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15个awk的经典实战案例

news 2025/6/9 18:25:19

一、插入几个新字段

二、格式化个空白

三、筛选IPV4地址

命令及结果

第一种查询方式

第二种查询方式

第三种查询方式

四、读取.ini配置文件中的某段

命令及结果

第一种查询方式

第二种查询方式

五、根据某字段去重

命令及结果

第一种方式

第二种方式

六、系数统计

命令及结果

七、统计TCP连接状态数量

命令及结果

第一种查询方式

第二种查询方式

八、统计日志中各IP访问非200状态码的次数

命令及结果

第一种查询方式

第二种查询方式

九、统计独立IP

命令及结果

十、处理字段缺失的数据

命令及结果

十一、处理字段中包含了字段分隔符的数据

命令及结果

十二、取字段中指定字符数量

命令及结果

第一种查询方式

第二种查询方式

十三、行列转换

命令及结果

十四、行列转换2

命令及结果

十五、筛选给定时间范围内的日志

一、插入几个新字段

在"a b c d"的b后面插入3个e f g

[root@www test]# echo "a b c d" | awk '{$2=$2" e f g ";print}'    
a b e f g  c d[root@www test]# echo "a b    c     d" | awk '{$2=$2" e f g";print}'     #在awk中重新赋值后，awk会重新构建$0，也就是重构后的一行的数据
a b e f g c d

二、格式化个空白

移除每行的前缀、后缀空白，并将各部分左对齐

[root@www test]# cat 2.txt     #查看2.txt文件中的内容aaaa    bbbb    ccccbbb     aaa    ccc
ddd     fff    eee   ggg  hhhh  iii jjj [root@www test]# awk '{$1=$1;print}' 2.txt     #通过$1=$1的方式来进行格式化空白，默认输出的格式为一个空格，因此看到的是每个字段之间都是通过一个空格来进行分隔
aaaa bbbb cccc
bbb aaa ccc
ddd fff eee ggg hhhh iii jjj[root@www test]# awk 'BEGIN{OFS="\t"}{$1=$1;print}' 2.txt     #通过将输出字段分隔符修改为制表符\t来进行格式化，因此看到的是每个字段之间都是通过一个制表符来进行分隔
aaaa    bbbb    cccc
bbb     aaa     ccc
ddd     fff     eee     ggg     hhhh    iii     jjj
[root@www test]#

三、筛选IPV4地址

从ifcofig命令的结果中筛选出除了lo网卡外的所有IPV4地址

本机的所有网卡的IP地址

[root@www test]# ifconfig
br-4d64a44d0b5a: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST>  mtu 1500inet 172.18.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.18.255.255ether 02:42:05:3f:6a:7f  txqueuelen 0  (Ethernet)RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST>  mtu 1500inet 172.17.0.1  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255ether 02:42:64:72:b8:e9  txqueuelen 0  (Ethernet)RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0ens33: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500inet 192.168.75.142  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.75.255inet6 fe80::e78c:a86e:3457:f77b  prefixlen 64  scopeid 0x20<link>ether 00:0c:29:b5:49:c8  txqueuelen 1000  (Ethernet)RX packets 37520  bytes 3100182 (2.9 MiB)RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 99410  bytes 7526954 (7.1 MiB)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0inet6 ::1  prefixlen 128  scopeid 0x10<host>loop  txqueuelen 1000  (Local Loopback)RX packets 2448  bytes 274656 (268.2 KiB)RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 2448  bytes 274656 (268.2 KiB)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0virbr0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST>  mtu 1500inet 192.168.122.1  netmask 255.255.255.0  broadcast 192.168.122.255ether 52:54:00:f7:4f:47  txqueuelen 1000  (Ethernet)RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

命令及结果

第一种查询方式

[root@www test]# ifconfig | awk '/inet / && !($2 ~ /^127/){print $2}'    #通过判断是否有/inet /关键字和匹配第二列不包含127开头的数字来进行匹配，满足前面的两个条件则打印第二列
172.18.0.1
172.17.0.1
192.168.75.142
192.168.122.1

第二种查询方式

[root@www test]# ifconfig | awk 'BEGIN{RS=""}!/lo/{print $6}'     #RS=""代表是以段落划分，此时每个网卡算是一个整体，也就是以每个段落之间的空行来作为分隔符，因此第6列就是我们需要找的IPV4地址。
172.18.0.1
172.17.0.1
192.168.75.142
192.168.122.1

第三种查询方式

[root@www test]# ifconfig | awk 'BEGIN{RS="";FS="\n"}/ens33/{$0=$2;FS=" ";$0=$0;print $2}'    #首先，使用RS进行段分隔，然后使用FS对段进行换行分隔。对ens33的第二列赋值给第一列(第二列将整个段落进行替换，现在只剩下第二列)，再次对赋值后的第二列进行分割，通过FS为一个空格进行分隔，此时这里出现$0=$0的原因是awk的机制问题，在awk中，如果使用赋值重构，就必须通过重新赋值就是通过$0=$0这种方式进行重新渲染。此时在打印第二列就是我们所想查到的值
192.168.75.142

四、读取.ini配置文件中的某段

[base]
name=os_repo
baseurl=https://xxx/centos/$releasever/os/$basearch
gpgcheck=0enable=1[mysql]
name=mysql_repo
baseurl=https://xxx/mysql-repo/yum/mysql-5.7-community/el/$releasever/$basearchgpgcheck=0
enable=1[epel]
name=epel_repo
baseurl=https://xxx/epel/$releasever/$basearch
gpgcheck=0
enable=1
[percona]
name=percona_repo
baseurl = https://xxx/percona/release/$releasever/RPMS/$basearch
enabled = 1
gpgcheck = 0

查询配置文件中mysql字段的内容

命令及结果

第一种查询方式

[root@www test]# cat mysql.awk     
index($0, "[mysql]"){            #$0是整个文本，找到mysql字段且打印出来。下面是一个判断语句，getline代表的是只要>0就一直往下读，这里是定义了一个变量var，只要var>0就一直往下读，读到出现[.*]的时候就退出，并且打印出var，也就是一直读到的内容printwhile((getline var)>0){if(var ~/\[.*\]/){exit}print var
}
}
# getline返回值：>0表示已经读取到数据；=0表示遇到结尾EOF，没有读到的东西；<0读取错误[root@www test]# awk -f mysql.awk a.txt 
[mysql]
name=mysql_repo
baseurl=https://xxx/mysql-repo/yum/mysql-5.7-community/el/$releasever/$basearchgpgcheck=0
enable=1

第二种查询方式

[root@www test]# awk 'BEGIN{RS=""}/\[mysql\]/{print;while((getline)>0){if(/\[.*\]/){exit}print}}' a.txt
[mysql]
name=mysql_repo
baseurl=https://xxx/mysql-repo/yum/mysql-5.7-community/el/$releasever/$basearch
gpgcheck=0
enable=1

五、根据某字段去重

去掉uid=xxx重复的行

2019-01-13_12:00_index?uid=123
2019-01-13_13:00_index?uid=123
2019-01-13_14:00_index?uid=333
2019-01-13_15:00_index?uid=9710
2019-01-14_12:00_index?uid=123
2019-01-14_13:00_index?uid=123
2019-01-15_14:00_index?uid=333
2019-01-16_15:00_index?uid=9710

首先利用uid去重，我们需要利用?进行划分，然后将uid=xxx保存再数组当中，这是判断重复的依据，然后统计uid出现次数，第一次出现统计，第二次不统计

命令及结果

第一种方式

[root@www test]# awk -F"?" '!arr[$2]++{print}' b.txt 
2019-01-13_12:00_index?uid=123
2019-01-13_14:00_index?uid=333
2019-01-13_15:00_index?uid=9710

第二种方式

[root@www test]# awk -F"?" '{arr[$2]=arr[$2]+1;if(arr[$2]==1){print}}' b.txt 
2019-01-13_12:00_index?uid=123
2019-01-13_14:00_index?uid=333
2019-01-13_15:00_index?uid=9710

六、系数统计

portmapper
portmapper
portmapper
portmapper
portmapper
portmapper
status
status
mountd
mountd
mountd
mountd
mountd
mountd
nfs
nfs
nfs_acl
nfs
nfs
nfs_acl
nlockmgr
nlockmgr
nlockmgr
nlockmgr
nlockmgr

命令及结果

[root@www test]# awk '{arr[$0]++}END{OFS="\t";for(i in arr){print arr[i], i}}' d.txt 
4       nfs
2       status
5       nlockmgr
6       portmapper
2       nfs_acl
6       mountd

七、统计TCP连接状态数量

命令及结果

第一种查询方式

[root@www test]# netstat -antp | awk '/^tcp/{arr[$6]++}END{for(i in arr){print arr[i], i}}' 
8 LISTEN
2 ESTABLISHED

第二种查询方式

[root@www test]# netstat -antp | grep 'tcp' | awk '{print $6}' | sort | uniq -c2 ESTABLISHED8 LISTEN

八、统计日志中各IP访问非200状态码的次数

日志示例数据：

[root@www logs]# cat access.log 
192.168.75.1 - - [22/Mar/2023:17:05:21 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 645 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36" "-"
192.168.75.1 - - [22/Mar/2023:17:05:21 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 555 "http://192.168.75.142/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36" "-"
192.168.75.148 - - [22/Mar/2023:17:09:52 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 645 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.76" "-"
192.168.75.148 - - [22/Mar/2023:17:09:52 +0800] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 555 "http://192.168.75.142/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36 Edg/108.0.1462.76" "-"

统计非200状态码的IP，并且取次数最多的前10个IP

命令及结果

第一种查询方式

[root@www logs]# awk '$8!=200{arr[$1]++}END{for (i in arr){print arr[i],i}}' access.log | sort -k1nr | head -n 10 
176 192.168.75.1
2 192.168.75.148

第二种查询方式

[root@www logs]# awk '$8!=200{arr[$1]++}END{PROCINFO["sorted_in"]="@val_num_desc";for(i in arr){if(cnt++==10){exit}print arr[i],i}}' access.log 
176 192.168.75.1
2 192.168.75.148

九、统计独立IP

url 访问IP 访问时间访问人

a.com.cn|202.109.134.23|2015-11-20 20:34:43|guest
b.com.cn|202.109.134.23|2015-11-20 20:34:48|guest
c.com.cn|202.109.134.24|2015-11-20 20:34:48|guest
a.com.cn|202.109.134.23|2015-11-20 20:34:43|guest
a.com.cn|202.109.134.24|2015-11-20 20:34:43|guest
b.com.cn|202.109.134.25|2015-11-20 20:34:48|guest

需求：统计每个URL的独立访问IP有多少个(去重)，并且要为每个URL保存一个对应的文件，得到的结果类似：

a.com.cn  2
b.com.cn  2
c.com.cn  1

并且有三个对应的文件：

a.com.cn.txt
b.com.cn.txt
c.com.cn.txt

命令及结果

BEGIN{             #命令FS="|"
}!arr[$1,$2]++{arr1[$1]++
}END{for(i in arr1){print i,arr1[i] >(i".txt")}
}[root@www test]# cat a.com.cn.txt     #查看结果
a.com.cn 2
[root@www test]# cat b.com.cn.txt 
b.com.cn 2
[root@www test]# cat c.com.cn.txt 
c.com.cn 1

十、处理字段缺失的数据

ID  name    gender  age  email          phone
1   Bob     male    28   abc@qq.com     18023394012
2   Alice   female  24   def@gmail.com  18084925203
3   Tony    male    21                  17048792503
4   Kevin   male    21   bbb@189.com    17023929033
5   Alex    male    18   ccc@xyz.com    18185904230
6   Andy    female       ddd@139.com    18923902352
7   Jerry   female  25   exdsa@189.com  18785234906
8   Peter   male    20   bax@qq.com     17729348758
9   Steven          23   bc@sohu.com    15947893212
10  Bruce   female  27   bcbd@139.com   13942943905

当字段缺失时，直接使用FS划分字段来处理会非常棘手。gawk为了解决这种特殊需求，提供了FIELDWIDTHS变量

FIELDWIDTH可以按照字符数量划分字段

命令及结果

awk '{print $0}' FIELDWIDTHS="2 2:6 2:6 2:3 2:13 2:11" a.txt
1   Bob     male    28   abc@qq.com     18023394012
2   Alice   female  24   def@gmail.com  18084925203
3   Tony    male    21                  17048792503
4   Kevin   male    21   bbb@189.com    17023929033
5   Alex    male    18   ccc@xyz.com    18185904230
6   Andy    female       ddd@139.com    18923902352
7   Jerry   female  25   exdsa@189.com  18785234906
8   Peter   male    20   bax@qq.com     17729348758
9   Steven          23   bc@sohu.com    15947893212
10  Bruce   female  27   bcbd@139.com   13942943905

十一、处理字段中包含了字段分隔符的数据

下面是CSV文件中的一行，该CSV文件以逗号分隔各个字段

Robbins,Arnold,"1234 A Pretty Street, NE",MyTown,MyState,12345-6789,USA

需求：取得第三个字段"1234 A Pretty Street,NE"

当字段中包含了字段分隔符时，直接使用FS划分字段来处理会非常棘手。gawk为了解决这种特殊需求，提供了FPAT变量。

FPAT可以收集正则匹配的结果，并将它们保存在各个字段中。(就像grep匹配成功的部分会加颜色显示，而使用FPAT划分字段，则是将匹配成功的部分保存在字段$1 $2 $3...中)

命令及结果

[root@www test]# awk 'BEGIN{FPAT="[^,]+|\".*\""}{print $3}' 6.txt 
"1234 A Pretty Street, NE"

十二、取字段中指定字符数量

16  001agdcdafasd
16  002agdcxxxxxx
23  001adfadfahoh
23  001fsdadggggg

awk字符索引从1开始

命令及结果

第一种查询方式

[root@www test]# awk '{print $1,substr($2,1,3)}' 7.txt 
16 001
16 002
23 001
23 001

第二种查询方式

awk 'BEGIN{FIELDWIDTHS="2 2:3"}{print $1,$2}' 7.txt
16 001
16 002
23 001
23 001

十三、行列转换

文件内容：

name age
alice 21
ryan 30

命令及结果

[root@www test]# awk '{for(i=1;i<=NF;i++){if(!(i in arr)){arr[i]=$i}else{arr[i]=arr[i]" "$i}}}END{for(i=1;i<=NF;i++){print arr[i]}}' 8.txt 
name alice ryan
age 21 30分析
awk '{for(i=1;i<=NF;i++){       #NF代表这字段数量，所以此时的NF为2，因为只有两列if(!(i in arr)){arr[i]=$i}else{arr[i]=arr[i]" "$i}                             }}END{for(i=1;i<=NF;i++){print arr[i]}}
' 8.txt

十四、行列转换2

文件内容：

将文件实现成如下格式

74683 1001 1002 1011
74684 1000 1001 1002

命令及结果

[root@www test]# cat 9.awk 
{if($1 in arr){arr[$1] = arr[$1]" "$2}else{arr[$1] = $2}
}END{for(i in arr){printf "%s %s\n",i,arr[i]}
}[root@www test]# awk -f 9.awk 9.txt      #查看结果
74686 1000
74683 1001 1002 1011
74684 1000 1001 1002
74685 1001 1011

十五、筛选给定时间范围内的日志

grep/sed/awk用正则去筛选日志时，如果要精确到小时、分钟、秒，则非常难以实现。

但是awk提供了mktime()函数，它可以将时间转为epoch(1970年到现在)时间值

# 2019-11-10 03:42:40转换成epoch
$ awk 'BEGIN{print mktime("2019 11 10 03 42 40")}'
1573328560

借此。可以取得日志中的时间字符串部分，再将它们的年、月、日、时、分、秒都读取出来，然后放入nktim()构建对应的epoch值。因为epoch值是数值，所以可以比较发小、从而决定时间的大小。

下面strptime1()实现的是将10/Nov/2019:23:53:44+08:00格式的字符串转换为epoch值，然后和which_tinme比较大小即可筛选出精确到秒的日志。

BEGIN{#要筛选什么时间的日志，将其时间构造成epoch值which_time = mktime("2023 01 30 17 20 40")
}{#取出日志中的日期哦时间字符串部分match($0,"^.*\\[(.*)\\].*",arr)#将日期时间字符串转换为epoch值tmp_time = strptime2(arr[1])#通过比较epoch值来比较时间大小if(tmp_time > whixh_time){arr1[$1]++
}
}END{PROCINFO["sorted_in"]="@val_num_dexc";for(i in arr1){#设置计数器if(cnt++==10){exit}print arr1[i],i}
}#构建的时间字符串格式为:"10/Nov/2019:23:53:44+08:00"
function strptime2(str,dt_str,arr,Y,M,D,H,m,S){dt_str = gensub("[/:+]"," ","g",str)#gt_str = "10 Nov 2019 23 53 44 08 00"split(dt_str,arr," ")Y=arr[3]M=mon_map(arr[2])D=arr[1]H=arr[4]m=arr[5]S=arr[6]return mktime(sprintf("%s %s %s %s %s %s",Y,M,D,H,m,S))
}function mon_map(str,mons){mons["Jan"]=1mons["Feb"]=2mons["Mar"]=3mons["Apr"]=4mons["May"]=5mons["Jun"]=6mons["Jul"]=7mons["Aug"]=8mons["Sep"]=9mons["Oct"]=10mons["Nov"]=11mons["Dec"]=12return mons[str]
}

15个awk的经典实战案例

目录一、插入几个新字段二、格式化个空白三、筛选IPV4地址命令及结果第一种查询方式第二种查询方式第三种查询方式四、读取.ini配置文件中的某段命令及结果第一种查询方式第二种查询方式五、根据某字段去重命令及结果第一种方式第二种方式六、…...

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IO多路复用机制详解

高性能IO模型浅析服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型，常见的IO模型有四种： （1）同步阻塞IO（Blocking IO）：即传统的IO模型。 （2）同步非阻塞IO（Non-blo…...

编程日记 2023/4/14 4:16:57

选择一款好用的营销项目管理可以更好帮您解决任何问题

营销项目管理软件哪个好用？使用Zoho Projects营销项目管理软件，您可以从营销活动中获得最佳结果，并获得可执行的见解。Zoho Projects的营销项目管理软件可让您和您的团队全面了解您的所有活动。监控您的社交渠道、跟踪结果并在一处进行交流。…...

编程日记 2023/5/29 22:44:58

计算机网络（第八版）第三章知识总结（期末复习可用）

本笔记来源于博主上课所记笔记整理，可能不全，欢迎大家批评指正，如果觉得有用记得点个赞，给博主点个关注...该笔记将会持续更新...整理不易，希望大家多多点赞。第一章第三章数据链路层数据链路层属于计算机网络的低…...

编程日记 2023/5/30 10:55:53

VScode配置8086汇编环境

目录 0、感慨 1、VScode的安装 2、下载MASM/TASM插件 3、测试汇编环境新建文件汇编文件配置汇编代码的运行 0、感慨搭配一个简单些的环境，对于我们汇编的学习很有帮助，在这里又不得不感叹vscode的强大，使用VScodeMASM/TASM插件就…...

编程日记 2023/5/31 12:28:09

银行数字化转型导师坚鹏：银行同业核心产品与营销策略解读

数字化背景下银行同业核心产品与营销策略解读课程背景： 数字化背景下，很多银行存在以下问题：不清楚银行同业核心产品发展现状？不清楚如何银行同业产品营销策略？不知道如何更好地挖掘他行优质客户？ 课…...

编程日记 2023/5/29 22:46:31

在线答题考试小程序源码系统支持在线刷题+考试二合一+安装部署教程

分享一个在线答题考试小程序源码系统，支持在线刷题考试二合一，程序包含前后端和详细的安装部署教程，可以用来给学生刷题，给员工刷题，给政企员工刷题，万能通用版适合任何行业在线刷题及考试。系统功能一览&…...

编程日记 2023/5/31 21:41:24

同城跑腿小程序怎么做

随着市场需求越来越大，分工越来明细，很多人看到了跑腿类的商机，特别是学校、小区、商务园等场所。无论是校园跑腿还是社会类跑腿，例中代取快递、代拿包裹、代搬东西上下楼、代排队、帮忙办事、代买东西、代送等等功能都少不了&…...

编程日记 2023/5/29 22:48:44

爬虫逆向学习(五)：使用RPC框架serkio解决逆向难题

serkio应用实战前言实战开发多次调用加密方法破解失败如何刷新加密方法同一个浏览器的加密代码如何给不同用户使用注意事项总结前言最近在工作中遇到了一个反爬虫产品，处于技术能力和新产品迭代更新快的考虑，最后选择使用RPC技术解决问题，因…...

编程日记 2023/5/29 22:49:44

NumPy 秘籍中文第二版：三、掌握常用函数

原文：NumPy Cookbook - Second Edition 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙在本章中，我们将介绍许多常用函数： sqrt()，log()，arange()，astype()和sum()ceil()，modf()&…...

编程日记 2023/5/30 7:23:43

蓝桥杯基础17：BASIC-02试题序列求和

资源限制内存限制：256.0MB C/C时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述求123...n的值。输入格式输入包括一个整数n。输出格式输出一行，包括一个整数，表示123...n…...

编程日记 2023/5/31 12:35:19

vue移动端实现vue-pdf在线预览与展示，并且解决页面汉字空白的问题

vue移动端实现pdf的页面在线预览展示，CMapReaderFactory可以解决文字不展示、空白问题 //1、安装依赖vue-pdf npm install --save vue-pdf//2、使用组件 <pdf v-for"i in numPages" ref"pdfs" :src"pdfUrl" :key"i" …...

编程日记 2023/4/14 3:26:41

代码随想录算法训练营第四十九天 | 121. 买卖股票的最佳时机、122.买卖股票的最佳时机II

打卡第49天，买卖股票系列了今日任务 ● 121. 买卖股票的最佳时机 ● 122.买卖股票的最佳时机II 121. 买卖股票的最佳时机给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。你只能选择某一天买入这只股票&#x…...

编程日记 2023/5/31 12:37:27

【职场篇】程序员是否吃青春饭？程序员在35岁之后是否需要转行？

你们好那么众所周知呢像空姐还有模特这种职业呢都是吃青春饭的那么到了一定年龄呢他们可能就不做这一行了那么其实程序员这个职业呢有的人认为他也是吃青春饭的普遍人都认为呢如果程序员做到35岁呢没有转管理岗位可能以后就没有什么前途了可能就要考虑换别的行业了…...

编程日记 2023/4/14 3:16:38

( “树” 之 DFS) 226. 翻转二叉树 ——【Leetcode每日一题】

226. 翻转二叉树给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。示例 1： 输入：root [4,2,7,1,3,6,9] 输出：[4,7,2,9,6,3,1] 示例 2： 输入：root [2,1,3] 输出：[…...

编程日记 2023/6/1 6:28:23

振动力学：弹性杆的纵向振动（固有振动和固有频率的概念）

文章1、2、3中讨论的是离散系统的振动特性，然而实际系统的惯性质量、弹性、阻尼等特性都是连续分布的，因而成为连续系统或分布参数系统。确定连续介质中无数个点的运动需要无限个广义坐标，因此也称为无限自由度系统，典型的结构例如：弦、杆、膜、环、梁、板、壳等，也称为弹…...

编程新知 2025/6/9 17:18:54

MySQL的日志

就相当于人的日记本，记录每天发生的事，可以对数据进行追踪一、错误日志也就是存放错误信息的二、二进制日志-binlog 在低版本的MySQL中，二进制日志是不会默认开启的存放除了查询语句的其他语句三、查询日志查询日志会记录客户端的所…...

编程新知 2025/6/9 16:05:28

MongoDB慢查询临时开启方法讲解

1、首先连接数据库 mongosh "mongodb://localhost:27017" 2、选择目标数据库 show databases;#显示所有数据库 use lidb;#使用某数据库 3、查看当前分析级别 db.getProfilingStatus() 输出 { was: 0, slowms: 100, sampleRate: 1, ok: 1 } #was0表示关闭&…...

编程新知 2025/6/9 15:00:25

【HarmonyOS 5】社交行业详解以及开发案例

HarmonyOS 5通过分布式能力、响应式框架及AI技术，重构社交应用的交互范式，以下是分领域解析： 🧏 ‌一、无障碍社交创新‌ ‌听障人士实时通讯辅助‌ 语音文字双向转译功能：对方语音实时转为文字显示，用户…...

编程新知 2025/6/9 13:26:21

PublishSubject、ReplaySubject、BehaviorSubject、AsyncSubject的区别

python容易编辑，因此用pyrx代替rxjava3做演示会比较快捷。 pyrx安装命令： pip install rx 一、Subject（相当于 RxJava 的 PublishSubject） PublishSubject PublishSubject 将对观察者发送订阅后产生的元素，而在订阅前…...

编程新知 2025/6/9 13:20:15