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超详细从入门到精通，pytest自动化测试框架实战-fixture多样玩法（九）

news 2025/7/13 21:00:05

目录：导读

- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）

前言

在编写测试用例，都会涉及到用例执行之前的环境准备工作，和用例执行之后的环境清理工作。

代码版的测试用例也不例外。

pytest自动化测试框架：https://www.bilibili.com/video/BV18K411m7FH/

在自动化测试框架当中，我们也需要编写：
用例执行之前的环境准备工作代码(前置工作代码)
用例执行之后的环境清理工作(后置工作代码)

通常，在自动化测试框架当中，都叫做fixture。

pytest作为python语言的测试框架，它的fixture有2种实现方式。

一种是xunit-style，跟unittest框架的机制非常相似，即setup/teardown系列；
一种是它自己的fixture机制，以@pytest.fixture装饰器来申明。

pytest的fixture实现方式一：xunit-style

pytest的xunit-style有三个级别的fixture：测试模块、测试类、测试函数。

1、测试函数/方法级别：每一个测试函数都会执行的前置和后置。
测试类内部的测试方法：
前置函数名称：setup_method
后置函数名称：teardown_method
模块下的测试函数：
前置函数名称：setup_function
后置函数名称：teardown_function

2、测试类级别：一个测试类只执行一次前置和后置。
前置函数名称：setup_class
后置函数名称：teardown_class
注意：用@classmethod装饰

3、测试模块级别：一个测试模块只执行一次前置和后置。
前置函数名称：setup_module
后置函数名称：teardown_module

from selenium import webdriver
from time import sleep
from random import randintdef setup_module():print("====  模块级的 setup 操作  ====")def teardown_module():print("====  模块级的 teardown 操作  ====")def test_random():assert randint(1, 5) == 3class TestWeb:@classmethoddef setup_class(cls):print("====  测试类级的 setup 操作  ====")@classmethoddef teardown_class(cls):print("====  测试类级的 teardown 操作  ====")def setup_method(self):print("====  测试用例级的 setup 操作  ====")self.driver = webdriver.Chrome()def teardown_method(self):print("====  测试用例级的 teardown 操作  ====")self.driver.quit()def test_search(self):self.driver.get("https://www.baidu.com/")self.driver.find_element_by_id("kw").send_keys("xxxxxx")self.driver.find_element_by_id("su").click()sleep(1)

pytest也支持运行unittest的测试用例。支持unittest以下特性：

@unittest.skip
setUp/tearDown;
setUpClass/tearDownClass;
setUpModule/tearDownModule;

pytest的fixture实现方式二：fixture机制

通过@pytest.fixture装饰器来定义fixture。一个函数被@pytest.fixture装饰，那么这个函数就是fixture。

使用fixture时，分为二个部分：fixture定义、fixture调用。

除此之外，还有fixture的共享机制，嵌套调用机制。

1、定义fixture
fixture通过函数实现；
使用@pytest.fixture进行装饰；

import pytest@pytest.fixture
def init():pass

前置准备工作代码和后置清理工作代码，都写在一个函数里面。

通过yeild关键字，区分前置代码和后置代码。yeild之前的代码为前置代码，yeild之后的代码为后置代码

在实际应用场景当中，可以只有前置准备工作代码，也可以只有后置清理工作代码。

import pytest@pytest.fixture
def init():print("用例执行之前，执行的代码")  # 前置代码 yield print("用例执行之后，执行的代码")  # 后置代码@pytest.fixture
def init2():print("用例执行之前，执行的代码")  # 只有用例执行之前的前置准备代码@pytest.fixture
def init3():yieldprint("用例执行之后，执行的代码")  # 只有用例执行之后的后置清理代码

fixture有4个作用域：测试会话(session)、测试模块(module)、测试类(class)、测试用例(function)

测试会话：pytest执行测试用例的整个过程，称为会话。

比如pytest收集到了100条用例并执行完成，这个过程称为测试会话。

设置fixture的作用域：通过@pytest.fixture(scope=作用域)来设置。默认情况下，scope=function

import pytest# 没有设置scope，默认为测试函数级别。即调用此fixture的测试类/模块/函数下，每个测试函数都会执行一次这个fixture
@pytest.fixture
def init():print("用例执行之前，执行的代码")  # 前置代码yieldprint("用例执行之后，执行的代码")  # 后置代码# 设置scope为class。调用此fixture的测试类下，只执行一次这个fixture.
@pytest.fixture(scope="class")
def init2():print("用例执行之前，执行的代码")  # 只有用例执行之前的前置准备代码# 设置scope为session。autouse表示自动使用。
# 那么在pytest收集用例后，开始执行用例之前会自动化执行这个fixture当中的前置代码，
# 当所有用例执行完成之后，自动化执行这个fixture的后置代码。
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def init3():yieldprint("用例执行之后，执行的代码")  # 只有用例执行之后的后置清理代

fixture的返回值设置：yeild 返回值

当测试用例当中，要使用fixture里生成的数据时，则需要fixture返回数据。

若有数据返回则：yeild 返回值

import pytest
from selenium import webdriver
from time import sleep# 设置scope为class。调用此fixture的测试类下，只执行一次这个fixture.
@pytest.fixture(scope="class")
def init2():print("==== 测试类下，执行所有用例之前，执行的代码 ====")driver = webdriver.Chrome()yield driver   # 返回driver对象print("==== 测试类下，执行所有用例之后，执行的代码 ====")driver.quit()

2、调用fixture

在fixture定义好之后，可以明确：

fixture处理了哪些前置准备工作、哪些后置清理工作
fixture作用在哪个范围 (是测试函数？还是测试类？还是测试会话？还是测试模块？)
在以上2点都定下来了之后，接下来就是，在测试用例当中，根据需要调用不同的fixture。

调用方法有2种：

在测试用例/测试类上面加上：@pytest.mark.usefixture(“fixture的函数名字”)；
将fixture函数名，作为测试用例函数的参数；

第2种用法，主要是用参数来接收fixture的返回值，以便在测试用例中使用

第一种方式案例如下：

请添加图片描述

第二种方式案例如下：

请添加图片描述

3、conftest.py共享机制

在某些大的业务场景下，很多用例当中，会使用相同的前置准备工作，和后置清理工作。

如果在每个测试模块下，都把前置准备工作，和后置清理工作写一遍，在维护上和优化上讲不够好。

pytest框架提供了一个fixture共享的机制，可以让不同的用例模块，使用同一个fixture。这就是conftest.py文件。

conftest.py共享实现

在项目根目录下，创建一个conftest.py文件。
文件名必须是conftest.py，大小写敏感，不可改名字。
conftest.py当中，可以编写多个fixture
在测试用例文件当中，不需要引入conftest.py文件。直接调用fixture的函数名，会自动去conftest.py当中查找的。

请添加图片描述