C# BlockingCollection
- 什么是 `BlockingCollection<T>`
- 主要特点
- 构造函数
- 常用方法
- 生产者操作
- 消费者操作
- 示例代码
- 注意事项
- 串口接收
- 底层存储的类型
- 线程安全和并发访问
- 串口数据接收的顺序性
- 关键点
BlockingCollection<T> 是
C# 中一个非常有用的线程安全集合类,位于
System.Collections.Concurrent 命名空间中。它主要用于在多线程环境中实现
线程安全的生产者-消费者模式。
以下是关于
BlockingCollection<T> 的详细介绍:
什么是 BlockingCollection<T>
BlockingCollection<T> 是一个线程安全的集合,它提供了一种机制,允许一个或多个生产者线程将数据添加到集合中,同时允许一个或多个消费者线程从集合中取出数据。它内部封装了一个线程安全的集合(如 ConcurrentQueue<T>、ConcurrentStack<T> 或 ConcurrentBag<T>),并提供了阻塞和限制集合大小的功能。
主要特点
- 线程安全:内部使用锁或其他同步机制,确保在多线程环境下对集合的操作是安全的。
- 阻塞操作:当集合为空时,消费者线程会阻塞等待,直到有数据可用;当集合达到最大容量时,生产者线程会阻塞等待,直到有空间可用。
- 限制大小:可以通过构造函数指定集合的最大容量。
- 支持多种底层集合:可以使用
ConcurrentQueue<T>(默认)、ConcurrentStack<T>或ConcurrentBag<T>作为底层存储结构。
构造函数
BlockingCollection<T> 提供了多种构造方式:
// 使用默认的 ConcurrentQueue<T>,无容量限制
var blockingCollection = new BlockingCollection<int>();// 使用默认的 ConcurrentQueue<T>,并指定最大容量
var blockingCollection = new BlockingCollection<int>(10);// 指定底层集合类型
var blockingCollection = new BlockingCollection<int>(new ConcurrentStack<int>());
常用方法
生产者操作
Add(T item):将一个元素添加到集合中。如果集合已满,会抛出异常。
TryAdd(T item):尝试将一个元素添加到集合中。如果集合已满,返回 false。
TryAdd(T item, TimeSpan timeout):尝试在指定的超时时间内将元素添加到集合中。
CompleteAdding():标记集合不再添加新的元素。消费者线程在集合为空时会收到通知并退出。
消费者操作
Take():从集合中取出一个元素。如果集合为空,线程会阻塞等待。
TryTake(out T item):尝试从集合中取出一个元素。如果集合为空,返回 false。
TryTake(out T item, TimeSpan timeout):尝试在指定的超时时间内从集合中取出一个元素。
GetConsumingEnumerable():返回一个可枚举的集合,消费者可以使用 foreach 遍历集合中的元素。当调用 CompleteAdding() 后,枚举会结束。
示例代码
以下是一个简单的生产者-消费者示例,使用 BlockingCollection<T> 实现:
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;class Program
{static void Main(){// 创建一个容量为 5 的 BlockingCollectionvar blockingCollection = new BlockingCollection<int>(5);// 启动生产者线程Thread producerThread = new Thread(() =>{for (int i = 1; i <= 10; i++){blockingCollection.Add(i); // 添加元素Console.WriteLine($"Producer added: {i}");Thread.Sleep(500); // 模拟生产时间}blockingCollection.CompleteAdding(); // 标记不再添加元素});// 启动消费者线程Thread consumerThread = new Thread(() =>{foreach (var item in blockingCollection.GetConsumingEnumerable()){Console.WriteLine($"Consumer consumed: {item}");Thread.Sleep(1000); // 模拟消费时间}});producerThread.Start();consumerThread.Start();producerThread.Join();consumerThread.Join();}
}
输出示例
Producer added: 1
Producer added: 2
Consumer consumed: 1
Producer added: 3
Consumer consumed: 2
Producer added: 4
Consumer consumed: 3
Producer added: 5
Consumer consumed: 4
Producer added: 6
Consumer consumed: 5
Producer added: 7
Consumer consumed: 6
Producer added: 8
Consumer consumed: 7
Producer added: 9
Consumer consumed: 8
Producer added: 10
Consumer consumed: 9
Consumer consumed: 10
注意事项
- 线程安全:
BlockingCollection<T>是线程安全的,但需要确保对集合的操作不会与其他非线程安全的操作混用。 - 容量限制:如果集合满了,生产者线程会阻塞,因此需要合理设置容量。
- 异常处理:在生产者调用
Add()或消费者调用Take()时,可能会抛出异常(如集合已满或已标记为完成添加)。建议使用TryAdd()和TryTake()方法来避免异常。
BlockingCollection<T>是C#中实现线程安全的生产者-消费者模式的利器,它简化了线程同步的复杂性,非常适合多线程编程场景。
串口接收
在使用 BlockingCollection<T> 存储串口接收的数据,并在其他线程中取出时,是否能保证数据的顺序,主要取决于以下两个因素:
底层存储的类型
BlockingCollection<T> 允许指定底层存储的类型。默认情况下,它使用 ConcurrentQueue<T> 作为底层存储,而 ConcurrentQueue<T> 是一个先进先出 FIFO的队列。这意味着数据的添加顺序和取出顺序是一致的,因此可以保证顺序。
如果你使用其他类型的底层存储(如 ConcurrentStack<T> 或自定义的线程安全集合),则顺序可能会有所不同。例如:
ConcurrentQueue<T>:保证 FIFO 顺序。
ConcurrentStack<T>:保证 LIFO(后进先出)顺序。
线程安全和并发访问
BlockingCollection<T> 是线程安全的,因此即使在多线程环境下,数据的添加和取出操作也是安全的。只要底层存储是 FIFO 的(如 ConcurrentQueue<T>),数据的顺序就能得到保证。
串口数据接收的顺序性
串口通信本身是按字节顺序接收数据的,因此只要数据是逐字节接收并立即添加到 BlockingCollection<T> 中,数据的顺序就能得到保证。
示例代码
以下是一个示例,展示如何使用 BlockingCollection<T> 存储串口接收的数据,并在其他线程中按顺序取出:
using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.IO.Ports;
using System.Threading;class SerialPortExample
{private SerialPort _serialPort;private BlockingCollection<string> _dataQueue = new BlockingCollection<string>();public SerialPortExample(string portName){_serialPort = new SerialPort(portName){BaudRate = 9600,DataBits = 8,Parity = Parity.None,StopBits = StopBits.One,ReadTimeout = 500};_serialPort.DataReceived += SerialPort_DataReceived;}private void SerialPort_DataReceived(object sender, SerialDataReceivedEventArgs e){try{string data = _serialPort.ReadLine(); // 假设数据以换行符分隔_dataQueue.Add(data); // 将数据添加到阻塞集合Console.WriteLine($"Received and added: {data}");}catch (Exception ex){Console.WriteLine($"Error in DataReceived: {ex.Message}");}}public void Start(){_serialPort.Open();Thread consumerThread = new Thread(ConsumeData);consumerThread.Start();}private void ConsumeData(){foreach (var data in _dataQueue.GetConsumingEnumerable()){Console.WriteLine($"Consumed: {data}");// 处理数据}}public void Stop(){_dataQueue.CompleteAdding();_serialPort.Close();}static void Main(){SerialPortExample example = new SerialPortExample("COM3");example.Start();Console.WriteLine("Press Enter to exit...");Console.ReadLine();example.Stop();}
}
关键点
- 底层存储:使用
ConcurrentQueue<T>(默认)可以保证数据的 FIFO 顺序。 - 线程安全:
BlockingCollection<T>是线程安全的,因此在多线程环境下不会出现数据顺序混乱的问题。 - 串口数据接收:只要串口接收的数据是按顺序添加到
BlockingCollection<T>中的,顺序就能得到保证。
因此,只要使用默认的 ConcurrentQueue<T> 作为底层存储,并且正确处理串口数据的接收和添加,BlockingCollection<T> 是可以保证数据顺序的。
相关文章:
C# BlockingCollection
什么是 BlockingCollection<T>主要特点构造函数常用方法生产者操作消费者操作 示例代码注意事项串口接收底层存储的类型线程安全和并发访问串口数据接收的顺序性关键点 BlockingCollection<T> 是 C# 中一个非常有用的线程安全集合类,位于 System.Coll…...
学习笔记11——并发编程之并发关键字
并发关键字 synchronized关键字 在应用Sychronized关键字时需要把握如下注意点: 1.一把锁只能同时被一个线程获取,没有获得锁的线程只能等待; 2.每个实例都对应有自己的一把锁(this),不同实例之间互不影响;例外:锁…...
2.2 Windows本地部署DeepSeek模型 --- Ollama篇(下)
2.3Ollama加载已下载Deepseek模型 无网络连接,直接通过Ollama本地已经本地已经下载好的的Deepseek模型。 2.3.1 查看已安装模型 PS C:\Users\Administrator> ollama list NAME ID SIZE MODIFIED deepseek-r1:8…...
DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析(全码版)
DeepSeek R1-32B微调实战指南 ├── 1. 环境准备 │ ├── 1.1 硬件配置 │ │ ├─ 全参数微调:4*A100 80GB │ │ └─ LoRA微调:单卡24GB │ ├── 1.2 软件依赖 │ │ ├─ PyTorch 2.1.2+CUDA │ │ └─ Unsloth/ColossalAI │ └── 1.3 模…...
mysql的锁--一篇读懂所有锁机制
目录 mysql的锁 概述:根据mysql锁的大类型可以分为 我们先来讲一下范围最大的全局锁 使用 为什么要使用全局锁? 使用全局锁进行备份的缺点 表级锁 表锁 1.共享读表锁的语法 2.排斥写表锁 元数据锁 意向锁 什么是意向锁 怎么产生意向锁 意向…...
LTC6804、LTC6811、LTC6813的使用
FSEC自制BMS第一步:从零开发使用LTC6804采集电池电压 LTC6811特性 LTC6811 是 LTC6804 的引脚兼容型升级器件,LTC6804官方已经不推荐选用 可测量多达 12 节串联电池 1.2mV 最大总测量误差 可堆叠式架构能支持几百个电池 内置 isoSPI™ 接口 可在 290μ…...
linux内存页块划分及位图存储机制
page_alloc.c - mm/page_alloc.c - Linux source code v5.4.285 - Bootlin Elixir Cross Referencer 一. 什么是页块(Pageblock)? 定义:页块是物理内存中的一个连续区域,由 2^pageblock_order 个物理页(Pag…...
Vue 文件下载功能的跨域处理与前后端实现详解
在 Web 应用开发中,文件下载功能是常见需求。但由于跨域限制和认证机制的复杂性,实际开发中常遇到下载失败或权限错误等问题。本文将结合 Vue 前端和 Spring Boot 后端,详细介绍文件下载功能的实现与跨域问题的解决方案。 一、问题背景 在某…...
boost::beast websocket 实例
环境:ubuntu 1. 安装boost sudo apt install -y libboost-all-dev 2. Server端 #include <boost/asio.hpp> #include <boost/beast.hpp> #include <iostream> #include <thread>namespace beast boost::beast; // 从 Boost.Beast 中导…...
复试难度,西电卓越工程师学院(杭研院)考研录取情况
01、卓越工程师学院各个方向 02、24卓越工程师学院(杭研院)近三年复试分数线对比 PS:卓越工程师学院分为广研院、杭研院 分别有新一代电子信息技术、通信工程、集成电路工程、计算机技术、光学信息工程、网络信息安全、机械,这些…...
Rabbitmq--延迟消息
13.延迟消息 延迟消息:生产者发送消息时指定一个时间,消费者不会立刻收到消息,而是在指定时间之后才会收到消息 延迟任务:一定时间之后才会执行的任务 1.死信交换机 当一个队列中的某条消息满足下列情况之一时,就会…...
cocos creator使用mesh修改图片为圆形,减少使用mask,j减少drawcall,优化性能
cocos creator版本2.4.11 一个mask占用drawcall 3个以上,针对游戏中技能图标,cd,以及多玩家头像,是有很大优化空间 1.上代码,只适合单独图片的,不适合在图集中的图片 const { ccclass, property } cc._decorator;c…...
C++ Qt开发成长之路,从入门到企业级实战项目,保姆级学习路线
Qt 介绍 Qt是一个跨平台的C图形用户界面应用程序开发框架,最初由挪威的Trolltech公司开发,后来被诺基亚收购,现在由Qt公司维护。它提供了丰富的工具和类库,使开发者能够轻松地创建各种类型的应用程序,包括桌面应用、移…...
JavaWeb后端基础(7)AOP
AOP是Spring框架的核心之一,那什么是AOP?AOP:Aspect Oriented Programming(面向切面编程、面向方面编程),其实说白了,面向切面编程就是面向特定方法编程。AOP是一种思想,而在Spring框…...
Uniapp实现地图获取定位功能
摘要:本文将手把手教你如何在Uniapp项目中集成地图功能、实现定位获取,并解决微信小程序、APP、H5三端的兼容性问题🚀🚀🚀 一、环境准备 地图平台选择 微信小程序:腾讯地图(强制使用)…...
批量将 Excel 转换 PDF/Word/CSV以及图片等其它格式
Excel 格式转换是我们工作过程当中非常常见的一个需求,我们通常需要将 Excel 转换为其他各种各样的格式。比如将 Excel 转换为 PDF、比如说将 Excel 转换为 Word、再比如说将 Excel文档转换为图片等等。 这些操作对我们来讲都不难,因为我们通过 Office 都…...
Flutter:StatelessWidget vs StatefulWidget 深度解析
目录 1. 引言 2. StatelessWidget(无状态组件) 2.1 定义与特点 2.2 代码示例 3. StatefulWidget(有状态组件) 3.1 定义与特点 3.2 代码示例 4. StatelessWidget vs StatefulWidget 对比 5. StatefulWidget 生命周期 5.1…...
Stream流学习
Stream流 把数据放进stream流水线,对数据进行一系列操作(中间方法),最后封装(终结方法)。 Stream.of()允许传入任何参数 常见中间方法 可以对数据进行链式(流水线)操作,但…...
多视图几何--恢复相机位姿/内参的几种方法
恢复相机位姿的几种方法 1分解投影矩阵 1.1投影矩阵分解为相机内外参矩阵的完整解析 投影矩阵(Projection Matrix)是计算机视觉中将三维世界点映射到二维像素坐标的核心工具,其本质是相机内参矩阵(Intrinsic Matrix)…...
[数据结构]堆详解
目录 一、堆的概念及结构 二、堆的实现 1.堆的定义 2堆的初始化 3堆的插入 编辑 4.堆的删除 5堆的其他操作 6代码合集 三、堆的应用 (一)堆排序(重点) (二)TOP-K问题 一、堆的概念及结构 堆的…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
【JavaEE】-- HTTP
1. HTTP是什么? HTTP(全称为"超文本传输协议")是一种应用非常广泛的应用层协议,HTTP是基于TCP协议的一种应用层协议。 应用层协议:是计算机网络协议栈中最高层的协议,它定义了运行在不同主机上…...
智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql
智慧工地管理云平台系统,智慧工地全套源码,java版智慧工地源码,支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求,提供“平台网络终端”的整体解决方案,提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...
linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...
图解JavaScript原型:原型链及其分析 | JavaScript图解
忽略该图的细节(如内存地址值没有用二进制) 以下是对该图进一步的理解和总结 1. JS 对象概念的辨析 对象是什么:保存在堆中一块区域,同时在栈中有一块区域保存其在堆中的地址(也就是我们通常说的该变量指向谁&…...
