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天润融通分析DeepSeek如何一键完成从PR接入,到真正的业务接入

DeepSeek出圈之后,市场上很快掀起了一波DeepSeek接入潮。

在客户服务领域,许多企业见识到DeepSeek的超强能力后,也迅速接入DeepSeek并获得了不错的效果。

比如在客户接待服务场景,有企业将DeepSeek应用到智能问答助手,借助其深度分析能力,精准识别用户需求,提供个性化和场景化的服务方案;借助高效推理性能,加快响应速度和任务处理效率。

比如在客户资料自动化处理场景,有企业使用DeepSeek-VL2多模态模型成功打破传统OCR(光学字符识别)技术表格识别率低、手写体解析难、画中画拍摄文档解析难等非标材料处理难题,将材料综合识别准确率提升至97%以上,使审核全流程效率提升20%

此外,也有企业使用DeepSeek-R1推理模型,结合邮件网关解析处理能力,实现邮件分类、产品匹配、交易录入全链路自动化处理,按照平均手工操作水平测算,每天可节约9.68小时工作量。

看到这些成果,许多企业也想接入DeepSeek,让它代替自己服务客户。

但这件事情并不容易,因为将DeepSeek用在客户服务场景中,并不是简单接入DeepSeek,而是要将其与业务场景深度融合,这样才能真正发挥价值。

从技术角度而言,将DeepSeek应用在客户服务场景,通常需要这些步骤:

01 确定应用场景与目标需求

比如你是准备让其自动回答常见问题,处理客户咨询,还是实现如情感分析、语音识别等复杂功能。

02 基于需求选择合适的大模型

比如在情感分析、客户感知场景,可以选择擅长推理的DeepSeek-R1;而在图片、语音数据识别等场景,则选择DeepSeek-VL2多模态模型;如果业务量巨大,资源充足,对模型性能要求高,可以选择DeepSeek 671B的满血版大模型;而如果在小业务场景,可以选择32B版本,兼具性能和成本优势。

03 数据准备与收集

为了让模型能够准确回答专业问题,企业需要收集公司历史对话数据、常见问题解答、产品知识库等数据,然后通过清洗、标注和格式化处理,确保这些数据涵盖了客户常见的问题、服务流程等关键信息。

04 模型训练与微调

将收集来的数据处理好后,将其投入到模型训练中进行微调,以提升模型的准确性和响应能力,更好满足业务需要。

05 系统集成与开发

大模型并不能直接服务客户,还需要将其集成到客服平台中。如果企业已有客服平台,则需要开发相应的API接口,确保大模型能够无缝连接到客户管理工具、知识库和其他业务系统;如果没有,则企业需要开发从头开发用户界面和各种客服工具。

06 其他工作

完成这些工作之后,为了保证客服系统的稳定可靠,以及能够被客户使用,还需要完成测试与优化,部署监控,以及日常的维护等工作

总之,将DeepSeek成功应用于客户服务场景是一个复杂的系统工程,涉及大量资源和时间的投入,需要一个专业团队数十个工作日才能完成,远非发布一篇PR稿件那么简单。

在这一过程中,企业还将面临多个挑战:

01 工具链适配性不足

由于缺乏专业开发经验易导致工具链缺失,难以实现业务场景的完整覆盖,例如工单处理、知识库管理等关键功能难以深度定制。

02 系统设计可能忽视实际需求

例如无法支持客户问题跟进流程的标准化与自动化,增加人工协调成本。

03 大模型难以与业务场景深度融合

如客户需求分析、工单分类等,且系统上线前需充分测试用户接受度。对于相关工作人员而言,若系统未能有效融入工作流程,反而可能成为工作的障碍,进而影响整体效率和效果。

针对这些问题,企业更为明智的方式,是选择一家成熟的大模型应用服务商合作。

以天润融通为例,我们深耕客户联络领域近20年,积累了丰富的行业经验。凭借多年实践,我们不仅在多个行业的多个场景中成功打造了许多标杆案例,还打磨出了极为成熟客户服务工具链条。

01 天润融通拥有全链路产品体系

公司基于大模型技术构建了全渠道客服、呼叫中心、对话型AI、分析型AI四大产品体系,实现全渠道服务入口整合与业务流程标准化。

02 丰富模型应用经验

天润融通长期专注于AI技术在客户服务领域的应用,尤其在数据准备、模型微调及产品私有化部署方面积累了深厚的技术经验和能力,在DeepSeek技术推出后,我们第一时间进行了关注和测试,目前DeepSeek已全面接入天润融通的各大产品线。

03 自研微藤大模型平台

依托平台的大模型网关,帮助客户实现各类基础大模型的一键切换,为企业提供更多元化的选择。

04 提供多种大模型选择

目前我们已接入多个基础大模型,包括通义千问、豆包、文心一言、Kimi、DeepSeek、以及ChatGPT(海外地区)等,可以为客户提供量身定制的多样化解决方案。

选择天润融通,不仅可以为企业节省大量资源和时间,还能实现DeepSeek的快速部署,显著提升客户服务的效率和质量。

我们诚挚欢迎各位客户与我们携手合作,共同探索这一前沿技术的无限潜力,开启智能化发展的崭新篇章。

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