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Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

news 2025/11/23 2:19:39

简介

简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。

论文题目：MIXED MEMBERSHIP GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS（混合成员生成对抗网络）

会议：IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)

摘要：GAN被设计为学习单个分布，尽管多个分布可以通过单独处理来建模。 然而，这个简单的实现没有考虑重叠分布。 我们提出了混合成员生成对抗网络（MMGAN），类似于混合成员模型，该模型模拟多个分布并发现

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解决：Android studio 编译后报错\app\src\main\cpp\CMakeLists.txt‘ to exist

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Neko虚拟浏览器远程协作方案：Docker+内网穿透技术部署实践

前言&#xff1a;本文将向开发者介绍一款创新性协作工具——Neko虚拟浏览器。在数字化协作场景中&#xff0c;跨地域的团队常需面对实时共享屏幕、协同编辑文档等需求。通过本指南&#xff0c;你将掌握在Ubuntu系统中使用容器化技术部署该工具的具体方案&#xff0c;并结合内网…...

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