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机器学习深度学习基本概念:logistic regression和softmax

逻辑回归用来处理二分类问题

softmax用来处理多分类问题:比如llm在generate的时候,每个batch里面的一个样本的一个一次generate就是softmax生成一个大小为vocab_size的向量的概率分布,然后再采样

逻辑回归(logistic regression)的核心:sigmoid函数

当W·x趋近于负无穷时sigmoid输出接近于0,当趋近于正无穷时,接近于1,来生成分类预测的概率

损失函数:

对数损失作为损失函数

softmax:

softmax函数输出每个类别的概率,概率总和为1

损失函数:

log-softmax

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