创建一个MCP服务器,并在Cline中使用,增强自定义功能。
MCP介绍
MCP 是一个开放协议,它标准化了应用程序如何向LLMs提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方法来将您的设备连接到各种外围设备和配件一样,MCP 提供了一种标准化的方法来将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。
MCP 帮助您在 LLMs 之上构建代理和复杂的工作流程。LLMs 经常需要与数据和工具集成,MCP 提供了:
- 一个不断增长的预构建集成列表,您的 LLM 可以直接插入其中
- 在LLM供应商和厂商之间切换的灵活性
- 在您的基础设施内保护数据的最佳实践
架构图如下所示:

创建一个MCP服务器
可以把Cline当成是一个MCP客户端,现在我们只要构建了一个MCP服务就可以在Cline中使用。
我想创建一个使用duckduckgo搜索的MCP服务器,可以这样做。
# Create a new directory for our project
uv init duckduckgo_mcp
cd duckduckgo_mcp# Create virtual environment and activate it
uv venv
.venv\Scripts\activate# Install dependencies
uv add mcp[cli] duckduckgo_search
main.py中这样写:
# server.py
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
from duckduckgo_search import DDGS
from typing import Annotated
from pathlib import Pathfrom pydantic import BaseModel, Field# Create an MCP server
mcp = FastMCP("DuckDuckGo-Search")@mcp.tool()
def run_duckduckgo(query:str):"""获取网络信息"""results = DDGS().text(query, max_results=10)return resultsif __name__ == "__main__":print("Server running")mcp.run(transport='stdio')
就是这么简单,一个使用duckduckgo获取网络信息的MCP服务器就创建好了。
在Cline中使用
打开MCP配置文件:

添加一个这样的配置即可:
"duckduckgo_search": {"command": "uv","args": ["--directory","D:\\Learning\\AI-related\\mcp-demo\\duckduckgo_mcp","run","main.py"],"disabled": false,"autoApprove": []}
目录需要改成自己的。

这样子就可以用了。
使用效果如下:






最后
很多开发者可能对MCP还不熟悉,MCP有客户端与服务器端,但是完全可以先把Cline当作是一个MCP客户端,刚开始自己只需要去创建或者使用一些MCP服务器端,感受一下MCP的功能,感兴趣的话再深入探索,再自己做一个MCP客户端也不迟。
就像Cline的博客中提到的那样,“忘记“模型上下文协议”——只需将这些视为 Cline 的额外工具”,先体验了大概就知道是什么东西了。
还有一个常有的困扰,就是MCP是否只能Claude才能用呢?毕竟是Anthropic主导提出来的。
不是只有Claude才能用,其它模型也能用,我上面使用的是Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct这个模型。
相关文章:
创建一个MCP服务器,并在Cline中使用,增强自定义功能。
MCP介绍 MCP 是一个开放协议,它标准化了应用程序如何向LLMs提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种标准化的方法来将您的设备连接到各种外围设备和配件一样,MCP 提供了一种标准化的方法来将 AI 模型连接到不同的…...
Android Activity栈关系解析
在 Android 系统中,这些类共同构成了 Activity 任务栈管理的核心架构。它们的关系可以类比为一栋大楼的管理体系,每个类负责不同层级的任务。以下是它们的详细解释和实际场景示例: 1. ActivityRecord(活动记录) 是什么…...
java使用word模板填充内容,再生成pdf
1.word模板填充内容 使用EasyPoi写入Word文档。 import cn.afterturn.easypoi.word.WordExportUtil; import org.apache.commons.io.FileUtils; import org.apache.commons.io.IOUtils; import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFDocument;import java.io.File; import java…...
回归实战详细代码+解析:预测新冠感染人数
回归实战:预测新冠感染人数 先回顾下回归是个啥玩意 首先需要一组训练集,说人话就是通过一系列x[x1,x2…xn]通过神秘计算得到y的过程,当然人和机器现在都不知道什么计算是什么,这是一个黑箱。 黑箱比喻:把模型想象成自…...
AI人工智能机器学习之聚类分析
1、概要 本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析,以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例,从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。 2、聚类分析 - 简介 聚类分析是一种无监督学习的方法,用于将数据集中的样本划分为不同的组ÿ…...
(下:补充——五个模型的理论基础)深度学习——图像分类篇章
目录 1.1 卷积神经网络基础 3.1 AlexNet网络结构详解与花分类数据集下载 4.1 VGG网络详解及感受野的计算 5.1 GoogLeNet网络详解 6.1 ResNet网络结构,BN以及迁移学习详解 总结(可以直接看总结) 1.1 卷积神经网络基础 视频讲解…...
使用Python自动生成图文并茂的网页分析报告
在数据分析中,不管是市场研究还是科学分析,经常需要使用Python进行数据分析并生成图表报告。一般使用Python生成和展示图表时都是使用matplotlib 库生成静态图片文件,这种方式不便之处是不方便跟动态文字段落结合在一起,也不方便分…...
uniapp-原生android插件开发摘要
uni-app在App侧的原生扩展插件,支持使用java、object-c等原生语言编写,从HBuilderX 3.6起,新增支持了使用uts来开发原生插件。 基础项目 UniPlugin-Hello-AS工程请在App离线SDK中查找 基础项目(App离线SDK)已经配置好了自定义插件所需要的…...
GIT工具学习【1】:基本操作
目录 0.本地代码分区1.配置自己的个人信息(设置一次即可)2.新建仓库3.提交代码到暂存区(加入购物车)4.从暂存区撤回(不会改变工作区文件)5.恢复指定版本(会改变工作区文件)5.1&#…...
《国密算法开发实战:从合规落地到性能优化》
前言 随着信息技术的飞速发展,信息安全已成为全球关注的焦点。在数字化时代,数据的保密性、完整性和可用性直接关系到国家、企业和个人的利益。为了保障信息安全,密码技术作为核心支撑,发挥着至关重要的作用。国密算法,即国家密码算法,是我国自主设计和推广的一系列密码…...
【语法】C++中string类中的两个问题及解答
贴主在学习string类时遇到过两个困扰我的问题,今天拿出来给大家分享一下我是如何解决的 一、扩容时capacity的增长问题 在string的capacity()接口中,调用的是这个string对象的容量(可以存多少个有效字符),而size()是调用的string对象现在有…...
LeetCode-154. 寻找旋转排序数组中的最小值 II
1、题目描述: 已知一个长度为 n 的数组,预先按照升序排列,经由 1 到 n 次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到: 若旋转 4 次,则可以得到 [4,5,6,7,0,…...
2.数据结构:1.Tire 字符串统计
1.Tire 字符串统计 #include<algorithm> #include<cstring> #include<iostream>using namespace std;const int N100010; int son[N][26];//至多 N 层,每一层至多 26 个节点(字母) int cnt[N];//字符串至多 N 个ÿ…...
C语言复习4:有关数组的基础常见算法
# 数组的常见算法 - 查找算法 1. 基本查找/顺序查找 2. 二分查找/折半查找 3. 插值查找 4. 分块查找 5. 哈希查找 6. 树表查找 7. 斐波那契查找 - 排序算法(顾名思义,就是把没有顺序的…...
Ubuntu从零创建Hadoop集群
目录 前言 前提准备 1.设置网关和网段 2.查看虚拟机IP及检查网络 3.Ubuntu相关配置 镜像源配置 下载 vim编辑器 4.设置静态IP和SSH免密(可选) 设置静态IP SSH免密 5.JDK环境部署 6.Hadoop环境部署 7.配置 Hadoop 配置文件 HDFS集群规划 HDFS集群配置 1.配…...
GPIO概念
GPIO通用输入输出口 在芯片内部存在多个GPIO,每个GPIO用于管理多个芯片进行输入,输出工作 引脚电平 0v ~3.3v,部分引脚可容任5v 输出模式下可控制端口输出高低电平,可以驱动LED,控制蜂鸣器,模拟通信协议&a…...
Node.js, Bun, Deno 比较概述
以下是 Node.js、Bun 和 Deno 的对比分析 概览 对比维度Node.jsDenoBun首次发布200920202022创始人Ryan DahlRyan Dahl(Node.js 原作者)Jarred Sumner运行时引擎V8(Chrome)V8(Chrome)JavaScriptCore&#…...
C# 类库打包dll文件
目录 前言操作流程注意事项 前言 在C#中,有多种方式可以对代码进行加密,以保护源代码不被轻易查看或修改,这篇文章主要介绍将C# cs类文件加密为dll文件的方式进行保护。 操作流程 在 Visual Studio 中,选择“创建新项目”。 选…...
Linux中的UDP编程接口基本使用
UDP编程接口基本使用 本篇介绍 在前面网络基础部分已经介绍了网络的基本工作模式,有了这些理论基础之后,下面先从UDP编程开始从操作部分深入网络 在本篇中,主要考虑下面的内容: 创建并封装服务端:了解创建服务端的…...
RAG项目实战:金融问答系统
需求痛点 私有知识很多,如何让大模型只选择跟问题有关的知识进行参考呢? 需求分析 是否可以使用关键词匹配呢?以前的搜索主要使用关键词匹配,这个要求太高了,需要提前抽取准备好关键词,有点像以前SEO的工…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
全面解析各类VPN技术:GRE、IPsec、L2TP、SSL与MPLS VPN对比
目录 引言 VPN技术概述 GRE VPN 3.1 GRE封装结构 3.2 GRE的应用场景 GRE over IPsec 4.1 GRE over IPsec封装结构 4.2 为什么使用GRE over IPsec? IPsec VPN 5.1 IPsec传输模式(Transport Mode) 5.2 IPsec隧道模式(Tunne…...
html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek
文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama(有网络的电脑)2.2.3 安装Ollama(无网络的电脑)2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...
小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历
🌲 从二叉树到森林:一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 🚀 引言 你好,未来的算法大神! 在数据结构的世界里,“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的,它…...
人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型。这些平台各有侧重,适用场景差异显著。下面我将从核心功能定位、典型应用场景、真实体验痛点、选型决策关键点进行拆解,并提供具体场景下的推荐方案。 一、核心功能定位速览 平台核心定位技术栈亮…...
