当前位置: 首页 > news >正文

如何通过rust实现自己的web登录图片验证码

    在进行web系统开发时,为保障系统登录安全,登录页面中的验证码必不可少。在java中,我们可以利用相应的2D图像库快速生成图形验证码,而对于rust,我们没有合适的标准库进行图像验证码的生成。今天,我们通过使用image crate,通过rust生成图像验证码。

一、加入依赖

    我们通过cargo,在我们的项目中引入image依赖。

    我们查看项目中的Cargo.toml文件,可以看到我们加入了image crate依赖。

[package]
name = "app-web1"
version = "0.1.0"
edition = "2021"[dependencies]
actix-files = "0.6.6"
actix-web = "4.9.0"
captcha = "0.0.9"
image = "0.25.5"
oracle = "0.6.3"
rand = "0.9.0"
serde = "1.0.218"

二、生成纯色图片

    通过代码生成一个长80,高25的纯色图片。

    let img2 = RgbImage::from_pixel(80, 25, Rgb([226,226,240]));img2.save("codeimage.jpg").expect("jpg save failed");

    我们查看生成的图片信息:

    我们再通过代码生成四分之一长,高度也为25的纯色图片,用来存储我们的验证字母和数字。

    let img2 = RgbImage::from_pixel(20, 25, Rgb([226,226,240]));img2.save("A.jpg").expect("jpg save failed");

三、编辑验证图片

    通过翻阅image crate的依赖库,尚未发现直接在图片中写入文字的方法,故本人通过手工添加26个字符和10个数字的方式,完成随机字母和数字图片的编辑。

四,随机函数编写

    我们通过编写一个随机获取我们指定字符的函数,为后续随机生成验证图片提供支持。

fn ge_code_char()-> char{let mut rng = rand::rng();let s = "ABCDEFGHJKLMNPRSTUVWXYZ0123456789";s.chars().choose(&mut rng).unwrap()
}

五,生成验证码图片

    我们通过循环获取验证字符,并通过拼接字符图片到我们的验证码图片,最终生成我们需要的验证码图片。

pub fn ge_code_img(){//生成一个宽度为70,高为25的颜色为Rgb([226,226,240]的图像,并保存为文件let mut img2 = RgbImage::from_pixel(80, 25, Rgb([226,226,240]));for i in 0..4{let c = ge_code_char();let cp = c.to_string()+".jpg";let img3 = ImageReader::open(cp).expect("open A.jpg failed").decode().expect("decode failed");img2.copy_from(&(img3.to_rgb8()), i*20, 0).expect("copy from sub img failed!");}img2.save("codeimage.jpg").expect("jpg save failed");
}

    我们运行函数,验证随机验证码图片是否生成:

    第一次:

    第二次:

至此,我们的图片验证码程序完成!

相关文章:

如何通过rust实现自己的web登录图片验证码

在进行web系统开发时,为保障系统登录安全,登录页面中的验证码必不可少。在java中,我们可以利用相应的2D图像库快速生成图形验证码,而对于rust,我们没有合适的标准库进行图像验证码的生成。今天,我们通过使用…...

盛京开源社区加入 GitCode,书写东北开源生态新篇章

在数字化转型与开源技术蓬勃发展的浪潮下,开源社区已成为推动技术创新的核心力量。盛京开源社区(SJOSC)作为沈阳地区的开源交流平台,始终致力于连接开发者、企业及高校,构建区域技术生态圈。 现在,盛京开源…...

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用,和卷积在卷积神经网络中的地位,有哪些相似之处?

QKV 注意力机制在Transformer架构中的作用,和卷积在卷积神经网络中的地位,有哪些相似之处? QKV(Query-Key-Value)注意力机制在Transformer架构和卷积在卷积神经网络(CNN)中都起着核心作用&…...

高效与高并发API开发:使用FastAPI与Redis实现请求限制与速率控制

高效与高并发API开发:使用FastAPI与Redis实现请求限制与速率控制 📚 目录 API速率限制的基本概念Redis实现分布式速率限制防止DDoS攻击的常见策略基于IP或用户身份的访问频率控制 1. API速率限制的基本概念 API速率限制(Rate Limiting&…...

Centos7源码编译安装Sqlite最新版本

下载源码 https://www.sqlite.org/download.html 复制下载链接,然后用 wget 下载 wget https://www.sqlite.org/2025/sqlite-autoconf-3490100.tar.gz 解压缩编译安装 tar -zxf sqlite-autoconf-3490100.tar.gz cd sqlite-autoconf-3490100 ./configure --prefi…...

mybatis热点面试题第五弹

1. MyBatis与Hibernate的区别 答案: MyBatis: 不完全是一个ORM框架,需要手动编写SQL语句,灵活性高,适合对数据库操作有高性能要求的场景。缺点是无法做到数据库无关性,如果需要支持多种数据库&#xff0c…...

KTransformers部署 使671B DeepSeek R1成「办公桌标配」

671B DeepSeek R1成「办公桌标配」 1. 什么是KTransformersDeepSeek 版本技术破局密钥:强稀疏化MoE模型需要全新的私有化架构设计趋境AI大模型推理软硬一体工作站——让大模型推理门槛降低10倍 2. 准备环境3 环境准备与资源下载4 安装过程1. linux环境搭建2. window…...

sql-labs less5-8

Less-5 双注入 基于单引号的字符型注入,涉及二次查询注入 Less-6 双注入 基于双引号的字符型注入,涉及二次查询注入 Less-7 字符型注入 基于单引号变形注入之导入文件 Less-8 布尔盲注 不返回任何错误信息,通过布尔逻辑判断 以下…...

一个大型应用的云原生一般有多少个服务?

DeepSeek R1 思考 1 秒 思考过程 在云原生架构中,大型应用的服务规模呈现动态分布特征。根据行业实践和架构模式分析,服务划分的核心考量维度包括: 一、业务领域驱动划分 核心业务服务群(通常15-30个) 用户中心&…...

Linux下安装VS Code

Centos 7 https://blog.csdn.net/weixin_63790642/article/details/132927888 安装存储库 sudo rpm --import https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc密钥 sudo sh -c echo -e "[code]\nnameVisual Studio Code\nbaseurlhttps://packages.microsoft.com/yum…...

【零基础到精通Java合集】第一集:Java开发环境搭建

以下是针对**“Java开发环境搭建”**的15分钟课程内容设计,包含知识点拆分、实操演示与互动练习: 课程标题:Java开发环境搭建(15分钟) 目标:完成JDK安装、IDE配置并运行第一个Java程序 一、课程内容与时间分配 0-2分钟 课程目标与前置准备 明确学习目标:JDK安装、环境…...

Rocky Linux 系统安装 typecho 个人博客系统(Docker 方式)

typecho 博客系统安装 官网: https://typecho.org/ 1. 安装 Docker curl https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker.repo && yum install docker-ce -y && docker -v && systemctl enable --now docker…...

C++-第二十一章:特殊类设计

目录 第一节:特殊类 1-1.不能被拷贝的类 1-2.只能在堆上构造的类 1-3.只能在栈上构造的类 1-4.只能构造一个对象的类 第二节:工厂模式 下期预告: 第一节:特殊类 1-1.不能被拷贝的类 不能被拷贝的类有线程类、std::unique_ptr、…...

pytorch 模型测试

在使用 PyTorch 进行模型测试时,一般包含加载测试数据、加载训练好的模型、进行推理以及评估模型性能等步骤。以下为你详细介绍每个步骤及对应的代码示例。 1. 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms as trans…...

在kali linux中kafka的配置和使用

官方文档 一、安装依赖 删除原有的jdk sudo apt remove --purge openjdk-\* sudo apt clean安装 Java (JDK 11) sudo apt install openjdk-11-jdk -y # 验证安装 java -version二、下载并解压 Kafka 下载 Kafka wget https://dlcdn.apache.org/kafka/3.9.0/kafka_2.13-3.9.0.t…...

代码规范和简化标准

代码规范和简化标准是编写高质量、可维护、可扩展和可读代码的基本原则。遵循这些标准不仅能提高团队协作效率,还能减少出错的概率和后期维护的成本。以下是一些常见的代码规范和简化标准: 1. 命名规范 变量命名: 使用具有描述性的名称&…...

基于SpringBoot的校园二手交易平台(源码+论文+部署教程)

运行环境 校园二手交易平台运行环境如下: • 前端:Vue • 后端:Java • IDE工具:IntelliJ IDEA(可自行更换) • 技术栈:SpringBoot Vue MySQL 主要功能 校园二手交易平台主要包含前台和…...

【51单片机】快速入门

动手实践 > 理论空谈!从点亮LED开始,逐步扩展功能,2周可入门基础。 一、51单片机基础概念 什么是51单片机? 基于Intel 8051架构的8位微控制器,广泛用于嵌入式开发。 核心特性:4KB ROM、128B RAM、32个…...

YOLOv8+QT搭建目标检测项目

2024年7月YOLOv8QT初步搭建目标检测(避坑)_qt yolov8-CSDN博客YOLOv8QT初步搭建目标检测 2024年7月YOLOv8QT初步搭建目标检测(避坑)_qt yolov8-CSDN博客 yolov8的可视化界面(一、可视化界面设计)_yolo 可…...

刷题记录10

力扣72. 编辑距离 给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符删除一个字符替换一个字符 解题思路: 本题与583. 两个字符串的删除操作其实是一样…...

模型参数、模型存储精度、参数与显存

模型参数量衡量单位 M:百万(Million) B:十亿(Billion) 1 B 1000 M 1B 1000M 1B1000M 参数存储精度 模型参数是固定的,但是一个参数所表示多少字节不一定,需要看这个参数以什么…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解

STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

P3 QT项目----记事本(3.8)

3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1

每日一言 生活的美好&#xff0c;总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件&#xff1a;OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写&#xff0c;"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码&#xff0c;CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短&#xff0c;所以CPU会不断地切换线程执行&#xff0c;从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

Fabric V2.5 通用溯源系统——增加图片上传与下载功能

fabric-trace项目在发布一年后,部署量已突破1000次,为支持更多场景,现新增支持图片信息上链,本文对图片上传、下载功能代码进行梳理,包含智能合约、后端、前端部分。 一、智能合约修改 为了增加图片信息上链溯源,需要对底层数据结构进行修改,在此对智能合约中的农产品数…...

系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型

本文较长&#xff0c;建议点赞收藏&#xff0c;以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料&#xff0c;尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式&#xff0c;系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧&#xff0c;涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...

[论文阅读]TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG

TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in RAG [2501.00879] TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthiness in Retrieval-Augmented Generation 代码&#xff1a;HuichiZhou/TrustRAG: Code for "TrustRAG: Enhancing Robustness and Trustworthin…...

C# winform教程(二)----checkbox

一、作用 提供一个用户选择或者不选的状态&#xff0c;这是一个可以多选的控件。 二、属性 其实功能大差不差&#xff0c;除了特殊的几个外&#xff0c;与button基本相同&#xff0c;所有说几个独有的 checkbox属性 名称内容含义appearance控件外观可以变成按钮形状checkali…...