【案例教程】基于R语言、MaxEnt模型融合技术的物种分布模拟、参数优化方法、结果分析制图与论文写作实践技术

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专题一、《理论篇以问题导入的方式，深入掌握原理基础 》：

• 什么是MaxEnt模型？
• MaxEnt模型的原理是什么？有哪些用途？
• MaxEnt运行需要哪些输入文件？注意那些事项？
• 融合R语言的MaxEnt模型的优势？

专题二、《 常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法 》 ：

• 常用数据下载网站（包括：气候、土壤、水文等,GBIF）
• 数据获取方法手动下载

1. 手动下载
2. R语言命令行自动下载与可视化方法

专题三、《 R语言数据清洗与特征变量筛选 》 ：

• R、Rstudio安装
• 软件常用功能讲解
• 数据清洗的原理与实操练习

 (清除数据库中缺少经纬度的数据、重复的数据)

• 利用相关性分析进行特征变量选择与实操练习

专题四、《 基于ArcGIS、R数据处理与进阶 》 ：

• ArcGIS安装
• ArcGIS常用功能讲解与实践
• 利用ArcGIS进行模型数据准备
• 进阶：基于R语言的数据准备

专题五、《基于Maxent的物种分布建模与预测》 ：

• Java、MaxEnt安装
• 模型界面说明
• 数据输入与变量设置讲解
• 输出结果分析

专题六、《 基于R语言的模型参数优化 》 ：

• 敏感参数讲解
• 参数优化原理与实操练习

• 模型评价

专题七、《 物种分布模型结果分析与论文写作 》 ：

• 物种分布特征分析
• 环境因素对物种分布的影响分析与制图

• 论文写作制图