爬虫逆向学习(五)：使用RPC框架serkio解决逆向难题

前言

最近在工作中遇到了一个反爬虫产品，处于技术能力和新产品迭代更新快的考虑，最后选择使用RPC技术解决问题，因为serkio框架帮我们封装好了服务，且自身具备一定的负载均衡能力，所以选择它作为RPC实现方案。
新手入门请参考K哥的文章，我也是通过这篇继续学习的。
RPC 技术及其框架 Sekiro 在爬虫逆向中的应用，加密数据一把梭

实战开发

由于是工作业务相关的开发，设计隐私问题，这里就不一一展示开发过程了，我大概罗列出开发过程中遇到的问题

多次调用加密方法破解失败

在部署好Sekiro后，调用RPC服务已经能够拿到加密参数生成结果了，但是在多次调试后发现生成的结果用于请求时会失败，根据浏览器抓包请求流程确定请求接口定期会返回419，结果会携带一个data，当出现419必须将data进行处理，因为这个data会作用于下一次加密结果生成，流程图如下：

如何刷新加密方法

419的data怎么刷新到加密方法里呢？这个需要在js处理响应数据中找到相关的处理代码（onResponse），然后只要将这段代码在RPC服务中执行即可。

if (request.hasOwnProperty('dunm_data')) {let _0x37561b = _0x365f28(request['dunm_data'], window);_0x37561b["run"]();window.localStorage.dunm_data = request['dunm_data'];
}

同一个浏览器的加密代码如何给不同用户使用

使用同一份加密代码加密到的结果，然后用不同cookie发起请求，发现不是浏览器登录用户的请求结果是419，重试也无效，确定加密过程会引用用户的信息，删除浏览器的登录信息后，原浏览器登录用户用加密结果发起请求也无效，但是在重新设置cookie后有效，确定只要动态设置cookie即可实现同一个浏览器的加密代码给不同用户使用。
使用Object.defineProperty动态设置cookie和ua

var client = new SekiroClient("ws://127.0.0.1:5612/business-demo/register?group=shanghai&clientId=" + guid());
client.registerAction("getLosEncrypt", function (request, resolve, reject) {if (request.hasOwnProperty('dunm_data')) {let _0x37561b = _0x365f28(request['dunm_data'], window);_0x37561b["run"]();window.localStorage.dunm_data = request['dunm_data'];}if (request.hasOwnProperty('cookie')) {Object.defineProperty(document, 'cookie', {value: request['cookie'],writable: true});}if (request.hasOwnProperty('userAgent')) {Object.defineProperty(navigator, 'userAgent', {value: request['userAgent'],writable: true});}let result = window["ssx91m$212"](request['hurl'], request['post_data'], {});resolve(result)
})

注意事项

1. 浏览器弹窗会将浏览器瞄点定位到弹框，导致RPC服务连接不上，所以我们需要处理弹窗，让其无法弹出，只需要重写方法即可

window.alert = function(str){return true;
}
window.compile = function(str){return true;
}

2. RPC其实不会产生太大的浏览器内存，我在三台服务器中部署了sekiro，通过监控资源情况确定不会产生过大的内存占用
3. sekiro如何实现负载均衡呢？其实sekiro可以创建很多哥group，每个group有16个client可以动态使用，也就是对于一个group来说其实是有一定的负载均衡能力，但是如果对多个group进行负载均衡，非商用版的话需要自己实现
4. 调用rpc服务时由于传参太大导致调用失败，这个时候可以使用post，能实现一样的效果

总结

当我们不考虑去逆向js来实现加密参数的话，可以考虑使用RPC 技术，它不需要加载多余的资源，稳定性和效率明显都更高，也不需要考虑浏览器指纹、各种环境。但是，由于服务时注入到浏览器js文件中的，所以需要维护浏览器窗口的稳定性，且如果网站对ua等浏览器信息进行强校验的话，其实RPC也很难使用。