DeepSeek学习 一

一、DeepSeek是什么？

DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应
用。
DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

二、Deepseek可以做什么？

直接面向用户，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，
支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传，能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。

模型理解

推理模型： 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。
例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出

通用模型： 适用于大多数任务，通用模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像推理模型那样复杂的推理和决策能力。
例如：GPT-3、GPT-4（OpenAI），BERT（Google），主要用于语言生成、语言理解、文本分类、翻译等任务。

提问内容差异

使用原则

模式认识

基础模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，适用于绝大多数任务，“规范性 ”任务
深度思考（R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码，“开放性 ”任务
联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至2024年7月。

三、如何提问？

基础模型（V3）：“过程-结果”清晰（指令）
深度思考（R1）：目标清晰，结果可以模糊（推理）
不要想一次就出结果，有时需要多次补充才能得到想要的答案

RTGO提示语结构

CO-STAR提示语框架

DeepSeek R1提示语技巧

总结

这次学习主要是认识DeepSeek，已经提问时的一些技巧。