当前位置: 首页 > news >正文

java微服务商城高并发秒杀项目--009.流控规则和降级规则

线程流控(只要线程数达到了指定数量,访问就会被流控):

warm up流控效果(慢慢增加QPS的数量,之后最后达到阈值,这种情况下,一开始会容易限流,后期就不会限流了):

排队处理(当每秒的访问达到阈值的时候,这一秒内的下一次访问会等待0.5s,可以看到访问的图标会有一个转圈的动态 ):

在SentinelController中增加sentinel3的controller:

    @RequestMapping("/sentinel3")public String sentinel3() {return "sentinel3"; } 

关联流控(将/sentinel3和/sentinel2进行关联后,只要/sentinel2的每秒访问超过3,/sentinel3 就会被流控):

链路流控:

在shop-order-server项⽬中新增TraceServiceImpl.java

@Service
@Slf4j
public class SentinelServiceImpl {@SentinelResource(value = "tranceService")public void tranceService(){// 做业务log.info("业务资源");}
} 

在shop-order-server项⽬的application.yml⽂件中新增如下配置,防止访问路径被折叠:

spring:cloud:nacos:discovery:server-addr: localhost:8848sentinel:transport:port: 9999dashboard: localhost:8080web-context-unify: false 

在shop-order-server项⽬中新增TraceController.java:

@RestController
public class TraceController {@Autowiredprivate SentinelServiceImpl sentinelService;@RequestMapping("/trace1")public String trace1(){sentinelService.tranceService();return "trace1";}@RequestMapping("/trace2")public String trace2(){sentinelService .tranceService();return "trace2";}
}

设置流控规则(这样实现了对/trace2限流,但对/trace1不限流):

去除tomcat对线程的限制,并重新启动order模块:

新增sentinel1降级规则(这个检验一个人完成不了,因为本身我们会睡眠1s,无法实现1s三次请求,理论上1s内访问3次后,比例为1超过了设定的0.5,会直接熔断5s,5s可重新访问):

异常比例

在shop-order-server项⽬的SentinelController.java类新增fallBack2⽅法:

@RestController
@Slf4j
public class SentinelController  {@RequestMapping("/sentinel1")public String sentinel1() throws InterruptedException {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);return "sentinel1";}@RequestMapping("/sentinel2")public String sentinel2() {return "sentinel2";}@RequestMapping("/sentinel3")public String sentinel3() {return "sentinel3";}int i=0;@RequestMapping("/fallBack2")public String fallBack2(){log.info("fallBack2执⾏业务逻辑");//模拟出现异常,异常⽐例为33%if(++i%3==0){throw new RuntimeException();}return "fallBack2"; }
}

异常数降级(一般每三次请求会被降级一次):

异常数降级(1s内出现1个异常就降级,熔断5s)

相关文章:

java微服务商城高并发秒杀项目--009.流控规则和降级规则

线程流控(只要线程数达到了指定数量,访问就会被流控):warm up流控效果(慢慢增加QPS的数量,之后最后达到阈值,这种情况下,一开始会容易限流,后期就不会限流了)…...

php编写的脚本,如何才能在windows系统运行呢?

咱们要在Windows系统上运行PHP脚本,需要安装PHP解释器和Web服务器。 以下是基本的步骤,很简单: 下载PHP解释器:可以从官方网站 https://windows.php.net/download/ 下载Windows版本的PHP解释器。根据你的操作系统和需要的版本选…...

政务综合服务平台建设项目方案书

本资料来源公开网络,仅供个人学习,请勿商用,如有侵权请联系删除 目 录 第一章 项目整体概述 1.1. 项目名称 1.2. 建设单位 1.3. 编写依据 1.3.1 相关政策 1.3.2 技术标准 1.4. 建设目标、规模、内容、建设期 1.4.1 建设目标 1.4.2 …...

python好玩的短代码

Python语言是一种流行的编程语言,在 Python语言中有很多有趣的特性,比如: 1.变量可以定义为字符串,也可以定义为字符串对象 2.变量可以用来初始化一个函数或模块,函数或者模块可以定义成一个类,这个类被称为…...

会Python如何学习C#的几个关键点

Python和C#都是常用的编程语言,但两者之间存在一些重要的区别。如果你已经掌握了Python并希望学习C#,以下是几个关键点: 面向对象编程(OOP):C#是一种严格的面向对象编程语言,而Python则具有更灵…...

索引失效原则与查询优化

数据库调优的维度: 索引建立SQL优化(本文重点)my.cnf的调整(线程数,缓存等)分库分表 SQL查询优化的技术从大方向上可以分为 物理查询优化,逻辑查询优化 物理查询优化:即通过建立索…...

读完这篇文章你就彻底了解了什么是AES算法

目录 导论 介绍加密算法的定义和基本概念 解释加密算法在现代通信和存储系统中的重要性...

ArrayDeque类常用方法

数据结构 ArrayDeque类是 双端队列的线性实现类。 具有以下特征: ArrayDeque是采用数组方式实现的双端队列。ArrayDeque的出队入队是通过头尾指针循环,利用数组实现的。ArrayDeque容量不足时是会扩容的,每次扩容容量增加一倍。ArrayDeque可…...

Leetcode.130 被围绕的区域

题目链接 Leetcode.130 被围绕的区域 mid 题目描述 给你一个 m x n的矩阵 board,由若干字符 X和 O,找到所有被 X围绕的区域,并将这些区域里所有的 O用 X填充。 示例 1: 输入:board [[“X”,“X”,“X”,“X”],[“X…...

MySQL-四大类日志

目录 🍁MySQL日志分为4大类 🍁错误日志 🍃修改系统配置 🍁二进制日志 🍃查看二进制日志 🍃删除二进制日志 🍃暂时停止二进制日志的功能 🍁事务日志(或称redo日志) 🍁慢查…...

新加坡量子软件公司Horizon完成1810万美元A轮融资

​ (图片来源:网络) 近期,Horizon宣布已完成来自印度红杉资本、腾讯、SGInnovate、Pappas Capital和Expeditions Fund的1810万美元A轮投资。 Horizon是一家开发新一代编程工具的公司,总部位于新加坡,它致力…...

Spring学习(四):Scope的介绍及其失效解决方案

目录 一、spring当中有哪些scope 二、scope初始化与销毁演示 2.1 scope的初始化 2.2 scope的销毁 三、scope失效及其解决方案 3.1 scope失效演示 3.2 scope失效解决方案一:Lazy 3.3 scope失效解决方案二:设置proxyMode属性 3.4 scope失效解决…...

【学习集合--Set】

学习内容: Set集合概述Set集合实现—HashSet LinkedHashSet和TreeSet 学习产出: Set集合概述 Set中不存在值相同的节点。将两个对象e1.equals(e2),如果结果为true,或者(e1e2)内存地址相等,就认为两个对象…...

函数的参数

函数的默认实参 函数默认参数:函数的形参可以有默认值,如果我们自己传入参数,就用自己的数据,如果没有,那么用默认值 特别注意*: 如果某个位置有了默认参数,那么从这个位置往后,必…...

数组(八)-- LC[53][152] 最大子数组之和与乘积最大子数组

1 最大子数组之和 1.1 题目描述 题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/ 1.2 求解思路 1. 暴力法 class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:length len(nums)max_sum float(-inf)for i in range(length):sum_sub_…...

docker2-zabbix

安装最新版docker yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo yum makecache fast yum list docker-ce --showduplicates | sort -r yum install docke…...

ctcdecode安装

1.下载 https://pan.baidu.com/s/1sZMbzzYtBoT35zHtDifVqQ ,提取码:a05y。然后解压到ctcdecode文件夹中。 感谢 ctcdecode安装_huangneng0219的博客-CSDN博客 提供。 然后build.py文件中的compile_args [-O3, -DKENLM_MAX_ORDER6, -stdc11, -fPIC] …...

虚树学习小记

虚树是什么 虚树指在原树上选择需要的点和它们的LCALCALCA组成的一棵树。这样可以使在树DP时顶点数更少,从而减少时间复杂度。一般用于有多组数据且能保证所有数据访问的点的和不超过规定范围。 情景代入:SDOI2011消耗战 SDOI2011消耗战 题目大意 给…...

【C++】特殊类设计(单例模式)

文章目录一、设计模式概念二、设计一个不能被拷贝的类三、设计一个只能在堆上创建对象的类3.1 私有构造3.2 私有析构四、设计一个只能在栈上创建对象的类五、设计不能被继承的类六、单例模式❗️❗️6.1 饿汉模式6.2 懒汉模式6.2.1 线程安全问题6.2.2 新写法一、设计模式概念 …...

基于YOLOv5的水下海洋目标检测

摘要:水下海洋目标检测技术具有广泛的应用前景,可以用于海洋环境监测、海洋资源开发、海洋生物学研究等领域。本文提出了一种基于 YOLOv5 的水下海洋目标检测方法,使用数据增强方法进行了大量实验,并与其他方法进行了对比&#xf…...

抠图怎么抠出来?2026年最好用的免费AI抠图工具测评指南

你是否经常为了一张证件照、商品图或者头像而烦恼?想要快速去掉背景但又不想学复杂的PS操作?我今天要分享的,就是如何用现代AI抠图工具轻松搞定这一切。为什么抠图这么难?抠图之所以成为很多人的"老大难",主…...

XUnity Auto Translator:3分钟为Unity游戏添加多语言支持的终极解决方案

XUnity Auto Translator:3分钟为Unity游戏添加多语言支持的终极解决方案 【免费下载链接】XUnity.AutoTranslator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xu/XUnity.AutoTranslator 你是否曾因语言障碍而放弃心爱的Unity游戏?或者作为开发者…...

环境科学家都在偷偷用的NotebookLM技巧(2024中科院实测TOP5插件清单)

更多请点击: https://codechina.net 第一章:NotebookLM在环境科学研究中的范式变革 传统环境科学研究长期受限于多源异构数据整合困难、跨学科知识理解门槛高、因果推断缺乏可解释性支持等瓶颈。NotebookLM 作为基于用户自有文档构建的语义增强型AI协作…...

react项目优化方案

下面给你一套实战级、可直接落地的 React 项目优化策略,覆盖 渲染性能、打包体积、代码层面、体验层面、工程层面。 适合 中大型 React / React TS 项目。一、渲染性能优化(最核心 ⭐) 1️⃣ 减少不必要的重渲染 ✅ React.memo const Child …...

从Halo部署到公网访问:手把手教你用Nginx反代搞定域名、HTTPS与安全配置

从Halo部署到公网访问:Nginx反代全流程实战指南 当你成功在本地服务器上部署了Halo博客系统,看着8080端口的测试页面时,是否思考过如何让它成为真正的互联网站点?本文将带你跨越从本地测试到公网可访问的最后一道鸿沟,…...

Obsidian笔记AI化:AnythingLLM带来的知识管理革新

Obsidian笔记AI化:AnythingLLM带来的知识管理革新 【免费下载链接】anything-llm The all-in-one AI productivity accelerator. On device and privacy first with no annoying setup or configuration. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/anyth…...

ZYNQ AXI DMA Scatter/Gather模式实战:从PL到PS的高效数据流构建与FreeRTOS任务调度

1. 理解AXI DMA Scatter/Gather模式的核心价值 在ZYNQ平台上构建高效数据流系统时,AXI DMA的Scatter/Gather模式(简称SG模式)绝对是硬件加速的利器。我第一次接触这个功能时,发现它完美解决了传统DMA传输中的两大痛点:…...

如何在DS918+上免费开启Synology Photos人脸识别功能:完整补丁指南

如何在DS918上免费开启Synology Photos人脸识别功能:完整补丁指南 【免费下载链接】Synology_Photos_Face_Patch Synology Photos Facial Recognition Patch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch 你是否曾经在群晖DS918…...

在多轮对话中感受Taotoken路由策略的稳定性

🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 在多轮对话中感受Taotoken路由策略的稳定性 1. 引言:多轮对话的稳定性挑战 在构建依赖大语言模型的对话应用时&#x…...

LLMRank:基于大模型排序学习的自动化评估方案与实践指南

1. 项目概述:当大模型学会“自我评价”,我们该如何用好它? 最近在折腾大语言模型(LLM)应用落地的朋友,估计都绕不开一个核心问题: 怎么判断模型生成的内容到底好不好? 是通顺就行…...