P1972 [SDOI2009] HH的项链
[SDOI2009] HH的项链
题目描述
HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链。HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义。HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来越长。
有一天,他突然提出了一个问题:某一段贝壳中,包含了多少种不同的贝壳?这个问题很难回答…… 因为项链实在是太长了。于是,他只好求助睿智的你,来解决这个问题。
输入格式
一行一个正整数 nnn,表示项链长度。
第二行 nnn 个正整数 aia_iai,表示项链中第 iii 个贝壳的种类。
第三行一个整数 mmm,表示 HH 询问的个数。
接下来 mmm 行,每行两个整数 l,rl,rl,r,表示询问的区间。
输出格式
输出 mmm 行,每行一个整数,依次表示询问对应的答案。
样例 #1
样例输入 #1
6
1 2 3 4 3 5
3
1 2
3 5
2 6
样例输出 #1
2
2
4
提示
【数据范围】
对于 20%20\%20% 的数据,1≤n,m≤50001\le n,m\leq 50001≤n,m≤5000;
对于 40%40\%40% 的数据,1≤n,m≤1051\le n,m\leq 10^51≤n,m≤105;
对于 60%60\%60% 的数据,1≤n,m≤5×1051\le n,m\leq 5\times 10^51≤n,m≤5×105;
对于 100%100\%100% 的数据,1≤n,m,ai≤1061\le n,m,a_i \leq 10^61≤n,m,ai≤106,1≤l≤r≤n1\le l \le r \le n1≤l≤r≤n。
本题可能需要较快的读入方式,最大数据点读入数据约 20MB
解析:
第一眼是莫队,一看数据范围是 10610^6106,莫队估计是不行了。
点开标签,有可持久化线段树,那就用主席树做吧。
每个版本的主席树维护的是前缀和中的信息。对于数字 aia_iai,版本 rtrtrt 维护的是左侧距离 rtrtrt 最近的 aia_iai。
对于 aia_iai,如果之前 aia_iai 未出现,进行一次修改即可;如果之前出现了,先删掉上一个 aia_iai,在把当前 aia_iai 加进去
对于询问 (l,r)(l,r)(l,r),在版本为 rrr 的主席树内查询 [l,n][l,n][l,n] 中数的个数。在每个版本中,一个数最多出现一次,因此可以实现查询。
输入和输出用快读和快写。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef double db;
#define fi first
#define se second
const int maxn = 1e6+10;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
typedef pair<int, int> pii;struct node{int ls, rs, sum;
}t[maxn * 36];
int tot, n, m, a[maxn], las[maxn], root[maxn];
void build(int &rt, int l, int r){rt = ++tot;if(l == r)return;int mid = (l+r) >> 1;build(t[rt].ls, l, mid);build(t[rt].rs, mid+1, r);
}
void update(int &rt, int pre, int l, int r, int pos, int v){rt = ++tot;t[rt].ls = t[pre].ls; t[rt].rs = t[pre].rs, t[rt].sum = t[pre].sum + v;if(l == r && l == pos)return;int mid = (l+r) >> 1;if(pos <= mid)update(t[rt].ls, t[pre].ls, l, mid, pos, v);elseupdate(t[rt].rs, t[pre].rs, mid+1, r, pos, v);
}
int query(int k, int l, int r, int pos){if(l == r)return t[k].sum;int mid = (l+r) >> 1;if(pos <= mid)return query(t[k].ls, l, mid, pos) + t[t[k].rs].sum;elsereturn query(t[k].rs, mid+1, r, pos);
}
int read() {int x = 0, f = 1;char c = getchar();while(c<'0' || c>'9'){if(c == '-') f = -1;c = getchar();}while(c>='0' && c<='9') {x = x*10 + c-'0';c=getchar();} return x*f;
}
void write(int x) {if(x < 0) putchar('-'), x = -x;if(x > 9) write(x/10);putchar(x%10 + '0');
}
int main(){n = read();build(root[0], 1, n);for(int i = 1; i <= n; i++){a[i] = read();if(las[a[i]] != 0){int tmp; update(tmp, root[i-1], 1, n, las[a[i]], -1);update(root[i], tmp, 1, n, i, 1);}elseupdate(root[i], root[i-1], 1, n, i, 1); las[a[i]] = i;}m = read();while(m--){int l, r;l = read(); r = read();int res = query(root[r], 1, n, l);write(res); putchar('\n');}return 0;
}
相关文章:
P1972 [SDOI2009] HH的项链
[SDOI2009] HH的项链 题目描述 HH 有一串由各种漂亮的贝壳组成的项链。HH 相信不同的贝壳会带来好运,所以每次散步完后,他都会随意取出一段贝壳,思考它们所表达的含义。HH 不断地收集新的贝壳,因此,他的项链变得越来…...

力扣解法汇总1026. 节点与其祖先之间的最大差值
目录链接: 力扣编程题-解法汇总_分享记录-CSDN博客 GitHub同步刷题项目: https://github.com/September26/java-algorithms 原题链接:力扣 描述: 给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值…...

010:Mapbox GL移动鼠标mousemove,显示坐标信息
第010个 点击查看专栏目录 本示例的目的是介绍演示如何在vue+mapbox中移动鼠标mousemove,显示坐标信息。 直接复制下面的 vue+mapbox源代码,操作2分钟即可运行实现效果 文章目录 示例效果配置方式示例源代码(共81行)相关API参考:专栏目标示例效果 配置方式 1)查看基础…...

【两阶段鲁棒优化】利用列-约束生成方法求解两阶段鲁棒优化问题(Python代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
百度暑期实习 C++ 一面
1.数组 链表 数组是一种线性数据结构,其中相同类型的元素连续存储在一段内存中,并且可以通过索引来访问每个元素。数组的优点是随机访问元素非常快速,但缺点是插入或删除元素可能需要移动其他元素。 链表也是一种线性数据结构,但…...

计算机网络第一章(概述)【湖科大教书匠】
1. 各种网络 网络(Network)由若干**结点(Node)和连接这些结点的链路(Link)**组成多个网络还可以通过路由器互连起来,这样就构成了一个覆盖范围更大的网络,即互联网(互连网)。因此,互联网是"网络的网络(Network of Networks)"**因特…...

【JS】vis.js使用之vis-timeline使用攻略,vis-timeline在vue3中实现时间轴、甘特图
vis.js使用之vis-timeline使用攻略,vis-timeline实现时间轴、甘特图1、vis-timeline简介2、安装插件及依赖3、简单示例4、疑难问题集合1. 中文zh-cn本地化2. 关于自定义class样式无法被渲染3. 关于双向数据绑定vis.js是一个基于浏览器的可视化库,它提供了…...

机器学习——数据处理
机器学习简介 机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来 机器学习:从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测。 数据集的格式: 特征值目标值 比如上图中房子的各种属性是特征值,然…...

多种文字翻译软件-翻译常用软件
整篇文档翻译软件 整篇文档翻译软件是一种实现全文翻译的自动翻译工具,它能够快速、准确地将整篇文档的内容翻译成目标语言。与单词、句子翻译不同,整篇文档翻译软件不仅需要具备准确的语言识别和翻译技术,还需要考虑上下文语境和文档格式等多…...
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK将相机图像数据用二进制的方式保存到本地(C++)
Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过BGAPI SDK将相机图像数据用二进制的方式保存到本地(C)Baumer工业相机Baumer工业相机将图像保存为二进制图像的技术背景代码分析第一步:先转换Byte*图像为二进制图像第二步:在回调函数里进行Buf…...
JavaScript模块的导出和导入之export和module.exports的区别
export和module.exports (需要前面的export没有“s”,后面的module.exports 有“s”) 使用两者根本区别是 **exports **返回的是模块函数 **module.exports **返回的是模块对象本身,返回的是一个类 使用上的区别是exports的方法可以直接调用module.exports需要new…...

基于朴素贝叶斯分类器的钞票真伪识别模型
基于朴素贝叶斯分类器的钞票真伪识别模型 内容 本实验通过实现钞票真伪判别案例来展开学习朴素贝叶斯分类器的原理及应用。 本实验的主要技能点: 1、 朴素贝叶斯分类器模型的构建 2、 模型的评估与预测 3、 分类概率的输出 源码下载 环境 操作系统…...

【Python】【进阶篇】二十二、Python爬虫的BS4解析库
目录二十二、Python爬虫的BS4解析库22.1 BS4下载安装22.2 BS4解析对象22.3 BS4常用语法1) Tag节点22.4 遍历节点22.5 find_all()与find()1) find_all()2) find()22.6 CSS选择器二十二、Python爬虫的BS4解析库 Beautiful Soup 简称 BS4(其中 4 表示版本号࿰…...

UDS统一诊断服务【五】诊断仪在线0X3E服务
文章目录前言一、诊断仪在线服务介绍二、数据格式2.1,请求报文2.2,子功能2.3,响应报文前言 本文介绍UDS统一诊断服务的0X3E服务,希望能对你有所帮助 一、诊断仪在线服务介绍 诊断仪在线服务比较简单,其功能就是告诉服…...

我的创作纪念日:Unity CEO表示生成式AI将是Unity近期发展重点,发布神秘影片预告
PICK 未来的AI技术将会让人类迎来下一个生产力变革,这其中也包括生成型AI的突破性革新。各大公司也正在竞相推出AIGC工具,其中微软的Copilot、Adobe的Firefly、Github的chatGPT等引起了人们的关注。然而,游戏开发领域似乎还没有一款真正针对性…...
秩亏自由网平差的直接解法
目录 一、原理概述二、案例分析三、代码实现四、结果展示一、原理概述 N = B T P B N=B^TPB N=<...
大数据开发必备面试题Spark篇合集
1、Hadoop 和 Spark 的相同点和不同点? Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构,只有 map 和 reduce 两种操作,表达能力比较欠缺,而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs,造成大量的磁盘 io 读写操作,所以适合高时…...

C ++匿名函数:揭开C++ Lambda表达式的神秘面纱
潜意识编程:揭秘C Lambda表达式的神秘面纱 Subconscious Programming: Unveiling the Mystery of C Lambda Expressions 引言:Lambda表达式的魅力 (The Charm of C Lambda Expressions)Lambda表达式简介与基本概念 (Introduction and Basic Concepts of …...

AOP使用场景记录总结(缓慢补充更新中)
测试项目结构: 目前是测试两个日志记录和 代码的性能测试 后面如果有其他的应用场景了在添加.其实一中就包括了二,但是没事,多练一遍 1. 日志记录 比如说对service层中的所有增加,删除,修改方法添加日志, 记录内容包括操作的时间 操作的方法, 方法的参数, 方法所在的类, 方法…...

FPGA基于XDMA实现PCIE X4的HDMI视频采集 提供工程源码和QT上位机程序和技术支持
目录1、前言2、我已有的PCIE方案3、PCIE理论4、总体设计思路和方案5、vivado工程详解6、驱动安装7、QT上位机软件8、上板调试验证9、福利:工程代码的获取1、前言 PCIE(PCI Express)采用了目前业内流行的点对点串行连接,比起 PCI …...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...
macOS多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用
文章目录 问题现象问题原因解决办法 问题现象 macOS启动台(Launchpad)多出来了:Google云端硬盘、YouTube、表格、幻灯片、Gmail、Google文档等应用。 问题原因 很明显,都是Google家的办公全家桶。这些应用并不是通过独立安装的…...
如何为服务器生成TLS证书
TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

基于TurtleBot3在Gazebo地图实现机器人远程控制
1. TurtleBot3环境配置 # 下载TurtleBot3核心包 mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone -b noetic-devel https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3.git git clone -b noetic https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot3_msgs.git git clone -b noetic-dev…...

基于Java+VUE+MariaDB实现(Web)仿小米商城
仿小米商城 环境安装 nodejs maven JDK11 运行 mvn clean install -DskipTestscd adminmvn spring-boot:runcd ../webmvn spring-boot:runcd ../xiaomi-store-admin-vuenpm installnpm run servecd ../xiaomi-store-vuenpm installnpm run serve 注意:运行前…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
【WebSocket】SpringBoot项目中使用WebSocket
1. 导入坐标 如果springboot父工程没有加入websocket的起步依赖,添加它的坐标的时候需要带上版本号。 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dep…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P7前端与链上集成
一、Next.js技术栈 ✅ 概念介绍 Next.js 是一个基于 React 的 服务端渲染(SSR)与静态网站生成(SSG) 框架,由 Vercel 开发。它简化了构建生产级 React 应用的过程,并内置了很多特性: ✅ 文件系…...