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K8s控制器Deployment详解

回顾 ReplicaSet 控制器,该控制器是用来维护集群中运行的 Pod 数量的,但是往往在实际操作的时候,我们反而不会去直接使用 RS,而是会使用更上层的控制器,比如说 Deployment。

Deployment 一个非常重要的功能就是实现了 Pod 的滚动更新,比如我们应用更新了,我们只需要更新我们的容器镜像,然后修改 Deployment 里面的 Pod 模板镜像,那么 Deployment 就会用滚动更新(Rolling Update)的方式来升级现在的 Pod,这个能力是非常重要的,因为对于线上的服务我们需要做到不中断服务,所以滚动更新就成了必须的一个功能。而 Deployment 这个能力的实现,依赖的就是ReplicaSet 这个资源对象。

线上应用建议使用 kubectl rollout restart 进行平滑重启,避免 kubectl delete pod 造成短暂不可用。
回滚时,先用 kubectl rollout history 确认可用版本,然后执行 kubectl rollout undo。
更新过程中,可使用 kubectl rollout pause 和 resume 进行分阶段部署。

Deployment 资源对象的格式和 ReplicaSet 几乎一致,如下资源对象就是一个常见的 Deployment 资源类型。
创建下这个资源对象,查看 Pod 状态:

$ kubectl apply -f - << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment  
metadata:name:  nginx-deploynamespace: default
spec:replicas: 3  # 期望的 Pod 副本数量,默认值为1selector:  # Label Selector,必须匹配 Pod 模板中的标签matchLabels:app: nginxtemplate:  # Pod 模板metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginxports:- containerPort: 80
EOF$ kubectl get deployment
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   3/3     3            3           58s$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h   1/1     Running   0          41s
nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjs   1/1     Running   0          41s
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h   1/1     Running   0          41s

到这里我们发现和之前的 RS 对象是否没有什么两样,都是根据spec.replicas来维持的副本数量,我们随意查看一个 Pod 的描述信息:

$ kubectl describe pod nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h | grep Controlled 
Controlled By:      ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56

我们仔细查看其中有这样一个信息Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56,什么意思?是不是表示当前我们这个 Pod 的控制器是一个 ReplicaSet 对象啊,我们不是创建的一个 Deployment 吗?为什么 Pod 会被 RS 所控制呢?那我们再去看下这个对应的 RS 对象的详细信息如何呢:

$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name:           nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace:      default
Selector:       app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
Labels:         app=nginxpod-template-hash=85ff79dd56
Annotations:    deployment.kubernetes.io/desired-replicas: 3deployment.kubernetes.io/max-replicas: 4deployment.kubernetes.io/revision: 1
Controlled By:  Deployment/nginx-deploy
Replicas:       3 current / 3 desired
Pods Status:    3 Running / 0 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed
......
Events:Type    Reason            Age    From                   Message----    ------            ----   ----                   -------Normal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76hNormal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjsNormal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h

其中有这样的一个信息:Controlled By: Deployment/nginx-deploy,明白了吧?意思就是我们的 Pod 依赖的控制器 RS 实际上被我们的 Deployment 控制着呢,我们可以用下图来说明 Pod、ReplicaSet、Deployment 三者之间的关系:
在这里插入图片描述
通过上图我们可以很清楚的看到,定义了3个副本的 Deployment 与 ReplicaSet 和 Pod 的关系,就是一层一层进行控制的。ReplicaSet 作用和之前一样还是来保证 Pod 的个数始终保存指定的数量,所以 Deployment 中的容器 restartPolicy只能是Always 就是这个原因,因为容器必须始终保证自己处于 Running 状态,ReplicaSet 才可以去明确调整 Pod 的个数。而 Deployment 是通过管理 ReplicaSet 的数量和属性来实现水平扩展/收缩以及滚动更新两个功能的。

水平伸缩

水平扩展/收缩的功能比较简单,因为 ReplicaSet 就可以实现,所以 Deployment 控制器只需要去修改它缩控制的 ReplicaSet 的 Pod 副本数量就可以了。比如现在我们把 Pod 的副本调整到 4 个,那么 Deployment 所对应的 ReplicaSet 就会自动创建一个新的 Pod 出来,这样就水平扩展了,我们可以使用一个新的命令 kubectl scale 命令来完成这个操作:

$ kubectl scale deployment nginx-deploy --replicas=4
deployment.apps/nginx-deployment scaled

扩展完成后可以查看当前的 RS 对象:

$ kubectl get rs
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-85ff79dd56   4         4         3       40m

可以看到期望的 Pod 数量已经变成 4 了,只是 Pod 还没准备完成,所以 READY 状态数量还是 3,同样查看 RS 的详细信息:

$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name:           nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace:      default
Selector:       app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
......
Events:Type    Reason            Age   From                   Message----    ------            ----  ----                   -------Normal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76hNormal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjsNormal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4hNormal  SuccessfulCreate  17s   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-tph9g

可以看到 ReplicaSet 控制器增加了一个新的 Pod,同样的 Deployment 资源对象的事件中也可以看到完成了扩容的操作:

$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name:                   nginx-deploy
Namespace:              default
......
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   nginx-deploy-85ff79dd56 (4/4 replicas created)
Events:Type    Reason             Age    From                   Message----    ------             ----   ----                   -------Normal  ScalingReplicaSet  43m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3Normal  ScalingReplicaSet  3m16s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4

滚动更新

如果只是水平扩展/收缩这两个功能,就完全没必要设计 Deployment 这个资源对象了,Deployment 最突出的一个功能是支持滚动更新,比如现在我们需要把应用容器更改为 nginx:1.7.9 版本,修改后的资源清单文件如下所示:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment  
metadata:name:  nginx-deploynamespace: default
spec:replicas: 3  selector:  matchLabels:app: nginxminReadySeconds: 5strategy:  type: RollingUpdate  # 指定更新策略:RollingUpdate和RecreaterollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 1template:  metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.7.9ports:- containerPort: 80

后前面相比较,除了更改了镜像之外,我们还指定了更新策略:

minReadySeconds: 5
strategy:type: RollingUpdaterollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 1
  • minReadySeconds:表示 Kubernetes 在等待设置的时间后才进行升级,如果没有设置该值,Kubernetes 会假设该容器启动起来后就提供服务了,如果没有设置该值,在某些极端情况下可能会造成服务不正常运行,默认值就是0。
  • type=RollingUpdate:表示设置更新策略为滚动更新,可以设置为Recreate和RollingUpdate两个值,Recreate表示全部重新创建,默认值就是RollingUpdate。
  • maxSurge:表示升级过程中最多可以比原先设置多出的 Pod 数量,例如:maxSurage=1,replicas=5,就表示Kubernetes 会先启动一个新的 Pod,然后才删掉一个旧的 Pod,整个升级过程中最多会有5+1个 Pod。
  • maxUnavaible:表示升级过程中最多有多少个 Pod 处于无法提供服务的状态,例如:maxUnavaible=1,则表示 Kubernetes 整个升级过程中最多会有1个 Pod 处于无法服务的状态。

✅ maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
• 至少有一个大于 0,否则 Pod 无法被替换。
• 推荐 maxSurge: 25%、maxUnavailable: 25%,兼顾可用性和更新速度。
• maxSurge: 1, maxUnavailable: 0 适用于高可用业务,确保无中断更新。
• maxSurge: 0, maxUnavailable: 1 适用于资源受限场景,节省资源但更新更慢。

现在我们来直接更新上面的 Deployment 资源对象:

$ kubectl apply -f nginx-deploy.yaml 

更新后,我们可以执行下面的 kubectl rollout status 命令来查看我们此次滚动更新的状态:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...

从上面的信息可以看出我们的滚动更新已经有两个 Pod 已经更新完成了,在滚动更新过程中,我们还可以执行如下的命令来暂停更新:

$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy paused

这个时候我们的滚动更新就暂停了,此时我们可以查看下 Deployment 的详细信息:

$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name:                   nginx-deploy
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Sat, 16 Nov 2019 16:01:24 +0800
Labels:                 <none>
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 2kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:{"apiVersion":"apps/v1","kind":"Deployment","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx-deploy","namespace":"default"},"spec":{"minReadySec...
Selector:               app=nginx
Replicas:               3 desired | 2 updated | 4 total | 4 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        5
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
......
OldReplicaSets:  nginx-deploy-85ff79dd56 (2/2 replicas created)
NewReplicaSet:   nginx-deploy-5b7b9ccb95 (2/2 replicas created)
Events:Type    Reason             Age    From                   Message----    ------             ----   ----                   -------Normal  ScalingReplicaSet  26m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 1Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 2Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 2

在这里插入图片描述
我们仔细观察 Events 事件区域的变化,上面我们用 kubectl scale 命令将 Pod 副本调整到了 4,现在我们更新的时候是不是声明又变成 3 了,所以 Deployment 控制器首先是将之前控制的 nginx-deploy-85ff79dd56 这个 RS 资源对象进行缩容操作,然后滚动更新开始了,可以发现 Deployment 为一个新的 nginx-deploy-5b7b9ccb95 RS 资源对象首先新建了一个新的 Pod,然后将之前的 RS 对象缩容到 2 了,再然后新的 RS 对象扩容到 2,后面由于我们暂停滚动升级了,所以没有后续的事件了,大家有看明白这个过程吧?这个过程就是滚动更新的过程,启动一个新的 Pod,杀掉一个旧的 Pod,然后再启动一个新的 Pod,这样滚动更新下去,直到全都变成新的 Pod,这个时候系统中应该存在 4 个 Pod,因为我们设置的策略maxSurge=1,所以在升级过程中是允许的,而且是两个新的 Pod,两个旧的 Pod:

$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh   1/1     Running   0          11m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx   1/1     Running   0          11m
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h   1/1     Running   0          75m
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h   1/1     Running   0          75m

查看 Deployment 的状态也可以看到当前的 Pod 状态:

$ kubectl get deployment  
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   4/3     2            4           75m

这个时候我们可以使用kubectl rollout resume来恢复我们的滚动更新:

$ kubectl rollout resume deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy resumed
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out

看到上面的信息证明我们的滚动更新已经成功了,同样可以查看下资源状态:

$ kubectl get pod -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-gmq7v   1/1     Running   0          115s
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh   1/1     Running   0          15m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx   1/1     Running   0          15m
$ kubectl get deployment                        
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   3/3     3            3           79m

这个时候我们查看 ReplicaSet 对象,可以发现会出现两个:

$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95   3         3         3       18m
nginx-deploy-85ff79dd56   0         0         0       81m

从上面可以看出滚动更新之前我们使用的 RS 资源对象的 Pod 副本数已经变成 0 了,而滚动更新后的 RS 资源对象变成了 3 个副本,我们可以导出之前的 RS 对象查看:

$ kubectl get rs nginx-deploy-85ff79dd56 -o yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:annotations:deployment.kubernetes.io/desired-replicas: "3"deployment.kubernetes.io/max-replicas: "4"deployment.kubernetes.io/revision: "1"creationTimestamp: "2019-11-16T08:01:24Z"generation: 5labels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56name: nginx-deploy-85ff79dd56namespace: defaultownerReferences:- apiVersion: apps/v1blockOwnerDeletion: truecontroller: truekind: Deploymentname: nginx-deployuid: b0fc5614-ef58-496c-9111-740353bd90d4resourceVersion: "2140545"selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/nginx-deploy-85ff79dd56uid: 8eca2998-3610-4f80-9c21-5482ba579892
spec:replicas: 0selector:matchLabels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56template:metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56spec:containers:- image: nginximagePullPolicy: Alwaysname: nginxports:- containerPort: 80protocol: TCPresources: {}terminationMessagePath: /dev/termination-logterminationMessagePolicy: FilednsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: AlwaysschedulerName: default-schedulersecurityContext: {}terminationGracePeriodSeconds: 30
status:observedGeneration: 5replicas: 0

我们仔细观察这个资源对象里面的描述信息除了副本数变成了replicas=0之外,和更新之前没有什么区别吧?大家看到这里想到了什么?有了这个 RS 的记录存在,是不是我们就可以回滚了啊?而且还可以回滚到前面的任意一个版本,这个版本是如何定义的呢?我们可以通过命令 rollout history 来获取:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>

其实 rollout history 中记录的 revision 是和 ReplicaSets 一一对应。如果我们手动删除某个 ReplicaSet,对应的rollout history就会被删除,也就是说你无法回滚到这个revison了,同样我们还可以查看一个revison的详细信息:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy --revision=1 
deployment.apps/nginx-deploy with revision #1
Pod Template:Labels:       app=nginxpod-template-hash=85ff79dd56Containers:nginx:Image:      nginxPort:       80/TCPHost Port:  0/TCPEnvironment:        <none>Mounts:     <none>Volumes:      <none>

假如现在要直接回退到当前版本的前一个版本,我们可以直接使用如下命令进行操作:

$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy

当然也可以回退到指定的revision版本:

$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy --to-revision=1
deployment "nginx-deploy" rolled back

回滚的过程中我们同样可以查看回滚状态:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out

这个时候查看对应的 RS 资源对象可以看到 Pod 副本已经回到之前的 RS 里面去了。

$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95   0         0         0       31m
nginx-deploy-85ff79dd56   3         3         3       95m

不过需要注意的是回滚的操作滚动的revision始终是递增的:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
2         <none>
3         <none>

保留旧版本

在很早之前的 Kubernetes 版本中,默认情况下会为我们暴露下所有滚动升级的历史记录,也就是 ReplicaSet 对象,但一般情况下没必要保留所有的版本,毕竟会存在 etcd 中,我们可以通过配置 spec.revisionHistoryLimit 属性来设置保留的历史记录数量,不过新版本中该值默认为 10,如果希望多保存几个版本可以设置该字段。

总结

1.deployment的spec.template发生变更的时候,Deployment会创建一个新的ReplicaSet,然后滚动更新Pod. 而更改spec.replicas的数量不会创建一个新的ReplicaSet。
2.maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
3.当deployment的spec发生变更时,generation会升级。
4.deployment的restartPolicy只能是Always.
5.spec.revisionHistoryLimit设置保留ReplicaSet的历史记录数量

常用命令

调整副本数
kubectl scale deployment/<deployment-name> --replicas=4
查看滚动更新状态
kubectl rollout status deployment/<deployment-name>
暂停滚动更新
kubectl rollout pause deployment/<deployment-name>
恢复滚动更新
kubectl rollout resume deployment/<deployment-name>
回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name> --to-revision=1
回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name>
查看历史版本
kubectl rollout history deployment/<deployment-name>
查看指定版本的详情
kubectl rollout history deployment/<deployment-name> --revision=1 
重新启动 Deployment
kubectl rollout restart deployment/<deployment-name>

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前题 前面几篇文章写了关于嵌入式软件开发时&#xff0c;关于串行数据处理的一些相关内容&#xff0c;有兴趣的可以看看《嵌入式开发&#xff1a;软件架构、驱动开发与串行数据处理》、《嵌入式软件开发之生产关系模型》和《嵌入式开发之Modbus-RTU协议解析》相关的内容。从业十…...

机器学习(六)

一&#xff0c;决策树&#xff1a; 简介&#xff1a; 决策树是一种通过构建类似树状的结构&#xff08;颠倒的树&#xff09;&#xff0c;从根节点开始逐步对数据进行划分&#xff0c;最终在叶子节点做出预测结果的模型。 结构组成&#xff1a; 根节点&#xff1a;初始的数据集…...

结合unittest和pytest进行虚拟数据库测试

使用 pytest 和 MagicMock 模拟数据库操作&#xff0c;并测试假设的 create_user 函数&#xff0c;将用户添加到数据库中。 代码实现 from datetime import date from typing import List, Optional from unittest.mock import MagicMock from pydantic import BaseModel, Fi…...

Spring Boot 监听器(Listeners)详细教程

Spring Boot 监听器&#xff08;Listeners&#xff09;详细教程 目录 Spring Boot 监听器概述监听器核心概念最佳使用场景实现步骤高级配置详细使用场景总结 1. Spring Boot 监听器概述 Spring Boot 监听器&#xff08;Listeners&#xff09;基于 Spring Framework 的事件机制…...

工具介绍《githack》以及Git 命令行

一、Githack 工具介绍 Githack 是一个用于检测和利用网站 .git 目录泄露漏洞的安全工具。当网站错误配置导致 .git 目录可公开访问时&#xff0c;攻击者可通过该工具下载 .git 中的版本控制文件&#xff0c;并重建完整的项目源代码。 核心用途 检测 .git 目录泄露漏洞。从泄…...

【hello git】git rebase、git merge、git stash、git cherry-pick

目录 一、git merge&#xff1a;保留了原有分支的提交结构 二、git rebase&#xff1a;提交分支更加整洁 三、git stash 四、git cherry-pick 共同点&#xff1a;将 一个分支的提交 合并到 到另一个上分支上去 一、git merge&#xff1a;保留了原有分支的提交结构 现有一个模型…...

MR的环形缓冲区(底层)

MapReduce的大致流程&#xff1a; 1、HDFS读取数据&#xff1b; 2、按照规则进行分片&#xff0c;形成若干个spilt&#xff1b; 3、进行Map 4、打上分区标签&#xff08;patition&#xff09; 5、数据入环形缓冲区&#xff08;KVbuffer&#xff09; 6、原地排序&#xff…...

下载Hugging Face模型的几种方式

1.网页下载 直接访问Hugging Face模型页面&#xff0c;点击“File and versions”选项卡&#xff0c;选择所需的文件进行下载。 2.使用huggingface-cli 首先&#xff0c;安装huggingface_hub: pip install huggingface_hub 然后&#xff0c;使用以下命令下载模型&#xff1…...

Java 第十一章 GUI编程(2)

目录 GUI 事件处理 基本思路 添加事件监听器 对话框 实例 GUI 事件处理 对于采用了图形用户界面的程序来说&#xff0c;事件控制是非常重要的&#xff1b;到目前为止&#xff0c; 我们编写的图形用户界面程序都仅仅只是完成了界面&#xff0c;而没有任何实际的功能&…...

Redis数据结构深度解析:从String到Stream的奇幻之旅(一)

Redis系列文章 《半小时掌握Redis核心操作&#xff1a;从零开始的实战指南》-CSDN博客 Redis数据结构深度解析&#xff1a;从String到Stream的奇幻之旅&#xff08;一&#xff09;-CSDN博客 Redis数据结构深度解析&#xff1a;从String到Stream的奇幻之旅&#xff08;二&…...

7V 至 30V 的超宽 VIN 输入范围,转换效率高达 96%的WD5030

WD5030 具备 7V 至 30V 的超宽 VIN 输入范围&#xff0c;这一特性使其能够适应多种不同电压等级的供电环境&#xff0c;无论是在工业设备中常见的较高电压输入&#xff0c;还是在一些便携式设备经过初步升压后的电压&#xff0c;WD5030 都能轻松应对&#xff0c;极大地拓展了应…...

【Git原理与使用一】Git概念与基本操作

文章目录 1. Git 的概念2. Git 的安装3. Git 的认识3.1 创建本地仓库3.2 配置Git3.3 认识工作区、暂存区、版本库 4. Git 的基本操作4.1、认识几个指令1&#xff09;git add 添加命令2&#xff09;git commit 提交命令3&#xff09;git log 查看日志命令4&#xff09;git cat-f…...

kettle工具使用从入门到精通(一)

安装 可以从链接: 官网&#xff08;下载链接在Pentaho.pdf文件里&#xff09;或者网络上查找对应的版本安装 Kettle (PDI) 版本与 JDK 版本对应关系 Kettle (PDI) 版本支持的 JDK 版本备注PDI 9.x 及以上JDK 11 或更高版本推荐使用 OpenJDK 或 Oracle JDK 11。PDI 8.xJDK 8 …...