八、排序算法
一些简单的排序算法
8.1 冒泡排序
void Bubble_sort(int a[] , int len){
int i,j,flag,tmp;
for(i=0 ; i < len-1 ; i++){
flag = 1;
for(j=0 ; j < len-1-i ; j++){
if(a[j] > a[j+1]){
tmp = a[j];
a[j] = a[j+1];
a[j+1] = tmp;
flag = 0;
}
}
if(flag == 1){
break;
}
}
}
8.2 交换排序
void swap_sort(int a[] , int len){
int i,j,tmp;
for(i=0 ; i < len-1 ; i++){
for( j = i+1 ; j < len-1 ; j++){
if( a[i] > a[j] ){
tmp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
}
}
}
}
8.3 选择排序
void select_sort(int a[] , int len){
int i,k,j;
for(i = 0 ; i <相关文章:
八、排序算法
一些简单的排序算法 8.1 冒泡排序 void Bubble_sort(int a[] , int len){int i,j,flag,tmp;for(i=0 ; i < len-1 ; i++){flag = 1;for(j=0 ; j < len-1-i ; j++){if(a[j] > a[j+1]){tmp = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = tmp;flag = 0;}}if(flag == 1){break;}}…...
计算机网络篇:基础知识总结与基于长期主义的内容更新
基础知识总结 和 MySQL 类似,我同样花了一周左右的时间根据 csview 对计算机网络部分的八股文进行了整理,主要的内容包括:概述、TCP 与 UDP、IP、HTTP,其中我个人认为最重要的是 TCP 这部分的内容。 在此做一篇目录索引…...
nodejs学习——nodejs和npm安装与系统环境变量配置及国内加速
nodejs和npm安装与系统环境变量配置及国内加速 下载node-v22.14.0-x64.msi 建议修改为非C盘文件夹 其它步骤,下一步,下一步,完成。 打开CMD窗口查看安装详情 $ node -v v22.14.0 $ npm -v 10.9.2$ npm config list创建node_global和node_c…...
《打造视频同步字幕播放网页:从0到1的技术指南》
《打造视频同步字幕播放网页:从0到1的技术指南》 为什么要制作视频同步字幕播放网页 在数字化信息飞速传播的当下,视频已然成为内容输出与获取的核心载体,其在教育、娱乐、宣传推广等诸多领域发挥着举足轻重的作用 。制作一个视频同步字幕播…...
清华大学第八弹:《DeepSeek赋能家庭教育》
大家好,我是吾鳴。 之前吾鳴给大家分享过清华大学出版的七份报告,它们分别是: 《DeepSeek从入门到精通》 《DeepSeek如何赋能职场应用》 《普通人如何抓住DeepSeek红利》 《DeepSeekDeepResearch:让科研像聊天一样简单》 《D…...
自我训练模型:通往未来的必经之路?
摘要 在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时,文章强调了底层技术的重要性。当前,许多人倾向于关注应用层的便捷性,却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。将模型简单视为产品是一种短视行为,长远来看,理…...
C++ Primer 交换操作
欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介:本专栏主要面向C初学者,解释C的一些基本概念和基础语言特性,涉及C标准库的用法,面向对象特性,泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施,使你更加适应高级…...
深度学习模型组件之优化器--自适应学习率优化方法(Adadelta、Adam、AdamW)
深度学习模型组件之优化器–自适应学习率优化方法(Adadelta、Adam、AdamW) 文章目录 深度学习模型组件之优化器--自适应学习率优化方法(Adadelta、Adam、AdamW)1. Adadelta1.1 公式1.2 优点1.3 缺点1.4 应用场景 2. Adam (Adaptiv…...
使用jcodec库,访问网络视频提取封面图片上传至oss
注释部分为FFmpeg(确实方便但依赖太大,不想用) package com.zuodou.upload;import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.model.ObjectMetadata; import com.aliyun.oss.model.PutObjectRequest; import com.zuodou.oss.OssProperties;…...
新品速递 | 多通道可编程衰减器+矩阵系统,如何破解复杂通信测试难题?
在无线通信技术快速迭代的今天,多通道可编程数字射频衰减器和衰减矩阵已成为测试领域不可或缺的核心工具。它们凭借高精度、灵活配置和强大的多通道协同能力,为5G、物联网、卫星通信等前沿技术的研发与验证提供了关键支持。从基站性能测试到终端设备校准…...
扩展------项目中集成阿里云短信服务
引言 在当今数字化时代,短信服务在各种项目中扮演着重要角色,如用户注册验证、订单通知、营销推广等。阿里云短信服务凭借其稳定、高效和丰富的功能,成为众多开发者和企业的首选。本文将详细介绍如何在项目中集成阿里云短信服务,帮…...
MySQL面试篇——性能优化
MySQL性能优化 在MySQL中,如何定位慢查询 慢查询表象:页面加载过慢、接口压测响应时间过长(超过1s)。造成慢查询的原因通常有:聚合查询、多表查询、表数据量过大查询、深度分页查询 方案一:开源工具 调试工…...
Java EE 进阶:Spring MVC(2)
cookie和session的关系 两者都是在客户端和服务器中进行存储数据和传递信息的工具 cookie和session的区别 Cookie是客⼾端保存⽤⼾信息的⼀种机制. Session是服务器端保存⽤⼾信息的⼀种机制. Cookie和Session之间主要是通过SessionId关联起来的,SessionId是Co…...
ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理
ShardingSphere 与 Spring 动态数据源切换机制的对比及原理 一、核心定位对比 维度ShardingSphereSpring动态数据源(如 AbstractRoutingDataSource)定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表、读写分离、分布式事务多数据源动态切…...
基于Django的协同过滤算法养老新闻推荐系统的设计与实现
基于Django的协同过滤算法养老新闻推荐系统(可改成普通新闻推荐系统使用) 开发工具和实现技术 Pycharm,Python,Django框架,mysql8,navicat数据库管理工具,vue,spider爬虫࿰…...
AI视频生成工具清单(附网址与免费说明)
以下是一份详细的AI视频制作网站总结清单,包含免费/付费信息及核心功能说明: AI视频生成工具清单(附网址与免费说明) 1. Synthesia 网址:https://www.synthesia.io是否免费:免费试用(生成视频…...
JavaWeb学习——HTTP协议
HTTP 协议 什么是 HTTP 协议 HTTP(超文本传输协议,HyperText Transfer Protocol)是用于在客户端(如浏览器)和服务器之间传输超文本(如网页、图片、视频等)的应用层协议。它是现代互联网数据通…...
QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)
QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)是什么? QP(Quadratic Programming,二次规划)是一类优化问题,其中目标函数是二次型函数,约束条件可以是线性等式或不等式。 QP 问题是线…...
VSTO(C#)Excel开发2:Excel对象模型和基本操作
初级代码游戏的专栏介绍与文章目录-CSDN博客 我的github:codetoys,所有代码都将会位于ctfc库中。已经放入库中我会指出在库中的位置。 这些代码大部分以Linux为目标但部分代码是纯C的,可以在任何平台上使用。 源码指引:github源…...
MySQL索引数据结构
目录 1 索引常用的数据结构 1.1 二叉树 1.2 平衡二叉树 1.3 红黑树 1.3 Hash表 1.4 B树 1.4 B树 2 MySQL索引的数据结构 2.1 MyISAM存储引擎索引 2.2 InnoDB存储引擎索引 2.2.1 聚集索引 2.2.2 非聚集索引 2.2.3 联合索引数 2.2.4 hash索引 1 索引常用的数据结构 1.1 二叉树 二…...
eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)
说明: 想象一下,你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界,里面有虚拟的路由器、交换机、电脑(PC)等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”,它们之间可以互相通信,就像一个封闭的小王国。 但是&#…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
Golang——6、指针和结构体
指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...
Caliper 负载(Workload)详细解析
Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...
安卓基础(Java 和 Gradle 版本)
1. 设置项目的 JDK 版本 方法1:通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分,设置 Gradle JDK 方法2:通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...
MyBatis中关于缓存的理解
MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存:一级缓存、二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启(sqlSession级别的缓存)二级缓存需要手动开启配置,需要局域namespace级别的缓存 一级缓存(本地缓存&#…...
