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深度学习openMMLab的介绍和使用

news 2026/3/28 9:14:50

文章目录

MMCV介绍
MMCV的安装
- 修改链接中的cu113
- 修改链接中的torch1.10.0
物体分类MMCLS
- 源码下载
- 配置参数解读
- 配置文件的组成
- 如何生成完整配置文件
- 定义自己的数据集
- 构建自己的数据集
- 训练自己的任务
物体检测MMDetection
语义分割MMSegmentation
姿态估计MMPose
未完成，持续更新中。。。

立于皓月之边，不弱星光之势

MMCV介绍

MMCV 开源框架从属于 OpenMMLab 系列，OpenMMLab 系列是专为计算机视觉不同方向建立统一而开放的代码库。目前已经开源了多个算法框架，例如物体检测的 MMDetection、语义分割的 MMSegmentation 和姿态估计的 MMPose 等等。

MMCV的安装

安装地址：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html

修改链接中的cu113

这里需要修改cu113为自己的cuda版本
查看自己cuda版本的方法：打开命令行输入nvcc -V
我这里是11.7，则改为117。如果没有则可以找相邻版本。
在这里插入图片描述

修改链接中的torch1.10.0

这里需要修改torch1.10.0为自己的torch版本

查看自己torch版本的方法：打开命令行输入 conda env list 查看所有环境。
输入 activate pytorch1.13进入虚拟环境
输入 pip list 查看torch版本
下载之后打开命令提示符先切入到虚拟环境再切换到下载目录
输入命令：pip install mmcv_full-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl

物体分类MMCLS

源码下载

https://github.com/open-mmlab/mmclassification
在这里插入图片描述

配置参数解读

配置文件的组成

如何生成完整配置文件

定义自己的数据集

构建自己的数据集

训练自己的任务

物体检测MMDetection

语义分割MMSegmentation

姿态估计MMPose

未完成，持续更新中。。。

深度学习openMMLab的介绍和使用

文章目录MMCV介绍MMCV的安装修改链接中的cu113修改链接中的torch1.10.0物体分类MMCLS源码下载配置参数解读配置文件的组成如何生成完整配置文件定义自己的数据集构建自己的数据集训练自己的任务物体检测MMDetection语义分割MMSegmentation姿态估计MMPose未完成，持续…...

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