基于Spark的热门动漫推荐数据分析与可视化系统的设计与实现(采用Python语言Django框架,Hadoop,spider爬虫等技术实现)
基于Hadoop的热门动漫推荐数据分析与可视化系统
基于Django的热门动漫推荐数据分析与可视化系统
1. 开发工具和实现技术
Pycharm, Python3.7,Django框架,Hadoop,Spark,Hive,spider爬虫(爬取动漫之家的动漫数据进行分析与可视化),Mysql,navicat数据库管理工具,B/S结构(浏览器与服务器),vue,css,javascript,html,echarts图表,智能推荐算法等。
源码获取:https://download.csdn.net/download/weixin_46115961/90463003
部分数据库表设计;
动漫数据表
用户表:
2.系统功能展示:
动漫数据分析与可视化实现
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