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深度学习openMMLab的介绍和使用

news 2026/2/9 5:01:17

文章目录

  • MMCV介绍
  • MMCV的安装
    • 修改链接中的cu113
    • 修改链接中的torch1.10.0
  • 物体分类MMCLS
    • 源码下载
    • 配置参数解读
    • 配置文件的组成
    • 如何生成完整配置文件
    • 定义自己的数据集
    • 构建自己的数据集
    • 训练自己的任务
  • 物体检测MMDetection
  • 语义分割MMSegmentation
  • 姿态估计MMPose
  • 未完成，持续更新中。。。

立于皓月之边，不弱星光之势

MMCV介绍

MMCV 开源框架从属于 OpenMMLab 系列，OpenMMLab 系列是专为计算机视觉不同方向建立统一而开放的代码库。目前已经开源了多个算法框架，例如物体检测的 MMDetection、语义分割的 MMSegmentation 和姿态估计的 MMPose 等等。

MMCV的安装

安装地址：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html

修改链接中的cu113

这里需要修改cu113为自己的cuda版本
查看自己cuda版本的方法：打开命令行输入nvcc -V
我这里是11.7，则改为117。如果没有则可以找相邻版本。
在这里插入图片描述

修改链接中的torch1.10.0

这里需要修改torch1.10.0为自己的torch版本

  • 查看自己torch版本的方法：打开命令行输入 conda env list 查看所有环境。

  • 在这里插入图片描述

  • 输入 activate pytorch1.13进入虚拟环境

  • 在这里插入图片描述

  • 输入 pip list 查看torch版本

  • 在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    下载之后打开命令提示符先切入到虚拟环境再切换到下载目录
    输入命令：pip install mmcv_full-1.7.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
    在这里插入图片描述

物体分类MMCLS

源码下载

https://github.com/open-mmlab/mmclassification
在这里插入图片描述

配置参数解读

配置文件的组成

如何生成完整配置文件

定义自己的数据集

构建自己的数据集

训练自己的任务

物体检测MMDetection

语义分割MMSegmentation

姿态估计MMPose

未完成，持续更新中。。。

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