SyntaxError: Invalid or unexpected token in JSON at position x

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6
🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1
🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》
🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握 uni-app》
文章目录
- 问题描述
- 原因分析
- 解决方案
- 1. 检查JSON字符串格式
- 2. 添加异常捕获机制
- 3. 验证数据源
- 4. 非空判断
- 实战案例
- 总结
问题描述
在JavaScript开发过程中,开发者经常会遇到 SyntaxError: Invalid or unexpected token in JSON at position x 的错误提示。该错误通常表示在尝试解析JSON字符串时,字符串的格式不符合规范,导致解析失败。
原因分析
-
JSON字符串格式错误:
- 缺少引号:JSON键和值必须用双引号括起来,否则会导致解析错误。例如:
正确的格式应该是:{ name: "John", age: 30 }{ "name": "John", "age": 30 } - 多余的逗号:在对象或数组中,最后一个元素后添加了多余的逗号,导致解析失败。例如:
正确的格式应该是:{ "name": "John", "age": 30 }{ "name": "John", "age": 30 } - 引号未正确闭合:JSON字符串中的引号未正确闭合,例如:
正确的格式应该是:{ "name": "John, "age": 30 }{ "name": "John", "age": 30 } - 键名未使用双引号括起来:JSON对象中的键名未使用双引号括起来,例如:
正确的格式应该是:{ name: "John", age: 30 }{ "name": "John", "age": 30 } - 值未使用双引号括起来:JSON字符串中的值未使用双引号括起来(如果是字符串类型的值),例如:
正确的格式应该是:{ "name": John, "age": 30 }{ "name": "John", "age": 30 } - 使用了无效的转义字符:JSON字符串中包含了无效的转义字符,例如:
正确的格式应该是:{ "name": "John\", "age": 30 }{ "name": "John\\", "age": 30 }
- 缺少引号:JSON键和值必须用双引号括起来,否则会导致解析错误。例如:
-
数据源问题:
- 非JSON格式的数据:服务器返回的数据不是有效的JSON格式,而是HTML或其他文本格式。例如:
<html><body><script>console.log('Hello World');</script></body> </html> - 数据传输错误:JSON数据在传输过程中可能被截断或损坏,导致解析失败。
- 非JSON格式的数据:服务器返回的数据不是有效的JSON格式,而是HTML或其他文本格式。例如:
-
代码逻辑问题:
- 未对数据源进行非空判断:在使用
JSON.parse()进行转换时,未对数据源进行非空判断,导致空值或格式改变时解析失败。例如:let jsonString = null; let data = JSON.parse(jsonString); // 报错: SyntaxError: Unexpected token u in JSON at position 0
- 未对数据源进行非空判断:在使用
解决方案
1. 检查JSON字符串格式
使用在线JSON验证工具(如JSONLint)检查JSON字符串的格式是否正确。确保所有键值对都用双引号括起来,没有多余的逗号,并且引号正确闭合。
2. 添加异常捕获机制
在解析JSON时,使用 try-catch 语句捕获并处理异常,以便更好地处理错误。例如:
try {const data = JSON.parse(jsonString);
} catch (error) {console.error('JSON解析错误:', error.message);
}
3. 验证数据源
确保从服务器获取的数据是有效的JSON格式。可以在浏览器控制台中打印出响应数据,检查其格式是否正确。例如:
console.log(response);
4. 非空判断
在使用 JSON.parse() 之前,对数据源进行非空判断,避免因空值或格式改变导致的解析错误。例如:
if (jsonString) {let data = JSON.parse(jsonString);
} else {console.error('数据源为空');
}
实战案例
假设有一个函数用于从服务器获取JSON数据并进行解析:
function fetchData() {fetch('/api/data').then(response => response.text()).then(jsonString => {try {const data = JSON.parse(jsonString);console.log(data);} catch (error) {console.error('JSON解析错误:', error.message);}}).catch(error => {console.error('请求失败:', error);});
}
总结
SyntaxError: Invalid or unexpected token in JSON at position x 错误通常是由于JSON字符串格式错误、数据源问题或代码逻辑问题引起的。通过以下方法可以有效避免该问题:
- 检查JSON字符串格式:使用在线工具检查JSON字符串的格式是否正确。
- 添加异常捕获机制:在解析JSON时,使用
try-catch语句捕获并处理异常。 - 验证数据源:确保从服务器获取的数据是有效的JSON格式。
- 非空判断:在使用
JSON.parse()之前,对数据源进行非空判断。
通过这些方法,开发者可以提高代码的健壮性,减少运行时错误,提升应用的稳定性和用户体验。建议开发者定期检查和测试代码,确保所有JSON解析操作都具备正确的数据源和格式。
相关文章:
SyntaxError: Invalid or unexpected token in JSON at position x
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》 🍚 蓝桥云课签约作者、…...
Uncaught TypeError: Cannot read properties of undefined (reading ‘xxx‘)
🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》 🍚 蓝桥云课签约作者、…...
Nginx 跨域配置详细讲解
一、跨域请求概述 跨域资源共享(CORS,Cross-Origin Resource Sharing)是一种机制,它使用额外的HTTP头部来告诉浏览器让运行在一个origin(域)上的Web应用被准许访问来自不同源服务器上的指定的资源。当一个资…...
前端开发基石:HTML语义化深度解析与实践指南
一、语义化设计的本质价值 1.1 从文档结构到信息表达 在Web诞生初期(1991年),HTML仅包含18个标签用于学术文档展示。经过30年发展,HTML5已拥有超过110个标签,其中语义化标签占比提升至60%。这种演进背后是互联网从简…...
mongodb安装教程以及mongodb的使用
MongoDB是由C语言编写的一种面向文档的NoSQL数据库,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。与传统的关系型数据库(如 MySQL 或 PostgreSQL)不同,MongoDB 存储数据的方式是以 BSON(类似于 JSON 的二进制格式…...
C# 中的多线程同步机制:lock、Monitor 和 Mutex 用法详解
在多线程编程中,线程同步是确保多个线程安全地访问共享资源的关键技术。C# 提供了几种常用的同步机制,其中 lock、Monitor 和 Mutex 是最常用的同步工具。本文将全面介绍这三种同步机制的用法、优缺点以及适用场景,帮助开发者在多线程开发中做…...
【通义万相】蓝耘智算 | 开源视频生成新纪元:通义万相2.1模型部署与测评
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能(AI)通过算法模拟人类智能,利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络(如ChatGPT&…...
期权帮|中证1000股指期权交割结算价怎么算?
期权帮锦鲤三三每日分享期权知识,帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯! 中证1000股指期权交割结算价怎么算? 一、按照最后交易日结算价: (1)计算方法:最后交易日标的指数(…...
Python 面向对象高级编程-定制类
目录 __str__ __iter__ __getitem__ __getattr__ __call__ 小结 看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。 __slots__我们已经知道怎么用了,__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()…...
qt creator示例空白
通常情况下,进入qt后,就会弹出以下窗口: 但如果出现示例空白,那可能是因为 Qt Creator 无法正确识别 Qt 的安装路径或配置。 解决: 点击“添加”: 然后跳转到你的qmake.exe的目录,例如我的qmak…...
MyBatis-Plus 与 Spring Boot 的最佳实践
在现代 Java 开发中,MyBatis-Plus 和 Spring Boot 的结合已经成为了一种非常流行的技术栈。MyBatis-Plus 是 MyBatis 的增强工具,提供了许多便捷的功能,而 Spring Boot 则简化了 Spring 应用的开发流程。本文将探讨如何将 MyBatis-Plus 与 Spring Boot 进行整合,并分享一些…...
TDengine 中的标签索引
简介 本节说明 TDengine 的索引机制。在 TDengine 3.0.3.0 版本之前(不含),默认在第一列 TAG 上建立索引,但不支持给其它列动态添加索引。从 3.0.3.0 版本开始,可以动态地为其它 TAG 列添加索引。对于第一个 TAG 列上…...
工业自动化核心:BM100 信号隔离器的强大力量
安科瑞 吕梦怡 18706162527 BM100系列信号隔离器可以对电流、电压等电量参数或温度、电阻等非电量参数进行快速精确测量,经隔 离转换成标准的模拟信号输出。既可以直接与指针表、数显表相接,也可以与自控仪表(如PLC)、各种 A/D …...
Ascend开发板镜像烧录、联网、其他设备访问
Ascend开发板镜像烧录、联网、外部访问 1.1 Ascend开发板制卡方式一:镜像烧录 SD卡插入读卡器,读卡器插入PC的USB接口 烧录镜像前,先格式化一下SD卡 参考教程:格式化SD卡、修复烧写系统失败的SD卡 WinR,输入cmd DIS…...
Llama-Factory框架下的Meta-Llama-3-8B-Instruct模型微调
目录 引言 Llama - Factory 训练框架简介: Meta - Llama - 3 - 8B - Instruct 模型概述: Lora 方法原理及优势: 原理 优势 环境准备: 部署环境测试: 数据准备: 模型准备: 模型配置与训练࿱…...
MySQL进阶-分析查询语句EXPLAIN
概述 能做什么? 表的读取顺序 数据读取操作的操作类型 哪些索引可以使用 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 官网介绍 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/…...
Python 高级编程与实战:构建数据可视化应用
在前几篇文章中,我们探讨了 Python 的基础语法、面向对象编程、函数式编程、元编程、性能优化、调试技巧、数据科学、机器学习、Web 开发、API 设计、网络编程、异步IO、并发编程、设计模式与软件架构、性能优化与调试技巧、分布式系统、微服务架构、自动化测试框架以及 RESTf…...
学习threejs,Animation、Core、CustomBlendingEquation、Renderer常量汇总
👨⚕️ 主页: gis分享者 👨⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨⚕️ 收录于专栏:threejs gis工程师 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️Animation常量汇总1.1.1 循…...
Java直通车系列14【Spring MVC】(深入学习 Controller 编写)
目录 基本概念 编写 Controller 的步骤和要点 1. 定义 Controller 类 2. 映射请求 3. 处理请求参数 4. 调用业务逻辑 5. 返回响应 场景示例 1. 简单的 Hello World 示例 2. 处理路径变量和请求参数 3. 处理表单提交 4. 处理 JSON 数据 5. 异常处理 基本概念 Cont…...
【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 5539. 牛奶交换 python
AcWing 5539. 牛奶交换 Week 3 3月6日 题目描述 农夫约翰的 N N N 头奶牛排成一圈,使得对于 1 , 2 , … , N − 1 1,2,…,N−1 1,2,…,N−1 中的每个 i i i,奶牛 i i i 右边的奶牛是奶牛 i 1 i1 i1,而奶牛 N N N 右边的奶牛是奶牛 …...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
深入浅出:JavaScript 中的 `window.crypto.getRandomValues()` 方法
深入浅出:JavaScript 中的 window.crypto.getRandomValues() 方法 在现代 Web 开发中,随机数的生成看似简单,却隐藏着许多玄机。无论是生成密码、加密密钥,还是创建安全令牌,随机数的质量直接关系到系统的安全性。Jav…...
汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化
在制造业蓬勃发展的大背景下,虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星,正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用,源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例,汽车生产线上各类…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...
逻辑回归暴力训练预测金融欺诈
简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈,并不断增加特征维度持续测试」的做法,体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路,在金融欺诈检测中非常有价值,本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...
边缘计算网关提升水产养殖尾水处理的远程运维效率
一、项目背景 随着水产养殖行业的快速发展,养殖尾水的处理成为了一个亟待解决的环保问题。传统的尾水处理方式不仅效率低下,而且难以实现精准监控和管理。为了提升尾水处理的效果和效率,同时降低人力成本,某大型水产养殖企业决定…...
GraphRAG优化新思路-开源的ROGRAG框架
目前的如微软开源的GraphRAG的工作流程都较为复杂,难以孤立地评估各个组件的贡献,传统的检索方法在处理复杂推理任务时可能不够有效,特别是在需要理解实体间关系或多跳知识的情况下。先说结论,看完后感觉这个框架性能上不会比Grap…...
前端工具库lodash与lodash-es区别详解
lodash 和 lodash-es 是同一工具库的两个不同版本,核心功能完全一致,主要区别在于模块化格式和优化方式,适合不同的开发环境。以下是详细对比: 1. 模块化格式 lodash 使用 CommonJS 模块格式(require/module.exports&a…...
