大数据测试中,数据仓库表类型有哪些?
本文我们一起了解一下数据仓库测试的对象,直白一点讲就是一张表,这张表分为以下几种类型:
全量表:没有分区的表,数据全量更新或者增量合并,我们通常理解就是把这些数据放到了一个文件夹里面。这样会有什么好处呢?全量表查询的效率非常高,成本比较低。但是它不能反应数据状态,只保存最新状态的数据。
分区表:有分区的表,比如我们把订单信息放到了几个文件夹去储存,一个文件夹按照天去切分。分区表分为两种,一种是增量的,每天存一份。第二种是全量更新,比如我们可能会把历史之前所有的数据存储在某一天的数据里面。
分区表的好处是可以查询到历史数据的状态以及变化过程,但是可以保存历史数据的状态,一般使用日期或者地区作为分区条件。有一个缺点是在一些时间节点上容易产生数据漂移。
临时表:放在tmp的表,这种表一般是测试或开发临时保存一些数据时用的,一般不需要我们去测试。一般只会保存很短的时间,过了时间系统会自动清掉。
拉链表:是一种维护历史状态,以及最新状态数据的一种表,一般只会插入更新有状态变化的数据,保存数据的历史状态,不变更。这样做的好处就是节省存储资源。
外部表:是建表的时候被external 修饰的表。删除外部表的时候,只会删除元数据,数据本身不删除,外部表可以自己指定路径,跨部门使用比较安全。
后面会带大家继续了解大数据测试,欢迎大家继续关注。
(本系列文章根据《优品软件培育计划》公益直播内容整理,观看直播回放可以私信我获取观看链接。)
相关文章:
大数据测试中,数据仓库表类型有哪些?
本文我们一起了解一下数据仓库测试的对象,直白一点讲就是一张表,这张表分为以下几种类型: 全量表:没有分区的表,数据全量更新或者增量合并,我们通常理解就是把这些数据放到了一个文件夹里面。这样会有什么…...
基于开源库编写MQTT通讯
目录 1. MQTT是什么?2. 开发交互UI3. 服务器核心代码4. 客户端核心代码5. 消息订阅与发布6. 通讯测试7. MQTT与PLC通讯最后. 核心总结 1. MQTT是什么? MQTT(Message Queuing Terlemetry Transport)消息队列遥测协议;是…...
Kafka Connect连接器的全生命周期:
以下是基于Vue和PySide2的两种图形化界面设计方案,用于管理Kafka Connect连接器的全生命周期: 方案一:Vue3 Web管理平台 技术栈 - 前端:Vue3 + Element Plus + ECharts - 通信:Axios + WebSocket - 安全:JWT + HTTPS - 打包:Vite + Docker核心功能模块 <!-- 连接器…...
磁盘空间不足|如何安全清理以释放磁盘空间(开源+节流)
背景: 最近往数据库里存的东西有点多,磁盘不够用 查看磁盘使用情况 df -h /dev/sda5(根目录 /) 已使用 92% 咱们来开源节流 目录 背景: 一、开源 二、节流 1.查找 大于 500MB 的文件: 1. Snap 缓存…...
DeepSeek vs Grok vs ChatGPT:大模型三强争霸,谁将引领AI未来?
DeepSeek vs. Grok vs. ChatGPT:大模型三强争霸,谁将引领AI未来? 在人工智能领域,生成式模型的竞争已进入白热化阶段。DeepSeek、Grok和ChatGPT作为三大代表性工具,凭借独特的技术路径和应用优势,正在重塑…...
2025国家护网HVV高频面试题总结来了04(题目+回答)
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。 一、HVV行动面试题分类 根据面试题的内容,我们将其分为以下几类: 漏洞利用与攻击技术 …...
我的AI工具箱Tauri版-通用音频转文本
本模块支持FunAsr和FasterWhisper两种模式,可批量处理音频与视频文件,自动生成txt文本与srt字幕,满足多种应用场景需求。 工具内置FunAsr,无需额外参数调整,特别适用于中文语音的高质量转录,确保识别准确率…...
Vue.js计算属性
计算属性 基础示例 模板中的表达式虽然方便,但也只能用来做简单的操作。如果在模板中写太多逻辑,会让模板变得臃肿,难以维护。比如说,我们有这样一个包含嵌套数组的对象: js const author = reactive({name: John Doe,books: [Vue 2 - Advanced Guide,Vue 3 - Bas…...
品佳诚邀您参加 3/12『英飞凌汽车方案引领智能座舱新纪元』在线研讨会
英飞凌汽车方案引领智能座舱新纪元 時間:2025年3月12日 14:00-15:30 品佳诚邀您参加本次线上直播,深入了解英飞凌如何引领智能座舱技术革新! 随著科技的飞速发展,汽车已不再仅仅是交通工具,而是集成了丰富智能功能的…...
科普|无人机专业术语
文章目录 前言一、飞控二、电调三、通道四、2S、3S、4S电池五、电池后面C是什么意思?六、电机的型号七、什么是电机的KV值?八、螺旋桨的型号九、电机与螺旋桨的搭配 前言 无人机飞控系统控制飞行姿态,电调控制电机转速,遥控器通道控制飞行动作。电池C…...
Tauri跨平台开发问题及解决方案深度解析(React版)
Tauri跨平台开发问题及解决方案深度解析(React版) 一、环境配置与项目初始化难题(React适配) 1.1 React项目初始化 推荐模板: # 使用ReactTypeScript模板 npm create tauri-applatest -- --template react-ts# 项目…...
基于单片机和Wifi技术的智能台灯设计
摘要 :本文主要介绍了基于单片机AT89C51和Wifi技术的智能台灯的硬件和软件设计。该智能台灯具有根据当前光线自动调节灯光亮度的功能,还可对用户使用台灯时处于非正常的距离和姿态时给予报警提示,用户可以随时通过手机app查询智能台灯的报警记…...
ds回答-开源llm应用开发平台
以下是几个著名的开源 LLM 应用开发平台,涵盖不同场景和技术特点: 1. Dify 特点:低代码 / 无代码开发、支持 RAG 检索、Agent 智能体、模型管理、LLMOps 全流程优化。核心功能:可视化工作流编排、数百种模型兼容(如 GP…...
【量化策略】均值回归策略
【量化策略】均值回归策略 🚀量化软件开通 🚀量化实战教程 技术背景与应用场景 在金融市场中,价格波动是常态,但长期来看,资产价格往往会围绕其历史平均水平上下波动。均值回归策略正是基于这一现象设计的量化交易…...
iterm2更新后主题报错
报错 .oh-my-zsh/themes/agnoster.zsh-theme:307: parse error near <<<。方法1:更新Oh My Zsh主题(以agnoster为例) 适用场景:使用Oh My Zsh自带主题(如agnoster)时出现语法错误。 备份当前主题…...
深度学习架构Seq2Seq-添加并理解注意力机制(一)
第一章:人工智能之不同数据类型及其特点梳理 第二章:自然语言处理(NLP):文本向量化从文字到数字的原理 第三章:循环神经网络RNN:理解 RNN的工作机制与应用场景(附代码) 第四章:循环神经网络RNN、LSTM以及GR…...
Kafka底层结构
1. Kafka 架构总览 Kafka 是一个分布式消息队列,采用**发布-订阅(Pub-Sub)**模式,核心组件包括: Producer(生产者): 负责向 Kafka 发送消息。Broker(Kafka 服务器&…...
[BUUCTF]web--wp(持续更新中)
ps:文章所引用知识点链接,如有侵权,请联系删除 [极客大挑战 2019]EasySQL 题目类型:简单SQL注入 发现是登录页面,用万能登录方法测试,两种语句均能解出flag [极客大挑战 2019]Havefun 题目类型:代码审计…...
axios请求设置request umijopenai生产前端请求 ts状态全局 v-if v-else 与动态js变量
axios请求 安装 npm install axios全局自定义请求 集中处理设置 集体通用请求 example const instance axios.create({baseURL: https://some-domain.com/api/,timeout: 1000,headers: {X-Custom-Header: foobar} });请求前 请求后 拦截器 // 添加请求拦截器 axios.in…...
SparkSQL全之RDD、DF、DS ,UDF、架构、资源划分、sql执行计划、调优......
1 SparkSQL概述 1.1 sparksql简介 Shark是专门针对于spark的构建大规模数据仓库系统的一个框架Shark与Hive兼容、同时也依赖于Spark版本Hivesql底层把sql解析成了mapreduce程序,Shark是把sql语句解析成了Spark任务随着性能优化的上限,以及集成SQL的一些…...
Vue记事本应用实现教程
文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展:显示创建时间8. 功能扩展:记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩
目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...
从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达
先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略,并且实现了基本的选区操作,还调研了自绘选区的实现。那么相对的,我们还需要设计编辑器的选区表达,也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围,就是以模型选区为基准来…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀! 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:( B ) A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
Java数值运算常见陷阱与规避方法
整数除法中的舍入问题 问题现象 当开发者预期进行浮点除法却误用整数除法时,会出现小数部分被截断的情况。典型错误模式如下: void process(int value) {double half = value / 2; // 整数除法导致截断// 使用half变量 }此时...
