中英文拼写检测纠正开源项目使用入门 word-checker 1.1.0
项目简介
word-checker 本项目用于单词拼写检查。支持英文单词拼写检测,和中文拼写检测。
特性说明
-
可以迅速判断当前单词是否拼写错误
-
可以返回最佳匹配结果
-
可以返回纠正匹配列表,支持指定返回列表的大小
-
错误提示支持 i18n
-
支持大小写、全角半角格式化处理
-
支持自定义词库
-
内置 27W+ 的英文词库
-
支持指定英文的编辑距离
-
支持基本的中文拼写检测
变更日志
变更日志
快速开始
JDK 版本
Jdk 1.7+
maven 引入
<dependency><groupId>com.github.houbb</groupId><artifactId>word-checker</artifactId><version>1.1.0</version>
</dependency>
测试案例
会根据输入,自动返回最佳纠正结果。
final String speling = "speling";
Assert.assertEquals("spelling", WordCheckerHelper.correct(speling));
核心 api 介绍
核心 api 在 WordCheckerHelper
工具类下。
WordCheckers
工具类提供了长文本中英文混合的自动纠正功能,当然也支持单个单词。
功能 | 方法 | 参数 | 返回值 | 备注 |
---|---|---|---|---|
文本拼写是否正确 | isCorrect(string) | 待检测的文本 | boolean | 全部正确,才会返回 true |
返回最佳纠正结果 | correct(string) | 待检测的单词 | String | 如果没有找到可以纠正的文本,则返回其本身 |
判断文本拼写是否正确 | correctMap(string) | 待检测的单词 | Map<String, List<String>> | 返回所有匹配的纠正列表 MAP |
判断文本拼写是否正确 | correctMap(string, int limit) | 待检测的文本, 返回列表的大小 | 返回指定大小的的纠正列表 MAP | 列表大小 <= limit |
判断文本拼写是否正确 | correctList(string) | 待检测的单词 | List<String> | 返回所有匹配的纠正列表 |
判断文本拼写是否正确 | correctList(string, int limit) | 待检测的文本, 返回列表的大小 | 返回指定大小的的纠正列表 | 列表大小 <= limit |
英文测试例子
参见 EnWordCheckerTest.java
是否拼写正确
final String hello = "hello";
final String speling = "speling";
Assert.assertTrue(WordCheckerHelper.isCorrect(hello));
Assert.assertFalse(WordCheckerHelper.isCorrect(speling));
返回最佳匹配结果
final String hello = "hello";
final String speling = "speling";
Assert.assertEquals("hello", WordCheckerHelper.correct(hello));
Assert.assertEquals("spelling", WordCheckerHelper.correct(speling));
默认纠正匹配列表
final String word = "goox";
List<String> stringList = WordCheckerHelper.correctList(word);
Assert.assertEquals("[good, goo, goon, goof, gook, goop, goos, gox, goog, gool, goor]", stringList.toString());
指定纠正匹配列表大小
final String word = "goox";
final int limit = 2;
List<String> stringList = WordCheckerHelper.correctList(word, limit);
Assert.assertEquals("[good, goo]", stringList.toString());
中文拼写纠正
是否拼写正确
final String right = "正确";
final String error = "万变不离其中";Assert.assertTrue(WordCheckerHelper.isCorrect(right));
Assert.assertFalse(WordCheckerHelper.isCorrect(error));
返回最佳匹配结果
final String right = "正确";
final String error = "万变不离其中";Assert.assertEquals("正确", WordCheckerHelper.correct(right));
Assert.assertEquals("万变不离其宗", WordCheckerHelper.correct(error));
默认纠正匹配列表
final String word = "万变不离其中";List<String> stringList = WordCheckerHelper.correctList(word);
Assert.assertEquals("[万变不离其宗]", stringList.toString());
指定纠正匹配列表大小
final String word = "万变不离其中";
final int limit = 1;List<String> stringList = WordCheckerHelper.correctList(word, limit);
Assert.assertEquals("[万变不离其宗]", stringList.toString());
长文本中英文混合
情景
实际拼写纠正的话,最佳的使用体验是用户输入一个长文本,并且可能是中英文混合的。
然后实现上述对应的功能。
拼写是否正确
final String hello = "hello 你好";
final String speling = "speling 你好 以毒功毒";
Assert.assertTrue(WordCheckers.isCorrect(hello));
Assert.assertFalse(WordCheckers.isCorrect(speling));
返回最佳纠正结果
final String hello = "hello 你好";
final String speling = "speling 你好以毒功毒";
Assert.assertEquals("hello 你好", WordCheckers.correct(hello));
Assert.assertEquals("spelling 你好以毒攻毒", WordCheckers.correct(speling));
判断文本拼写是否正确
每一个词,对应的纠正结果。
final String hello = "hello 你好";
final String speling = "speling 你好以毒功毒";
Assert.assertEquals("{hello=[hello], =[ ], 你=[你], 好=[好]}", WordCheckers.correctMap(hello).toString());
Assert.assertEquals("{ =[ ], speling=[spelling, spewing, sperling, seeling, spieling, spiling, speeling, speiling, spelding], 你=[你], 好=[好], 以毒功毒=[以毒攻毒]}", WordCheckers.correctMap(speling).toString());
判断文本拼写是否正确
同上,指定最多返回的个数。
final String hello = "hello 你好";
final String speling = "speling 你好以毒功毒";Assert.assertEquals("{hello=[hello], =[ ], 你=[你], 好=[好]}", WordCheckers.correctMap(hello, 2).toString());
Assert.assertEquals("{ =[ ], speling=[spelling, spewing], 你=[你], 好=[好], 以毒功毒=[以毒攻毒]}", WordCheckers.correctMap(speling, 2).toString());
格式化处理
有时候用户的输入是各式各样的,本工具支持对于格式化的处理。
大小写
大写会被统一格式化为小写。
final String word = "stRing";Assert.assertTrue(WordCheckerHelper.isCorrect(word));
全角半角
全角会被统一格式化为半角。
final String word = "string";Assert.assertTrue(WordCheckerHelper.isCorrect(word));
自定义英文词库
文件配置
你可以在项目资源目录创建文件 resources/data/define_word_checker_en.txt
内容如下:
my-long-long-define-word,2
my-long-long-define-word-two
不同的词独立一行。
每一行第一列代表单词,第二列代表出现的次数,二者用逗号 ,
隔开。
次数越大,在纠正的时候返回优先级就越高,默认值为 1。
用户自定义的词库优先级高于系统内置词库。
测试代码
我们在指定了对应的单词之后,拼写检测的时候就会生效。
final String word = "my-long-long-define-word";
final String word2 = "my-long-long-define-word-two";Assert.assertTrue(WordCheckerHelper.isCorrect(word));
Assert.assertTrue(WordCheckerHelper.isCorrect(word2));
自定义中文词库
文件配置
你可以在项目资源目录创建文件 resources/data/define_word_checker_zh.txt
内容如下:
默守成规 墨守成规
使用英文空格分隔,前面是错误,后面是正确。
后期 Road-Map
-
支持英文分词,处理整个英文句子
-
支持中文分词拼写检测
-
引入中文纠错算法,同音字和形近字处理。
-
支持中英文混合拼写检测
技术鸣谢
Words 提供的原始英语单词数据。
相关文章:

中英文拼写检测纠正开源项目使用入门 word-checker 1.1.0
项目简介 word-checker 本项目用于单词拼写检查。支持英文单词拼写检测,和中文拼写检测。 特性说明 可以迅速判断当前单词是否拼写错误 可以返回最佳匹配结果 可以返回纠正匹配列表,支持指定返回列表的大小 错误提示支持 i18n 支持大小写、全角半角…...

面试如果还不会Netty,看这篇文章就够了
我们去面试的时候,经常被问到netty的题目。我整理了netty的32连问。小伙伴们,收藏起来慢慢看吧。 1. Netty是什么,它的主要特点是什么? Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络编程框架,它基于NIO技术实现࿰…...

作为大学生,你还不会搭建chatGPT微应用吗?
目录 引言ChatGPT是什么?背景:ChatGPT敢为人先,打破全球僵局示例演示:基于ChatGPT微应用实现的条件及步骤(1)整体框架(2)搭建前的准备工作(3)实际搭建步骤&a…...

Three.js教程:第一个3D场景
推荐:将NSDT场景编辑器加入你3D工具链其他工具系列:NSDT简石数字孪生下面的代码完整展示了通过three.js引擎创建的一个三维场景,在场景中绘制并渲染了一个立方体的效果,为了大家更好的宏观了解three.js引擎, 尽量使用了…...
lua快速入门~在js基础上,知道Lua 和 Js 的不同即可
☺ lua 和 javaScript 差不多的,就是一些语法的细节不同,学过js,再注意一下下面的细节,就能上手了~ 快速入门,可以直接看一下菜鸟教程的lua:https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html Lua 和 Js 的不同…...
Linux系统【Centos7】更换源详细教程
更换CentOS 7系统的源可以提高网络速度,加快软件升级和安装的速度。以下是详细的更换CentOS 7源实践。 步骤 1:备份原始 Yum.repo 在更换之前,首先要备份原始 Yum.repo 文件(一定要记得备份)。 bash sudo mv /etc/y…...

金三银四求职季来了!分享几道最常见的app面试题,帮助您更好准备面试求职!
目录:导读 引言 一、Web 端测试和 App 端测试有何不同? 二、App是如何测试的? 三、app闪退的可能原因? 四、给你一个登录页面,你要如何测试? 五、测试过程中遇到app出现crash或者ANR,你会怎么处理? …...

Java集合——List接口学习总结
一、ArrayList实现类 1. 常用方法 增加:add(int index, E element)删除:remove(int index) remove(Object o)修改:set(int index, E element)查看:get(int index)判断:常用遍历方式://List集合 遍历&…...
低代码(三)低代码平台前端技术组件选型1.0(前端)
目前国内主流的低代码开发平台有:金蝶、用友、宜搭、云程、简道云、明道云、氚云、伙伴云、道一云、JEPaaS、华炎魔方、搭搭云、JeecgBoot 、RuoYi等。这些平台各有优劣势,定位也不同,用户可以根据自己需求选择。如果企业想自主可控ÿ…...
代码随想录算法训练营第35天|860.柠檬水找零,406.根据身高重建队列,452. 用最少数量的箭引爆气球
代码随想录算法训练营第35天|860.柠檬水找零,406.根据身高重建队列,452. 用最少数量的箭引爆气球860.柠檬水找零406. 根据身高重建队列452. 用最少数量的箭引爆气球860.柠檬水找零 题目链接:860.柠檬水找零,难度:简单…...
C++整人代码,十分朴实但威力无穷,让你对cout怀疑人生,整死你的同学
cout人人皆知 /a 只是让电脑响个铃 直接上个简单的代码 #include<iostream> using namespace std; int main() {while(1)cout<<"\a"; }最后普及一下: 控制符的作用有: setbase(n) 以n进制方式输出(n8,10,16) setfill(ch) 设置…...

【Spring Cloud Alibaba】12.定时任务(xxl-job)
文章目录简介什么是xxl-job调度中心执行器官方架构图相关地址环境要求配置调度中心下载源码目录说明初始化数据库源码方式docker方式测试集群(可选)配置执行器pom.xmlapplication.propertiesXxlJobExecutorApplication.java执行器组件配置创建定时任务任…...

GDB core dump分析
基本知识 Linux core dump:一般称之为核心转储、内核转储,我们统称为转储文件。是某个时刻某个进程的内存信息映射,即包含了生成转储文件时该进程的整个内存信息以及寄存器等信息。转储文件可以是某个进程的,也可以是整个系统的。…...

Leetcode.111 二叉树的最小深度
题目链接 Leetcode.111 二叉树的最小深度 easy 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从 根节点 到 最近叶子节点 的 最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root [3,9,20,null,nul…...
【RP-RV1126】SDK编译常用记录
文章目录一、单独编译1.1 单独配置编译kernel1.2 单独编译配置Buildroot1.3 单独编译rkmedia1.3.1 添加自己的rkmedia代码文件荣品的RV1126。一、单独编译 如果执行 build.sh 运行完成后没有在 rockdev/ 目录下生成镜像文件,请执行: ./build.sh firmwa…...

【操作系统复习】第5章 存储器管理
存储器的层次结构 存储层次 ➢ CPU寄存器 ➢ 主存:高速缓存、主存储器、磁盘缓存 ➢ 辅存:固定磁盘、可移动介质 层次越高,访问速度越快,价格也越高,存储容量也最小 寄存器和主存掉电后存储的信息不再存在&a…...

Python人工智能在气象中的实践技术应用
专题一 Python 和科学计算基础 1.1 Python 入门和安装 1.1.1 Python 背景及其在气象中的应用 1.1.2 Anaconda 解释和安装以及 Jupyter 配置1.1.3 Python 基础语法 1.2 科学数据处理基础库 1.2.1 Numpy 库1.2.2 Pandas 库1.2.3 Scipy 库 1.2.4 Matplotlib 和 Cartopy 库 …...

libcurl库的安装及使用说明
目录 一 libcurl库安装 ① 下载网址 ② libcurl库安装步骤 ③ libcurl等第三方库的通用编译方法 二 调用libcurl编程访问百度主页 ① 代码说明 ② 编译说明 ③ 执行说明 三 libcurl的使用说明 ① curl相关函数简介 ② curl_easy_setopt函数部分选项介绍 ③…...

【JAVAEE】手把手教学多线程,包教包会~
线程与进程为了实现多个任务并发执行的效果,人们引进了进程。何谓进程?我们电脑上跑起来的每个程序都是进程。每一个进程启动,系统会为其分配内存空间以及在文件描述符表上有所记录等。进程是操作系统进行资源分配的最小单位,这意…...

基于ChatGPT API的PC端软件开发过程遇到的问题的分析
如果喜欢本文章,记得收藏哦! 关注我,一起学Java。 一、基于ChatGPT API的PC端软件开发过程遇到的问题的分析 最近这个OpenAI公司推出的GPT-4.0模型真是太火了。当然由于OpenAI目前还没有正式全面对外开放GPT-4.0 API,所以本次使用…...
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする
日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N4阶段(33):にする 1、前言(1)情况说明(2)工程师的信仰2、知识点(1) にする1,接续:名词+にする2,接续:疑问词+にする3,(A)は(B)にする。(2)復習:(1)复习句子(2)ために & ように(3)そう(4)にする3、…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)
文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包(Closure)?闭包有什么应用场景和潜在问题?2.解释 JavaScript 的作用域链(Scope Chain) 二、原型与继承3.原型链是什么?如何实现继承&a…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...

什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
MFE(微前端) Module Federation:Webpack.config.js文件中每个属性的含义解释
以Module Federation 插件详为例,Webpack.config.js它可能的配置和含义如下: 前言 Module Federation 的Webpack.config.js核心配置包括: name filename(定义应用标识) remotes(引用远程模块࿰…...
DAY 26 函数专题1
函数定义与参数知识点回顾:1. 函数的定义2. 变量作用域:局部变量和全局变量3. 函数的参数类型:位置参数、默认参数、不定参数4. 传递参数的手段:关键词参数5 题目1:计算圆的面积 任务: 编写一…...
node.js的初步学习
那什么是node.js呢? 和JavaScript又是什么关系呢? node.js 提供了 JavaScript的运行环境。当JavaScript作为后端开发语言来说, 需要在node.js的环境上进行当JavaScript作为前端开发语言来说,需要在浏览器的环境上进行 Node.js 可…...

链式法则中 复合函数的推导路径 多变量“信息传递路径”
非常好,我们将之前关于偏导数链式法则中不能“约掉”偏导符号的问题,统一使用 二重复合函数: z f ( u ( x , y ) , v ( x , y ) ) \boxed{z f(u(x,y),\ v(x,y))} zf(u(x,y), v(x,y)) 来全面说明。我们会展示其全微分形式(偏导…...