。其回答的准确性、逻辑性和规范性已经达到甚至超越 DeepSeek 和 ChatGPT 的水平。

回答问题

5. 画图功能

Grok 具备图像生成功能,其生成速度较快,生成的图像逼真度较高。每次操作可同时生成两张图片,且两张图之间的差异性较为显著,展现出多样化的创作能力。此外,Grok 对指令的处理显示出一定的容错能力,例如,即使输入中出现拼写错误,如“马思克”,它也能正确识别为“Elon Musk”,体现了其智能纠错和语义理解的灵活性。

Grok画图功能

6. 深度推理

当用户点击首页的“Research”按钮时,网站会自动切换至“深度思考”模式,并将输入框自动填充为“Research the ...”,同时在下方展示三个研究内容的示例供参考。例如,若用户选择研究韩国、新加坡和日本的经济形势,Grok 将立即启动自动搜索功能,检索包括路透社(Reuters)、CNBC 等知名网站在内的权威来源信息。经过 42 秒的处理,Grok 阅读并分析了 66 个网页,生成一份详尽的报告。报告不仅列出关键要点(Key Points),如各国的经济增长率、贸易数据或政策动向,还对韩国、新加坡和日本的经济形势进行了个性化的对比分析。此外,Grok 还会综合三国数据,从宏观上探讨其经济联系与差异。与此同时,页面右侧实时显示搜索结果的快照,用户可直观查看引用的网页内容,提升透明度和可信度。


为了说明情况,Grok甚至给出了三个国家主要经济指标的比较。其深度更像是做调查和研究,逻辑性、内容深度和信息完整度更是超越其它人工智能大模型。

对比三个国家的经济指标

如果你想天马行空地找到解决问题的思路,可以点首页的Brainstorm,对于特定问题进行头脑风暴,给出思路。

头脑风暴式思考

7. 数据分析

虽然Grok没有提供上传文件的接口,但我们可以通过复制docx、xlsx文件,粘贴到提示窗口,从而让其分析文档,暂不支持pdf, ppt文件。可以对文本进行提取、总结和分析,目前来这看此项功能还在测试之中。

我上传一下小型的xlsx文件,里面放有六个英语句子,我让其统计分析这些句子,并进行词频统计。它会先把文档的内容提取出来,展示出来,然后进行分析。

而且,Grok还根据指令要求统计了单词数和词频表,而且列出了单词归元以后的词频表,足见其文本处理和统计分析的能力之强。

词频表的提取。

三、功能评测

Grok号称最智能的模型(Smartest Model),其智能化程度、生成速度、研究深度已经相当出色,总结如下:

1. 用户界面

Grok的界面设计简洁直观,与传统AI聊天工具(如ChatGPT)的风格基本一致,用户上手难度低。然而,历史记录需要通过快捷键(Ctrl+K)调出,而非直观地显示在左侧,这种设计可能不够友好,尤其是对习惯传统布局的用户而言。此外,每次使用时需要重写代码,且没有设置智能体(Agent)功能,这限制了其在连续性任务或个性化场景中的效率。相比之下,一些AI工具如ChatGPT、豆包、星火等已支持自定义智能体,Grok在这方面的用户体验有待优化。

2. 功能使用

Grok展现了多方面的能力,包括联网搜索、深度思考、代码生成、图像生成、智能会话以及对话记录分析等。它支持中文问题,能够粘贴上传docx和xlsx文件进行阅读和分析,是一个多模态、全能型的AI工具。然而,尽管网站提示可以上传文件进行总结,但实际操作中缺少上传入口。这可能意味着相关功能尚未完全上线或仍处于测试阶段,功能实现的完整性存在一定差距。相比之下,其它成熟模型(如DeepSeek和ChatGPT Plus)已稳定支持文件上传和解析,Grok在这方面的实用性暂时落后。

3. 智能程度

Grok对指令的理解能力较强,能够准确捕捉用户意图,并展现一定的容错机制。例如,即使输入不够精准,或者输入错误的字或启,它也能通过上下文推测并给出合理回答,这种智能化的指令解析使其在交互中更加灵活和友好。不过,缺乏智能体设计功能意味着它无法保存用户偏好或自动优化代码生成流程,这在需要反复迭代的任务中可能增加用户负担。

4. 生成质量

Grok在分析深度和内容生成上表现突出。其回答逻辑清晰、内容详尽,尤其在文本处理和数据分析任务中,能够提供准确且结构化的解答。与其它常见的AI模型相比,Grok的回答不仅停留在表面,还能展现一定的深度思考,这使其在研究型任务或复杂问题求解中具有竞争力。

测试过程中发现,Grok的深度思考、代码生成的速度应当具有优势。实际体验中,其响应时间可能比早期模型(如GPT-3.5)快,但与最新的高效模型(如DeepSeek R1或Gemini 2.0 Flash)相比,是否真正领先仍需实测数据验证。

四、综合评价

Grok作为一个新兴AI模型,在智能化程度、生成质量和研究深度上确实表现出色,尤其在逻辑性、文本处理和数据分析方面有明显优势,适合需要深入解答或复杂推理的场景。然而,其功能仍未完全成熟(例如文件上传功能的缺失),用户体验上也存在改进空间(如历史记录访问、智能体支持)。宣称“最智能模型”可能更多是宣传策略,从现有信息看,它在某些领域表现顶尖,但在整体功能完整性和用户友好性上与当前领先模型仍有差距。

如果你需要详细的文本分析或逻辑性强的解答,Grok是一个值得尝试的选择。对于依赖文件上传或需要高效连续性任务的用户,可以暂时观望其后续更新,或搭配其他工具使用。

相关文章:

Grok 3.0 Beta 版大语言模型评测

2025年2月17日至18日,全球首富埃隆马斯克(Elon Musk)携手其人工智能公司xAI,在美国重磅发布了Grok 3.0 Beta版。这款被誉为“迄今为止世界上最智能的语言模型”的AI,不仅集成了先进的“DeepSearch”搜索功能&#xff0…...

AcWing 3691:有向树形态 ← 卡特兰数 + 复旦大学考研机试题

【题目来源】 https://www.acwing.com/problem/content/3694/ 【题目描述】 求 N 个相同结点能够组成的二叉树的个数。 【输入格式】 一个整数 N。 【输出格式】 输出能组成的二叉树的个数。 【数据范围】 1≤N≤20 【输入样例】 3 【输出样例】 5 【算法分析】 ● 卡特…...

便携式动平衡仪Qt应用层详细设计方案(基于Qt Widgets)

便携式动平衡仪Qt应用层详细设计方案(基于Qt Widgets) 版本:1.0 日期:2023年10月 一、系统概述 1.1 功能需求 开机流程:长按电源键启动,全屏显示商标动画(快闪3~4次)。主界面&…...

SpringBoot源码解析(十一):准备应用上下文

SpringBoot源码系列文章 SpringBoot源码解析(一):SpringApplication构造方法 SpringBoot源码解析(二):引导上下文DefaultBootstrapContext SpringBoot源码解析(三):启动开始阶段 SpringBoot源码解析(四):解析应用参数args Sp…...

CSS 使用white-space属性换行

一、white-space属性的常见值 * 原本格式: 1、white-space:normal 默认值,空格和换行符会被忽略过滤掉;宽度不够时文本会自动换行 * 宽度足够时,normal 处理后的格式 * 宽度不够时, normal 处理后的格式 2、white-spa…...

论文笔记(七十二)Reward Centering(四)

Reward Centering(四) 文章概括摘要附录A 伪代码 文章概括 引用: article{naik2024reward,title{Reward Centering},author{Naik, Abhishek and Wan, Yi and Tomar, Manan and Sutton, Richard S},journal{arXiv preprint arXiv:2405.09999…...

Matlab——图像保存导出成好看的.pdf格式文件

点击图像的右上角,点击第一个保存按钮键。...

官方文档学习TArray容器

一.TArray中的元素相等 1.重载一下 元素中的 运算符,有时需要重载排序。接下来,我们将id 作为判断结构体的标识。 定义结构体 USTRUCT() struct FXGEqualStructInfo {GENERATED_USTRUCT_BODY() public:FXGEqualStructInfo(){};FXGEqualStructInfo(in…...

unxi-进程间通信

1.进程间通信实现方式 【1】同一主机 linux下通信方式: a.传统的进程间通信方式 管道 --- 进行数据传输的"管道" 无名管道 有名管道 信号 --- b.system v 进程间通信 (posix 进程间通信) 共享内存 (进程间…...

微型分组加密算法TEA、XTEA、XXTEA

微型分组加密算法TEA、XTEA、XXTEA TEA(Tiny Encryption Algorithm)算法是一种分组加密算法,由剑桥大学计算机实验室的‌David Wheeler和‌Roger Needham于1994年发明。TEA、XTEA、XXTEA算法采用64位的明文分组和128位的密钥。它使用Feistel…...

conda 基本命令

1、查询当前所有的环境 conda env list 2、创建虚拟环境 conda create -n 环境名 [pythonpython版本号] 其中[pythonpython版本号]可以不写 conda create -n test python3.12 我们输入conda env list看到我们的环境创建成功了,但是发现他是创建在我们默认的C盘的…...

详解 为什么 tcp 会出现 粘包 拆包 问题

TCP 会出现 粘包 和 拆包 问题,主要是因为 TCP 是 面向字节流 的协议,它不关心应用层发送的数据是否有边界,也不会自动分割或合并数据包。由于 TCP 的流控制和传输机制,数据可能在传输过程中被拆分成多个小的 TCP 包,或…...

Linus的基本命令

以下是一些常见的 Linux 命令: 一、文件和目录操作: - ls:列出目录中的文件和子目录,常用参数有 -a (显示所有文件,包括隐藏文件)、 -l (显示详细信息)、 -h &#xff0…...

【Linux】缓冲区和文件系统

个人主页~ 缓冲区和文件系统 一、FILE结构1、fd2、缓冲区(一)有换行有return全部打印(二)无换行无return的C接口打印(三)无换行无return的系统调用接口打印(四)有换行无return的C接口…...

函数式编程:概念、特性与应用

1. 函数式编程简介 函数式编程,从名称上看就与函数紧密相关。它是一种我们常常使用却可能并未意识到的编程范式,关注代码的结构组织,强调一个纯粹但在实际中有些理想化的不可变世界,涉及数学、方程和副作用等概念,甚至…...

git中的merge和rebase的区别

在 Git 中,git merge 和 git rebase 都是用于整合分支变更的核心命令,但它们的实现方式和结果有本质区别。以下是两者的详细对比: 一、核心区别 特性git mergegit rebase历史记录保留分支拓扑,生成新的合并提交线性化历史&#x…...

【目标检测】目标检测中的数据增强终极指南:从原理到实战,用Python解锁模型性能提升密码(附YOLOv5实战代码)

🧑 博主简介:曾任某智慧城市类企业算法总监,目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职,深耕人工智能领域,精通python数据挖掘、可视化、机器学习等,发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN…...

uniapp在app下使用mqtt协议!!!支持vue3

什么?打包空白?分享一下我的解决方法! 第一步 找大师算过了,装4.1版本运气好! 所以根目录执行命令… npm install mqtt4.1.0第二步 自己封装一个mqtt文件方便后期开坛做法! // utils/mqtt.js import mqt…...

VMware虚拟机17.5.2版本下载与安装(详细图文教程包含安装包)

文章目录 前言一、vmware虚拟机下载二、vmware虚拟机安装教程三、vmware虚拟机许可证 前言 VMware Workstation Pro 17 功能强大,广受青睐。本教程将带你一步步完成它的安装,简单易上手,助你快速搭建使用环境。 一、vmware虚拟机下载 VMwar…...

如何加固织梦CMS安全,防webshell、防篡改、防劫持,提升DedeCMS漏洞防护能力

织梦系统(DedeCMS)是一款非常知名的CMS系统,因其功能强大、结构科学合理,深受广大用户喜欢。 虽然织梦CMS(DedeCMS)非常优秀,但是为了保障网站安全,我们还是需要做一些必要的防护措…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)

概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记

返回一个Range 对象&#xff0c;只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意&#xff1a;它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件&#xff0c;这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下&#xff0c;实现高效测试与快速迭代&#xff1f;这一命题正考验着…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合

在快节奏的现代生活中&#xff0c;我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴&#xff0c;它不仅是冰冷的科技工具&#xff0c;更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下&#xff0c;华硕a豆14 Air香氛版翩然而至&#xff0c;它以一种前所未有的方式&#x…...

Razor编程中@Html的方法使用大全

文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...

C语言中提供的第三方库之哈希表实现

一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库&#xff08;uthash库&#xff09;提供对哈希表的操作&#xff0c;文章如下&#xff1a; C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...