【开源-线程池(Thread Pool)项目对比】
一些实现**线程池(Thread Pool)**功能的开源项目的对比分析。
线程池功能的开源项目
| 项目名称 | 语言 | 优点 | 缺点 | 适用场景 | 开源代码链接 |
|---|---|---|---|---|---|
| ThreadPool | C++ | 简单易用,代码简洁;适合快速原型开发。 | 功能较为基础,不支持动态调整线程数。 | 学习、快速原型开发。 | ThreadPool GitHub |
| BS::thread_pool | C++ | 轻量级,支持C++17;性能优异;易于集成。 | 功能较为基础,不支持复杂任务调度。 | 高性能应用、多线程任务调度。 | BS::thread_pool GitHub |
| libuv | C | 跨平台,专注于异步I/O;内置线程池支持。 | 主要用于网络和I/O操作,线程池功能是内部的,不易单独使用。 | 网络编程、异步I/O、事件驱动应用。 | libuv GitHub |
| TBB (Intel Threading Building Blocks) | C++ | 功能强大,支持任务并行和流水线;高性能。 | 依赖Intel TBB库,体积较大;学习曲线较陡。 | 高性能计算、任务并行处理。 | TBB GitHub |
| ctpl | C++ | 轻量级,易于集成;支持动态调整线程数。 | 功能较为基础,不支持复杂任务调度。 | 小型应用、多线程任务调度。 | ctpl GitHub |
| Poco::ThreadPool | C++ | 功能丰富,支持任务队列和线程管理;跨平台。 | 依赖Poco库,体积较大。 | 企业级应用、复杂任务调度。 | Poco GitHub |
| ThreadPool11 | C++ | 轻量级,支持C++11;易于集成;性能优异。 | 功能较为基础,不支持动态调整线程数。 | 高性能应用、多线程任务调度。 | ThreadPool11 GitHub |
| TaskThreadPool | C++ | 轻量级,支持任务队列和线程管理;易于集成。 | 功能较为基础,不支持复杂任务调度。 | 小型应用、多线程任务调度。 | TaskThreadPool GitHub |
| HPX | C++ | 功能强大,支持分布式计算和任务并行;高性能。 | 配置复杂,依赖较多;学习曲线较陡。 | 高性能计算、分布式任务调度。 | HPX GitHub |
| Folly::ThreadPool | C++ | 高性能,支持复杂任务调度;Facebook出品,稳定性高。 | 依赖Folly库,体积较大。 | 高性能应用、复杂任务调度。 | Folly GitHub |
| moodycamel::ConcurrentQueue | C++ | 高性能,无锁设计;支持多生产者和多消费者模式;易于集成。 | 不是严格的线程池,更偏向于并发队列。 | 多线程环境、高并发任务调度。 | moodycamel::ConcurrentQueue GitHub |
| NanoThreadPool | C++ | 超轻量级,代码量极少;适合资源受限的环境。 | 功能非常基础,不支持复杂任务调度。 | 嵌入式系统、学习。 | NanoThreadPool GitHub |
| MiniThreadPool | C++ | 轻量级,易于集成;支持动态调整线程数。 | 功能较为基础,不支持复杂任务调度。 | 小型应用、多线程任务调度。 | MiniThreadPool GitHub |
| ThreadPoolLib | C++ | 轻量级,支持C++11;易于集成;性能优异。 | 功能较为基础,不支持动态调整线程数。 | 高性能应用、多线程任务调度。 | ThreadPoolLib GitHub |
| SimpleThreadPool | C++ | 简单易用,适合学习和快速原型开发;支持多线程。 | 功能有限,不适用于高吞吐量场景。 | 学习、快速原型开发。 | SimpleThreadPool GitHub |
综合分析
-
高性能应用:
- 推荐项目:
BS::thread_pool、ThreadPool11、Folly::ThreadPool。 - 原因: 性能优异,适合高并发任务调度。
- 推荐项目:
-
嵌入式系统和小型应用:
- 推荐项目:
ThreadPool、ctpl、TaskThreadPool、NanoThreadPool。 - 原因: 轻量级,代码简洁,适合资源受限的环境。
- 推荐项目:
-
企业级应用:
- 推荐项目:
Poco::ThreadPool、TBB。 - 原因: 功能丰富,支持复杂任务调度。
- 推荐项目:
-
高性能计算和分布式任务调度:
- 推荐项目:
HPX、TBB。 - 原因: 支持分布式计算和任务并行,适合高性能场景。
- 推荐项目:
-
学习和快速原型开发:
- 推荐项目:
ThreadPool、ctpl、SimpleThreadPool。 - 原因: 代码简单,易于理解和扩展。
- 推荐项目:
总结
- 如果你需要高性能线程池,
BS::thread_pool和Folly::ThreadPool是最佳选择。 - 如果你在开发嵌入式系统或小型应用,
ThreadPool和ctpl是不错的选择。 - 如果你需要企业级特性,
Poco::ThreadPool和TBB是首选。 - 如果你需要高性能计算,
HPX和TBB是首选。 - 如果你只是学习或进行快速原型开发,
ThreadPool和ctpl足够使用。
From deepseek
相关文章:
【开源-线程池(Thread Pool)项目对比】
一些实现**线程池(Thread Pool)**功能的开源项目的对比分析。 线程池功能的开源项目 项目名称语言优点缺点适用场景开源代码链接ThreadPoolC简单易用,代码简洁;适合快速原型开发。功能较为基础,不支持动态调整线程数…...
JMeter 实战项目脚本录制最佳实践(含 BadBoy 录制方式)
JMeter 实战项目脚本录制最佳实践(含 BadBoy 录制方式) 一、项目背景 在软件测试过程中,使用 JMeter 进行性能测试和功能测试是常见的操作。本实战项目将详细介绍如何使用 JMeter 自带工具以及 BadBoy 进行脚本录制,并完善脚本以…...
Jackson注解实战:@JsonInclude的妙用
在日常的Java开发中,我们经常需要将Java对象序列化为JSON格式,以便进行数据传输或存储。然而,有时候我们并不希望在JSON中包含某些空值或不必要的字段,这不仅会增加数据的冗余性,还可能对后续的处理造成困扰。Jackson库…...
CAN总线通信协议学习1——物理层
首先来看看CAN是怎么产生的:简单理解,CAN就是一种“拥有特别连接方式”的数据传输的总线,其有特定的一些规则。 (注:资料及图片来源于知乎博主TOMOCAT。) CAN总线的结构 查阅参考文献,OSI标准…...
Vim 常用快捷键大全:跳转、编辑、查找替换全解析
摘要: Vim 是一款非常强大的文本编辑器,许多程序员和系统管理员都离不开它。 本文详细介绍了 Vim 编辑器中的常用快捷键和命令,从基本模式、光标移动、编辑操作到查找替换,再到文件保存等常用操作,帮助你快速上手并提…...
【Python 数据结构 2.时间复杂度和空间复杂度】
Life is a journey —— 25.2.28 一、引例:穷举法 1.单层循环 所谓穷举法,就是我们通常所说的枚举,就是把所有情况都遍历了的意思。 例:给定n(n ≤ 1000)个元素ai,求其中奇数有多少个 判断一…...
【Qt QML】QML鼠标事件(MouseArea)
QML鼠标事件全面解析 一、MouseArea基础概念 在 QML 中,鼠标事件是处理用户与界面元素交互的重要部分。QML 提供了多种方式来处理鼠标事件,MouseArea 是 QML 中用于处理鼠标事件的核心元素,它可以覆盖在其他元素之上,捕获鼠标操作并触发相应的信号。 1、基本用法 import …...
LeetCode 202. 快乐数 java题解
https://leetcode.cn/problems/happy-number/description/ 哈希表 class Solution {public boolean isHappy(int n) {if(n1) return true;HashSet<Integer> setnew HashSet<>();while(n!1&&!(set.contains(n))){//没找到结果;没有重复出现过se…...
《认知·策略·跃迁:新能源汽车工程师的深度学习系统构建指南》
--- ## 前言:为什么传统学习法正在杀死你的竞争力? 在新能源汽车领域,我们正经历着每18个月知识体系更新迭代的指数级变革。当磷酸铁锂电池能量密度刚突破200Wh/kg时,固态电池已进入量产倒计时;当自动驾驶还在L2级徘…...
PHP环境安装达梦数据库驱动实操
PHP环境安装达梦数据库驱动实操 一、环境准备 达梦数据库安装 从达梦官网下载对应系统版本的DM8开发版或企业版,完成安装并确保数据库服务正常运行。安装后需记录数据库的安装路径(如Windows默认路径为D:\dmdbms,Linux为/dm/server࿰…...
Electron + Vite + React + TypeScript 跨平台开发实践指南
Electron Vite React TypeScript 跨平台开发全栈实践指南 开发环境的搭建(node.js,npm的安装)请参见我的文章 2025Q1 核心组件版本矩阵 组件版本关键改进特性Electron30.0.0原生ESM支持、V8引擎性能优化30%Vite6.0.0多核编译加速、SSR增强模式React21.0.0并发…...
Java---入门基础篇(下)---方法与数组
前言 本篇文章主要讲解有关方法与数组的知识点 ,是基础篇的一部分 , 而在下一篇文章我会讲解类和对象的知识点 入门基础篇上的链接给大家放在下面啦 ! Java---入门基础篇(上)-CSDN博客 感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻 欢迎各位大佬指点…...
【分布式理论11】分布式协同之分布式事务(一个应用操作多个资源):从刚性事务到柔性事务的演进
文章目录 一. 什么是分布式事务?二. 分布式事务的挑战三. 事务的ACID特性四. CAP理论与BASE理论1. CAP理论1.1. 三大特性1.2. 三者不能兼得 2. BASE理论 五. 分布式事务解决方案1. 两阶段提交(2PC)2. TCC(Try-Confirm-Cancel&…...
【文献阅读】Collective Decision for Open Set Recognition
基本信息 文献名称:Collective Decision for Open Set Recognition 出版期刊:IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING 发表日期:04 March 2020 作者:Chuanxing Geng and Songcan Chen 摘要 在开集识别࿰…...
Gorm中的First()、Create()、Update()、Delete()的错误处理
一. First() result : tx.Model(&models.Attachment{}).Where("home ? AND home_id ?", attachment.Home, attachment.HomeID).First(&existingAttachment)如果没有查询到数据,result.Error的值是什么? 在使用 GORM(…...
【心得】一文梳理高频面试题 HTTP 1.0/HTTP 1.1/HTTP 2.0/HTTP 3.0的区别并附加记忆方法
面试时很容易遇到的一个问题—— HTTP 1.0/HTTP 1.1/HTTP 2.0/HTTP 3.0的区别,其实这四个版本的发展实际上是一环扣一环的,是逐步完善的,本文希望帮助读者梳理清楚各个版本之间的区别,并且给出当前各个版本的应用情况,…...
Navicat连接虚拟机数据库详细教程
Navicat连接虚拟机数据库详细教程 以Windows主机 上的navicat 连接ubuntu虚拟机为例 确认虚拟机ip地址和主机ip地址 主机地址查询 cmd输入ipconfig 登录mysql 创建用户 CREATE USER newuserlocalhost IDENTIFIED BY password; CREATE USER newuser% IDENTIFIED BY passwor…...
委托者模式(掌握设计模式的核心之一)
目录 问题: 举例: 总结:核心就是利用Java中的多态来完成注入。 问题: 今天刷面经,刷到装饰者模式,又进阶的发现委托者模式,发现还是不理解,特此记录。 举例: 老板…...
DeepSeek-R1 论文笔记:通过强化学习提升大语言模型的推理能力
论文标题:DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning 作者团队:DeepSeek-AI 发表时间:2025 前置知识 & 术语 模型蒸馏 语言模型蒸馏的目标是将大型教师模型的知识(如语义理解、上…...
实现Unity shader扭曲效果
实现思路 1、扭曲材质赋于面片 2、抓取当前一帧的图片内容 3、获取屏幕坐标 4、利用屏幕坐标对抓取的图片采样 5、再采样张扰动贴图做扭曲 Shader "Unlit/NewUnlitShader" {Properties {_DistortTex ("扰动贴图 (RGB)", 2D) "bump" {}_Di…...
多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄
文|魏琳华 编|王一粟 一场大会,聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中,汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手,关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中,…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
前端中slice和splic的区别
1. slice slice 用于从数组中提取一部分元素,返回一个新的数组。 特点: 不修改原数组:slice 不会改变原数组,而是返回一个新的数组。提取数组的部分:slice 会根据指定的开始索引和结束索引提取数组的一部分。不包含…...
pycharm 设置环境出错
pycharm 设置环境出错 pycharm 新建项目,设置虚拟环境,出错 pycharm 出错 Cannot open Local Failed to start [powershell.exe, -NoExit, -ExecutionPolicy, Bypass, -File, C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2024.1.3\plugins\terminal\shell-int…...
数据库——redis
一、Redis 介绍 1. 概述 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统,具有以下核心特点: 内存存储架构:数据主要存储在内存中,提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...
高效的后台管理系统——可进行二次开发
随着互联网技术的迅猛发展,企业的数字化管理变得愈加重要。后台管理系统作为数据存储与业务管理的核心,成为了现代企业不可或缺的一部分。今天我们要介绍的是一款名为 若依后台管理框架 的系统,它不仅支持跨平台应用,还能提供丰富…...
