【AGI】智谱开源2025:一场AI技术民主化的革命正在到来
智谱开源2025:一场AI技术民主化的革命正在到来
- 引言:开源,一场技术平权的革命
- 一、CogView4:中文AI生成的里程碑
- 1. 破解汉字生成的“AI魔咒”
- 2. 开源协议与生态赋能
- 二、AutoGLM:人机交互的范式跃迁
- 1. 自然语言驱动的跨平台协作
- 2. 创作效率的指数级提升
- 三、开源生态的三大支柱:技术、社区与价值观
- 1. 技术开放:从黑箱到透明共建
- 2. 社区驱动的创新飞轮
- 3. 以开源守护AI伦理
- 四、未来蓝图:从工具到生态
- 结语:技术普惠,始于开源,成于共创
- 开源社区
引言:开源,一场技术平权的革命
2025年,AI技术正经历从“实验室专属”到“全民共创”的深刻转型。作为中国AI领域的领军者,智谱选择以“开源年”为旗号,通过开放核心技术与生态工具,让开发者、企业与普通用户共享技术红利。其中,CogView4的开源与AutoGLM的跨平台能力,成为这场革命的标志性事件——它们不仅突破了技术边界,更重新定义了人机协作的可能性。
一、CogView4:中文AI生成的里程碑
1. 破解汉字生成的“AI魔咒”
传统文生图模型长期被“汉字生成”难题困扰,生成的文字常为乱码或符号堆砌。CogView4通过三大创新彻底解决这一痛点:
- 双语编码器革新:采用支持中英文的GLM-4编码器替代纯英文T5编码器,结合双语图文训练,实现精准语义对齐。
- 二维旋转位置编码(2D RoPE):精准建模图像空间信息,使汉字与画面风格自然融合,如生成古风诗句插图或现代广告海报。
- 任意分辨率生成:支持用户自定义图像分辨率,并通过Flow-matching扩散建模优化生成效率,算力需求降低30%以上。
2. 开源协议与生态赋能
CogView4是全球首个遵循Apache 2.0协议的图像生成模型,开发者可自由商用、修改并二次开发。智谱同步推出配套工具链:
- ControlNet与ComfyUI插件:支持用户通过控制网络细化生成细节,例如调整字体风格或图像构图。
- 微调工具包:允许企业基于私有数据训练垂直领域模型,如医疗影像标注或工业设计草图生成。
二、AutoGLM:人机交互的范式跃迁
1. 自然语言驱动的跨平台协作
AutoGLM的升级版以自然语言指令为核心,突破传统AI助手的功能局限:
- 超长指令解析:支持用户输入数百字复杂指令,例如“在小红书搜索上海西餐厅团购券,筛选评分4.5以上且人均200元以下的选项,并生成探店短视频脚本”。
- 跨应用无缝协同:联动微信、抖音、美团等平台,实现信息检索、内容转发、订单支付等全流程自动化。
2. 创作效率的指数级提升
AutoGLM与CogView4的协同效应,正在重塑内容生产流程:
- 从文字到多模态输出:用户可通过AutoGLM调用CogView4生成定制化插图,并自动嵌入PPT或社交媒体内容中。
- 低代码创作民主化:非技术用户仅需描述需求,即可生成商业级视觉作品,例如电商详情页或短视频分镜。
三、开源生态的三大支柱:技术、社区与价值观
1. 技术开放:从黑箱到透明共建
智谱的开源策略不仅公开模型权重,更开放训练数据规则与伦理审查机制。例如,CogView4的训练数据清洗流程完全透明,社区可监督其文化偏见修正过程。
2. 社区驱动的创新飞轮
- 开发者激励计划:设立“北极星贡献奖”,优秀贡献者可加入智谱核心研发团队。
- 企业共生模式:允许中小企业免费使用开源技术并商业化衍生品,例如基于CogView4的在线设计SaaS平台。
3. 以开源守护AI伦理
- 反垄断承诺:智谱永久放弃对开源技术的专利封锁,防止技术垄断。
- 数据主权协议:提供联邦学习方案,确保企业数据在本地训练时不外泄。
四、未来蓝图:从工具到生态
2025年,智谱的开源年计划将分阶段推进:
- Q2 2025:开源多模态对话模型GLM-5,支持图文、音视频混合输入。
- Q3 2025:推出开源AI Agent框架,开发者可构建自主决策的智能体,应用于物流调度或客服系统。
- Q4 2025:建立去中心化开源治理DAO,由社区投票决定技术路线图。
结语:技术普惠,始于开源,成于共创
当CogView4让街头小店也能生成专业级广告图,当AutoGLM帮助残障人士通过语音指令操控数字世界,我们看到的不仅是技术进步,更是技术平权的曙光。智谱的开源年证明:AI的未来不属于少数精英,而属于每一个敢于创造的普通人。
(行动呼吁)
立即访问CogView4 GitHub仓库探索代码,或加入AutoGLM开发者社区参与内测。智谱的开源火炬已点燃,下一个颠覆性创新,或许就源自你的代码。
“开放不是终点,而是无限可能的起点。” —— 智谱AI 2025开源宣言
开源社区
(1)SOTA!首个能生成汉字的开源文生图模型CogView4|智谱开源年No.1
相关文章:
【AGI】智谱开源2025:一场AI技术民主化的革命正在到来
智谱开源2025:一场AI技术民主化的革命正在到来 引言:开源,一场技术平权的革命一、CogView4:中文AI生成的里程碑1. 破解汉字生成的“AI魔咒”2. 开源协议与生态赋能 二、AutoGLM:人机交互的范式跃迁1. 自然语言驱动的跨…...
Markdown HTML 图像语法
插入图片 Markdown 一般来说,直接复制粘贴过来就行了,部分网页/应用可以拖拽,没人会真敲图片的链接吧…… 示例图片: 总架构师,15年工作经验,精通Java编…...
国产化替换案例:CACTER邮件网关为Groupwise系统加固邮件安全防线
电子邮件作为企业信息流转的命脉,承载着商业机密与客户数据。然而,网络攻击手段日益复杂,钓鱼邮件等威胁正快速侵蚀企业安全防线。据《2024年第四季度企业邮箱安全性研究报告》显示,2024年Q4企业邮箱用户遭遇的钓鱼邮件数量激增至…...
Element UI-Select选择器结合树形控件终极版
Element UI Select选择器控件结合树形控件实现单选和多选,并且通过v-model的方式实现节点的双向绑定,封装成vue组件,文件名为electricity-meter-tree.vue,其代码如下: <template><div><el-select:valu…...
《底层逻辑》总结书摘
《底层逻辑》由张羽所著,聚焦于职场与个人发展,深入阐述了定位、结果、学习等十大底层逻辑,旨在帮助读者掌握思考和解决问题的有效方法,提升职场竞争力与个人成就。 核心观点:思维和行动决定命运,格局与价值…...
【Linux】【网络】UDP打洞-->不同子网下的客户端和服务器通信(未成功版)
【Linux】【网络】UDP打洞–>不同子网下的客户端和服务器通信(未成功版) 上次说基于UDP的打洞程序改了五版一直没有成功,要写一下问题所在,但是我后续又查询了一些资料,成功实现了,这次先写一下未成功的…...
【微信小程序】每日心情笔记
个人团队的比赛项目,仅供学习交流使用 一、项目基本介绍 1. 项目简介 一款基于微信小程序的轻量化笔记工具,旨在帮助用户通过记录每日心情和事件,更好地管理情绪和生活。用户可以根据日期和心情分类(如开心、平静、难过等&#…...
PMP项目管理—沟通管理篇—3.监督沟通
文章目录 基本信息4W1HITTO输入工具与技术输出 工作绩效信息和变更请求 基本信息 4W1H what: 确保满足项目及其相关方的信息需求的过程。why: 通过监督沟通过程,来确定规划的沟通工作和沟通活动是否如预期,提高或保持了相关方对项目可交付成果与预计结…...
在Linux中开发OpenGL——检查开发环境对OpenGL ES的支持
由于移动端GPU规模有限,厂商并没有实现完整的OpenGL特性,而是实现了它的子集——OpenGL ES。因此如果需要开发的程序要支持移动端平台,最好使用OpenGL ES开发。 1、 下载支持库、OpenGL ES Demo 1.1、下载PowerVRSDK支持库作为准备ÿ…...
低空经济-飞行数据平台 搭建可行方案
搭建一个飞行数据平台是低空经济中至关重要的一环,它能够实现对飞行器的实时监控、数据分析、路径优化以及安全管理。以下是搭建飞行数据平台的详细步骤和技术方案: 一、平台的核心功能 实时监控: 实时获取飞行器的位置、速度、高度、电池状态等数据。提供可视化界面,展示飞…...
python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据
文章目录 使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口refill_data_source()数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能 qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架, Github地址在这里。使用它&#x…...
为AI聊天工具添加一个知识系统 之136 详细设计之77 通用编程语言 之7
问题 Q1492、针对前面您给出的“AI聊天工具知识系统设计文档”,请就您后面所述“智能进化:认知演进路由驱动知识库持续优化”进行更深入的实现讨论 Q1493、感觉不够完整。下面我们针对您前面给出的“知识系统三层架构详述”逐层给出详细地实现方案。 …...
【CSRF实践】DVWA靶场之CSRF实践
CSRF介绍 CSRF(Cross-site request forgery),中文名叫做“跨站请求伪造”,也被称作“one click attack/session riding”,缩写为“CSRF/XSRF”。在场景中,攻击者会伪造一个请求(通常是一个链接)࿰…...
数据库设计方面如何进行PostgreSQL 17的性能调优?
在数据库设计方面,PostgreSQL 17 的性能调优可以从以下几个方面入手: 表结构设计 选择合适的数据类型:根据数据的实际范围和业务需求,选择占用空间小、查询效率高的数据类型。对于固定长度的字符串,如性别字段&#…...
[场景题]如何实现购物车
1. 基于Session的购物车(适合小型单体应用) 核心思路:将购物车数据存储在用户会话(Session)中,适用于无需持久化的临时购物车。 实现步骤: 数据结构:使用Map<商品ID, 商品数量&g…...
Rust 并发编程:Futures、Tasks 和 Threads 的结合使用
一、线程(Threads)与异步(Async)的对比 1.1. 线程的优势与限制 线程是一种广泛使用的并发模型,几乎所有现代操作系统都支持。Rust 的标准库提供了 std::thread API,使得线程编程变得直观。然而࿰…...
常见的网络协议介绍
一、什么是网络协议 指的是通信双方的数据发送和接收顺序,数据的封装规则。 通俗解释:描述双方发送和接收的每个字节是按照什么规则。 二、TCP/IP体系的常用协议 (一)应用层 HTTP:超文本协议;指的是用来传输文本网页的协议&#…...
一文读懂加载地址、链接地址和运行地址
我们在做嵌入式系统开发时,会经常遇到加载地址、链接地址和运行地址的概念,可能会感到很困惑,搞不清它们三者的关系。希望此文能帮助大家彻底理解三者的关系。 一.概念 1.1.加载地址 加载地址,即Load Memory Address(…...
Unity帧同步与状态同步混合架构开发指南
一、技术背景与适用场景 1. 技术定位差异 帧同步(Lockstep):同步操作指令,强调确定性计算,适用于实时性要求高的场景(如MOBA、RTS),但存在反作弊难题16。 状态同步(Sta…...
Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术
一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习)
Aspose.PDF 限制绕过方案:Java 字节码技术实战分享(仅供学习) 一、Aspose.PDF 简介二、说明(⚠️仅供学习与研究使用)三、技术流程总览四、准备工作1. 下载 Jar 包2. Maven 项目依赖配置 五、字节码修改实现代码&#…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
