当前位置: 首页 > news >正文

蓝桥杯备赛-差分-重新排序

问题描述

给定一个数组 AA 和一些查询 Li,RiLi​,Ri​, 求数组中第 LiLi​ 至第 RiRi​ 个元素之和。

小蓝觉得这个问题很无聊, 于是他想重新排列一下数组, 使得最终每个查 询结果的和尽可能地大。小蓝想知道相比原数组, 所有查询结果的总和最多可 以增加多少?

输入格式

输入第一行包含一个整数 nn 。

第二行包含 nn 个整数 A1,A2,⋯,AnA1​,A2​,⋯,An​, 相邻两个整数之间用一个空格分隔。

第三行包含一个整数 mm 表示查询的数目。

接下来 mm 行, 每行包含两个整数 Li、RiLi​、Ri​, 相邻两个整数之间用一个空格分 隔。

输出格式

输出一行包含一个整数表示答案。

样例输入

5
1 2 3 4 5
2
1 3
2 5

样例输出

4

样例说明

原来的和为 6+14=206+14=20, 重新排列为 (1,4,5,2,3)(1,4,5,2,3) 后和为 10+14=2410+14=24, 增 加了 4。

评测用例规模与约定

对于 30%30% 的评测用例, n,m≤50n,m≤50;

对于 50%50% 的评测用例, n,m≤500n,m≤500;

对于 70%70% 的评测用例, n,m≤5000n,m≤5000;

对于所有评测用例, 1≤n,m≤105,1≤Ai≤106,1≤Li≤Ri≤1061≤n,m≤105,1≤Ai​≤106,1≤Li​≤Ri​≤106 。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
//计算每个位置的查询次数,查询次数最多的放最大的数字
//注意查询和要用long long
//差分--对于一段区间的操作--先在差分数组上做标记--再利用a[i]=a[i-1]+d[i]---重置a数组
//cha是d的前缀和数组,d是cha的差分数组
int main() {int n;cin >> n;vector<int> a(n + 5, 0);vector<int> cha(n + 5, 0);vector<int> d(n + 5, 0);for (int i = 1; i <= n; i++) {cin >> a[i];}//初始化a数组int m;cin >> m;int l, r;for (int i = 1; i <= m; i++) {cin >> l >> r;d[l]++;d[r + 1]--;}//初始化差分数组for (int i = 1; i <= n; i++) {cha[i] = cha[i - 1] + d[i];}//更新cha数组long long sum1 = 0;long long sum2 = 0;for (int i = 1; i <= n; i++){sum1 += (long long)a[i] * cha[i];
//将 sum1 += a[i] * cha[i]; 改为 sum1 += (long long)a[i] * cha[i]; 原因在于数据类型的溢出问题。当 a[i] 和 cha[i] 的值较大时,a[i] * cha[i] 的结果可能会超出 int 类型的表示范围(int 通常是 32 位,范围是 -2^31 到 2^31 - 1)。}sort(a.begin() + 1, a.begin() + 1 + n);//从大到小sort(cha.begin() + 1, cha.begin() + 1 + n);for (int i = 1; i <= n; i++) {sum2 += (long long)a[i] * cha[i];}cout << sum2 - sum1;return 0;
}

 前缀和与差分 图文并茂 超详细整理(全网最通俗易懂)-CSDN博客

相关文章:

蓝桥杯备赛-差分-重新排序

问题描述 给定一个数组 AA 和一些查询 Li,RiLi​,Ri​, 求数组中第 LiLi​ 至第 RiRi​ 个元素之和。 小蓝觉得这个问题很无聊, 于是他想重新排列一下数组, 使得最终每个查 询结果的和尽可能地大。小蓝想知道相比原数组, 所有查询结果的总和最多可 以增加多少? 输入格式 输…...

使用DeepSeek+蓝耘快速设计网页简易版《我的世界》小游戏

前言&#xff1a;如今&#xff0c;借助先进的人工智能模型与便捷的云平台&#xff0c;即便是新手开发者&#xff0c;也能开启创意游戏的设计之旅。DeepSeek 作为前沿的人工智能模型&#xff0c;具备强大的功能与潜力&#xff0c;而蓝耘智算云平台则为其提供了稳定高效的运行环境…...

基于Matlab设计GUI图像处理交互界面

Image-Processing-GUI 项目说明 本博文提供了完整的代码和使用教程&#xff0c;适合新入门的朋友参考&#xff0c;完整代码资源文件请转至文末的下载链接。 本项目是《Matlab实践》中图像处理软件题目&#xff0c;本项目实现的具体内容如下 基于Matlab设计GUI交互界面图像的…...

javase集合框架List篇

一、Vector和ArrayList、LinkedList联系和区别&#xff0c;分别的使用场景 ArrayList&#xff1a;底层是数组实现&#xff0c;线程不安全&#xff0c;查询和修改非常快&#xff0c;但是增加和删除慢 LinkedList: 底层是双向链表&#xff0c;线程不安全&#xff0c;查询和修改…...

浙江大学:DeepSeek行业应用案例集(153页)(文末可下载PDF)

浙江大学&#xff1a;DeepSeek行业应用案例集&#xff08;153页&#xff09;&#xff08;文末可下载PDF&#xff09; 全文链接&#xff1a;浙江大学&#xff1a;DeepSeek行业应用案例集&#xff08;153页&#xff09;&#xff08;文末可下载PDF&#xff09; | AI探金 全文链接&…...

【 IEEE出版 | 快速稳定EI检索 | 往届已EI检索】2025年储能及能源转换国际学术会议(ESEC 2025)

重要信息 主会官网&#xff1a;www.net-lc.net 【论文【】投稿】 会议时间&#xff1a;2025年5月9-11日 会议地点&#xff1a;中国-杭州 截稿时间&#xff1a;见官网 提交检索&#xff1a;IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus 主会NET-LC 2025已进入IEEE 会议官方列表!&am…...

电路原理(电容 集成电路NE555)

电容 1.特性&#xff1a;充放电&#xff0c;隔直流&#xff0c;通交流 2.电容是通过聚集正负电荷来存储电能的 3.电容充放电过程可等效为导通回路 4.多电容并联可以把容量叠加&#xff0c;但是多电容串联就不会&#xff0c;只会叠加电容的耐压值。 6.电容充放电时相当于通路&a…...

记录小白使用 Cursor 开发第一个微信小程序(一):注册账号及下载工具(250308)

文章目录 记录小白使用 Cursor 开发第一个微信小程序&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;注册账号及下载工具&#xff08;250308&#xff09;一、微信小程序注册摘要1.1 注册流程要点 二、小程序发布流程三、下载工具 记录小白使用 Cursor 开发第一个微信小程序&#xff08…...

哪些业务场景更适合用MongoDB?何时比MySQL/PostgreSQL好用?

哪些业务场景更适合用MongoDB&#xff1f;何时比MySQL/PostgreSQL好用&#xff1f; 就像淘宝的个性化推荐需要灵活调整商品标签&#xff0c;MongoDB这种"变形金刚"式的数据库&#xff0c;在处理以下三类中国特色业务场景时更具优势&#xff1a; 一、动态数据就像&q…...

【从零开始学习计算机科学】计算机组成原理(二)信息表示与编码

【从零开始学习计算机科学】计算机组成原理(二)信息表示与编码 信息表示与编码进位计数制十进制(Decimal)二进制(Binary)十六进制(Hexadecimal)进位计数制之间的转换常用的信息分类与表示定点表示无符号数的编码正整数的表示原码表示法定点小数的原码表示定点整数的原码…...

【从零开始学习计算机科学】操作系统(五)处理器调度

【从零开始学习计算机科学】操作系统(五)处理器调度 处理器调度一些简单的短程调度算法的思路先来先服务(First-Come-First-Served,FCFS)优先级调度及其变种最短作业优先调度算法(SJF)--非抢占式最短作业优先调度算法(SJF)--抢占式最高响应比优先调度算法轮转调度算法…...

Flink之水印(watermark)的补充理解

水印&#xff08;Watermark&#xff09;‌&#xff1a;用于事件时间处理&#xff0c;标记数据流的进度&#xff0c;解决乱序和延迟问题&#xff0c;触发窗口计算‌ 一、Flink 水印的作用 处理乱序事件‌ 水印&#xff08;Watermark&#xff09;是 Flink 用于处理事件时间&…...

数据结构全解析:从线性到非线性,优缺点与应用场景深度剖析

1. 线性数据结构 &#xff08;1&#xff09;数组&#xff08;Array&#xff09;&#xff08;适合静态数据&#xff09; 优点&#xff1a; 随机访问高效&#xff1a;通过索引可以直接访问元素&#xff0c;时间复杂度为 O(1)。 内存连续&#xff1a;数组在内存中是连续存储的&…...

《使用 Python Flask + MySQL + ECharts 构建销售数据看板》实战案例笔记

《使用 Python Flask + MySQL + ECharts 构建销售数据看板》实战案例笔记 技术栈说明 后端:Python 3.10 + Flask 框架数据库:MySQL前端:ECharts 5.4 + HTML/CSS数据可视化:柱状图 / 折线图 / 饼图 / 雷达图项目结构 project/ ├── server.py # 后端服务 └──…...

StringBuilder和StringJoiner的运用

package test12; import java.util.Scanner; import java.util.StringJoiner;public class Test { public static void main(String[] args) {/* String str "你玩的真好&#xff0c;下次别玩了&#xff0c;TMD&#xff0c;CNM";String[] arr {"TMD", &…...

科技创新:改变生活的力量与未来趋势

人工智能在智能客服中的应用越来越普遍。它改变了传统的客服模式。AI可以快速回答用户的问题&#xff0c;提高了客服效率和服务质量。 首先&#xff0c;人工智能能够处理大量信息。智能客服可以在几秒钟内回应客户的请求。这比人工客服快得多。客户不需要等待很久就能得到答案…...

Maven指定JDK

在使用 Maven 管理 Java 项目时&#xff0c;有时需要指定使用特定的 JDK 版本。这通常是因为项目需要与特定版本的 JDK 兼容&#xff0c;或者在不同的开发环境中需要确保使用正确的 JDK 版本。通常来说在IDEA工具中设置了正确的JDK版本&#xff0c;使用IDEA编译也不会有任何异常…...

Jenkins持续集成与Web前端、SpringBoot项目的部署

Jenkins是一个开源的持续集成&#xff08;Continuous Integration, CI&#xff09;和持续交付&#xff08;Continuous Delivery, CD&#xff09;工具&#xff0c;广泛应用于软件开发过程中。‌它基于Java开发&#xff0c;旨在提供一个开放易用的软件平台&#xff0c;帮助软件项…...

如何使用Opentelemetry+jaeger对Go与Java项目实现分布式链路追踪

本文介绍![如何使用Opentelemetryjaeger实现分布式链路追踪] 关于opentelemetry的介绍可以看下面的文章 https://blog.csdn.net/qq_62368250/article/details/143516314本文中相关图片以及源代码地址 https://github.com/wuchenyanghaoshuai/others/blob/main/step39/README.…...

LabVIEW闭环控制系统硬件选型与实时性能

在LabVIEW闭环控制系统的开发中&#xff0c;硬件选型直接影响系统的实时性、精度与稳定性。需综合考虑数据采集速度&#xff08;采样率、接口带宽&#xff09;、计算延迟&#xff08;算法复杂度、处理器性能&#xff09;、输出响应时间&#xff08;执行器延迟、控制周期&#x…...

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页&#xff1a;https://www.cursor.com/ 任务目标&#xff1a;把excel格式的数据里的单元格&#xff0c;按照某一个固定模版填充到word中 文章目录 注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序 注意事项 直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例&#xff0c;…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

【第二十一章 SDIO接口(SDIO)】

第二十一章 SDIO接口 目录 第二十一章 SDIO接口(SDIO) 1 SDIO 主要功能 2 SDIO 总线拓扑 3 SDIO 功能描述 3.1 SDIO 适配器 3.2 SDIOAHB 接口 4 卡功能描述 4.1 卡识别模式 4.2 卡复位 4.3 操作电压范围确认 4.4 卡识别过程 4.5 写数据块 4.6 读数据块 4.7 数据流…...

Linux简单的操作

ls ls 查看当前目录 ll 查看详细内容 ls -a 查看所有的内容 ls --help 查看方法文档 pwd pwd 查看当前路径 cd cd 转路径 cd .. 转上一级路径 cd 名 转换路径 …...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理

让AI看见世界&#xff1a;MCP协议与服务器的工作原理 MCP&#xff08;Model Context Protocol&#xff09;是一种创新的通信协议&#xff0c;旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天&#xff0c;MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

蓝桥杯 冶炼金属

原题目链接 &#x1f527; 冶炼金属转换率推测题解 &#x1f4dc; 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V&#xff0c;是一个正整数&#xff0c;表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...

Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道

在上一章节中&#xff0c;我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道&#xff0c;它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好&#xff0…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...

抽象类和接口(全)

一、抽象类 1.概念&#xff1a;如果⼀个类中没有包含⾜够的信息来描绘⼀个具体的对象&#xff0c;这样的类就是抽象类。 像是没有实际⼯作的⽅法,我们可以把它设计成⼀个抽象⽅法&#xff0c;包含抽象⽅法的类我们称为抽象类。 2.语法 在Java中&#xff0c;⼀个类如果被 abs…...