c3p0、Druid连接池+工具类 Apache-DbUtils （详解！！！）

        数据库连接池是在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接，并将这些连接存储在池中。当应用程序需要与数据库通信时，它可以向池中请求一个连接，使用完后将连接归还给池，而不是关闭连接。这样可以减少创建和关闭连接的开销，提高应用程序的性能。

一、Apache-DbUtils工具类

        Apache DbUtils 是一个简化 JDBC 编程的开源工具类库，它封装了 JDBC API 中的许多重复性任务，如结果集的处理、连接的管理等。DbUtils 提供了几个核心类和接口，帮助开发者更高效地编写数据库访问代码。

1.安装commons-dbutils-1.3.jar

下载官网：DbUtils – Download Apache Commons DbUtils

下载后将jar文件复制粘贴到idea的lib目录

在IDEA中，右击jar包，选择“Add as Library”将其添加到项目库中

2.核心类与接口

类/接口	作用
QueryRunner	QueryRunner 是 DbUtils 中最常用的类之一，它简化了执行 SQL 查询和更新的过程。QueryRunner 使用 DataSource 来获取数据库连接，并在执行完操作后自动关闭连接。
ResultSetHandler	ResultSetHandler 是一个接口，用于将 ResultSet 转换为其他对象。DbUtils 提供了多个实现类，如 BeanHandler、BeanListHandler、ColumnListHandler、ScalarHandler 等。
DbUtils	工具类，提供静默关闭连接、提交事务等辅助方法
BasicRowProcessor	BasicRowProcessor 是一个用于处理 ResultSet 的类，它负责将 ResultSet 中的数据映射到 Java 对象。BasicRowProcessor 可以与 ResultSetHandler 一起使用。

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二、c3p0的配置与运用

        C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和连接池的管理。C3P0提供了很多功能，比如连接测试、自动回收空闲连接、支持多种数据库等等。

下载官网：c3p0:JDBC DataSources/Resource Pools download | SourceForge.net

解压下载的压缩包，所需的jar包位于解压后的lib目录下，主要包括：

• c3p0-0.9.5.5.jar
• c3p0-oracle-thin-extras-0.9.5.5.jar
• mchange-commons-java-0.2.19.jar

1. 添加jar包到IDEA项目：

   • 将下载并解压后的jar包文件（如c3p0-0.9.5.5.jar和mchange-commons-java-0.2.19.jar）复制到项目的lib目录下。
   • 在IDEA中，右击这些jar包，选择“Add as Library”将其添加到项目库中

2.创建和配置c3p0-config.xml文件：

• 在项目的src目录下新建一个名为c3p0-config.xml的文件，配置数据库连接池的相关参数。例如：

<c3p0-config><named-config name="my">
<!-- 驱动类 --><property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property><!-- url--><property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb</property><!-- 用户名 --><property name="user">root</property><!-- 密码 --><property name="password">root</property><!-- 每次增长的连接数--><property name="acquireIncrement">5</property><!-- 初始的连接数 --><property name="initialPoolSize">10</property><!-- 最小连接数 --><property name="minPoolSize">5</property><!-- 最大连接数 --><property name="maxPoolSize">10</property><!-- 可连接的最多的命令对象数 --><property name="maxStatements">5</property> <!-- 每个连接对象可连接的最多的命令对象数 --><property name="maxStatementsPerConnection">2</property></named-config>
</c3p0-config>

注意：

(1).我用的mysql是8.0版本所以类名是com.mysql.cj.jdbc.Driver

(2).文件名不要写错了，尽量fic3p0-config.xml

3.使用c3p0连接池+Apache-DbUtils工具类：

例如：c3p0连接池连接MySQL+Apache-DbUtils的QueryRunner类，查询数据

import DAO_.Bean.Student; // 引入Student类
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; // 引入连接池类
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner; // 引入查询运行器类
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler; // 引入结果集处理类
import java.beans.PropertyVetoException; // 引入属性否定异常
import java.io.FileInputStream; // 引入文件输入流
import java.io.FileNotFoundException; // 引入文件未找到异常
import java.io.IOException; // 引入IO异常
import java.sql.Connection; // 引入数据库连接接口
import java.sql.SQLException; // 引入SQL异常
import java.util.List; // 引入列表接口
import java.util.Properties; // 引入属性类public class A {public static void main(String[] args) {// 加载配置文件Properties properties = new Properties();try (FileInputStream fis = new FileInputStream("src/mysql.properties")) {properties.load(fis);} catch (FileNotFoundException e) {System.err.println("配置文件未找到！");return;} catch (IOException e) {System.err.println("读取配置文件失败！");return;}// 从配置文件中获取数据库连接信息String url = properties.getProperty("url");String user = properties.getProperty("user");String password = properties.getProperty("password");String driver = properties.getProperty("driver");// 创建数据库连接池ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();try {comboPooledDataSource.setPassword(password);comboPooledDataSource.setUser(user);comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(50);comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(100);} catch (PropertyVetoException e) {System.err.println("设置数据库连接池参数失败！");return;}// 从连接池中获取数据库连接try (Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection()) {// SQL查询语句String sql = "select * from t2;";// 创建查询运行器QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();// 执行查询，并将结果集转换为Student对象的列表List<Student> students = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Student.class));// 遍历并打印学生信息for (Student student : students) {System.out.println(student);}//关闭连接connection.close();} catch (SQLException e) {System.err.println("数据库操作失败！");}}
}

查询结果： 

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三、Druid连接池的配置与运用

        Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池，不仅提供连接池管理，还包含强大的监控和扩展能力，性能优秀，尤其适用于高并发场景。

1.安装druid-1.1.10.jar

下载地址：Central Repository: com/alibaba/druid/1.2.23 (maven.org)

和以上连接池一样操作，这里就不演示了

2.创建和配置druid.properties文件：

#key=value
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?rewriteBatchedStatements=true
#url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
username=root
password=root
#initial connection Size
initialSize=10
#min idle connecton size
minIdle=5
#max active connection size
maxActive=20
#max wait time (5000 mil seconds)
maxWait=5000

3.使用Druid连接池+Apache-DbUtils工具类：

例如：Druid连接池连接MySQL+Apache-DbUtils的QueryRunner类，查询数据

import DAO_.Bean.Student; // 引入Student类
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner; // 引入查询运行器类
import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler; // 引入结果集处理类
import javax.sql.DataSource;
import java.io.FileInputStream; // 引入文件输入流
import java.io.FileNotFoundException; // 引入文件未找到异常
import java.io.IOException; // 引入IO异常
import java.sql.Connection; // 引入数据库连接接口
import java.sql.SQLException; // 引入SQL异常
import java.util.List; // 引入列表接口
import java.util.Properties; // 引入属性类public class Test{public static void main(String[] args) {// 加载配置文件Properties properties = new Properties();try (FileInputStream fis = new FileInputStream("src/druid.properties")) {properties.load(fis);} catch (FileNotFoundException e) {System.err.println("配置文件未找到！");return;} catch (IOException e) {System.err.println("读取配置文件失败！");return;}Connection connection;// 创建数据库连接池try {DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);connection = dataSource.getConnection();} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e);}// 从连接池中获取数据库连接try {// SQL查询语句String sql = "select * from t2;";// 创建查询运行器QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();// 执行查询，并将结果集转换为Student对象的列表List<Student> students = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Student.class));// 遍历并打印学生信息for (Student student : students) {System.out.println(student);}//关闭连接connection.close();} catch (SQLException e) {System.err.println("数据库操作失败！");}}
}

查询结果： 

补充：Druid连接池的二次封装-->DruidUtil

package DAO_.Utils;import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory; // 导入Druid数据源工厂类
import javax.sql.DataSource; // 导入数据源接口
import java.io.FileInputStream; // 导入文件输入流类
import java.sql.Connection; // 导入数据库连接接口
import java.sql.ResultSet; // 导入结果集接口
import java.sql.SQLException; // 导入SQL异常类
import java.sql.Statement; // 导入SQL语句接口
import java.util.Properties; // 导入属性类public class DruidUtil {private static DataSource dataSource; // 定义数据源对象，用于获取数据库连接static {Properties properties = new Properties(); // 创建属性对象，用于加载配置文件try {properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties")); // 加载配置文件dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties); // 根据配置文件创建数据源} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e); // 如果出现异常，抛出运行时异常}}/*** 获取数据库连接** @return 数据库连接对象* @throws SQLException 如果获取连接失败，抛出SQL异常*/public static Connection getconnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection(); // 从数据源获取数据库连接}/*** 关闭数据库资源** @param resultSet  结果集对象* @param connection 数据库连接对象* @param statement  SQL语句对象*/public static void close(ResultSet resultSet, Connection connection, Statement statement) {try {if (resultSet != null) {resultSet.close(); // 如果结果集对象不为空，则关闭结果集}if (connection != null) {connection.close(); // 如果连接对象不为空，则关闭连接}if (statement != null) {statement.close(); // 如果语句对象不为空，则关闭语句}} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e); // 如果关闭过程中出现异常，抛出运行时异常}}
}

封装好的方法可以直接调用连接和关闭

例如：

@Test
// 使用BeanListHandler来处理查询结果，将每行数据转换为Student对象，并存储在ArrayList集合中返回
public void test() throws SQLException {Connection connection = DruidUtil.getconnection(); // 获取数据库连接String sql = "select * from t2 where id =?"; // 定义SQL查询语句，参数占位符为?QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(); // 创建QueryRunner对象，用于执行SQL语句// 执行查询操作，将结果集转换为List<Student>对象// 参数说明：connection - 数据库连接对象；sql - SQL查询语句；new BeanListHandler<Student>(Student.class) - 结果集处理方式，将每行数据转换为Student对象；1 - SQL语句中的参数值，对应占位符?List<Student> students = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<Student>(Student.class), 1);// 遍历List集合，打印每个Student对象for (Student student : students) {System.out.println(student);}// 关闭数据库连接，释放资源// 参数说明：null - 结果集对象，此处为null because no ResultSet is used；connection - 数据库连接对象；null - SQL语句对象，此处为null because no Statement is explicitly createdDruidUtil.close(null, connection, null);
}

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四、C3P0与Druid的比较

• 性能：

  • Druid在高并发环境下性能优于C3P0。

• 扩展性：

  • Druid支持过滤器机制，易于扩展功能，如SQL日志记录、权限控制等。
  • C3P0的扩展性不如Druid。

• 配置复杂度：

  • C3P0配置相对简单，易于上手。
  • Druid配置较为复杂，学习曲线较陡。

比较的代码：

测试c3p0连接MySQL50万次:

 @Test
// 测试使用c3p0连接池获取数据库连接public void TestPool() throws IOException, PropertyVetoException, SQLException {Properties properties = new Properties();// 加载配置文件properties.load(new FileInputStream("src\\mysql.properties"));// 从配置文件中获取数据库连接信息String user = properties.getProperty("user");String password = properties.getProperty("password");String driver = properties.getProperty("driver");String url = properties.getProperty("url");// 创建c3p0连接池数据源实例ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();// 设置数据库连接驱动comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);// 设置数据库用户名comboPooledDataSource.setUser(user);// 设置数据库URLcomboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);// 设置数据库密码comboPooledDataSource.setPassword(password);// 设置连接池的初始大小comboPooledDataSource.setInitialPoolSize(50);// 设置连接池的最大大小comboPooledDataSource.setMaxPoolSize(100);// 记录开始时间long l = System.currentTimeMillis();// 循环获取和释放连接，测试连接池性能for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection(user, password);connection.close();}// 记录结束时间long l1 = System.currentTimeMillis();// 打印连接池获取连接所需的总时间System.out.println("连接的时间："+(l1-l));}

结果： 

 

 测试druid连接MySQL50万次:

@Test
// 测试使用druid连接池获取数据库连接public void testDruid() throws Exception {Properties properties = new Properties();// 加载druid连接池配置文件properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));// 使用DruidDataSourceFactory创建数据源实例DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);// 记录开始时间long l = System.currentTimeMillis();// 循环获取和释放连接，测试连接池性能for (int i = 0; i < 500000; i++) {Connection connection = dataSource.getConnection();connection.close();}// 记录结束时间long l1 = System.currentTimeMillis();// 打印连接池获取连接所需的总时间System.out.println("时间是："+(l1-l));}

结果：