Difyにboto3を変更したカスタムDockerイメージの構築手順
Difyにboto3を変更したカスタムDockerイメージの構築手順
- はじめに
- 1. Dockerfileの作成
- 2. Dockerイメージのビルド
- 3. docker-compose.yamlの更新
- 変更点:
- 4. コンテナの再起動
- 注意事項
- まとめ
はじめに
DifyのDockerイメージに特定バージョンのboto3を変更する手順を紹介します。Dockerfileとイメージ名をより意味のある名前に変更し、バージョン管理しやすくする改善を加えています。
1. Dockerfileの作成
ファイル名をDockerfile.dify-api-boto3-1.0.0に変更(バージョンと機能が分かりやすい命名)
# Dockerfile.dify-api-boto3-1.0.0
FROM langgenius/dify-api:1.0.0RUN cd /app/api && \pip install \boto3==1.35.99 \botocore==1.35.99 \s3transfer==0.10.4
2. Dockerイメージのビルド
イメージ名をdify-api:1.0.0-boto3に変更(ハイフン区切りで統一)
docker buildx build -t langgenius/dify-api:1.0.0-boto3 -f Dockerfile.dify-api-boto3-1.0.0 .
3. docker-compose.yamlの更新
変更点:
- イメージ名を
langgenius/dify-api:1.0.0-boto3に統一 - サービス間の依存関係とネットワーク設定を確認
services:api:image: langgenius/dify-api:1.0.0-boto3# その他の設定は変更なし...worker:image: langgenius/dify-api:1.0.0-boto3# その他の設定は変更なし...
4. コンテナの再起動
データの永続化ボリュームを削除してクリーンな状態で再起動
docker compose down
rm -rf volumes/
docker compose up -d
注意事項
- 既存のデータが必要な場合はボリューム削除前にバックアップを取得してください
- 本番環境で使用する場合はバージョン番号を適宜変更してください
まとめ
boto3の変更により互換性のあるS3 Storage APIでDifyを運用できるようになります。
参考資料:
- fix: MissingContentLength in boto3 version 1.36.1
相关文章:
Difyにboto3を変更したカスタムDockerイメージの構築手順
Difyにboto3を変更したカスタムDockerイメージの構築手順 はじめに1. Dockerfileの作成2. Dockerイメージのビルド3. docker-compose.yamlの更新変更点: 4. コンテナの再起動注意事項まとめ はじめに DifyのDockerイメージに特定バージョンのboto3を変更する手順を…...
C++性能优化常用技巧
一. 选择合适的数据结构 1.1 map与unordered_map的选择 如果仅仅只需要使用到快速查找的特性,那么unordered_map更加合适,他的复杂度是O(1)。如果还需要排序以及范围查找的能力,那么就选择map。 1.2 vector与list的选择 通常情况下&#…...
IntelliJ IDEA集成MarsCode AI
IntelliJ IDEA集成MarsCode AI IDEA中安装插件 安装完毕之后登录自己的账号 点击链接,注册账号 https://www.marscode.cn/events/s/i5DRGqqo/ 可以选择不同的模型...
数据挖掘工程师的技术图谱和学习路径
数据挖掘工程师的技术图谱和学习路径: 1.基础知识 数据挖掘工程师是负责从大量数据中发现潜在模式、趋势和规律的专业人士。以下是数据挖掘工程师需要掌握的基础知识: 数据库知识:熟悉关系数据库和非关系数据库的基本概念和操作,掌握SQL语言。 统计学基础:了解统计学的基…...
Excel基础(详细篇):总结易忽视的知识点,有用的细节操作
目录 基础篇Excel主要功能必会快捷键LotusExcel的文件类型工作表基本操作表项操作选中与缩放边框线 自动添加边框线格式刷设置斜线表头双/多斜线表头不变形的:双/多斜线表头插入多行、多列单元格/行列的移动冻结窗口 方便查看数据打印的常见问题Excel格式数字格式日期格式文本…...
基因枷锁下的太空梦 —— 千钧一发电影观后感
目录 1 人物介绍 2 电影名解读 3 电影开头 3.1 电影开头的两段话 3.2 片头设计 4 电影正文 4.1 “杰罗米”各种诡异的行为 4.2 文森特 – 失败的man 4.3 真正的杰罗米以及假基因身份证 4.4 文森特新征程 4.5 基因人的不容易 4.6 睫毛被查出有问题 4.7 文森特身份初…...
leetcode第40题组合总和Ⅱ
原题出于leetcode第40题https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/题目如下: 给定一个候选人编号的集合 candidates (candidate中有重复的元素)和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合…...
迷你世界脚本状态接口:Buff
状态接口:Buff 迷你世界 更新时间: 2023-04-26 20:07:54 具体函数名及描述如下: 序号 函数名 函数描述 1 addBuff(...) 给对象附加效果 2 removeBuff(...) 给对象移除指定效果 3 clearAllBuff(...) 给对象清除所有效果 4 clearAllBadBu…...
Java中Stream流的详细使用介绍
Java中Stream流的详细使用介绍 **1. 创建 Stream**从集合创建从数组创建使用 Stream.of 创建创建无限流 **2. 中间操作**过滤:filter映射:map去重:distinct排序:sorted截取:limit 和 skip **3. 终端操作**收集…...
【重构小程序】升级JDK1.8、SpringBoot2.x 到JDK17、Springboot 3.x(一)
前言 最近想着把大火的deepseek 迁移到小程序里,基于刷题小程序的数据库做一个RAG应用,来进一步扩展答案解析,帮助用户解答相关问题。但是由于之前做的项目都要老了,并不支持spring 的AI模块,因此,我打算先…...
功能丰富的自动化任务软件zTasker_2.1.0_绿色版_屏蔽强制更新闪退
🚀 zTasker 一键式效率倍增器使用指南 🙏 致谢 首先感谢开发者提供如此高效的工具! 软件本身功能强大,但部分机制需特别注意! 📖 软件概述 zTasker 是一款通过自动化脚本/任务流实现效率飞跃的生产力工…...
_ 为什么在python中可以当变量名
在 Python 中,_(下划线)是一个有效的变量名,这主要源于 Python 的命名规则和一些特殊的使用场景。以下是为什么 _ 可以作为变量名的原因和常见用途: --- ### 1. **Python 的命名规则** Python 允许使用字母ÿ…...
Java 9 到 Java 21 新特性全解析:从语法简化到API增强
一、新特性的概述 纵观Java这几年的版本变化,在Java被收入Oracle之后,Java以小步快跑的迭代方式,在功能更新上迈出了更加轻快的步伐。基于时间发布的版本,可以让Java研发团队及时获得开发人员的反馈,因此可以看到最近…...
LeeCode题库第三十九题
39.组合总和 项目场景: 给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。 candidates 中的 同…...
卫星网络仿真平台:IPLOOK赋能空天地一体化通信新生态
卫星仿真平台 在6G技术加速演进与天地一体化网络建设的大背景下,卫星通信作为地面网络的重要补充,正成为全球通信覆盖的关键支撑。IPLOOK凭借其深厚的技术积累与创新实践,推出的卫星网络仿真平台(SCEPS),…...
(十一)基于vue3+mapbox-GL实现模拟高德实时导航轨迹播放
要在 Vue 3 项目中结合 Mapbox GL 实现类似高德地图的实时导航轨迹功能,您可以按照以下步骤进行: 安装依赖: 首先,安装 mapbox-gl 和 @turf/turf 这两个必要的库: npm install mapbox-gl @turf/turf引入 Mapbox GL: 在组件中引入 mapbox-gl 并初始化地图实例: <templ…...
计算机面试项目经历描述技巧
在计算机类岗位的面试中,项目经历是面试官评估候选人技术能力、问题解决能力和实战经验的核心环节。以下是专业化的项目经历描述策略(附模板框架): 一、结构化表达框架(STAR-RT模型) Situation(…...
132. 分割回文串 II
简单分析 输入的参数是字符串s,返回值是最小的切割次数。那这个问题的典型解法应该是动态规划,因为我们需要找最优解,而每一步的选择可能会影响后面的结果,但可以通过子问题的最优解来构建整体最优解。 那么动态规划的状态如何定…...
【每日学点HarmonyOS Next知识】全局调整字体、h5选择框无法取消选中、margin不生效、Length转换为具体值、Prop和link比较
【每日学点HarmnoyOS Next知识】全局调整字体、h5选择框无法取消选中、margin不生效、Length转换为具体值、Prop和link比较 1、HarmonyOS 是否存在统一调整全局字体大小的方法? 是否存在统一调整全局字体大小的方法 可以用动态属性,自定义class实现At…...
九、Spring Boot:自动配置原理
深入解析 Spring Boot 自动配置原理 Spring Boot 的自动配置机制是其最核心的特性之一,它极大地简化了 Spring 应用的初始搭建和开发过程。通过自动配置,Spring Boot 能够根据项目的依赖和配置自动加载和配置 Spring 应用的各个部分。本文将深入探讨 Sp…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
QMC5883L的驱动
简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面,开源代码 作为一个电子罗盘模块,我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw,相对于六轴陀螺仪的yaw,qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
解锁数据库简洁之道:FastAPI与SQLModel实战指南
在构建现代Web应用程序时,与数据库的交互无疑是核心环节。虽然传统的数据库操作方式(如直接编写SQL语句与psycopg2交互)赋予了我们精细的控制权,但在面对日益复杂的业务逻辑和快速迭代的需求时,这种方式的开发效率和可…...
P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
