大数据测试中，数据仓库表类型有哪些？

本文我们一起了解一下数据仓库测试的对象，直白一点讲就是一张表，这张表分为以下几种类型：

全量表：没有分区的表，数据全量更新或者增量合并，我们通常理解就是把这些数据放到了一个文件夹里面。这样会有什么好处呢？全量表查询的效率非常高，成本比较低。但是它不能反应数据状态，只保存最新状态的数据。

分区表：有分区的表，比如我们把订单信息放到了几个文件夹去储存，一个文件夹按照天去切分。分区表分为两种，一种是增量的，每天存一份。第二种是全量更新，比如我们可能会把历史之前所有的数据存储在某一天的数据里面。

分区表的好处是可以查询到历史数据的状态以及变化过程，但是可以保存历史数据的状态，一般使用日期或者地区作为分区条件。有一个缺点是在一些时间节点上容易产生数据漂移。

临时表：放在tmp的表，这种表一般是测试或开发临时保存一些数据时用的，一般不需要我们去测试。一般只会保存很短的时间，过了时间系统会自动清掉。

拉链表：是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，一般只会插入更新有状态变化的数据，保存数据的历史状态，不变更。这样做的好处就是节省存储资源。

外部表：是建表的时候被external 修饰的表。删除外部表的时候，只会删除元数据，数据本身不删除，外部表可以自己指定路径，跨部门使用比较安全。

后面会带大家继续了解大数据测试，欢迎大家继续关注。

（本系列文章根据《优品软件培育计划》公益直播内容整理，观看直播回放可以私信我获取观看链接。）