大模型训练——pycharm连接实验室服务器

一、引言

我们在运行或者复现大佬论文代码的时候，笔记本的算力不够，需要使用实验室的服务器进行运行。可以直接在服务器的终端上执行，但是这样的话代码调试就不方便。而我们可以使用 pycharm 连接到服务器，既方便了代码调试，又可以使用服务器的 gpu 进行训练。

二、实现方法

1. 在服务器上拉取代码

在服务器上创建一个空白文件夹，将 github 上的代码拉取到这个文件夹中。

2. 在本地主机上下载代码

在主机上创建一个文件夹，将 github 上的代码下载到这个文件夹中。
使用本地 pycharm 打开该项目；

3. 添加python解释器

本地 pycharm 打开 设置 - 项目xxx - python解释器，点击 添加解释器

如果现有有的话就选择已有的，没有添加过就点新建，填入 主机 和 用户名。
主机 一般为服务器的 ip 地址号，用户名 为服务器管理员为自己添加的账号名；

点击下一步，输入密码：

点击下一步：

1. 选择系统解释器
2. 配置服务器上项目环境里的python解释器，一般在环境目录的 bin/ 文件夹下，选择 python3.xx
3. 配置服务器上和本地对应的同步文件夹：
   因为pycharm直接在本地目录打开的项目，所以本地路径不用变。只需要修改远程路径，即前面在服务器上所创建的项目目录。

接着点击 创建 即可。

这样便连接到了服务器，就可以在本地直接使用服务器来跑模型，本地修改代码保存后也会自动同步到服务器，很方便。

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以上是我的一点摸索，如果有问题欢迎留言讨论~