SpringBoot2核心功能 --- 指标监控

一、SpringBoot Actuator

1.1、简介

未来每一个微服务在云上部署以后，我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景，使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。

        <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>

 

1.2、1.x与2.x的不同

 

1.3、如何使用

• 引入场景
• 访问 http://localhost:8080/actuator/**
• 暴露所有监控信息为HTTP

management:endpoints:enabled-by-default: true #暴露所有端点信息web:exposure:include: '*'  #以web方式暴露endpoint:  #开启某个端点的具体配置health:show-details: always

测试：

http://localhost:8080/actuator/beans

http://localhost:8080/actuator/configprops

http://localhost:8080/actuator/metrics

http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause

http://localhost:8080/actuator/endpointName/detailPath

 

1.4、可视化

GitHub - codecentric/spring-boot-admin: Admin UI for administration of spring boot applications

 

 

二、Actuator Endpoint

2.1、最常使用的端点

ID	描述
auditevents	暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个AuditEventRepository组件。
beans	显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。
caches	暴露可用的缓存。
conditions	显示自动配置的所有条件信息，包括匹配或不匹配的原因。
configprops	显示所有@ConfigurationProperties。
env	暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment
flyway	显示已应用的所有Flyway数据库迁移。 需要一个或多个Flyway组件。
health	显示应用程序运行状况信息。
httptrace	显示HTTP跟踪信息（默认情况下，最近100个HTTP请求-响应）。需要一个HttpTraceRepository组件。
info	显示应用程序信息。
integrationgraph	显示Spring integrationgraph 。需要依赖spring-integration-core。
loggers	显示和修改应用程序中日志的配置。
liquibase	显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase组件。
metrics	显示当前应用程序的“指标”信息。
mappings	显示所有@RequestMapping路径列表。
scheduledtasks	显示应用程序中的计划任务。
sessions	允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。
shutdown	使应用程序正常关闭。默认禁用。
startup	显示由ApplicationStartup收集的启动步骤数据。需要使用SpringApplication进行配置BufferingApplicationStartup。
threaddump	执行线程转储。

 

如果您的应用程序是Web应用程序（Spring MVC，Spring WebFlux或Jersey），则可以使用以下附加端点：

ID	描述
heapdump	返回hprof堆转储文件。
jolokia	通过HTTP暴露JMX bean（需要引入Jolokia，不适用于WebFlux）。需要引入依赖jolokia-core。
logfile	返回日志文件的内容（如果已设置logging.file.name或logging.file.path属性）。支持使用HTTPRange标头来检索部分日志文件的内容。
prometheus	以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus。

最常用的Endpoint

• Health：监控状况
• Metrics：运行时指标
• Loggers：日志记录

 

2.2、Health Endpoint

健康检查端点，我们一般用于在云平台，平台会定时的检查应用的健康状况，我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。

重要的几点：

• health endpoint返回的结果，应该是一系列健康检查后的一个汇总报告
• 很多的健康检查默认已经自动配置好了，比如：数据库、redis等
• 可以很容易的添加自定义的健康检查机制

 

2.3、Metrics Endpoint

提供详细的、层级的、空间指标信息，这些信息可以被pull（主动推送）或者push（被动获取）方式得到；

• 通过Metrics对接多种监控系统
• 简化核心Metrics开发
• 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics

 

2.4、管理Endpoints

1、开启与禁用Endpoints

• 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。
• 需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint.<endpointName>.enabled = true

management:endpoint:beans:enabled: true

• 或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint

management:endpoints:enabled-by-default: false #关闭所有端点信息web:exposure:include: '*'  #以web方式暴露endpoint:health:show-details: alwaysenabled: trueinfo:enabled: true #手动开启端点beans:enabled: truemetrics:enabled: true

 

2、暴露Endpoints

支持的暴露方式

• HTTP：默认只暴露health和info Endpoint
• JMX：默认暴露所有Endpoint
• 除过health和info，剩下的Endpoint都应该进行保护访问。如果引入SpringSecurity，则会默认配置安全访问规则

ID	JMX	Web
auditevents	Yes	No
beans	Yes	No
caches	Yes	No
conditions	Yes	No
configprops	Yes	No
env	Yes	No
flyway	Yes	No
health	Yes	Yes
heapdump	N/A	No
httptrace	Yes	No
info	Yes	Yes
integrationgraph	Yes	No
jolokia	N/A	No
logfile	N/A	No
loggers	Yes	No
liquibase	Yes	No
metrics	Yes	No
mappings	Yes	No
prometheus	N/A	No
scheduledtasks	Yes	No
sessions	Yes	No
shutdown	Yes	No
startup	Yes	No
threaddump	Yes	No

 

 

三、定制 Endpoint

3.1、定制 Health 信息

实现接口：

import org.springframework.boot.actuate.health.Health;
import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {@Overridepublic Health health() {int errorCode = check(); // perform some specific health checkif (errorCode != 0) {return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();}return Health.up().build();}}构建Health
Health build = Health.down().withDetail("msg", "error service").withDetail("code", "500").withException(new RuntimeException()).build();

management:health:enabled: trueshow-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息

继承类实现 

@Component
public class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {/*** 真实的检查方法* @param builder* @throws Exception*/@Overrideprotected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {//mongodb。  获取连接进行测试Map<String,Object> map = new HashMap<>();// 检查完成if(1 == 2){
//            builder.up(); //健康builder.status(Status.UP);map.put("count",1);map.put("ms",100);}else {
//            builder.down();builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);map.put("err","连接超时");map.put("ms",3000);}builder.withDetail("code",100).withDetails(map);}
}

 

3.2、定制info信息

常用两种方式：

1、编写配置文件

info:appName: boot-adminversion: 2.0.1mavenProjectName: @project.artifactId@  #使用@ ... @可以获取maven的pom文件值mavenProjectVersion: @project.version@

 

2、编写InfoContributor

import java.util.Collections;import org.springframework.boot.actuate.info.Info;
import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {@Overridepublic void contribute(Info.Builder builder) {builder.withDetail("example",Collections.singletonMap("key", "value"));}}

http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息

 

3.3、定制Metrics信息

1、SpringBoot支持自动适配的Metrics

• JVM metrics, report utilization of:

        Various memory and buffer pools

        Statistics related to garbage collection

        Threads utilization

        Number of classes loaded/unloaded

• CPU metrics
• File descriptor metrics
• Kafka consumer and producer metrics
• Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level
• Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
• Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time
• Tomcat metrics (server.tomcat.mbeanregistry.enabled must be set to true for all Tomcat metrics to be registered)
• Spring Integration metrics

 

2、增加定制Metrics

class MyService{Counter counter;public MyService(MeterRegistry meterRegistry){counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");}public void hello() {counter.increment();}
}//也可以使用下面的方式
@Bean
MeterBinder queueSize(Queue queue) {return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);
}

 

3.4、定制Endpoint

@Component
@Endpoint(id = "container")
public class DockerEndpoint {@ReadOperationpublic Map getDockerInfo(){return Collections.singletonMap("info","docker started...");}@WriteOperationprivate void restartDocker(){System.out.println("docker restarted....");}}

场景：开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪，或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活；

当然，这个也可以直接使用 Production-ready Features