【Java---数据结构】链表 LinkedList
1. 链表的概念
链表用于存储一系列元素,由一系列节点组成,每个节点包含两部分:数据域和指针域。
数据域:用于存储数据元素
指针域:用于指向下一个节点的地址,通过指针将各个节点连接在一起,形成一个链式结构。
注意:
链表在逻辑上是连续的,空间上并不是连续的
根据指针的连接方式,链表可以分为单向链表和双向链表
注意:
单向链表和双向链表的结点存在差异
2. 单向链表
单向链表是链表的一种,它的每个节点除了存储数据外,还包含一个指针指向下一个节点地址
2.1 单向列表的节点
每个节点只有一个指针,指向下一个节点。
最后一个节点的指针指向null,表示链表结束。
代码实现:
class ListNode{int val;ListNode next;//next指向新的节点public ListNode(int val) {this.val = val;}}
注意:
结点一般都是从堆上申请出来,每次在堆上申请的空间,按照一种策略来进行分配,多次申请出来的空间,可能连续,也可能不连续
2.2 链表的创建
1. 创建一个节点
2.创建第二个节点,让第一个节点的指针域存放第一个节点的地址,以此类推,可以创建出链表
代码实现:
public void createList(){//创建节点ListNode listNode = new ListNode(15);ListNode listNode1 = new ListNode(56);ListNode listNode2 = new ListNode(45);ListNode listNode3 = new ListNode(88);//节点连接listNode.next = listNode1;listNode1.next = listNode2;listNode2.next = listNode3;this.head = listNode;}
注意:
不要忘记标注链表的头节点,当输出头节点时,会输出整个链表的数据
2.3 链表的种类
2.4 链表的基本操作
2.4.1 增加
(1)头插法
主要操作:
- 将新创建的节点的指针域更改为头节点的地址
- 将头节点的位置进行改变
public void addFirst(int data){//代码不能交换//必须先绑定信息ListNode listNode = new ListNode(data);listNode.next = head;head = listNode;}
注意:代码的先后顺序不能颠倒,否则获取不到listNode.next的位置
(2)尾插法
主要操作:
- 将最后一个节点的指针域指向新节点的地址
特殊情况:
- 链表内没有一个节点,那么让新节点成为头节点
代码实现:
public void addLast(int data){ListNode listNode = new ListNode(data);ListNode cur = head;if(cur==null){head = listNode;return ;}while(cur.next!=null){//关注next的指向,找到最后一个节点cur = cur.next;}cur.next = listNode;}
(3)固定位置插入
主要操作:
- 找到要插入位置的前一个位置(cur)
- 让新节点的指针域指向要插入位置的旧节点
- 让cur指针域指向新节点的地址
注意:第二步和第三步不能交换位置,如果交换,会导致cur的位置发生改变,导致无法找到要插入位置的地址
代码实现:
public void addIndex(int index,int data){if(index<0||index>size()){System.out.println("位置有问题");return;}if(index == 0){addFirst(data);return;}if(index == size()){addLast(data);return ;}ListNode cur = head;int count = 0;ListNode listNode = new ListNode(data);while(count<index-1){cur =cur.next;count++;}//不能互换位置listNode.next = cur.next;cur.next = listNode;}
注意:
不要忘记检查,插入的位置是否合法
如果插入的位置为0;那么意味着头插法,位置为元素的长度,那么就是尾插法
2.4.2 删除
(1)删除第一个出现的元素
主要步骤:
- 找到你要删除元素的前一个节点
- 找到你要删除的节点
- 进行删除操作
代码实现:
public void remove(int data){if(head ==null){return;}if(head.val ==data){head = head.next;return;}//1.找到你要删除的前一个节点ListNode cur = head;int count = 0;while(cur.next!=null){if(cur.next.val == data){break;}count++;cur= cur.next;}//找到要删除的节点ListNode del = head;int delindex = 0;while (del!=null){if(del.val ==data){break;}delindex++;del = del.next;}//删除操作cur.next = del.next;}
注意:删除的具体操作就是:删除节点的前一个节点的指向发生改变,指向删除元素的指向
(2)删除出现的所有元素
主要步骤:
- 初始化两个节点,cur节点进行判断值是否相同,previous是cur节点的前一个结点,方便进行删除操作
- 进行遍历链表,找到相同的值,则进行删除操作,反之将两个节点都向后移动一位
代码实现:
if(head ==null){return;}ListNode cur = head.next;ListNode previous = head;while(cur!=null){if(cur.val==data){previous.next = cur.next;cur = cur.next;}else{previous = cur;//注意,小心写成 previous.next = cur;//错误cur = cur.next;}}if(head.val ==data){head = head.next;}}
注意:不要忘记对头节点进行判断
2.4.3 查看
(1)查看链表是否存在元素
public boolean contains(int value){ListNode cur = head;while(cur!=null){if(cur.val==value){return true;}cur = cur.next;}return false;}
主要步骤:
采用遍历的形式,如果找到元素,则返回true,反之,返回false
2.4.4 获取链表长度
int size(){int count = 0;ListNode cur = head;while (cur!=null){cur = cur.next;count++;}return count;}
2.4.5 清空链表
void clear(){ListNode cur = head;ListNode curNext ;while(cur!=null){curNext = cur.next;cur.next = null;cur = curNext;}head = null;}
}
注意: 遍历链表逐个释放节点的引用,让每个节点不再被引用
3. 快慢指针
思想:通过使用两个速度不同的指针(快指针和慢指针)来遍历数据结构,从而实现特定的功能
注意:本质就是利用指针的移动速度差异来解决问题
常见的解决情况:
(1)找出中间的节点
ListNode findListNode(Text_2 list){ListNode mid = head;if(head == null){return null;}if(head.next ==null){return head;}int count = size(list);int midCount = count/2;while (midCount>0){mid = mid.next;midCount--;}return mid;}
这是解决这种问题,我们第一个想到的方法,需要遍历两次链表,获取长度和中间节点 ,复杂度高,下面是我们引用了快慢指针:
ListNode findListNode1(){ListNode fast = head;ListNode slow = head;while(fast!=null&&fast.next!=null){//不能交换fast = fast.next.next;slow = slow.next;}return slow;}
核心思想:使用快慢双指针,快的是慢的二倍;那么快的到了,慢的一定就在中间
(2)找出倒数第k个节点
ListNode findListNode(int k){if(head ==null){return null;}if(k<=0||k>size()){System.out.println("k取值不对");return null;}ListNode slow = head;ListNode fast = head;int count = k-1;while (count>0){fast = fast.next;count--;}while(fast!=null&&fast.next!=null){fast =fast.next;slow =slow.next;}return slow;}
核心思想:快的比慢的先走了k-1个,然后每次都移动一个, 那么快的到了,满的就是倒数第k个.
先走k-1个,因为下标从0开始
4. 双向链表
双向链表是链表的一种,它的每个节点除了存储数据外,还包含两个指针:一个指向前一个节点,另一个指向下一个节点
4.1 双向列表的节点
注意:
由于有前驱指针,删除和插入操作更高效。
每个节点需要额外存储一个指针,因此比单向链表占用更多内存。
可以从头节点向后遍历,也可以从尾节点向前遍历。
代码实现:
class ListNode{int val;ListNode prev;ListNode next;public ListNode(int val) {this.val = val;}
}
4.2 LinkedList
在 Java 中,LinkedList是java.util 包中的一个类,LinkedList的底层使用了双向链表
4.3 LinkedList的使用
4.3.1 LinkedList的构造
(1)无参构造
//调用无参构造List<Integer> list =new LinkedList<>();
(2)利用Collection构建
List<Integer> list1 =new LinkedList<>();list1.add(1);list1.add(2);list1.add(3);System.out.println(list1);List<Integer> list2 = new LinkedList<>(list1);list2.add(2);System.out.println(list2);
注意:会继承传入实例对象的所有元素,并且元素的顺序也会保持一致
4.3.2 LinkedList的常用API
boolean add(E e) | 尾插 |
void add(int index, E element) | 在index位置添加元素 |
boolean addAll(Collection<? extends E> c) | 将c中的所有元素插入进来 |
E remove(int index) | 删除index下标的元素 |
boolean remove(Object o) | 删除一个o元素 |
E get(int index) | 获得index下标的元素 |
E set(int index, E element) | 将index下标的元素更改为element |
void clear() | 清空顺序表 |
boolean contains(Object o) | 查看是否有元素o |
int indexOf(Object o) | 获取第一个元素o的下标 |
int lastIndexOf(Object o) | 获取最后一个元素o的下标 |
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex) | 截取顺序表的一部分 |
(1)增加
public class Add {public static void main(String[] args) {//尾插法LinkedList<Integer> list =new LinkedList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);System.out.println(list);//插入固定位置LinkedList<Integer> list1 = new LinkedList<>();list1.add(0,1);list1.add(0,6);list1.add(1,9);System.out.println(list1);//尾插所有元素Integer[] array = {9,99,999};list.addAll(Arrays.asList(array));System.out.println(list);}
}
(2)删除
public class Remove {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);//删除下标的数list.remove(2);System.out.println(list);//删除第一个出现的数list.remove(new Integer(2));System.out.println(list);}
}
(3)修改
public class Set {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);list.set(1,999);System.out.println(list);}
}
(4)获取
public class Get {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);int x = list.get(2);System.out.println(x);}
}
(5)清空
public class Clear {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);list.clear();System.out.println(list);}
}
(6)查找
public class Contains {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);
// 判断元素是否在表中Boolean x = list.contains(2);System.out.println(x);
// 返回第一个元素所在的下标int a = list.indexOf(2);System.out.println(a);
// 返回最后一个元素所在的下标int b = list.lastIndexOf(2);System.out.println(b);}
}
(7)截取
public class Sublist {public static void main(String[] args) {LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();list.add(1);list.add(2);list.add(3);list.add(6);list.add(9);// LinkedList<Integer> list1 = new LinkedList<>(list.subList(1,4));//创建新的对象,进行操作,不会影响原来列表的数据//subList返回值是List类型List<Integer> list1 = list.subList(1,4);list1.add(999);list1.add(888);list1.set(0,111);System.out.println(list1);System.out.println(list);}
}
4.3.3 LinkedList的遍历
(1)for循环遍历
//1.for (int i = 0; i < list.size(); i++) {System.out.print(list.get(i)+" ");}System.out.println();
(2)for-each遍历
//2for (int x : list){System.out.print(x+" ");}
(3)使用迭代器
正向遍历
//3Iterator<Integer> iterator = list.listIterator();//传数据while (iterator.hasNext()){System.out.print(iterator.next()+" ");}System.out.println();
反向遍历
//4ListIterator<Integer> listIterator = list.listIterator(list.size());while (listIterator.hasPrevious()){System.out.print(listIterator.previous()+" ");}System.out.println();
注意:
(从前往后)while循环中的判断条件表示:是否存在下一个元素,如果存在,则获取迭代器的下一个元素并输出,因为 next 方法,所以在每次调用后进行移动1位
5. ArrayList和LinkedList的区别
差别 | ArrayList | LinkedList |
底层实现 | 基于动态数组实现 | 基于双向链表实现 |
访问效率 | 随机访问效率高 | 随机访问效率低 |
插入和删除效率 | 尾部插入和删除效率高 中间或头部插入和删除效率低 | 任意位置插入和删除效率高 |
内存占用 | 内存占用较少,因为只需要存储数据和数组容量。 可能存在内存浪费,因为数组会预留一定的容量 | 内存占用较多,因为每个节点需要存储数据以及前后指针。 |
总结:
ArrayList 适合频繁访问元素的场景,例如随机读取数据,适合元素数量相对固定的场景。
LinkedList 适合频繁插入和删除的场景,例如实现栈、队列,适合元素数量动态变化的场景。
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