OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange()

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分，可以局部修改图像的表观照明。

cv::illuminationChange 是 OpenCV 中用于调整图像光照效果的一个函数。通过这个函数，你可以修改图像中的光照分布，以达到改善图像视觉效果或者为图像处理任务做准备的目的。

函数原型

void cv::illuminationChange 	
(InputArray  	src,InputArray  	mask,OutputArray  	dst,float  	alpha = 0.2f,float  	beta = 0.4f 
) 		

参数

• 参数src 输入8位3通道图像。
• 参数mask 输入8位1或3通道图像。
• 参数dst 与src大小和类型相同的输出图像。
• 参数alpha 值范围在0到2之间。
• 参数beta 值范围在0到2之间。

这对于突出显示曝光不足的前景对象或减少镜面反射非常有用。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加载输入图像cv::Mat src = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/jiangnan.jpg" );// 加载掩膜图像cv::Mat mask2 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/mask.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE );// 确保图像被正确加载if ( src.empty() || mask2.empty() ){std::cout << "图像加载失败，请检查路径是否正确。\n";return -1;}// 调整原始图像的大小cv::Mat mask;cv::resize(mask2, mask, src.size());cv::Mat dst;float alpha = 0.2f;  // 根据需要调整float beta  = 0.4f;  // 根据需要调整// 应用illuminationChange函数cv::illuminationChange( src, mask, dst, alpha, beta );// 显示结果cv::imshow( "Original Image", src );cv::imshow( "Illumination Changed", dst );cv::waitKey( 0 );return 0;
}

运行结果