当前位置: 首页 > news >正文

树与图中的dfs和bfs—— AcWing 846. 树的重心 AcWing 847. 图中点的层次

一、AcWing 846. 树的重心

1.1题目

1.2思路分析

题意:什么是树的重心?

树的重心是指,删除某个结点后剩下的最大连通子树的结点数目最小,如下图是根据样列生成的树,若删除结点1,则剩下三个子树最大的是中间那颗结点有4个,即剩下的最大连通子树的结点数目为4;若删除结点2,则剩下两个数目为1的子树和一个数目为6的子树,即剩下的最大连通子树的结点数目为6;若删除结点3,剩下一个数目为1的子树,和一个数目为7的子树,即剩下的最大连通子树的结点数目为7……枚举可得剩下的最小的最大连通子树的结点数目为4也就是说结点1是树的重心。另外注意题目要求答案是输出剩下的最小的最大连通子树的结点数目。

思路

深搜,算出每个结点被删除后剩下的最大连通子树的结点数目,输出最小值即可,那么问题就是怎么求一个结点被删除后的最大连通子树的结点数目,删除一个结点后,剩下的子树可以被分为两个部分,例如删除结点4:

蓝色部分是结点4的子树,红色部分我们暂时称为其他部门,因为我们知道树的总结点数n,只要能算出蓝色部分的数目s,那么其他部分的数目就是n-s。

1.3Ac代码


import java.io.*;
import java.util.Arrays;public class Main {static int N = 100010;static int M=2*N; //n-1条无向边需要两倍空间来存储static int[] h = new int[N]; //邻接表存储树,有n个节点,所以需要n个队列头节点static boolean[] st = new boolean[N]; //记录节点是否被访问过,访问过则标记为truestatic int[] e = new int[M]; //存储元素static int[] ne = new int[M]; //存储列表的next值static int n, idx; //题目所给的输入,n个节点以及单链表指针static int ans=N;   //表示重心的所有的子树中,最大的子树的结点数目public static void main(String[] args) throws IOException {BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));n=Integer.parseInt(br.readLine());Arrays.fill(h,1,n+1,-1);    //结点从1开始,开始时边为空,即h数组值为-1表示无出边for (int i = 0; i < n-1; i++) {String []s=br.readLine().split(" ");int a=Integer.parseInt(s[0]);int b=Integer.parseInt(s[1]);add(a,b);   add(b,a);}dfs(1);System.out.println(ans);}private static int  dfs(int u) {st[u]=true;int sum=1;  //当前子树大小,包括自己故从1开始int res=0;  //删除该结点后每一个连通块大小的最大值for(int i=h[u];i!=-1;i=ne[i]){int j=e[i];if(!st[j]){int s=dfs(j);    //其儿子子树的大小res=Math.max(res,s); //找出儿子子树中的最大值sum+=s;}}res=Math.max(res,n-sum);//每个结点dfs最终得出的这个res即为以该结点为重心,删除后各个连通块中点数的最大值ans=Math.min(res,ans);return sum;}private static void add(int a, int b) {e[idx]=b;ne[idx]=h[a];h[a]=idx++;}
}

二、AcWing 847. 图中点的层次

2.1题目

2.2思路分析

用 d数组保存1号节点到各个节点的距离。

用 st 数组标记各个节点有没有走到过。

从 1 号节点开始,广度优先遍历:

1 号节点入队列,d[1] 的值更新为 0。

如果队列非空,就取出队头,找到队头节点能到的所有节点。如果队头节点能到走到的节点没有标记过,就将节点的d值更新为队头的d值+1,然后入队。

重复步骤 2 直到队列为空。

这个时候,d数组中就存储了 1 号节点到各个节点的距离了。

图的存储:邻接表

用 h 数组保存各个节点能到的第一个节点的编号。开始时,h[i] 全部为 -1。

用 e 数组保存节点编号,ne 数组保存 e 数组对应位置的下一个节点所在的索引。

用 idx 保存下一个 e 数组中,可以放入节点位置的索引

插入边使用的头插法,例如插入:a->b。首先把b节点存入e数组,e[idx] = b。然后 b 节点的后继是h[a],ne[idx] = h[a]。最后,a 的后继更新为 b 节点的编号,h[a] = idx,索引指向下一个可以存储节点的位置,idx ++ 。

2.3Ac代码


import java.io.*;
import java.util.ArrayDeque;
import java.util.Arrays;
import java.util.Map;
import java.util.Queue;public class Main {static int N = 100010;static int[] h = new int[N]; //邻接表存储树,有n个节点,所以需要n个队列头节点static boolean[] st = new boolean[N]; //记录节点是否被访问过,访问过则标记为truestatic int[] d = new int[N]; //存储距离static int[] e = new int[N]; //存储元素static int[] ne = new int[N]; //存储列表的next值static int n,m, idx; //题目所给的输入,n个节点以及单链表指针public static void main(String[] args) throws IOException {BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));String []s=br.readLine().split(" ");n=Integer.parseInt(s[0]);    m=Integer.parseInt(s[1]);Arrays.fill(h,-1);for (int i = 0; i < m; i++) {s=br.readLine().split(" ");int a=Integer.parseInt(s[0]);int b=Integer.parseInt(s[1]);add(a,b);}bfs();System.out.println(d[n]);}private static void bfs() {Queue<Integer> q=new ArrayDeque<>();Arrays.fill(d,-1);q.add(1);d[1]=0;st[1]=true;while (!q.isEmpty()){int he=q.poll();for(int i=h[he] ;i!=-1;i=ne[i]){int t=e[i];if(!st[t]){d[t]=d[he]+1;q.add(t);st[t]=true;}}}}private static void add(int a, int b) {e[idx] = b;ne[idx] = h[a];h[a] = idx++;}}

相关文章:

树与图中的dfs和bfs—— AcWing 846. 树的重心 AcWing 847. 图中点的层次

一、AcWing 846. 树的重心1.1题目1.2思路分析题意&#xff1a;什么是树的重心&#xff1f;树的重心是指&#xff0c;删除某个结点后剩下的最大连通子树的结点数目最小&#xff0c;如下图是根据样列生成的树&#xff0c;若删除结点1&#xff0c;则剩下三个子树最大的是中间那颗结…...

从零开始学数据分析之数据分析概述

当今世界对信息技术的依赖程度在不断加深&#xff0c;每天都会有大量的数据产生&#xff0c;我们经常会感到数据越来越多&#xff0c;但是要从中发现有价值的信息却越来越难。 这里所说的信息&#xff0c;可以理解为对数据集处理之后的结果&#xff0c;是从数据集中提炼出的可…...

十五载厚积薄发,电信级分布式数据库是这样炼成

所在论坛&#xff1a;数据库技术创新&云原生论坛 分享时段&#xff1a;2.18 10:00-10:30 分享主题&#xff1a;大规模并行处理&#xff1a;AntDB分布式演进之路 分享嘉宾&#xff1a;沈夺&#xff0c;亚信科技AntDB数据库内核开发工程师 由中国开源软件推进联盟Postgre…...

Centos调整分区存储大小

将/home下900G转移到/目录下 1、查看分区大小&#xff1a;df -hl 2、备份home文件&#xff1a;tar cvf /run/home.tar /home 3、终止home文件进程&#xff08;切换到非home路径下执行这个命令&#xff09;&#xff1a;fuser -km /home 3.1、如果没有fuser&#xff0c;在线安装…...

华为OD机试真题JAVA实现【单词接龙】真题+解题思路+代码(20222023)

华为OD机试真题JAVA实现【单词接龙】真题+解题思路+代码(2022&2023) 🔥系列专栏 华为OD机试(JAVA)真题目录汇总华为OD机试(Python)真题目录汇总华为OD机试(C++)真题目录汇总华为OD机试(JavaScript)真题目录汇总文章目录 🔥系列专栏题目输入输出示例一输入输…...

Mapbox Style 规范

Mapbox致力于打造全球最漂亮的个性化地图。 中文官网经常打不开所以做下记录&#xff0c;方便查阅。 Web 端 API Mapbox GL JS 的地图样式规范 Style 的各个配置项&#xff1a; &#xff08;必填项会加上 * &#xff0c;方便根据目录进行查看&#xff09; 配置项&#xff1a;1.…...

Java开发学习(五十)----MyBatisPlus快速开发之代码生成器解析

1、代码生成器原理分析 造句: 我们可以往空白内容进行填词造句&#xff0c;比如: 在比如: 观察我们之前写的代码&#xff0c;会发现其中也会有很多重复内容&#xff0c;比如: 那我们就想&#xff0c;如果我想做一个Book模块的开发&#xff0c;是不是只需要将红色部分的内容全部…...

HTML学习

文章目录基础知识什么是HTMLW3C标准在IDEA中创建一个html文件HTML的基本结构网页基本信息网页的基本标签图像标签链接标签文本链接图片链接图片格式锚链接功能性链接其他基本标签块元素和行内元素标签对照表列表HTML3种列表有序列表无序列表定义列表HTML学习中的误区表格标签基…...

Java最新学习路线

Java语言是目前流行的互联网等企业的开发语言&#xff0c;是市面上很多程序员喜欢并且在用的程序设计语言。关于学习java&#xff0c;有一部分人是为了就业或自己创业&#xff0c;而大多数人是希望使用java这个开发语言用来工作&#xff0c;开发出计算机后端系统&#xff0c;利…...

腾讯xSRC[linux+docker]搭建教程

腾讯xSRC[linuxdocker]搭建教程 1.下载镜像 docker pull xsrc/xsrc:v1.0.12.启动镜像 1️⃣启动镜像 docker run -it -d --name xsrc_web -p 60080:80 -p 63306:3306 --privilegedtrue xsrc/xsrc:v1.0.1注意将3306端口映射到8806端口&#xff0c;以便于远程连接访问容器内数…...

springcloud - 2021.0.3版本 - (一)服务注册nacos+feign

一&#xff0c;注册中心 最新版使用的是nacos&#xff0c;可替换为eureka&#xff0c;zookeeper&#xff0c;使用方式大同小异&#xff0c;这里不做扩展。 下载安装&#xff1a;&#xff08;有机会重装时再补上&#xff09; 管理页面&#xff1a;http://localhost:8848/naco…...

C++教程(初级,有基础)

C教程&#xff08;初级&#xff0c;有基础&#xff09; #include <iostream> using namespace std; int main() { /*对应printf("")*/cout << "Hello, world!" << endl;//cout << "Hello, world!" << "\n&q…...

字符编码及转换

什么是字符编码字符编码&#xff08;Character encoding&#xff09;也称字集码&#xff0c;是把字符集中的字符&#xff0c;编码为指定集合中的某一对象&#xff08;例如&#xff1a;比特模式、自然数序列、8位组或者电脉冲&#xff09;&#xff0c;以便文本在计算机中存储或者…...

redis原理

文章目录一、Redis数据结构1.1.动态字符串SDS1.2 intset1.3 Dict1.4 ZipList1.5 QuickList1.6 SkipList1.7 RedisObject二、Redis五大基本数据类型底层2.1.String2.2.List2.3.Set2.4.ZSet2.4.Hash三、Redis网络模型3.1.用户空间和内核空间3.2.阻塞IO3.3.非阻塞IO3.4.IO多路复用…...

kettle开发-Day37-SQ索引优化

前言&#xff1a;在上一个生产项目中&#xff0c;有个单表数据超249G了&#xff0c;里面存储的数据时间跨度就1年左右&#xff0c;那为啥会出现这种情况呢&#xff1f;数据来源为&#xff0c;一个生产基地所有电表的每分钟读数&#xff0c;一个基地大概500个电表左右&#xff0…...

【camera之3a】AE

文章目录sensorAEsensor 分辨率 常见分辨率的感性表述即30万、100万、200万&#xff0c;正确表述应为0.3M、1M、2M&#xff0c;其中M代表百万&#xff0c;是像素单位。sensor分辨率即指在单位面积上&#xff0c;像素的个数&#xff0c;数值越大 &#xff0c;则代表像素点越多&…...

Docker-Consul概述以及集群环境搭建

一、Docker consul概述容器服务更新与发现&#xff1a;先发现再更新&#xff0c;发现的是后端节点上容器的变化&#xff08;registrator&#xff09;&#xff0c;更新的是nginx配置文件&#xff08;agent&#xff09;egistrator&#xff1a;是consul安插在docker容器里的眼线&a…...

性能技术分享|Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建性能平台(四)

四、Jmeter配置InfluxDB4.1 后端监听器(BackendListener)介绍1、什么是后端监听器(BackendListener)&#xff1f;源码给出的解释是&#xff1a;BackendListener是一种异步监听并获取到测试结果的实现类。也就是说发出的如http等响应请求的结果&#xff0c;都会被封装在SampleRe…...

图数据建模基础

Neo4j 图的组件 节点&#xff08;Nodes&#xff09;标签&#xff08;Labels&#xff09;关系&#xff08;Relationships&#xff09;属性&#xff08;Properties&#xff09;建模过程 了解领域并为应用程序定义特定用例&#xff08;问题&#xff09;。开发初始图形数据模型。 对…...

nodejs篇 process模块

目录 前言 监听回调 beforeExit 、exit、uncaughtException beforeExit exit uncaughtException Process常用属性 stdout stdin process方法 process.cwd()&#xff0c;process.chdir() process.nextTick() process.exit() process.kill() 前言 process是nodejs提…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端&#xff0c;同时完善学生端的构建。本次工作主要包括&#xff1a; 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径

目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者

抖音增长新引擎&#xff1a;品融电商&#xff0c;一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中&#xff0c;品牌如何破浪前行&#xff1f;自建团队成本高、效果难控&#xff1b;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...