Impacket工具中的横向渗透利器及其使用场景对比详解
在渗透测试中,横向移动(Lateral Movement)是指攻击者在获得一个系统的控制权限后,通过网络进一步渗透到其他系统的过程。Impacket 是一款强大的渗透测试工具集,提供了多种实现横向渗透的脚本,常见的工具包括 psexec.py
、smbexec.py
、atexec.py
、dcomexec.py
和 wmiexec.py
。尽管这些工具都可以执行远程命令,但它们在工作原理、依赖的服务以及使用条件上有显著差异。下面我们将对这些工具进行详细的对比分析。
1. psexec.py
psexec.py
是 Impacket 中非常经典的工具,仿照了 Microsoft 的 PsExec
工具。它通过 SMB(Server Message Block)协议和 RPC(远程过程调用)服务实现远程命令执行。具体流程是,psexec.py
在目标主机上通过 SMB 上传一个可执行文件,然后利用 RPC 启动该文件作为服务,从而执行命令。
工作原理
- SMB 连接:
psexec.py
首先尝试通过 SMB 协议连接到目标主机。 - 文件上传: 一旦连接成功,它会将一个可执行文件上传到目标系统的共享文件夹(如
ADMIN$
)。 - 服务启动: 之后,
psexec.py
会利用 RPC 启动该服务,从而在目标系统上执行远程命令。
依赖服务
- SMB 服务: 需要目标主机开放 SMB 服务(通常是 TCP 445)。
- RPC 服务: 依赖于 RPC(远程过程调用)来启动服务。
端口需求
- TCP 445: 用于 SMB 通信,这是
psexec.py
的核心端口。 - TCP 139: 在早期的 SMB 版本中,可能使用这个端口进行通信,但现代 SMB 使用 TCP 445。
优缺点
- 优点: 操作简单,且不依赖于目标主机上的额外服务,只要 SMB 和 RPC 可用即可。且以管理员权限登录后直接以 SYSTEM 权限执行命令。
- 缺点: 容易被防火墙和入侵检测系统检测到,因为上传文件和服务启动的行为很容易暴露。尤其是在目标环境中开启了 SMB 端口的安全监控时,攻击行为会被察觉。
2. smbexec.py
smbexec.py
是 Impacket 中的另一个工具,功能与 psexec.py
相似,但工作方式略有不同。它同样依赖于 SMB 协议来执行远程命令,但与 psexec.py
不同,smbexec.py
不需要上传可执行文件。相反,它利用共享资源(如 ADMIN$
或 C$
)直接在目标主机上执行命令。这使得 smbexec.py
相比 psexec.py
更加隐蔽。
工作原理
- SMB 连接:
smbexec.py
通过 SMB 协议连接到目标系统。 - 共享资源: 一旦连接成功,它通过目标主机上的共享资源(如
ADMIN$
或C$
)来执行命令。 - 远程命令执行: 命令通过 SMB 共享直接在目标系统上执行,而不需要上传任何可执行文件。
依赖服务
- SMB 服务:
smbexec.py
完全依赖于 SMB 服务来实现命令执行。 - 无 RPC 服务依赖: 与
psexec.py
不同,smbexec.py
不依赖于 RPC 服务来启动进程或服务。
端口需求
- TCP 445: 同样需要通过 TCP 445 端口进行 SMB 通信。
- TCP 139: 在某些情况下,如果目标系统使用较旧的 SMB 协议,可能还会使用 TCP 139。
优缺点
- 优点: 相比
psexec.py
,smbexec.py
不需要上传文件,减少了被检测到的风险。它利用现有的共享资源直接执行命令,这使得攻击行为更加隐蔽。 - 缺点: 依赖目标系统的共享权限。如果目标系统的共享权限配置严格,可能无法成功执行命令。此外,某些安全工具可能会对共享资源的异常访问进行监控。
3. atexec.py
atexec.py
是另一个用于远程执行命令的工具,但它与 psexec.py
和 smbexec.py
的工作原理有所不同。它通过 Windows 的任务计划程序(Task Scheduler)服务来执行命令。atexec.py
将命令作为计划任务添加到目标机器中,然后立即执行。
工作原理
- 任务计划程序:
atexec.py
将命令注册为计划任务。 - 立即执行: 任务一旦添加到目标系统中,会立即启动执行命令。
依赖服务
- SMB 服务: 需要通过 SMB 协议与目标主机建立连接。
- RPC 服务: 需要 RPC 服务来与目标系统的任务计划服务进行交互。
端口需求
- TCP 445 和 TCP 135: 需要通过这些端口与目标主机的 SMB 和 RPC 服务进行通信。
优缺点
- 优点: 任务计划程序是 Windows 系统中常用的工具,执行命令的过程相对隐蔽,且不需要上传额外的文件。
- 缺点: 需要目标系统的任务调度服务可用,而且某些目标系统可能会对计划任务进行严格的安全控制。
4. dcomexec.py
dcomexec.py
是通过 DCOM(分布式组件对象模型)协议进行远程命令执行的工具。它使用已注册的 DCOM 应用程序(如 MMC20.Application
或 ShellWindows
)来执行命令。由于 DCOM 协议较少用于渗透测试,它的攻击行为更难被发现。
工作原理
- DCOM 协议:
dcomexec.py
通过 DCOM 协议与目标主机建立连接,并利用已注册的 DCOM 应用程序执行命令。
依赖服务
- DCOM 服务: 需要目标系统启用 DCOM 服务。
- RPC 服务: 需要通过 RPC 与目标系统进行通信。
端口需求
- TCP 445 和 TCP 135: 需要这两个端口来与目标主机的 SMB 和 RPC 服务进行通信。
- 高端端口: DCOM 可能会使用动态分配的高端端口(49152-65535)进行通信。
优缺点
- 优点: DCOM 协议较为隐蔽,不容易被传统防火墙或入侵检测系统监测到。
- 缺点: 依赖于 DCOM 服务,且目标系统可能会有防御措施。
5. wmiexec.py
wmiexec.py
是通过 Windows 管理工具(WMI)来执行远程命令的工具。WMI 是 Windows 系统的强大管理工具,允许管理员和攻击者远程管理系统。wmiexec.py
利用 WMI 来执行命令,是一种极为隐蔽的渗透工具。
工作原理
- WMI 协议: 通过 WMI 协议执行命令,不需要上传可执行文件。
- 远程命令: 命令通过 WMI 在目标主机上执行,避免了传统的文件上传和服务创建。
依赖服务
- WMI 服务: 需要目标系统启用 WMI 服务。
- RPC 服务: 需要通过 RPC 与目标系统进行通信。
端口需求
- TCP 445 和 TCP 135: 用于与 SMB 和 RPC 服务进行通信。
- 高端端口: WMI 可能会使用动态分配的高端端口(49152-65535)。
优缺点
- 优点: 非常隐蔽,不容易被防火墙或入侵检测系统检测到。
- 缺点: 需要目标系统启用 WMI 服务,并且某些配置可能限制远程命令执行。
结论
不同的工具有不同的应用场景和优缺点。psexec.py
和 smbexec.py
都依赖于 SMB 协议来实现远程命令执行,但前者需要上传文件,后者则通过共享资源直接执行命令。atexec.py
通过任务计划服务实现远程执行,适用于不希望留下文件痕迹的情况;dcomexec.py
和 wmiexec.py
则依赖于较为隐蔽的协议(DCOM 和 WMI),适用于需要绕过传统安全检测的场景。选择合适的工具应基于目标环境的安全防护措施、可用端口以及需要绕过的防火墙策略来做出决定。
相关文章:
Impacket工具中的横向渗透利器及其使用场景对比详解
在渗透测试中,横向移动(Lateral Movement)是指攻击者在获得一个系统的控制权限后,通过网络进一步渗透到其他系统的过程。Impacket 是一款强大的渗透测试工具集,提供了多种实现横向渗透的脚本,常见的工具包括…...

基于java,SpringBoot和Vue的医院药房药品管理系统设计
摘要 随着医疗行业信息化的快速发展,高效、精准的医院药房药品管理对于提升医疗服务质量和医院运营效率至关重要。本文基于 Java 语言,采用 SpringBoot 框架和 Vue 框架进行医院药房药品管理系统的设计与研究。该系统以 SpringBoot 作为后端开发框架&am…...

MQ保证消息的顺序性
在消息队列(MQ)中保证消息的顺序性是一个常见的需求,尤其是在需要严格按顺序处理业务逻辑的场景(例如:订单创建 → 支付 → 发货)。 一、消息顺序性被破坏的原因 生产者异步/并行发送:消息可能…...

cmake、CMakeLists.txt、make、ninja
文章目录 一、概念0.cmake官网1.什么是cmake2.为什么使用cmake3.CMakeLists.txt 二、CMakeLists.txt语法:如何编写CMakeLists.txt,语法详解(0)语法基本原则(1)project关键字(2)set关键字(3)message关键字(4)add_executable关键字(5)add_subdirectory关键…...
数据结构与算法 计算机组成 八股
文章目录 数据结构与算法数组与链表的区别堆的操作红黑树定义及其原理 计算机组成int和uint的表示原码反码补码移码的定义?为什么用补码? 数据结构与算法 数组与链表的区别 堆的操作 红黑树定义及其原理 计算机组成 int和uint的表示 原码反码补码移…...

RoboBrain:从抽象到具体的机器人操作统一大脑模型
25年2月来自北大、北京智源、中科院自动化所等的论文“RoboBrain: A Unified Brain Model for Robotic Manipulation from Abstract to Concrete”。 目前的多模态大语言模型(MLLM) 缺少三项必备的机器人大脑能力:规划能力,将复杂…...

算法 之 前缀和 与 滑动窗口 与 背包问题 的差异(子数组之和为k问题)
文章目录 使用前缀和哈希表560.和为K的子数组525.连续数组2588.统计美丽子数组数目 子数组的定义是原来的数组当中连续的非空的序列,而我们的背包问题的选与不选的情况,对应的是这个非连续的情况,那么这种情况就要注意当然啦,对于线性的时间内…...

微电网协调控制器ACCU-100 分布式光伏 光储充一本化
安科瑞 华楠 18706163979 应用范围: 分布式光伏、微型风力发电、工商业储能、光储充一体化电站、微电网等领域。 主要功能: 数据采集:支持串口、以太网等多通道实时运行,满足各类风电与光伏逆变器、储能等 设备接入ÿ…...

IDEA入门及常用快捷键
IDEA是java常用的IDE。当run一个.java文件时,其实是经历了先编译为.class,再运行的过程。 在project文件夹中,out文件夹存储编译的.class文件,src文件夹存储.java代码文件。 设置自动导包 快捷键: 格式化快捷键&…...
electron打包结构了解
Electron 应用打包后的文件结构和内容取决于你使用的打包工具(如 electron-builder、electron-packager 等)以及目标操作系统(Windows、macOS、Linux)。以下是典型 Electron 应用打包后的文件结构和关键组成部分: 1. 基…...

03.06 QT
一、使用QSlider设计一个进度条,并让其通过线程自己动起来 程序代码: <1> Widget.h: #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QThread> #include "mythread.h"QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui {…...
Python中的常用库
一、collections collections是 Python 标准库中的一个模块,提供了一些专门的容器数据类型,能够帮助你更高效地处理常见的数据结构操作。 1、Counter Counter 是一个字典的子类,用于计数可哈希对象。它会统计对象的出现次数,并…...

马尔科夫不等式和切比雪夫不等式
前言 本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》 正文 统计概率的利剑:掌…...

护照阅读器在汽车客运站流程中的应用
在汽车客运站的日常运营里,如何高效服务旅客、保障出行安全是工作重点。护照阅读器作为精准身份识别的得力工具,在客运站的多个关键流程,如自助购票、柜台购票、安检以及行李托运中,发挥着不可小觑的作用,有力地提升了…...

CentOS 7 安装Nginx-1.26.3
无论安装啥工具、首先认准了就是官网。Nginx Nginx官网下载安装包 Windows下载: http://nginx.org/download/nginx-1.26.3.zipLinxu下载 wget http://nginx.org/download/nginx-1.26.3.tar.gzLinux安装Nginx-1.26.3 安装之前先安装Nginx依赖包、自行选择 yum -y i…...

Unity 使用NGUI制作无限滑动列表
原理: 复用几个子物体,通过子物体的循环移动实现,如下图 在第一个子物体滑动到超出一定数值时,使其放到最下方 --------------------------------------------------------------》 然后不停的循环往复,向下滑动也是这…...

linux中断调用流程(arm)
文章目录 ARM架构下Linux中断处理全流程解析:从硬件触发到驱动调用 ⚡**一、中断触发与硬件层响应** 🔌**1. 设备触发中断** 📡 **二、CPU阶段:异常入口与上下文处理** 🖥️**1. 异常模式切换** 🔄**2. 跳转…...

基于Matlab的多目标粒子群优化
在复杂系统的设计、决策与优化问题中,常常需要同时兼顾多个相互冲突的目标,多目标粒子群优化(MOPSO)算法应运而生,作为群体智能优化算法家族中的重要成员,它为解决此类棘手难题提供了高效且富有创新性的解决…...
【网络安全】——协议逆向与频繁序列提取:从流量中解码未知协议
目录 引言 一、为什么要结合频繁序列提取? 二、四步融合分析法 步骤1:原始流量采集与预处理 步骤2:多粒度序列模式挖掘 层1:单包内字节级频繁项 层2:跨数据包的行为序列 步骤3:关键字段定位与结构假…...
CSS 中等比例缩放的演变:从传统技巧到 aspect-ratio 属性
CSS 中等比例缩放的演变:从传统技巧到 aspect-ratio 属性 在响应式网页设计和多设备兼容成为主流的今天,如何实现元素的等比例缩放成为前端开发中一个重要的课题。无论是图片、视频还是其他容器,都常常需要保持固定的宽高比,以便…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解
前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子,用于处理异步操作(如数据加载)中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误:捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...

linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...

黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
el-switch文字内置
el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...
linux 错误码总结
1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...