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K8s控制器Deployment详解

回顾 ReplicaSet 控制器,该控制器是用来维护集群中运行的 Pod 数量的,但是往往在实际操作的时候,我们反而不会去直接使用 RS,而是会使用更上层的控制器,比如说 Deployment。

Deployment 一个非常重要的功能就是实现了 Pod 的滚动更新,比如我们应用更新了,我们只需要更新我们的容器镜像,然后修改 Deployment 里面的 Pod 模板镜像,那么 Deployment 就会用滚动更新(Rolling Update)的方式来升级现在的 Pod,这个能力是非常重要的,因为对于线上的服务我们需要做到不中断服务,所以滚动更新就成了必须的一个功能。而 Deployment 这个能力的实现,依赖的就是ReplicaSet 这个资源对象。

线上应用建议使用 kubectl rollout restart 进行平滑重启,避免 kubectl delete pod 造成短暂不可用。
回滚时,先用 kubectl rollout history 确认可用版本,然后执行 kubectl rollout undo。
更新过程中,可使用 kubectl rollout pause 和 resume 进行分阶段部署。

Deployment 资源对象的格式和 ReplicaSet 几乎一致,如下资源对象就是一个常见的 Deployment 资源类型。
创建下这个资源对象,查看 Pod 状态:

$ kubectl apply -f - << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment  
metadata:name:  nginx-deploynamespace: default
spec:replicas: 3  # 期望的 Pod 副本数量,默认值为1selector:  # Label Selector,必须匹配 Pod 模板中的标签matchLabels:app: nginxtemplate:  # Pod 模板metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginxports:- containerPort: 80
EOF$ kubectl get deployment
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   3/3     3            3           58s$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h   1/1     Running   0          41s
nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjs   1/1     Running   0          41s
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h   1/1     Running   0          41s

到这里我们发现和之前的 RS 对象是否没有什么两样,都是根据spec.replicas来维持的副本数量,我们随意查看一个 Pod 的描述信息:

$ kubectl describe pod nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h | grep Controlled 
Controlled By:      ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56

我们仔细查看其中有这样一个信息Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56,什么意思?是不是表示当前我们这个 Pod 的控制器是一个 ReplicaSet 对象啊,我们不是创建的一个 Deployment 吗?为什么 Pod 会被 RS 所控制呢?那我们再去看下这个对应的 RS 对象的详细信息如何呢:

$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name:           nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace:      default
Selector:       app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
Labels:         app=nginxpod-template-hash=85ff79dd56
Annotations:    deployment.kubernetes.io/desired-replicas: 3deployment.kubernetes.io/max-replicas: 4deployment.kubernetes.io/revision: 1
Controlled By:  Deployment/nginx-deploy
Replicas:       3 current / 3 desired
Pods Status:    3 Running / 0 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed
......
Events:Type    Reason            Age    From                   Message----    ------            ----   ----                   -------Normal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76hNormal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjsNormal  SuccessfulCreate  4m52s  replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h

其中有这样的一个信息:Controlled By: Deployment/nginx-deploy,明白了吧?意思就是我们的 Pod 依赖的控制器 RS 实际上被我们的 Deployment 控制着呢,我们可以用下图来说明 Pod、ReplicaSet、Deployment 三者之间的关系:
在这里插入图片描述
通过上图我们可以很清楚的看到,定义了3个副本的 Deployment 与 ReplicaSet 和 Pod 的关系,就是一层一层进行控制的。ReplicaSet 作用和之前一样还是来保证 Pod 的个数始终保存指定的数量,所以 Deployment 中的容器 restartPolicy只能是Always 就是这个原因,因为容器必须始终保证自己处于 Running 状态,ReplicaSet 才可以去明确调整 Pod 的个数。而 Deployment 是通过管理 ReplicaSet 的数量和属性来实现水平扩展/收缩以及滚动更新两个功能的。

水平伸缩

水平扩展/收缩的功能比较简单,因为 ReplicaSet 就可以实现,所以 Deployment 控制器只需要去修改它缩控制的 ReplicaSet 的 Pod 副本数量就可以了。比如现在我们把 Pod 的副本调整到 4 个,那么 Deployment 所对应的 ReplicaSet 就会自动创建一个新的 Pod 出来,这样就水平扩展了,我们可以使用一个新的命令 kubectl scale 命令来完成这个操作:

$ kubectl scale deployment nginx-deploy --replicas=4
deployment.apps/nginx-deployment scaled

扩展完成后可以查看当前的 RS 对象:

$ kubectl get rs
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-85ff79dd56   4         4         3       40m

可以看到期望的 Pod 数量已经变成 4 了,只是 Pod 还没准备完成,所以 READY 状态数量还是 3,同样查看 RS 的详细信息:

$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name:           nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace:      default
Selector:       app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
......
Events:Type    Reason            Age   From                   Message----    ------            ----  ----                   -------Normal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76hNormal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjsNormal  SuccessfulCreate  40m   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4hNormal  SuccessfulCreate  17s   replicaset-controller  Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-tph9g

可以看到 ReplicaSet 控制器增加了一个新的 Pod,同样的 Deployment 资源对象的事件中也可以看到完成了扩容的操作:

$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name:                   nginx-deploy
Namespace:              default
......
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   nginx-deploy-85ff79dd56 (4/4 replicas created)
Events:Type    Reason             Age    From                   Message----    ------             ----   ----                   -------Normal  ScalingReplicaSet  43m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3Normal  ScalingReplicaSet  3m16s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4

滚动更新

如果只是水平扩展/收缩这两个功能,就完全没必要设计 Deployment 这个资源对象了,Deployment 最突出的一个功能是支持滚动更新,比如现在我们需要把应用容器更改为 nginx:1.7.9 版本,修改后的资源清单文件如下所示:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment  
metadata:name:  nginx-deploynamespace: default
spec:replicas: 3  selector:  matchLabels:app: nginxminReadySeconds: 5strategy:  type: RollingUpdate  # 指定更新策略:RollingUpdate和RecreaterollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 1template:  metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.7.9ports:- containerPort: 80

后前面相比较,除了更改了镜像之外,我们还指定了更新策略:

minReadySeconds: 5
strategy:type: RollingUpdaterollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 1
  • minReadySeconds:表示 Kubernetes 在等待设置的时间后才进行升级,如果没有设置该值,Kubernetes 会假设该容器启动起来后就提供服务了,如果没有设置该值,在某些极端情况下可能会造成服务不正常运行,默认值就是0。
  • type=RollingUpdate:表示设置更新策略为滚动更新,可以设置为Recreate和RollingUpdate两个值,Recreate表示全部重新创建,默认值就是RollingUpdate。
  • maxSurge:表示升级过程中最多可以比原先设置多出的 Pod 数量,例如:maxSurage=1,replicas=5,就表示Kubernetes 会先启动一个新的 Pod,然后才删掉一个旧的 Pod,整个升级过程中最多会有5+1个 Pod。
  • maxUnavaible:表示升级过程中最多有多少个 Pod 处于无法提供服务的状态,例如:maxUnavaible=1,则表示 Kubernetes 整个升级过程中最多会有1个 Pod 处于无法服务的状态。

✅ maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
• 至少有一个大于 0,否则 Pod 无法被替换。
• 推荐 maxSurge: 25%、maxUnavailable: 25%,兼顾可用性和更新速度。
• maxSurge: 1, maxUnavailable: 0 适用于高可用业务,确保无中断更新。
• maxSurge: 0, maxUnavailable: 1 适用于资源受限场景,节省资源但更新更慢。

现在我们来直接更新上面的 Deployment 资源对象:

$ kubectl apply -f nginx-deploy.yaml 

更新后,我们可以执行下面的 kubectl rollout status 命令来查看我们此次滚动更新的状态:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...

从上面的信息可以看出我们的滚动更新已经有两个 Pod 已经更新完成了,在滚动更新过程中,我们还可以执行如下的命令来暂停更新:

$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy paused

这个时候我们的滚动更新就暂停了,此时我们可以查看下 Deployment 的详细信息:

$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name:                   nginx-deploy
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Sat, 16 Nov 2019 16:01:24 +0800
Labels:                 <none>
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 2kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:{"apiVersion":"apps/v1","kind":"Deployment","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx-deploy","namespace":"default"},"spec":{"minReadySec...
Selector:               app=nginx
Replicas:               3 desired | 2 updated | 4 total | 4 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        5
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
......
OldReplicaSets:  nginx-deploy-85ff79dd56 (2/2 replicas created)
NewReplicaSet:   nginx-deploy-5b7b9ccb95 (2/2 replicas created)
Events:Type    Reason             Age    From                   Message----    ------             ----   ----                   -------Normal  ScalingReplicaSet  26m    deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 1Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 2Normal  ScalingReplicaSet  3m44s  deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 2

在这里插入图片描述
我们仔细观察 Events 事件区域的变化,上面我们用 kubectl scale 命令将 Pod 副本调整到了 4,现在我们更新的时候是不是声明又变成 3 了,所以 Deployment 控制器首先是将之前控制的 nginx-deploy-85ff79dd56 这个 RS 资源对象进行缩容操作,然后滚动更新开始了,可以发现 Deployment 为一个新的 nginx-deploy-5b7b9ccb95 RS 资源对象首先新建了一个新的 Pod,然后将之前的 RS 对象缩容到 2 了,再然后新的 RS 对象扩容到 2,后面由于我们暂停滚动升级了,所以没有后续的事件了,大家有看明白这个过程吧?这个过程就是滚动更新的过程,启动一个新的 Pod,杀掉一个旧的 Pod,然后再启动一个新的 Pod,这样滚动更新下去,直到全都变成新的 Pod,这个时候系统中应该存在 4 个 Pod,因为我们设置的策略maxSurge=1,所以在升级过程中是允许的,而且是两个新的 Pod,两个旧的 Pod:

$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh   1/1     Running   0          11m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx   1/1     Running   0          11m
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h   1/1     Running   0          75m
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h   1/1     Running   0          75m

查看 Deployment 的状态也可以看到当前的 Pod 状态:

$ kubectl get deployment  
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   4/3     2            4           75m

这个时候我们可以使用kubectl rollout resume来恢复我们的滚动更新:

$ kubectl rollout resume deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy resumed
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out

看到上面的信息证明我们的滚动更新已经成功了,同样可以查看下资源状态:

$ kubectl get pod -l app=nginx
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-gmq7v   1/1     Running   0          115s
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh   1/1     Running   0          15m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx   1/1     Running   0          15m
$ kubectl get deployment                        
NAME           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
nginx-deploy   3/3     3            3           79m

这个时候我们查看 ReplicaSet 对象,可以发现会出现两个:

$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95   3         3         3       18m
nginx-deploy-85ff79dd56   0         0         0       81m

从上面可以看出滚动更新之前我们使用的 RS 资源对象的 Pod 副本数已经变成 0 了,而滚动更新后的 RS 资源对象变成了 3 个副本,我们可以导出之前的 RS 对象查看:

$ kubectl get rs nginx-deploy-85ff79dd56 -o yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:annotations:deployment.kubernetes.io/desired-replicas: "3"deployment.kubernetes.io/max-replicas: "4"deployment.kubernetes.io/revision: "1"creationTimestamp: "2019-11-16T08:01:24Z"generation: 5labels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56name: nginx-deploy-85ff79dd56namespace: defaultownerReferences:- apiVersion: apps/v1blockOwnerDeletion: truecontroller: truekind: Deploymentname: nginx-deployuid: b0fc5614-ef58-496c-9111-740353bd90d4resourceVersion: "2140545"selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/nginx-deploy-85ff79dd56uid: 8eca2998-3610-4f80-9c21-5482ba579892
spec:replicas: 0selector:matchLabels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56template:metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56spec:containers:- image: nginximagePullPolicy: Alwaysname: nginxports:- containerPort: 80protocol: TCPresources: {}terminationMessagePath: /dev/termination-logterminationMessagePolicy: FilednsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: AlwaysschedulerName: default-schedulersecurityContext: {}terminationGracePeriodSeconds: 30
status:observedGeneration: 5replicas: 0

我们仔细观察这个资源对象里面的描述信息除了副本数变成了replicas=0之外,和更新之前没有什么区别吧?大家看到这里想到了什么?有了这个 RS 的记录存在,是不是我们就可以回滚了啊?而且还可以回滚到前面的任意一个版本,这个版本是如何定义的呢?我们可以通过命令 rollout history 来获取:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
1         <none>
2         <none>

其实 rollout history 中记录的 revision 是和 ReplicaSets 一一对应。如果我们手动删除某个 ReplicaSet,对应的rollout history就会被删除,也就是说你无法回滚到这个revison了,同样我们还可以查看一个revison的详细信息:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy --revision=1 
deployment.apps/nginx-deploy with revision #1
Pod Template:Labels:       app=nginxpod-template-hash=85ff79dd56Containers:nginx:Image:      nginxPort:       80/TCPHost Port:  0/TCPEnvironment:        <none>Mounts:     <none>Volumes:      <none>

假如现在要直接回退到当前版本的前一个版本,我们可以直接使用如下命令进行操作:

$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy

当然也可以回退到指定的revision版本:

$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy --to-revision=1
deployment "nginx-deploy" rolled back

回滚的过程中我们同样可以查看回滚状态:

$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out

这个时候查看对应的 RS 资源对象可以看到 Pod 副本已经回到之前的 RS 里面去了。

$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME                      DESIRED   CURRENT   READY   AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95   0         0         0       31m
nginx-deploy-85ff79dd56   3         3         3       95m

不过需要注意的是回滚的操作滚动的revision始终是递增的:

$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy 
REVISION  CHANGE-CAUSE
2         <none>
3         <none>

保留旧版本

在很早之前的 Kubernetes 版本中,默认情况下会为我们暴露下所有滚动升级的历史记录,也就是 ReplicaSet 对象,但一般情况下没必要保留所有的版本,毕竟会存在 etcd 中,我们可以通过配置 spec.revisionHistoryLimit 属性来设置保留的历史记录数量,不过新版本中该值默认为 10,如果希望多保存几个版本可以设置该字段。

总结

1.deployment的spec.template发生变更的时候,Deployment会创建一个新的ReplicaSet,然后滚动更新Pod. 而更改spec.replicas的数量不会创建一个新的ReplicaSet。
2.maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
3.当deployment的spec发生变更时,generation会升级。
4.deployment的restartPolicy只能是Always.
5.spec.revisionHistoryLimit设置保留ReplicaSet的历史记录数量

常用命令

调整副本数
kubectl scale deployment/<deployment-name> --replicas=4
查看滚动更新状态
kubectl rollout status deployment/<deployment-name>
暂停滚动更新
kubectl rollout pause deployment/<deployment-name>
恢复滚动更新
kubectl rollout resume deployment/<deployment-name>
回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name> --to-revision=1
回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name>
查看历史版本
kubectl rollout history deployment/<deployment-name>
查看指定版本的详情
kubectl rollout history deployment/<deployment-name> --revision=1 
重新启动 Deployment
kubectl rollout restart deployment/<deployment-name>

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前题 前面几篇文章写了关于嵌入式软件开发时&#xff0c;关于串行数据处理的一些相关内容&#xff0c;有兴趣的可以看看《嵌入式开发&#xff1a;软件架构、驱动开发与串行数据处理》、《嵌入式软件开发之生产关系模型》和《嵌入式开发之Modbus-RTU协议解析》相关的内容。从业十…...

机器学习(六)

一&#xff0c;决策树&#xff1a; 简介&#xff1a; 决策树是一种通过构建类似树状的结构&#xff08;颠倒的树&#xff09;&#xff0c;从根节点开始逐步对数据进行划分&#xff0c;最终在叶子节点做出预测结果的模型。 结构组成&#xff1a; 根节点&#xff1a;初始的数据集…...

结合unittest和pytest进行虚拟数据库测试

使用 pytest 和 MagicMock 模拟数据库操作&#xff0c;并测试假设的 create_user 函数&#xff0c;将用户添加到数据库中。 代码实现 from datetime import date from typing import List, Optional from unittest.mock import MagicMock from pydantic import BaseModel, Fi…...

Vue记事本应用实现教程

文章目录 1. 项目介绍2. 开发环境准备3. 设计应用界面4. 创建Vue实例和数据模型5. 实现记事本功能5.1 添加新记事项5.2 删除记事项5.3 清空所有记事 6. 添加样式7. 功能扩展&#xff1a;显示创建时间8. 功能扩展&#xff1a;记事项搜索9. 完整代码10. Vue知识点解析10.1 数据绑…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

椭圆曲线密码学(ECC)

一、ECC算法概述 椭圆曲线密码学&#xff08;Elliptic Curve Cryptography&#xff09;是基于椭圆曲线数学理论的公钥密码系统&#xff0c;由Neal Koblitz和Victor Miller在1985年独立提出。相比RSA&#xff0c;ECC在相同安全强度下密钥更短&#xff08;256位ECC ≈ 3072位RSA…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

【JavaEE】-- HTTP

1. HTTP是什么&#xff1f; HTTP&#xff08;全称为"超文本传输协议"&#xff09;是一种应用非常广泛的应用层协议&#xff0c;HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议&#xff1a;是计算机网络协议栈中最高层的协议&#xff0c;它定义了运行在不同主机上…...

家政维修平台实战20:权限设计

目录 1 获取工人信息2 搭建工人入口3 权限判断总结 目前我们已经搭建好了基础的用户体系&#xff0c;主要是分成几个表&#xff0c;用户表我们是记录用户的基础信息&#xff0c;包括手机、昵称、头像。而工人和员工各有各的表。那么就有一个问题&#xff0c;不同的角色&#xf…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI

前一阵子在百度 AI 开发者大会上&#xff0c;看到基于小智 AI DIY 玩具的演示&#xff0c;感觉有点意思&#xff0c;想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件&#xff0c;乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外&#xff0c;还提供了基于网页版的 ESP LA…...

【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)

🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...