K8s控制器Deployment详解
回顾 ReplicaSet 控制器,该控制器是用来维护集群中运行的 Pod 数量的,但是往往在实际操作的时候,我们反而不会去直接使用 RS,而是会使用更上层的控制器,比如说 Deployment。
Deployment 一个非常重要的功能就是实现了 Pod 的滚动更新,比如我们应用更新了,我们只需要更新我们的容器镜像,然后修改 Deployment 里面的 Pod 模板镜像,那么 Deployment 就会用滚动更新(Rolling Update)的方式来升级现在的 Pod,这个能力是非常重要的,因为对于线上的服务我们需要做到不中断服务,所以滚动更新就成了必须的一个功能。而 Deployment 这个能力的实现,依赖的就是ReplicaSet 这个资源对象。
线上应用建议使用 kubectl rollout restart 进行平滑重启,避免 kubectl delete pod 造成短暂不可用。
回滚时,先用 kubectl rollout history 确认可用版本,然后执行 kubectl rollout undo。
更新过程中,可使用 kubectl rollout pause 和 resume 进行分阶段部署。
Deployment 资源对象的格式和 ReplicaSet 几乎一致,如下资源对象就是一个常见的 Deployment 资源类型。
创建下这个资源对象,查看 Pod 状态:
$ kubectl apply -f - << EOF
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deploynamespace: default
spec:replicas: 3 # 期望的 Pod 副本数量,默认值为1selector: # Label Selector,必须匹配 Pod 模板中的标签matchLabels:app: nginxtemplate: # Pod 模板metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginxports:- containerPort: 80
EOF$ kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deploy 3/3 3 3 58s$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h 1/1 Running 0 41s
nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjs 1/1 Running 0 41s
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h 1/1 Running 0 41s
到这里我们发现和之前的 RS 对象是否没有什么两样,都是根据spec.replicas来维持的副本数量,我们随意查看一个 Pod 的描述信息:
$ kubectl describe pod nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h | grep Controlled
Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56
我们仔细查看其中有这样一个信息Controlled By: ReplicaSet/nginx-deploy-85ff79dd56,什么意思?是不是表示当前我们这个 Pod 的控制器是一个 ReplicaSet 对象啊,我们不是创建的一个 Deployment 吗?为什么 Pod 会被 RS 所控制呢?那我们再去看下这个对应的 RS 对象的详细信息如何呢:
$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name: nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace: default
Selector: app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
Labels: app=nginxpod-template-hash=85ff79dd56
Annotations: deployment.kubernetes.io/desired-replicas: 3deployment.kubernetes.io/max-replicas: 4deployment.kubernetes.io/revision: 1
Controlled By: Deployment/nginx-deploy
Replicas: 3 current / 3 desired
Pods Status: 3 Running / 0 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed
......
Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal SuccessfulCreate 4m52s replicaset-controller Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76hNormal SuccessfulCreate 4m52s replicaset-controller Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjsNormal SuccessfulCreate 4m52s replicaset-controller Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h
其中有这样的一个信息:Controlled By: Deployment/nginx-deploy,明白了吧?意思就是我们的 Pod 依赖的控制器 RS 实际上被我们的 Deployment 控制着呢,我们可以用下图来说明 Pod、ReplicaSet、Deployment 三者之间的关系:
通过上图我们可以很清楚的看到,定义了3个副本的 Deployment 与 ReplicaSet 和 Pod 的关系,就是一层一层进行控制的。ReplicaSet 作用和之前一样还是来保证 Pod 的个数始终保存指定的数量,所以 Deployment 中的容器 restartPolicy只能是Always 就是这个原因,因为容器必须始终保证自己处于 Running 状态,ReplicaSet 才可以去明确调整 Pod 的个数。而 Deployment 是通过管理 ReplicaSet 的数量和属性来实现水平扩展/收缩以及滚动更新两个功能的。
水平伸缩
水平扩展/收缩的功能比较简单,因为 ReplicaSet 就可以实现,所以 Deployment 控制器只需要去修改它缩控制的 ReplicaSet 的 Pod 副本数量就可以了。比如现在我们把 Pod 的副本调整到 4 个,那么 Deployment 所对应的 ReplicaSet 就会自动创建一个新的 Pod 出来,这样就水平扩展了,我们可以使用一个新的命令 kubectl scale 命令来完成这个操作:
$ kubectl scale deployment nginx-deploy --replicas=4
deployment.apps/nginx-deployment scaled
扩展完成后可以查看当前的 RS 对象:
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deploy-85ff79dd56 4 4 3 40m
可以看到期望的 Pod 数量已经变成 4 了,只是 Pod 还没准备完成,所以 READY 状态数量还是 3,同样查看 RS 的详细信息:
$ kubectl describe rs nginx-deploy-85ff79dd56
Name: nginx-deploy-85ff79dd56
Namespace: default
Selector: app=nginx,pod-template-hash=85ff79dd56
......
Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal SuccessfulCreate 40m replicaset-controller Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-7r76hNormal SuccessfulCreate 40m replicaset-controller Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-d5gjsNormal SuccessfulCreate 40m replicaset-controller Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-txc4hNormal SuccessfulCreate 17s replicaset-controller Created pod: nginx-deploy-85ff79dd56-tph9g
可以看到 ReplicaSet 控制器增加了一个新的 Pod,同样的 Deployment 资源对象的事件中也可以看到完成了扩容的操作:
$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name: nginx-deploy
Namespace: default
......
OldReplicaSets: <none>
NewReplicaSet: nginx-deploy-85ff79dd56 (4/4 replicas created)
Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal ScalingReplicaSet 43m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3Normal ScalingReplicaSet 3m16s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4
滚动更新
如果只是水平扩展/收缩这两个功能,就完全没必要设计 Deployment 这个资源对象了,Deployment 最突出的一个功能是支持滚动更新,比如现在我们需要把应用容器更改为 nginx:1.7.9 版本,修改后的资源清单文件如下所示:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deploynamespace: default
spec:replicas: 3 selector: matchLabels:app: nginxminReadySeconds: 5strategy: type: RollingUpdate # 指定更新策略:RollingUpdate和RecreaterollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 1template: metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: nginx:1.7.9ports:- containerPort: 80
后前面相比较,除了更改了镜像之外,我们还指定了更新策略:
minReadySeconds: 5
strategy:type: RollingUpdaterollingUpdate:maxSurge: 1maxUnavailable: 1
- minReadySeconds:表示 Kubernetes 在等待设置的时间后才进行升级,如果没有设置该值,Kubernetes 会假设该容器启动起来后就提供服务了,如果没有设置该值,在某些极端情况下可能会造成服务不正常运行,默认值就是0。
- type=RollingUpdate:表示设置更新策略为滚动更新,可以设置为Recreate和RollingUpdate两个值,Recreate表示全部重新创建,默认值就是RollingUpdate。
- maxSurge:表示升级过程中最多可以比原先设置多出的 Pod 数量,例如:maxSurage=1,replicas=5,就表示Kubernetes 会先启动一个新的 Pod,然后才删掉一个旧的 Pod,整个升级过程中最多会有5+1个 Pod。
- maxUnavaible:表示升级过程中最多有多少个 Pod 处于无法提供服务的状态,例如:maxUnavaible=1,则表示 Kubernetes 整个升级过程中最多会有1个 Pod 处于无法服务的状态。
✅ maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
• 至少有一个大于 0,否则 Pod 无法被替换。
• 推荐 maxSurge: 25%、maxUnavailable: 25%,兼顾可用性和更新速度。
• maxSurge: 1, maxUnavailable: 0 适用于高可用业务,确保无中断更新。
• maxSurge: 0, maxUnavailable: 1 适用于资源受限场景,节省资源但更新更慢。
现在我们来直接更新上面的 Deployment 资源对象:
$ kubectl apply -f nginx-deploy.yaml
更新后,我们可以执行下面的 kubectl rollout status 命令来查看我们此次滚动更新的状态:
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
从上面的信息可以看出我们的滚动更新已经有两个 Pod 已经更新完成了,在滚动更新过程中,我们还可以执行如下的命令来暂停更新:
$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy paused
这个时候我们的滚动更新就暂停了,此时我们可以查看下 Deployment 的详细信息:
$ kubectl describe deploy nginx-deploy
Name: nginx-deploy
Namespace: default
CreationTimestamp: Sat, 16 Nov 2019 16:01:24 +0800
Labels: <none>
Annotations: deployment.kubernetes.io/revision: 2kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration:{"apiVersion":"apps/v1","kind":"Deployment","metadata":{"annotations":{},"name":"nginx-deploy","namespace":"default"},"spec":{"minReadySec...
Selector: app=nginx
Replicas: 3 desired | 2 updated | 4 total | 4 available | 0 unavailable
StrategyType: RollingUpdate
MinReadySeconds: 5
RollingUpdateStrategy: 1 max unavailable, 1 max surge
......
OldReplicaSets: nginx-deploy-85ff79dd56 (2/2 replicas created)
NewReplicaSet: nginx-deploy-5b7b9ccb95 (2/2 replicas created)
Events:Type Reason Age From Message---- ------ ---- ---- -------Normal ScalingReplicaSet 26m deployment-controller Scaled up replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 4Normal ScalingReplicaSet 3m44s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 3Normal ScalingReplicaSet 3m44s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 1Normal ScalingReplicaSet 3m44s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deploy-85ff79dd56 to 2Normal ScalingReplicaSet 3m44s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deploy-5b7b9ccb95 to 2
我们仔细观察 Events 事件区域的变化,上面我们用 kubectl scale 命令将 Pod 副本调整到了 4,现在我们更新的时候是不是声明又变成 3 了,所以 Deployment 控制器首先是将之前控制的 nginx-deploy-85ff79dd56 这个 RS 资源对象进行缩容操作,然后滚动更新开始了,可以发现 Deployment 为一个新的 nginx-deploy-5b7b9ccb95 RS 资源对象首先新建了一个新的 Pod,然后将之前的 RS 对象缩容到 2 了,再然后新的 RS 对象扩容到 2,后面由于我们暂停滚动升级了,所以没有后续的事件了,大家有看明白这个过程吧?这个过程就是滚动更新的过程,启动一个新的 Pod,杀掉一个旧的 Pod,然后再启动一个新的 Pod,这样滚动更新下去,直到全都变成新的 Pod,这个时候系统中应该存在 4 个 Pod,因为我们设置的策略maxSurge=1,所以在升级过程中是允许的,而且是两个新的 Pod,两个旧的 Pod:
$ kubectl get pods -l app=nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh 1/1 Running 0 11m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx 1/1 Running 0 11m
nginx-deploy-85ff79dd56-7r76h 1/1 Running 0 75m
nginx-deploy-85ff79dd56-txc4h 1/1 Running 0 75m
查看 Deployment 的状态也可以看到当前的 Pod 状态:
$ kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deploy 4/3 2 4 75m
这个时候我们可以使用kubectl rollout resume来恢复我们的滚动更新:
$ kubectl rollout resume deployment/nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy resumed
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out
看到上面的信息证明我们的滚动更新已经成功了,同样可以查看下资源状态:
$ kubectl get pod -l app=nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95-gmq7v 1/1 Running 0 115s
nginx-deploy-5b7b9ccb95-k6pkh 1/1 Running 0 15m
nginx-deploy-5b7b9ccb95-l6lmx 1/1 Running 0 15m
$ kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deploy 3/3 3 3 79m
这个时候我们查看 ReplicaSet 对象,可以发现会出现两个:
$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95 3 3 3 18m
nginx-deploy-85ff79dd56 0 0 0 81m
从上面可以看出滚动更新之前我们使用的 RS 资源对象的 Pod 副本数已经变成 0 了,而滚动更新后的 RS 资源对象变成了 3 个副本,我们可以导出之前的 RS 对象查看:
$ kubectl get rs nginx-deploy-85ff79dd56 -o yaml
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:annotations:deployment.kubernetes.io/desired-replicas: "3"deployment.kubernetes.io/max-replicas: "4"deployment.kubernetes.io/revision: "1"creationTimestamp: "2019-11-16T08:01:24Z"generation: 5labels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56name: nginx-deploy-85ff79dd56namespace: defaultownerReferences:- apiVersion: apps/v1blockOwnerDeletion: truecontroller: truekind: Deploymentname: nginx-deployuid: b0fc5614-ef58-496c-9111-740353bd90d4resourceVersion: "2140545"selfLink: /apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/nginx-deploy-85ff79dd56uid: 8eca2998-3610-4f80-9c21-5482ba579892
spec:replicas: 0selector:matchLabels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56template:metadata:creationTimestamp: nulllabels:app: nginxpod-template-hash: 85ff79dd56spec:containers:- image: nginximagePullPolicy: Alwaysname: nginxports:- containerPort: 80protocol: TCPresources: {}terminationMessagePath: /dev/termination-logterminationMessagePolicy: FilednsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: AlwaysschedulerName: default-schedulersecurityContext: {}terminationGracePeriodSeconds: 30
status:observedGeneration: 5replicas: 0
我们仔细观察这个资源对象里面的描述信息除了副本数变成了replicas=0之外,和更新之前没有什么区别吧?大家看到这里想到了什么?有了这个 RS 的记录存在,是不是我们就可以回滚了啊?而且还可以回滚到前面的任意一个版本,这个版本是如何定义的呢?我们可以通过命令 rollout history 来获取:
$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
2 <none>
其实 rollout history 中记录的 revision 是和 ReplicaSets 一一对应。如果我们手动删除某个 ReplicaSet,对应的rollout history就会被删除,也就是说你无法回滚到这个revison了,同样我们还可以查看一个revison的详细信息:
$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy --revision=1
deployment.apps/nginx-deploy with revision #1
Pod Template:Labels: app=nginxpod-template-hash=85ff79dd56Containers:nginx:Image: nginxPort: 80/TCPHost Port: 0/TCPEnvironment: <none>Mounts: <none>Volumes: <none>
假如现在要直接回退到当前版本的前一个版本,我们可以直接使用如下命令进行操作:
$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy
当然也可以回退到指定的revision版本:
$ kubectl rollout undo deployment nginx-deploy --to-revision=1
deployment "nginx-deploy" rolled back
回滚的过程中我们同样可以查看回滚状态:
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deploy
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 1 old replicas are pending termination...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
Waiting for deployment "nginx-deploy" rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx-deploy" successfully rolled out
这个时候查看对应的 RS 资源对象可以看到 Pod 副本已经回到之前的 RS 里面去了。
$ kubectl get rs -l app=nginx
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deploy-5b7b9ccb95 0 0 0 31m
nginx-deploy-85ff79dd56 3 3 3 95m
不过需要注意的是回滚的操作滚动的revision始终是递增的:
$ kubectl rollout history deployment nginx-deploy
deployment.apps/nginx-deploy
REVISION CHANGE-CAUSE
2 <none>
3 <none>
保留旧版本
在很早之前的 Kubernetes 版本中,默认情况下会为我们暴露下所有滚动升级的历史记录,也就是 ReplicaSet 对象,但一般情况下没必要保留所有的版本,毕竟会存在 etcd 中,我们可以通过配置 spec.revisionHistoryLimit 属性来设置保留的历史记录数量,不过新版本中该值默认为 10,如果希望多保存几个版本可以设置该字段。
总结
1.deployment的spec.template发生变更的时候,Deployment会创建一个新的ReplicaSet,然后滚动更新Pod. 而更改spec.replicas的数量不会创建一个新的ReplicaSet。
2.maxSurge 和 maxUnavailable 不能同时为 0,否则 Deployment 无法完成滚动更新。
3.当deployment的spec发生变更时,generation会升级。
4.deployment的restartPolicy只能是Always.
5.spec.revisionHistoryLimit设置保留ReplicaSet的历史记录数量
常用命令
调整副本数
kubectl scale deployment/<deployment-name> --replicas=4
查看滚动更新状态
kubectl rollout status deployment/<deployment-name>
暂停滚动更新
kubectl rollout pause deployment/<deployment-name>
恢复滚动更新
kubectl rollout resume deployment/<deployment-name>
回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name> --to-revision=1
回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/<deployment-name>
查看历史版本
kubectl rollout history deployment/<deployment-name>
查看指定版本的详情
kubectl rollout history deployment/<deployment-name> --revision=1
重新启动 Deployment
kubectl rollout restart deployment/<deployment-name>
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