当前位置: 首页 > news >正文

软考中级-数据库-3.2 数据结构-数组和矩阵

 

数组

  • 一维数组是长度固定的线性表,数组中的每个数据元素类型相同。n维数组是定长线性表在维数上的扩张,即线性表中的元素又是一个线性表。

例如一维数组a[5]=[a1,a2,a3,a4,a5]

二维数组a[2][3]是一个2行2列的数组

第一行[a11,a12,a13]

第二行[a21,a22,a23]

  • 由于数组一般不做插入和删除,且元素个数和元素之间的关系不再发生变动,那么数组适合采用顺序存储结构
  • 数组元素的存储方式及相关计算:

二维数组的存储结构可分为以行为主序(按行存储)和以列为主序(按列存储)两种方法。

  • 设每个数据元素占用L个单元,m、n为数组的行数和列数,那么:以行为主序优先存储的地址计算公式为:   

以列为主序优先存储的地址计算公式为:

矩阵

  • 这里主要讨论一些特殊矩阵的压缩存储的问题。
  • 对多个值相同的元素可以只分配一个存储单元,零元素不分配存储单元。

下面主要讨论对称矩阵、三对角矩阵、稀疏矩阵

(1)对称矩阵

(2)三对角矩阵

  • 对角矩阵是指矩阵中的非零元素都集中在以主对角线为中心的带状区域中,其余的矩阵元素都为零。
  • 下面主要考虑三对角矩阵,即只有主对角线及其左右两边为非零元素

 

(3)稀疏矩阵

  • 在一个矩阵中,若非零元素的个数远远少于零元素的个数,且非零元素的分布没有规律,则称之为稀疏矩阵。

相关文章:

软考中级-数据库-3.2 数据结构-数组和矩阵

数组 一维数组是长度固定的线性表,数组中的每个数据元素类型相同。n维数组是定长线性表在维数上的扩张,即线性表中的元素又是一个线性表。 例如一维数组a[5][a1,a2,a3,a4,a5] 二维数组a[2][3]是一个2行2列的数组 第一行[a11,a12,a13] 第二行[a21,a22,a23…...

有符号数和无符号数的加减运算

一、无符号数的加减运算 加法 规则:直接按二进制逐位相加,若最高位产生进位(即结果超出(2^n)范围),则结果对(2^n)取模((n)为位数)。示例(8位无符号数): (200 …...

动态链接器(十):重定位

ELF文件中有许多种类型的重定位条目,这些重定位条目指导动态链接器在加载或运行时解析符号地址,确保程序能够正确地引用动态库中的函数和变量。 本文主要介绍那些与动态链接有关的重定位条目(主要介绍Rela相关的,Rel相关的不作介…...

EGO-Planner的无人机视觉选择(yolov5和yolov8)

EGO-Planner的无人机视觉选择(yolov5和yolov8) 效果 yolov5检测效果 yolov8检测效果 一、YOLOv8 vs YOLOv5:关键差异解析 1. 训练效率:为何YOLOv8更快? 架构轻量化 YOLOv8采用C2f模块(Cross Stage Partia…...

IO标准函数和时间函数

1、将当前的时间写入到time. txt的文件中,如果ctrlc退出之后,在再次执行支持断点续写 1.2022-04-26 19:10:20 2.2022-04-26 19:10:21 3.2022-04-26 19:10:22 //按下ctrlc停止,再次执行程序 4.2022-04-26 20:00:00 5.2022-04-26 20:00:0…...

为AI聊天工具添加一个知识系统 之133 详细设计之74通用编程语言 之4 架构及其核心

本篇继续讨论 通用编程语言。 说明:本阶段的所有讨论都是围绕这一主题展开的,但前面的讨论分成了三个大部分(后面列出了这一段的讨论题目的归属关系)-区别distinguish(各别): 文化和习俗。知识…...

【零基础到精通Java合集】第二十三集:G1收集器深度解析

课程标题:G1收集器深度解析——面向大内存与低延迟的现代垃圾回收器(15分钟) 目标:掌握G1核心设计思想、运行机制与调优策略,理解其如何平衡吞吐量与低延迟 0-1分钟:课程引入与G1设计目标 以“城市交通智能调度”类比G1核心思想:将堆内存划分为多个区域(Region),动…...

似然函数与极大似然估计

前言 本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》 正文 📚 1. 似然函数&a…...

QSFP(Quad Small Form-factor Pluggable)详解

1. QSFP的定义 QSFP(Quad Small Form-factor Pluggable)是一种四通道热插拔光模块/电模块,专为高速网络传输设计。其名称中的“Quad”表示模块集成4个独立通道,每个通道支持1Gbps至10Gbps速率(总带宽可达40Gbps&#…...

WDM_OTN_基础知识_波分系统基本构成-无源器件

在波分系统中通常将发光,对光进行放大以及产生光电转换的器件称之为有源器件,例如光放,激光器,与此相反,将那些不发光,不对光进行放大,也不产生光电转换的器件称之为无源器件,波分系统中的无源器…...

【音视频】ffmpeg音视频处理基本流程

一、ffmpeg音视频处理基本流程 首先先看两条命令 ffmpeg -i 1.mp4 -acodec copy -vcodec libx264 -s 1280x720 2.flv ffmpeg -i 1.mp4 -acodec copy -vcodec libx265 -s 1280x720 3.mkv-i :表示输入源,这里是1.mp4,是当前路径下的视频文件-acodec copy…...

【网络编程】之TCP实现客户端远程控制服务器端及断线重连

【网络编程】之TCP实现客户端远程控制服务器端及断线重连 TCP网络通信实现客户端简单远程控制主机基本功能演示通信过程代码实现服务器模块执行命令模块popen系列函数 客户端模块服务器主程序 windows作为客户端与服务器通信#pragma comment介绍 客户端使用状态机断线重连代码实…...

云原生容器编排:构建智能弹性应用的自动化引擎

引言:重构应用部署范式 Google Borg系统管理着超2500万容器实例,每日处理200亿个任务。阿里巴巴双十一使用Kubernetes实现300万Pod秒级弹性,资源利用率达65%。CNCF 2023报告显示全球Kubernetes生产采用率突破92%,CRI-O容器启动速…...

centos虚拟机安装

以下是一个详细的 VMware CentOS 虚拟机安装教程,结合了最新的信息和步骤: 一、准备工作 1. 下载 VMware 软件 访问 VMware 官方网站:VMware Workstation 官网。点击“现在安装”并下载适合您操作系统的 VMware Workstation。 2. 下载 Ce…...

社会力模型:Social force model for pedestrian dynamics

Social Force Model——社会力模型-CSDN博客 简介: 时间:1995 期刊:《Physical Review E》 作者:Dirk Helbing and Peter Molnar 摘要: 提出一种描述行人运动的“社会力模型”。认为行人的运动可看作是受到一系列…...

机器学习数学通关指南

✨ 写在前面 💡 在代码的世界里沉浸了十余载,我一直自诩逻辑思维敏捷,编程能力不俗。然而,当我初次接触 DeepSeek-R1 并领略其清晰、系统的思考过程时,我不禁为之震撼。那一刻,我深刻意识到:在A…...

【Mac】2025-MacOS系统下常用的开发环境配置

早期版本的一个环境搭建参考 1、brew Mac自带终端运行: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" Installation successful!成功后运行三行命令后更新环境(xxx是mac的username&a…...

# C# 中堆(Heap)与栈(Stack)的区别

在 C# 中,堆和栈是两种不同的内存分配机制,它们在存储位置、生命周期、性能和用途上存在显著差异。理解堆和栈的区别对于优化代码性能和内存管理至关重要。 1. 栈(Stack) 1.1 定义 栈是一种后进先出(LIFO&#xff0…...

ubuntu离线安装nvidia-container-runtime

参考文章 ubuntu系统docker20.4版本安装nvidia-container-runtime3.11.0-1版本(离线安装nvidia-docker) - jokerMM - 博客园 https://zhuanlan.zhihu.com/p/15194336245 一、软件地址 Index of /nvidia-docker/libnvidia-container/stable/ 从上述地地址——进入对应系统—…...

用Python+Flask打造可视化武侠人物关系图生成器:从零到一的实战全记录

用PythonFlask打造可视化武侠人物关系图生成器:从零到一的实战全记录 一、缘起:一个程序小白的奇妙探索之旅 作为一个接触Python仅13天的编程萌新,我曾以为开发一个完整的应用是遥不可及的事情。但在DeepSeek的帮助下,我竟用短短…...

基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法

基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)

2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

Admin.Net中的消息通信SignalR解释

定义集线器接口 IOnlineUserHub public interface IOnlineUserHub {/// 在线用户列表Task OnlineUserList(OnlineUserList context);/// 强制下线Task ForceOffline(object context);/// 发布站内消息Task PublicNotice(SysNotice context);/// 接收消息Task ReceiveMessage(…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制&#xff0…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合

在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...

Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决

1.使用免密登录 找到配置MySQL文件,我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf,有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...

08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险

C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险 嘿,各位编程小白探险家!欢迎来到 C# 的奇幻大陆!今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类!别害怕,跟着我,保准让你轻松搞…...